데이터 소스 준비하기

이 참조 문서는 AI 의사 결정 루프를 완성하고 에이전트가 지속적으로 학습하고 개선할 수 있도록 하는 데 필요한 핵심 피드백 데이터 자산을 다룹니다.

AI 의사결정 루프의 완결

모든 고객 데이터는 상담원에게 중요하지만(데이터 소스 연결 참조), 가장 중요한 데이터 자산은 고객 참여 결정이 전송된 후 발생한 상황을 상담원에게 알려주는 데이터입니다.

이러한 자산들은 에이전트가 학습할 수 있도록 하는 피드백 루프를 생성합니다.

비판적 피드백 데이터 자산

피드백 루프를 구축하기 위한 세 가지 핵심 자산은 다음과 같습니다:

1. 전환 데이터
2. 참여 데이터
3. 활성화 데이터

전환 데이터

전환 자산은 오케스트레이션 이후 고객에게 발생한 상황을 설명합니다. 예를 들어, 에이전트가 최적화된 캠페인을 받는 고객의 순현재가치(NPV)를 최적화하고 있다고 가정할 때, 전환 자산에는 NPV 변화에 대한 일일 업데이트가 포함될 수 있습니다.

참여 데이터

참여 자산은 클릭, 열람 및 기타 노출 횟수를 포함한 고객 상호작용을 설명합니다. 참여 데이터는 전환 데이터에 포함될 수도 있고 별도로 존재할 수도 있습니다. 이는 전환 데이터와 유사한 역할을 수행합니다—고객 참여 이후 발생한 상황을 에이전트에게 알려주는 것입니다.

활성화 데이터

활성화 자산은 에이전트에게 어떤 통신이 전송되었는지 알려줍니다. 오케스트레이션 구성 방식에 따라 종종 필요합니다. 에이전트가 Braze, SFMC 또는 Klaviyo와의 직접 통합을 통해 오케스트레이션하는 경우, 에이전트는 활성화 데이터를 직접 가져올 수 있습니다.