CDI를 사용한 제로 복사 개인화
CDI를 사용하여 제로 복사 개인화를 위한 캔버스 트리거를 동기화하는 방법을 알아보세요. 이 기능은 데이터 저장 솔루션에서 사용자별 정보에 액세스하여 대상 캔버스로 전달합니다. 캔버스 단계에는 Braze 고객 프로필에 유지되지 않는 개인화 필드를 선택적으로 포함할 수 있습니다.
CDI Canvas triggers는 현재 조기 액세스 상태입니다. Contact your Braze account manager if you’re interested in participating in the early access.
캔버스 트리거 동기화
빠른 시작 단계
이미 Braze CDI에 익숙하다면, 캔버스 트리거 동기화 설정은 사용자 데이터 CDI 통합 프로세스와 거의 동일하며, 다음과 같은 주의 사항이 있습니다:
- 외부 ID 또는 사용자 별칭 식별자만 지원됩니다. 이메일 및 전화번호는 지원되지 않는 식별자입니다.
- 기존 Braze 사용자만 동기화할 수 있습니다. 새 사용자는 생성할 수 없습니다.
properties가payload열을 대체합니다. 이것은 개인화를 위한 캔버스 진입 등록정보로 사용하려는 필드의 JSON 문자열입니다.
시작하려면 새 동기화를 생성할 때 캔버스 트리거 데이터 유형을 선택하세요.
캔버스 트리거 사용
1단계: 캔버스 트리거를 위한 데이터 소스 설정
1.1단계: Snowflake에서 소스 테이블 설정
다음 예제의 이름을 사용하거나 고유한 데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름을 선택할 수 있습니다. 테이블 대신 뷰 또는 구체화된 뷰를 사용할 수도 있습니다.
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CREATE DATABASE BRAZE_CLOUD_PRODUCTION;
CREATE SCHEMA BRAZE_CLOUD_PRODUCTION.INGESTION;
CREATE OR REPLACE TABLE BRAZE_CLOUD_PRODUCTION.INGESTION.CANVAS_TRIGGERS_SYNC (
UPDATED_AT TIMESTAMP_NTZ(9) NOT NULL DEFAULT SYSDATE(),
--at least one of external_id or alias_name and alias_label is required
EXTERNAL_ID VARCHAR(16777216),
--if using user alias, both alias_name and alias_label are required
ALIAS_LABEL VARCHAR(16777216),
ALIAS_NAME VARCHAR(16777216),
PROPERTIES VARCHAR(16777216)
);
데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름은 원하는 대로 지정할 수 있지만, 열 이름은 앞서 정의한 내용과 일치해야 합니다.
UPDATED_AT: 이 행이 테이블에 업데이트되거나 추가된 시간입니다. Braze는UPDATED_AT이 마지막 동기화 값보다 이후인 행을 동기화합니다. 동일한 타임스탬프를 공유하는 새 행이 있는 경우 정확한 경계 타임스탬프의 행이 다시 동기화될 수 있습니다.- 사용자 식별자 열로
external_id또는alias_name및alias_label중 하나가 필요합니다. 이들은 캔버스 메시징을 트리거할 사용자를 식별합니다.EXTERNAL_ID: 캔버스에 진입할 사용자를 식별합니다. 이 값은 Braze에서 사용하는external_id값과 일치해야 합니다.ALIAS_NAME및ALIAS_LABEL: 이 열들은 사용자 별칭 오브젝트를 생성합니다.alias_name은 고유 식별자여야 하며,alias_label은 별칭 유형을 지정합니다. 사용자는 서로 다른 레이블을 가진 여러 별칭을 가질 수 있지만,alias_label당 하나의 alias_name만 가질 수 있습니다.
PROPERTIES: 캔버스에서 개인화 등록정보로 사용할 수 있는 필드의 JSON 문자열입니다. 사용자별 정보를 포함해야 합니다.
등록정보는 모든 행이나 사용자에 대해 필수는 아닙니다. 그러나 등록정보 값은 유효한 JSON 문자열이어야 합니다. 행에 등록정보가 없으면 빈 {} 문자열을 입력하세요.
1.2단계: 자격 증명 설정
역할, 웨어하우스 및 사용자를 설정하고 적절한 권한을 부여합니다. 기존 동기화에서 자격 증명이 이미 있는 경우 재사용할 수 있지만, 캔버스 트리거 소스 테이블에 대한 액세스를 확장해야 합니다.
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CREATE ROLE BRAZE_INGESTION_ROLE;
GRANT USAGE ON DATABASE BRAZE_CLOUD_PRODUCTION TO ROLE BRAZE_INGESTION_ROLE;
GRANT USAGE ON SCHEMA BRAZE_CLOUD_PRODUCTION.INGESTION TO ROLE BRAZE_INGESTION_ROLE;
GRANT SELECT ON TABLE BRAZE_CLOUD_PRODUCTION.INGESTION.CANVAS_TRIGGERS_SYNC TO ROLE BRAZE_INGESTION_ROLE;
CREATE WAREHOUSE BRAZE_INGESTION_WAREHOUSE;
GRANT USAGE ON WAREHOUSE BRAZE_INGESTION_WAREHOUSE TO ROLE BRAZE_INGESTION_ROLE;
CREATE USER BRAZE_INGESTION_USER;
GRANT ROLE BRAZE_INGESTION_ROLE TO USER BRAZE_INGESTION_USER;
1.3단계: 네트워크 정책 구성
계정에 네트워크 정책이 있는 경우, CDI 서비스 연결을 활성화하기 위해 Braze IP를 허용 목록에 추가하세요. IP 목록은 Cloud Data Ingestion을 참조하세요.
1.1단계: Redshift에서 소스 테이블 설정
다음 예제의 이름을 사용하거나 고유한 데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름을 선택할 수 있습니다. 테이블 대신 뷰 또는 구체화된 뷰를 사용할 수도 있습니다.
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CREATE DATABASE BRAZE_CLOUD_PRODUCTION;
CREATE SCHEMA BRAZE_CLOUD_PRODUCTION.INGESTION;
CREATE TABLE BRAZE_CLOUD_PRODUCTION.INGESTION.CANVAS_TRIGGERS_SYNC (
updated_at timestamptz default sysdate not null,
--at least one of external_id or alias_name and alias_label is required
external_id varchar not null,.
--if using user alias, both alias_name and alias_label are required
alias_label varchar,
alias_name varchar,
properties varchar(max)
);
데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름은 원하는 대로 지정할 수 있지만, 열 이름은 앞서 정의한 내용과 일치해야 합니다.
UPDATED_AT: 이 행이 테이블에 업데이트되거나 추가된 시간입니다. Braze는UPDATED_AT이 마지막 동기화 값보다 이후인 행을 동기화합니다. 동일한 타임스탬프를 공유하는 새 행이 있는 경우 정확한 경계 타임스탬프의 행이 다시 동기화될 수 있습니다.- 사용자 식별자 열로
external_id또는alias_name및alias_label중 하나가 필요합니다. 이들은 캔버스 메시징을 트리거할 사용자를 식별합니다.EXTERNAL_ID: 캔버스에 진입할 사용자를 식별합니다. 이 값은 Braze에서 사용하는external_id값과 일치해야 합니다.ALIAS_NAME및ALIAS_LABEL: 이 열들은 사용자 별칭 오브젝트를 생성합니다.alias_name은 고유 식별자여야 하며,alias_label은 별칭 유형을 지정합니다. 사용자는 서로 다른 레이블을 가진 여러 별칭을 가질 수 있지만,alias_label당 하나의alias_name만 가질 수 있습니다.
PROPERTIES: 캔버스에서 개인화 등록정보로 사용할 수 있는 필드의 JSON 문자열입니다. 사용자별 정보를 포함해야 합니다.
등록정보는 모든 행이나 사용자에 대해 필수는 아닙니다. 그러나 등록정보 값은 유효한 JSON 문자열이어야 합니다. 행에 등록정보가 없으면 빈 {} 문자열을 입력하세요.
1.2단계: 자격 증명 설정
역할, 웨어하우스 및 사용자를 설정하고 적절한 권한을 부여하세요. 기존 동기화에서 자격 증명이 이미 있는 경우 재사용할 수 있지만, 캔버스 트리거 소스 테이블에 대한 액세스를 확장해야 합니다.
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CREATE USER braze_user PASSWORD '{password}';
GRANT USAGE ON SCHEMA BRAZE_CLOUD_PRODUCTION.INGESTION to braze_user;
GRANT SELECT ON TABLE CANVAS_TRIGGERS_SYNC TO braze_user;
1.3단계: 네트워크 정책 구성
계정에 네트워크 정책이 있는 경우, CDI 서비스 연결을 활성화하기 위해 Braze IP를 허용 목록에 추가하세요. IP 목록은 Cloud Data Ingestion을 참조하세요.
1.1단계: 소스 테이블을 위한 새 프로젝트 또는 데이터세트 생성(선택 사항)
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CREATE SCHEMA BRAZE-CLOUD-PRODUCTION.INGESTION;
1.2단계: BigQuery에서 소스 테이블 설정
소스 테이블을 생성할 때 다음을 참조하세요:
| 필드 이름 | 유형 | 필수 여부 |
|---|---|---|
UPDATED_AT |
Timestamp | 예 |
PROPERTIES |
JSON | 예 |
EXTERNAL_ID |
STRING | NULLABLE |
ALIAS_NAME |
STRING | NULLABLE |
ALIAS_LABEL |
STRING | NULLABLE |
등록정보는 모든 행이나 사용자에 대해 필수는 아닙니다. 그러나 등록정보 값은 유효한 JSON 문자열이어야 합니다. 행에 등록정보가 없으면 빈 {} 문자열을 입력하세요.
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CREATE TABLE `BRAZE-CLOUD-PRODUCTION.INGESTION.CANVAS_TRIGGERS_SYNC`
(
updated_at TIMESTAMP DEFAULT current_timestamp,
--At least one of external_id or alias_name and alias_label is required
external_id STRING,
--If using user alias, both alias_name and alias_label are required
alias_name STRING,
alias_label STRING,
properties JSON
);
1.3단계: 자격 증명 설정
사용자를 생성하고 권한을 부여하세요. 다른 동기화에서 자격 증명이 이미 있는 경우, 캔버스 트리거 테이블에 대한 액세스 권한이 있는 한 재사용할 수 있습니다.
| 권한 | 목적 |
|---|---|
| BigQuery Connection User | Braze가 연결할 수 있도록 허용합니다. |
| BigQuery User | Braze가 쿼리를 실행하고, 메타데이터를 읽고, 테이블을 나열할 수 있도록 허용합니다. |
| BigQuery Data Viewer | Braze가 데이터세트 및 콘텐츠를 볼 수 있도록 허용합니다. |
| BigQuery Job User | Braze가 작업을 실행할 수 있도록 허용합니다. |
권한을 부여한 후 JSON 키를 생성하세요. 자세한 방법은 키 생성 및 삭제를 참조하세요. 나중에 Braze 대시보드에 업로드하게 됩니다.
1.4단계: 네트워크 정책 구성
계정에 네트워크 정책이 있는 경우, CDI 서비스 연결을 활성화하기 위해 Braze IP를 허용 목록에 추가하세요. IP 목록은 Cloud Data Ingestion을 참조하세요.
1.1단계: 소스 테이블을 위한 카탈로그 또는 스키마 생성
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CREATE SCHEMA BRAZE-CLOUD-PRODUCTION.INGESTION;
1.2단계: Databricks에서 소스 테이블 설정
소스 테이블을 생성할 때 다음을 참조하세요:
| 필드 이름 | 유형 | 필수 |
|---|---|---|
UPDATED_AT |
Timestamp | 예 |
PROPERTIES |
JSON | 예 |
EXTERNAL_ID |
STRING | NULLABLE |
ALIAS_NAME |
STRING | NULLABLE |
ALIAS_LABEL |
STRING | NULLABLE |
스키마와 테이블 이름은 원하는 대로 지정할 수 있지만, 열 이름은 앞서 정의한 내용과 일치해야 합니다.
UPDATED_AT: 이 행이 테이블에 업데이트되거나 추가된 시간입니다. Braze는UPDATED_AT이 마지막 동기화 값보다 이후인 행을 동기화합니다. 동일한 타임스탬프를 공유하는 새 행이 있는 경우 정확한 경계 타임스탬프의 행이 다시 동기화될 수 있습니다.- 사용자 식별자 열로
external_id또는alias_name및alias_label중 하나가 필요합니다. 이들은 캔버스 메시징을 트리거할 사용자를 식별합니다.EXTERNAL_ID: 캔버스에 진입할 사용자를 식별합니다. 이 값은 Braze에서 사용하는external_id값과 일치해야 합니다.ALIAS_NAME및ALIAS_LABEL: 이 열들은 사용자 별칭 오브젝트를 생성합니다.alias_name은 고유 식별자여야 하며,alias_label은 별칭 유형을 지정합니다. 사용자는 서로 다른 레이블을 가진 여러 별칭을 가질 수 있지만,alias_label당 하나의 alias_name만 가질 수 있습니다.
PROPERTIES: 캔버스에서 개인화 등록정보로 사용할 수 있는 필드의 문자열 또는 구조체입니다. 사용자별 정보를 포함해야 합니다.
등록정보는 모든 행이나 사용자에 대해 필수는 아닙니다. 그러나 등록정보 값은 유효한 JSON 문자열이어야 합니다. 행에 등록정보가 없으면 빈 {} 문자열을 입력하세요.
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CREATE TABLE `BRAZE-CLOUD-PRODUCTION.INGESTION.USERS_ATTRIBUTES_SYNC`
(
updated_at TIMESTAMP DEFAULT current_timestamp(),
--At least one of external_id or alias_name and alias_label is required
external_id STRING,
--If using user alias, both alias_name and alias_label are required
alias_name STRING,
alias_label STRING,
properties STRING, STRUCT, or MAP
);
1.3단계: 자격 증명 설정
Databricks에서 개인 액세스 토큰을 생성합니다:
- 사용자 이름을 선택한 다음 사용자 설정을 선택합니다.
- 액세스 토큰 탭에서 새 토큰 생성을 선택합니다.
- 토큰을 식별하기 위해 “Braze CDI”와 같은 주석을 추가합니다.
- 만료가 없도록 수명(일)을 비워두고, 생성을 선택합니다.
- Braze 대시보드에서 사용할 수 있도록 토큰을 안전하게 복사하고 저장합니다.
1.4단계: 네트워크 정책 구성
계정에 네트워크 정책이 있는 경우, CDI 서비스 연결을 활성화하기 위해 Braze IP를 허용 목록에 추가하세요. IP 목록은 Cloud Data Ingestion을 참조하세요.
1.1단계: Fabric에서 소스 테이블 설정
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CREATE OR ALTER TABLE [warehouse].[schema].[CDI_table_name]
(
UPDATED_AT DATETIME2(6) NOT NULL,
PROPERTIES VARCHAR NOT NULL,
--at least one of external_id or alias_name and alias_label is required
EXTERNAL_ID VARCHAR,
--if using user alias, both alias_name and alias_label are required
ALIAS_NAME VARCHAR,
ALIAS_LABEL VARCHAR
)
GO
1.2단계: 자격 증명 설정
서비스 주체를 생성하고 권한을 부여합니다. 다른 동기화에서 자격 증명이 이미 있는 경우 재사용할 수 있습니다. 단, 계정 테이블에 대한 액세스 권한이 있는지 확인하세요.
1.3단계: 네트워크 정책 구성
계정에 네트워크 정책이 있는 경우, CDI 서비스 연결을 활성화하기 위해 Braze IP를 허용 목록에 추가하세요. IP 목록은 Cloud Data Ingestion을 참조하세요.
파일 저장소에서 캔버스 트리거를 동기화하려면 다음 필드가 포함된 소스 파일을 생성하세요.
| 필드 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
EXTERNAL_ID |
예, external_id 또는 alias_name과 alias_label 중 하나 |
업데이트하려는 사용자를 식별합니다. 이 값은 Braze에서 사용하는 external_id 값과 일치해야 합니다. |
ALIAS_NAME 및 ALIAS_LABEL |
예, external_id 또는 alias_name과 alias_label 중 하나 |
이 두 열은 사용자 별칭 오브젝트를 생성합니다. alias_name은 고유 식별자여야 하며, alias_label은 별칭 유형을 지정합니다. 사용자는 서로 다른 레이블을 가진 여러 별칭을 가질 수 있지만, alias_label당 하나의 alias_name만 가질 수 있습니다. |
PROPERTIES |
예 | 캔버스에서 개인화 등록정보로 사용할 수 있는 필드의 JSON 문자열입니다. 사용자별 정보를 포함해야 합니다. |
파일 이름은 AWS 규칙을 따라야 하며 고유해야 합니다. 고유성을 보장하기 위해 타임스탬프를 추가하세요. Amazon S3 동기화에 대한 자세한 내용은 파일 저장소 통합을 참조하세요.
2단계: 대상 캔버스 구성
- 캔버스 트리거를 위한 대상 캔버스를 설정하세요. 새로운 API 트리거 캔버스를 생성하거나 기존 캔버스를 선택하세요. API 트리거 전달 스케줄 유형으로 캔버스를 만드는 방법에 대한 지침은 진입 스케줄 유형을 참조하세요.
- API 트리거 전달 스케줄 유형을 선택한 후, 캔버스 설정을 계속하고 캔버스를 구축하세요. 캔버스는 단순한 단일 메시지 전송부터 여러 단계가 포함된 복잡한 고객 워크플로우까지 다양할 수 있습니다.
- 캔버스 단계 내에서 캔버스 진입 등록정보를 사용하여 소스 테이블에서 동기화할 등록정보 필드로 메시지를 개인화하세요.
- 예를 들어, 1단계에서
account_balance에 대한 등록정보 필드를 설정했다면, 메시지를 개인화하기 위해 다음의 Liquid 템플릿을 사용할 수 있습니다:\{\{canvas_entry_properties.\$\{account_balance\}\}\}.
- 예를 들어, 1단계에서
- 캔버스를 구축한 후 시작하고 3단계로 진행하세요.
3단계: 제로 복사 동기화 생성
소스 설정이 완료되고 대상 캔버스가 시작되면, 새로운 데이터 동기화를 생성하세요:
- Braze에서 데이터 설정 > 클라우드 데이터 수집으로 이동하세요.
- 연결 세부정보(또는 기존 자격 증명 재사용)를 입력하고 1단계의 소스 테이블을 설정하세요.
- 통합 이름을 지정하세요.
- 캔버스 트리거 데이터 유형을 선택하세요.
- 대상 캔버스를 선택하세요(2단계에서 설정한 캔버스).
- 동기화 빈도를 선택하세요.
- 알림 기본 설정을 구성하세요.
- 연결 테스트를 선택하여 모든 것이 예상대로 작동하는지 확인하세요. Snowflake에 연결하는 경우, 먼저 대시보드에 표시된 공개 키를 Braze가 Snowflake에 연결하기 위해 생성한 사용자에게 추가하세요. 이 단계를 완료하려면 Snowflake에서 SECURITYADMIN 이상의 액세스 권한이 필요합니다.
- 동기화를 저장하여 캔버스 트리거 동기화를 시작하세요.
동기화가 실행되면 소스 테이블의 사용자가 캔버스에 진입하기 시작합니다. 캔버스 분석 및 클라우드 데이터 수집 동기화 로그 페이지를 사용하여 성과를 모니터링하세요.
예기치 않은 전송을 방지하기 위해 전체 구성(동기화 동작부터 캔버스 설정까지)을 검토하세요. 사용량 제한, 최대 게재빈도 설정 및 세분화 필터와 같은 캔버스 설정으로 메시지 전달을 더욱 세밀하게 조정할 수 있습니다.
프로덕션 사용 사례를 구현하기 전에 소규모 또는 테스트 오디언스를 대상으로 시험 실행을 수행하는 것을 권장합니다.
고려 사항
CDI 캔버스 트리거는 /canvas/trigger/send에 대한 REST API 사용량 제한을 활용합니다. 이 엔드포인트를 CDI 캔버스 트리거와 REST API 통합에서 동시에 사용하는 경우, 결합된 사용량이 사용량 제한에 포함될 것으로 예상하세요.
CDI 캔버스 트리거가 얼리 액세스 중인 동안 다음 세부 사항을 고려하세요:
- 워크스페이스당 최대 5개의 활성 캔버스 트리거 동기화
- 각 동기화 실행은 최대 약 375만 사용자/시간의 속도로 해당 대상 캔버스에 사용자를 진입시킵니다.
- 다음과 같은 경우 소스에서 캔버스 진입까지의 시간이 길어질 수 있습니다:
- 동기화 실행당 375만 명 이상의 사용자를 동기화하는 경우.
- REST API의
/canvas/trigger/send에 대한 사용량 제한을 이미 포화 상태로 사용하면서 CDI 캔버스 트리거를 사용하는 경우.
- 다음과 같은 경우 소스에서 캔버스 진입까지의 시간이 길어질 수 있습니다:
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