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의사 결정 에이전트 설계

이 참조 문서에서는 의사 결정 에이전트를 설계하고 구성하는 데 필요한 주요 개념과 모범 사례를 다룹니다.

의사 결정 에이전트 정보

의사 결정 에이전트를 디자인하는 것은 의사 결정 스튜디오를 설정하는 첫 번째 단계입니다. 의사 결정 에이전트가 의사 결정을 내릴 수 있도록 하려면 어떤 결과를 극대화하려는지, 이를 위해 에이전트가 취할 수 있는 조치는 무엇인지 정의해야 합니다.

주요 개념

다음 용어는 Decisioning Studio 가이드 전체에서 참조됩니다.

기간 Definition
의사 결정 에이전트 의사 결정 에이전트는 특정 비즈니스 목표를 달성하기 위해 맞춤 제작된 BrazeAI Decisioning Studio™의 커스텀 구성입니다. 이는 성공 측정기준, 차원 및 선택한 옵션에 따라 정의됩니다.
성공 측정기준 매출, 전환 또는 사용자당 평균 수익(ARPU) 등 최적화하려는 특정 비즈니스 측정기준입니다. 의사 결정 에이전트가 행동을 통해 최대화하고자 하는 측정기준입니다.
치수 차원은 의사 결정자가 성공 측정기준을 극대화하기 위해 당길 수 있는 지렛대 유형으로 생각할 수 있습니다. 일반적인 차원에는 오퍼, 제목란, 광고 소재, 채널 또는 전송 시간이 포함됩니다.
액션 뱅크 액션 뱅크는 의사 결정 에이전트가 각 차원 ‘레버’에 대해 액세스할 수 있는 특정 옵션을 정의합니다. 예를 들어, 채널 차원의 경우 의사 결정 에이전트가 액세스할 수 있는 특정 채널을 정의할 수 있습니다. 오퍼 차원에서는 의사 결정 에이전트가 테스트할 수 있는 특정 오퍼를 정의할 수 있습니다.
제약 조건 일반적으로 의사 결정 에이전트는 액션 뱅크에 입력한 모든 액션을 조합하여 수행할 수 있습니다. 그러나 중요한 비즈니스 규칙을 준수하기 위해 의사 결정 에이전트의 작업을 제한하는 제약 조건을 정의할 수도 있습니다. 예를 들어, 부적격 지역에 있는 고객이 특정 오퍼를 선택하지 못하도록 하거나 의사 결정 에이전트가 사용할 수 있는 최대 예산을 설정할 수 있습니다.

의사 결정 에이전트에 대한 개괄적인 개요

의사 결정 에이전트를 설계하는 방법

의사 결정 에이전트를 설정할 때는 네 가지 주요 디자인 요소를 고려해야 합니다:

“목표”: 성공 측정기준 정의하기

에이전트가 어떤 결과를 극대화하기를 원하시나요?

성공 측정기준은 상담원이 최적화할 비즈니스 결과입니다. 이는 클릭 수나 오픈 수와 같은 대리 측정기준이 아니라 매출, 전환, ARPU 또는 고객 생애주기 가치와 같은 실제 비즈니스 결과와 비즈니스 목표에 직접적으로 연계되어야 합니다.

“누구”: 오디언스 선택하기

의사 결정 에이전트는 누가 참여하나요?

상담원이 응대할 오디언스를 정의합니다. 이는 모든 고객, 특정 세그먼트(로열티 프로그램 회원 등) 또는 고객 생애주기의 특정 단계에 있는 고객(최근 구매자 또는 위험에 처한 가입자 등)이 될 수 있습니다.

“무엇”: 액션 뱅크 구성

상담원이 결과를 이끌어내기 위해 선택할 수 있는 옵션에는 어떤 것이 있나요?

액션 뱅크는 상담원이 사용할 수 있는 모든 수단, 즉 채널, 오퍼, 타이밍, 빈도 등의 차원과 각 차원 내의 특정 옵션을 정의합니다. 상담원은 이러한 옵션의 다양한 조합을 실험하여 각 고객에게 가장 적합한 것을 찾습니다.

“방법”: 제약 조건 구성

상담원은 어떤 규칙을 따라야 하나요?

제약 조건은 상담원이 따라야 하는 규칙입니다. 예를 들어 부적격 지역에 있는 고객에게는 특정 오퍼가 선택되지 않도록 하거나 의사 결정 에이전트가 사용할 수 있는 최대 예산을 설정할 수 있습니다.

모범 사례 및 예시

의사 결정 에이전트의 영향력을 극대화하려면 다음과 같이 해야 합니다:

  • 매출, 전환 또는 ARPU와 같이 비즈니스 목표 및 목적에 밀접하게 부합하는 성공 측정기준을 선택하세요.
  • 오퍼, 제목란, 크리에이티브, 채널, 전송 시간 등 성공 측정기준에 가장 큰 영향을 미칠 가능성이 높은 차원, 즉 테스트할 ‘레버’에 집중하세요.
  • 성공 측정기준에 가장 큰 영향을 미칠 가능성이 높은 각 차원(예: 이메일 대 SMS 또는 일일 대 주간 빈도)에 대한 옵션을 선택합니다.

구축할 수 있는 의사 결정 에이전트의 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

초기 판매 후 후속 전환을 늘리기 위해 반복 구매 에이전트를 구축할 수 있습니다:

  • Braze에서 오디언스 및 메시지 정의하기
  • 의사 결정 스튜디오는 매일 자동으로 실험을 실행하여 각 고객에 대한 제품 오퍼, 메시지 타이밍 및 빈도의 다양한 조합을 테스트합니다.
  • 시간이 지남에 따라 BrazeAI™는 각 고객에게 가장 적합한 것이 무엇인지 학습합니다.
  • 재구매율 극대화를 위해 Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션합니다.

크로스셀 또는 업셀 에이전트를 구축하여 인터넷 구독의 사용자당 평균 매출(ARPU)을 극대화할 수 있습니다:

  • Braze에서 오디언스 및 메시지 정의하기
  • Decisioning Studio는 매일 자동으로 실험을 실행하여 각 고객에 대한 다양한 메시지, 전송 시간, 할인 및 요금제 제안 조합을 테스트합니다.
  • BrazeAI™는 어떤 고객이 도약 제안에 민감하고 어떤 고객이 업그레이드에 할인 또는 기타 인센티브가 필요한지 학습합니다.
  • Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션하여 ARPU를 극대화합니다.

계약 갱신 및 유지 에이전트를 구축하여 계약 기간과 순현재가치(NPV)를 모두 극대화하여 계약 갱신을 확보할 수 있습니다:

  • Braze에서 오디언스 및 메시지 정의하기
  • Decisioning Studio는 매일 자동으로 실험을 실행하여 각 고객에 대해 서로 다른 갱신 제안을 테스트합니다.
  • BrazeAI™는 가격에 덜 민감하고 갱신에 큰 할인이 필요하지 않은 고객을 식별합니다.
  • Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션하여 계약 갱신 및 NPV 극대화

윈백 에이전트를 구축하여 과거 가입자의 재가입을 유도하여 재활성화를 높일 수 있습니다:

  • Braze에서 오디언스 및 메시지 정의하기
  • 디시전킹 스튜디오는 매일 자동으로 실험을 실행하여 크리에이티브, 메시지, 채널, 케이던스 등 수천 개의 변수를 한 번에 테스트합니다.
  • 각 고객에게 가장 적합한 조합을 찾아내는 BrazeAI™.
  • Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션하여 재활성화율을 극대화합니다.

추천 에이전트를 구축하여 기존 고객의 비즈니스 신용카드 추천을 통해 신규 계좌 개설을 극대화할 수 있습니다:

  • Braze에서 오디언스 및 메시지 정의하기
  • 디시전킹 스튜디오는 매일 자동으로 실험을 실행하여 각 고객에 대해 다양한 이메일, 크리에이티브, 전송 시간 및 신용카드 오퍼를 테스트합니다.
  • 특정 고객을 위한 이상적인 조합을 결정하는 BrazeAI™
  • 추천 전환을 극대화하기 위해 Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션합니다.

리드 육성 및 전환 에이전트를 구축하여 매출 증대를 유도하고 각 고객에게 적절한 금액을 지불할 수 있습니다:

  • Braze에서 오디언스 및 메시지 정의하기
  • 디시전킹 스튜디오는 다양한 고객 세그먼트, 입찰 방법론, 입찰 수준, 크리에이티브 등을 테스트하는 일일 실험을 자동으로 실행합니다.
  • 강력한 퍼스트파티 데이터를 활용하여 개인정보 보호 정책 변화에 따라 유료 광고 성능/성과를 최적화하는 BrazeAI™.
  • 고객당 비용을 최적화하면서 매출을 극대화하기 위해 Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션합니다.

로열티 및 참여 에이전트를 구축하여 고객 로열티 프로그램에 신규 가입자의 구매를 극대화할 수 있습니다:

  • Braze에서 오디언스 및 메시지 정의하기
  • Decisioning Studio는 매일 자동으로 실험을 실행하여 각 고객에 대해 다양한 이메일 오퍼, 전송 시간 및 빈도를 테스트합니다.
  • BrazeAI™는 로열티 프로그램에 새로 등록한 각 고객에게 가장 적합한 것이 무엇인지 학습합니다.
  • 구매 및 재구매율 극대화를 위해 Braze를 통해 개인화된 전송을 오케스트레이션합니다.

다음 단계

나만의 의사 결정 에이전트를 구축할 준비가 되셨나요? 디시전 스튜디오 티어의 경우 다음 단계를 따르세요:

이 가이드는 데이터 소스 연결, 오케스트레이션 설정, 에이전트 디자인 및 프로덕션 출시 과정을 안내합니다.
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