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세그먼트 크기 측정

이 페이지에서는 세그먼트의 멤버십 및 규모를 모니터링하는 방법에 대해 설명합니다.

세그먼트 멤버십 계산

Braze는 데이터가 서버로 전송되어 처리되는 즉시 사용자의 세그먼트 멤버십을 업데이트하며, 이는 일반적으로 즉시 이루어집니다. 사용자의 세그먼트 멤버십은 해당 세션이 처리될 때까지 변경되지 않습니다. 예를 들어 세션이 처음 시작될 때 경과된 사용자 세그먼트에 속하는 사용자는 세션이 처리되면 즉시 경과된 사용자 세그먼트에서 이동합니다.

총 도달 가능한 사용자 계산

각 세그먼트는 해당 세그먼트의 구성원인 사용자 수를 표시합니다. 모든 앱의 사용자를 필터링할 때 가장 자주 사용되는 메시징 채널(예: 웹 푸시 또는 이메일)과 해당 특정 채널에 도달 가능한 사용자 수도 표시합니다.

총 사용자 수가 각 채널에서 도달할 수 있는 사용자 수와 다를 수 있습니다. 또한 도달 가능한 사용자 표에 모든 채널이 나열되는 것은 아닙니다. 예를 들어 콘텐츠 카드, 웹훅 및 WhatsApp은 분석에 표시되지 않습니다. 즉, 도달 가능한 총 사용자 수가 표시된 각 채널의 사용자 수를 합한 것보다 클 수 있습니다.

이메일, iOS 푸시, Android 푸시, 웹 푸시 및 Kindle 푸시로 도달 가능한 사용자별로 분류된 총 도달 가능한 사용자를 표시하는 표입니다.

특정 채널을 통해 도달 가능한 사용자로 표시되려면 사용자가 두 가지 채널을 모두 보유해야 합니다.

  • 유효한 이메일 주소 또는 프로필과 연결된 푸시 토큰; 및
  • 앱에 가입하거나 구독했습니다.

단일 사용자는 서로 다른 접근 가능한 사용자 그룹에 속할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 유효한 이메일 주소와 유효한 Android 푸시 토큰을 모두 가지고 있고 두 가지 모두에 옵트인되어 있지만 연결된 iOS 푸시 토큰이 없을 수 있습니다. 도달 가능한 총 사용자 수와 다른 채널의 합계 사이의 격차는 세그먼트에 해당하지만 해당 커뮤니케이션 채널을 통해 도달할 수 없는 사용자 수입니다.

세그먼트 크기 통계

예상 통계는 세그먼트의 일부만 샘플링하여 근사치를 구한 것이므로 실제 값보다 크거나 작은 예상 크기가 표시될 수 있으며, 작업 영역이 클수록 오차 범위가 더 클 수 있습니다. 세그먼트의 정확한 사용자 수를 확인하려면 정확한 통계 계산을 선택합니다. 정확한 세그먼트 멤버십은 항상 세그먼트가 캠페인이나 캔버스에서 보낸 메시지의 영향을 받기 전에 계산됩니다.

Braze는 세그먼트 크기에 대한 다음 통계를 제공합니다.

필터 통계

각 필터 그룹에 대해 예상 도달 사용자 수를 볼 수 있습니다. 추가 퍼널 통계를 확장을 선택하여 채널별 분석을 확인하세요.

세션 수가 정확히 한 번인 사용자에 대한 필터가 있는 필터 그룹입니다.

도달 가능한 사용자 추정치

도달 가능한 사용자 사이드 패널에서 각 채널의 예상 사용자 수를 포함하여 전체 세그먼트의 예상 도달 가능한 사용자를 볼 수 있습니다. 이 추정치는 세그먼트 크기의 대략적인 범위와 전체 사용자 기반 중 이 세그먼트에 속하는 비율에 대한 추정치를 보여줍니다. 세그먼트를 수정하지 않는 한 예상 통계는 15분 동안 캐시되며, 이 경우 예상 통계가 자동으로 업데이트됩니다. 또한 정확한 통계 계산을 선택하여 도달 가능한 사용자 수(세그먼트 전체 및 채널별)를 정확하게 확인할 수도 있습니다.

예상 사용자가 230만~240만 명이라고 표시된 '도달 가능한 사용자' 패널.

예상 횟수에 대한 고려 사항

Braze는 사용자의 하위 집합을 쿼리하여 예상 사용자 수를 측정한 다음, 그 결과를 전체 잠재고객으로 추정합니다. 이 추정치를 계산할 때마다 Braze가 쿼리하는 사용자의 하위 집합이 달라질 수 있으므로, 기술적으로 오디언스 멤버십이 동일하게 유지되어야 하는 경우에도 추정치가 변경될 수 있습니다. 예를 들어 필터 순서를 바꾸거나 동일한 세그먼트를 다른 시간에 다시 확인하면 예상 카운트가 변경될 수 있습니다(세그먼트가 변경되지 않은 경우 정확한 통계 계산을 통해 동일한 결과가 표시되더라도).

워크스페이스에 사용자 수가 많은 경우, 특히 세그먼트가 전체 워크스페이스 인구의 아주 작은 비율인 경우에는 정확한 계산 수와 예상 수 사이에 더 많은 편차가 발생할 수 있습니다. 이는 Braze가 사용자의 하위 집합을 쿼리하고 그 결과를 전체 사용자층으로 추정하여 추정치를 측정하기 때문입니다. 사용자 기반이 클수록 예상되는 수와 정확한 수 사이에 더 큰 차이가 발생할 수 있습니다.

매우 작은 세그먼트는 0을 포함하는 예상 범위를 가지므로 전체 사용자의 비율이 0으로 반올림될 수 있습니다. 이러한 경우 정확한 통계 계산을 사용하면 세그먼트 크기가 실제로 0이 아닐 수도 있는 정확한 카운트를 확인할 수 있습니다.

'도달 가능한 사용자' 사이드 패널.

채널별 도달 가능한 사용자 수

각 메시지 채널에 대해 도달할 수 있는 사용자 수를 보려면 도달 가능한 사용자 패널에서 분석 표시를 선택합니다. 여기에는 가장 자주 사용되는 메시징 채널(예: 웹 푸시 또는 이메일)과 해당 특정 채널에 도달할 수 있는 사용자 수가 표시됩니다.

메트릭은 고유 사용자를 나타냅니다. 예를 들어 한 사용자에게 Android 푸시와 iOS 푸시가 모두 있는 경우 해당 사용자는 두 행 모두에 대해 카운트되지만 행에서는 사용자 1명으로만 계산됩니다.

그러나 한 명의 사용자가 도달 가능한 사용자 그룹이 다를 수 있으므로 총 사용자 수가 각 채널에서 도달 가능한 사용자의 합과 다를 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 유효한 이메일 주소와 유효한 Android 푸시 토큰을 모두 가지고 있고 두 가지 모두에 옵트인되어 있지만 연결된 iOS 푸시 토큰이 없을 수 있습니다.

도달 가능한 사용자 표에 모든 채널이 나열되는 것은 아닙니다(예: 콘텐츠 카드, 웹훅 및 WhatsApp). 예를 들어, Whatsapp을 통해서만 도달할 수 있는 사용자가 있는 경우 해당 사용자는 총계에는 반영되지만 채널별 행에는 반영되지 않습니다. 즉, 총 도달 가능한 사용자 수는 표시된 각 채널의 사용자 수 합계와 다를 수 있습니다.

총합이 채널의 합계보다 높은 경우, 그 차이는 세그먼트에 해당하지만 해당 커뮤니케이션 채널을 통해 도달할 수 없는 사용자 수를 나타냅니다.

특정 채널을 통해 도달 가능한 사용자로 표시되려면 해당 사용자가 다음과 같은 자격을 갖추어야 합니다:

  • 프로필과 연결된 유효한 이메일 주소 또는 푸시 토큰, 그리고
  • 앱에 옵트인 또는 구독 중입니다.

정확한 통계 계산하기

세그먼트의 정확한 사용자 수를 확인하려면 도달 가능한 사용자 창에서 정확한 통계 계산을 선택합니다.

이전에 실행한 계산의 통계를 업데이트하려면 정확한 통계 새로 고침을 선택합니다. 이 계산이 마지막으로 실행된 날짜가 자동으로 업데이트됩니다.

계산의 정확도는 99.999% 이상이어야 한다는 점에 유의하세요. 따라서 대규모 세그먼트의 경우 정확한 통계를 계산할 때에도 약간의 변동이 있을 수 있으며 이는 정상적인 동작입니다. 또한 세그먼트를 수정하지 않는 한 정확한 통계 결과는 24시간 동안 캐시되며, 이 경우 정확한 통계를 다시 계산할 수 있습니다.

분석을 표시하는 옵션이 있는 '도달 가능한 사용자' 패널.

정확한 통계를 계산하더라도 필터별 수준의 통계는 항상 추정치입니다. 정확한 통계 계산은 필터 또는 필터 그룹 수준이 아닌 세그먼트 수준에서만 정확한 통계를 계산합니다. 이 계산은 실행하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 특히 더 큰 작업 공간에서는 계산을 완료하는 데 더 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 도달 가능한 사용자 패널의 진행률 표시줄에서 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 계산이 5분 이상 소요될 것으로 예상되면 Braze에서 결과를 이메일로 알려드립니다.

Braze는 작업 공간당 한 번에 하나의 계산을 우선시하므로 한 번에 여러 계산을 실행하면 지연이 발생할 수 있습니다. 계산 대기열 보기를 선택하여 내 계산보다 앞서 있는 세그먼트, 진행 상황 및 시작자를 확인하고 계산의 우선순위가 언제 지정될 수 있는지 파악할 수 있습니다.

하나의 계산이 있는 계산 대기열입니다.

취소를 선택하여 정확한 통계 계산을 취소할 수 있습니다. 대기열에 여러 계산이 있고 다른 계산의 우선 순위를 먼저 지정하려는 경우 이 기능이 유용할 수 있습니다.

취소 옵션이 있는 활성 계산

과거 세그먼트 멤버십 규모 보기

모든 세그먼트에 대해 각 날짜의 예상 세그먼트 멤버십을 보여주는 과거 멤버십 차트를 볼 수 있습니다. 이 차트는 시간 경과에 따라 세그먼트의 크기가 어떻게 변화했는지 보여줍니다. 드롭다운을 사용하여 날짜 범위별로 멤버십을 필터링할 수 있습니다.

과거 멤버십 드롭다운을 사용하여 날짜 범위별로 멤버십을 필터링할 수 있습니다.

이 차트의 목표는 전체 세그먼트 멤버십 추세를 파악하는 것이므로 정확한 통계 계산을 선택하기 전에 세그먼트 크기가 추정치인 것과 마찬가지로 일일 카운트는 추정치입니다. 그리고 이 그래프는 추정치를 보여주기 때문에 실제 크기( 정확한 통계 계산을 선택한 후 확인할 수 있음)가 “0”이 아닌데도 이 차트에서 세그먼트의 크기가 “0”으로 표시될 수 있습니다. 특히 작업 공간 인구 규모에 비해 세그먼트가 매우 작은 경우 차트에 “0”이라는 추정치가 표시될 가능성이 높습니다.

Braze는 사용자의 하위 집합을 쿼리하여 세그먼트 회원 수를 추정한 다음, 그 결과를 전체 잠재고객으로 추정합니다. 즉, 차트의 결과는 해당 날짜의 세그먼트 회원 수에 대한 추정치일 뿐이며, 매일 다른 사용자 샘플이 이 추정치에 대해 쿼리될 수 있으므로 매일 변동될 것으로 예상됩니다.

중요한 변경 사항의 이유

회원 수는 이 표에 나와 있는 것과 같은 여러 가지 이유로 인해 크게 변경될 수 있습니다.

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