에이전트 설계

상담원 설정의 첫 번째 단계는 AI 의사 결정 서비스 팀과 협력하여 상담원을 설계하는 것입니다. 이 문서에서는 주요 디자인 결정 사항과 오디언스를 정의하는 방법에 대해 설명합니다.

성공 측정기준, 차원, 작업 은행 및 제약 조건 등 의사 결정 에이전트에 대한 기본 개념은 의사 결정 에이전트 디자인하기를 참조하세요.

주요 설계 결정

AI 의사 결정 서비스 팀과 협력하면 다음과 같은 결정을 내릴 수 있습니다:

결정	설명	예시
성공 측정기준	상담원은 고객 참여를 개인화할 때 무엇을 극대화할 수 있을까요?	매출, LTV, ARPU, 전환, 유지율
Audience	Decisioning Studio 상담원은 누구를 위해 고객 참여 결정을 내릴까요?	모든 고객, 로열티 회원, 위험에 처한 가입자
실험 그룹	디시전킹 스튜디오의 무작위 대조군 시험은 어떻게 구성해야 하나요?	의사 결정 스튜디오, 무작위 제어, BAU, 홀드아웃
치수	상담원은 어떤 결정을 개인화해야 하나요?	시간, 제목란, 빈도, 오퍼, 채널
옵션	상담원은 어떤 옵션으로 작업해야 하나요?	특정 템플릿, 오퍼, 기간
제약 조건	상담원이 절대 해서는 안 되는 결정은 무엇인가요?	지리적 제한, 예산 한도, 자격 규칙

이러한 각 결정은 에이전트가 얼마나 많은 점진적 상승을 일으킬 수 있는지, 그리고 얼마나 빨리 상승할 수 있는지에 영향을 미칩니다. AI 의사 결정 서비스 팀은 고객과 협력하여 모든 비즈니스 규칙을 준수하면서 최대의 가치를 창출하는 에이전트를 설계합니다.

오디언스 정의하기

사용 사례 오디언스는 일반적으로 고객 참여 플랫폼(예: Braze 또는 Salesforce 마케팅 클라우드)에서 정의한 다음 Decisioning Studio 에이전트로 전송됩니다. 그런 다음 상담원은 무작위 대조 시험을 수행하기 위해 고객을 치료 그룹으로 나눕니다.

치료 그룹

그룹	설명
의사 결정 스튜디오	AI에 최적화된 커스텀 추천을 받는 고객
무작위 제어	무작위로 선택된 옵션을 받는 고객(기준 비교)
평소와 같은 업무(선택 사항)	현재 마케팅 여정을 받는 고객(기존 성과와 비교를 위해)
홀드아웃(선택 사항)	커뮤니케이션을 받지 않는 고객(전체 캠페인 영향력 측정)

오디언스 구성하기

• braze
• sfmc
• klaviyo
• other platforms

프로 기능

Decisioning Studio Pro는 AI 의사 결정의 모든 기능을 제공합니다:

기능	세부 정보
모든 성공 측정기준	매출, 전환, ARPU, LTV 또는 모든 비즈니스 KPI 최적화
무제한 크기	오퍼, 채널, 타이밍, 빈도, 크리에이티브 등에 걸쳐 개인화된 광고 제공
모든 CEP	Braze, SFMC, Klaviyo와의 기본 통합 + 모든 플랫폼에 대한 커스텀 통합 제공
AI 의사 결정 서비스	Braze 데이터 과학 팀의 헌신적인 지원
고급 실험 설계	완전히 사용자 지정 가능한 치료 그룹 및 홀드아웃

Best practices

Decisioning Studio 상담원 설계를 위한 몇 가지 모범 사례입니다:

1. 데이터의 풍부함을 극대화하세요: 상담원이 고객에 대해 더 많은 정보를 가지고 있을수록 더 나은 성능/성과를 낼 수 있습니다.
2. 행동을 다양화하세요: 에이전트가 수행할 수 있는 작업 집합이 다양할수록 각 사용자에 대한 전략을 더 개인화할 수 있습니다.
3. 제약 조건을 최소화합니다: 상담원에 대한 제약이 적을수록 좋습니다. 제약 조건은 비즈니스 규칙을 존중하면서 에이전트가 주도하는 실험을 최대한 자유롭게 할 수 있도록 설계되어야 합니다.

다음 단계

주요 디자인 결정이 내려지면 출시를 진행할 수 있습니다:

• 상담원 시작하기