WhatsApp 흐름
WhatsApp 흐름은 기존 WhatsApp 채널을 향상시켜 상호작용적이고 동적인 메시징 경험을 생성할 수 있게 합니다. 이 페이지에서는 WhatsApp 흐름을 사용하는 단계별 지침을 제공합니다.
WhatsApp 흐름 설정하기
- Meta 계정에 로그인합니다.
- 두 가지 주요 위치 중 하나에서 흐름을 생성합니다:
- 계정 도구: 흐름 탭으로 이동하여 흐름 ID를 보고 새 흐름을 생성합니다.
- 템플릿 관리: 이것은 흐름을 생성하는 데 권장되는 방법입니다. 여기에서 템플릿을 생성하고 템플릿 생성 과정 중에 흐름 옵션을 선택할 수 있습니다.
3. 기존 흐름을 선택하거나 새로 만듭니다. 흐름을 생성하는 경우 두 가지 옵션 중에서 선택합니다:
- 커스텀 양식: 특정 요구 사항에 대한
- 사전 설계된 요소: 더 빠른 설정을 위해
WhatsApp 흐름 메시지 및 응답 구성하기
- Braze Canvas에서 WhatsApp 메시지 단계를 생성하고 해당 Flow를 포함하는 템플릿 메시지를 사용합니다.
- 템플릿 생성을 계속합니다. 필요한 경우 메시지에 미디어, 변수 콘텐츠 또는 둘 다 추가합니다. 템플릿이 만들어질 때 Flow 선택이 결정되므로 Flow 경험을 위한 추가 정보는 필요하지 않습니다.
- Braze Canvas에서 응답 메시지와 흐름 메시지를 사용하는 WhatsApp 메시지 단계를 생성합니다.
2. 해당 Flow를 선택한 후 메시지 생성을 계속합니다.
Flow 미리보기
Flow로 Canvas를 시작하기 전에 Flow 미리보기를 선택하여 Braze에서 Flow를 직접 미리 보고 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 미리보기에서 Flow와 상호작용하여 사용자가 Flow를 탐색하는 방식을 경험하고 실시간으로 조정할 수 있습니다. Flow에 여러 페이지가 포함된 경우 각 페이지와 상호작용할 수 있습니다.
전체 Flow 응답 저장
WhatsApp Flow 메시지를 Braze Canvas 또는 캠페인에 통합할 때 사용자가 Flow를 통해 제출한 특정 정보를 캡처하고 활용하고 싶을 수 있습니다. Braze는 사용자 응답의 구조에 대한 추가 정보를 수신해야 하며, 특히 JSON 응답의 예상 형식을 통해 필요한 중첩 사용자 정의 속성(NCA) 스키마를 생성합니다.
1단계: Flow 사용자 정의 속성 생성
Braze에 응답 구조에 대한 정보를 제공하는 가장 간단한 방법은 Flow 응답을 사용자 정의 속성으로 저장하고 테스트 전송을 완료하는 것입니다.
Braze에서 사용되지 않은 Flow 사용
Braze에서 이전에 사용되지 않은 Flow를 사용하는 경우, Flow Custom Attribute 섹션을 Compose Messages에서 볼 때 정보가 표시되지 않을 수 있습니다. 이는 스키마가 아직 생성되지 않았음을 의미합니다.
이를 해결하려면 다음을 수행하십시오:
- WhatsApp 메시지 단계를 설정하는 작업을 완료하십시오.
- Flow 응답을 커스텀 속성으로 저장을 확인했는지 확인하십시오.
3. 테스트 메시지를 자신에게 보내고 사용자가 Flow를 완료하십시오.
이제 Braze는 Flow 응답 JSON의 형태를 가지고 있으며 커스텀 속성을 생성할 수 있습니다.
고급 JSON 편집기를 사용하여 Flow 응답에서 커스텀 속성으로 속성을 저장하거나, 다단계 캔버스를 사용하여 응답을 중첩 커스텀 속성으로 저장하십시오.
고급 JSON 편집기에서 {"attributes": [{"flow_1": {{whats_app.${inbound_flow_response}}}}]}을 입력하십시오. 여기서 “flow_1”는 Flow가 저장될 커스텀 속성입니다.
- 이 예제에서 (“flow_1” 객체 데이터 유형의 커스텀 속성을 이미 생성했는지 확인하십시오. 작업 공간 데이터 설정 내에서입니다.
- UI 편집기에서 Liquid
{{whats_app.${inbound_flow_response}}}를 사용하여 커스텀 속성을 채우고 전체 사용자의 Flow 응답을 저장하십시오. 커스텀 속성을 선택하기 전에 키 값을{{whats_app.${inbound_flow_response}}}로 채워야 합니다.
Braze가 Flow 응답을 수신한 후, 지정된 이름으로 중첩 커스텀 속성을 사용자 프로필에 저장합니다. 해당 커스텀 속성은 캔버스를 구축할 때 가져올 수 있습니다.
고려 사항
- 기존 속성: 특정 흐름에 대한 커스텀 속성이 이미 생성된 경우, 흐름은 사용 가능한 속성 정보와 함께 로드됩니다. 이 경우, Braze가 예상 응답 메시지를 이미 인식하고 있으므로 스키마를 생성하기 위해 테스트 메시지를 보낼 필요가 없습니다.
- 흐름 변경: 스키마가 생성된 후 흐름에 변경 사항을 적용하면, Braze가 흐름 응답의 형태가 변경되었음을 이해하고 속성 구조를 조정할 수 있도록 추가 테스트 메시지를 보내야 합니다. 이 작업은 24시간마다 한 번으로 제한됩니다.
- 일관성: 생성된 흐름 커스텀 속성은 일관성이 있으며, 사용되는 캔버스와 관계없이 이 특정 흐름에 대해 동일한 속성이 됩니다.
- 수동 옵션: 흐름 응답을 커스텀 속성으로 저장 체크박스를 선택할 필요는 없습니다. 특정 커스텀 속성에 흐름 응답의 특정 필드를 저장하여 커스텀 속성을 수동으로 생성할 수 있으며, 이는 사용자 단계를 중복하지 않도록 합니다.
흐름 응답의 특정 필드를 특정 커스텀 속성에 저장하기
1단계: 행동 경로 생성
행동 경로 캔버스 단계 또는 행동 기반 캠페인을 생성합니다. WhatsApp 수신 메시지 전송 트리거와 흐름에 응답 조건을 선택한 다음, 관련 흐름 또는 모든 흐름을 선택합니다.
2단계: 플로우 응답에서 필드를 추출합니다.
중첩 커스텀 속성 또는 json_parse Liquid 태그를 사용하여 플로우 응답에서 특정 필드를 추출할 수 있습니다.
사용자의 플로우 응답의 특정 부분을 저장하려면 플로우 응답 전체 저장, 캔버스 시작 포함의 모든 단계를 완료하십시오. 중첩 커스텀 속성을 생성하려면 캔버스를 시작해야 합니다. 캔버스를 시작하고 플로우를 완료한 후 다음 단계를 수행하십시오:
- UI 편집기를 사용하는 후속 사용자 업데이트 단계를 만듭니다.
- 개인화 추가를 선택한 다음 중첩 커스텀 속성 및 플로우가 저장된 해당 최상위 속성을 선택합니다.
3. 저장하려는 키 속성을 선택하고 Liquid를 키 값 필드에 삽입합니다.
4. 저장할 속성을 선택하십시오. 5. 플로우를 테스트하기 위해 테스트 메시지를 보냅니다.
json_parse Liquid 태그를 사용하여 플로우에서 특정 응답을 추출합니다. 예를 들어, 플로우 토큰과 선택된 옵션을 추출하여 후속 메시지를 사용자화할 수 있습니다.
UI 편집기에서 다음을 선택하십시오:
- 속성 이름: YOUR_CUSTOM_ATTRIBUTE (이 예에서는: “First_name”)
- Action: 업데이트
- 키 값:
{% assign parsed_json = {{whats_app.${inbound_flow_response}}} | json_parse %}{{ parsed_json.FIELDS_THAT_APPLY }}
를 삽입합니다.
준비가 되면 플로우를 테스트하기 위해 테스트 메시지를 보냅니다. 그런 다음, 캔버스를 시작하세요!
새로운 WhatsApp 메시지는 Canvas의 Liquid Flow 응답을 사용(및 재사용)하는 능력을 “지우기” 때문에 후속 메시지는 모든 사용자 업데이트 단계, 웹후크 또는 Liquid Flow 응답을 사용하는 다른 단계 이후에 있어야 합니다.
Flow 개인화 태그 추가
지원되는 개인화 태그를 통해 Liquid를 사용하여 Flow 응답을 사용하려면 다음 단계를 완료하십시오:
- WhatsApp 메시지를 작성할 때, 개인화 추가 창을 열기 위해 더하기 아이콘을 선택하십시오.
- 개인화 유형으로 WhatsApp 속성을 선택하고 사용자 정의 속성으로 inbound_flow_response을 선택하십시오. 이것은 사용자 프로필에 정보를 저장하거나, 메시지에 포함시키거나, 웹후크와 같은 다른 서비스로 전달하는 데 사용할 수 있습니다.
를 포함한 WhatsApp 속성 개인화를 삽입합니다.
질문이나 추가 지원이 필요하면 지원에 문의하십시오.
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