에이전트 설계

이 문서에서는 오디언스 정의, 차원 선택, Go 관련 기능 및 제한 사항 이해 등 Decisioning Studio Go 에이전트를 디자인하는 방법에 대해 설명합니다.

성공 측정기준, 차원, 작업 은행 및 제약 조건 등 의사 결정 에이전트에 대한 기본 개념은 의사 결정 에이전트 디자인하기를 참조하세요.

Go와 Pro 기능 비교

디시전킹 스튜디오 고는 디시전킹 스튜디오 프로에 비해 간소화된 기능을 갖춘 셀프 서비스 플랫폼입니다. 이러한 차이점을 이해하면 Go의 범위 내에서 효과적인 에이전트를 설계하는 데 도움이 됩니다.

기능	의사 결정 스튜디오 Go	디시전 스튜디오 프로
성공 측정기준	클릭만	모든 비즈니스 측정기준(매출, 전환 또는 ARPU)
치수	제한된 액션 뱅크	무제한 크기
지원되는 CEP	Braze, SFMC, 클라비요	모든 CEP(기본 및 커스텀)
고객 데이터	참여만 가능	모든 1P 데이터
설정	셀프 서비스	AI 의사 결정 서비스 지원
실험 그룹	이동 + 무작위 제어 + 선택적 BAU	완벽한 사용자 지정 가능

Go 에이전트 설계

의사 결정 스튜디오 Go 상담원을 디자인할 때는 다음 영역에서 의사 결정을 내리게 됩니다:

1단계: 대상을 정의하십시오.

오디언스는 상담원이 참여하게 될 고객 집합입니다. Go에서 오디언스는 CEP에 정의되어 있습니다:

• braze
• salesforce marketing cloud
• klaviyo

2단계: 차원 선택

차원은 상담원이 고객 경험을 개인화하기 위해 사용할 수 있는 ‘지렛대’입니다. 여기에는 제목란, 영웅 이미지와 같은 크리에이티브 차원과 이메일 발송 빈도 또는 시간대와 같은 전송 유형 차원이 포함됩니다.

3단계: 액션 뱅크 구성

작업 은행은 상담원이 각 차원에 대해 선택할 수 있는 특정 옵션을 정의합니다. For example:

• 이메일 템플릿: 상담원이 사용할 수 있는 템플릿을 선택합니다(먼저 CEP에서 구성해야 함).
• 제목란: 상담원이 테스트할 수 있는 제목란 배리언트 정의하기
• 보내기 시간: 상담원이 선택할 수 있는 시간 창을 지정합니다.

4단계: 실험 그룹 설정

Decisioning Studio Go는 성능/성과를 측정할 실험 그룹을 자동으로 생성합니다:

그룹	설명
의사 결정 스튜디오 Go	AI에 최적화된 커스텀 추천을 받는 고객
무작위 제어	무작위로 선택된 옵션을 받는 고객(기준 비교)
평상시처럼 업무 처리(선택 사항)	기존 캠페인을 수신하는 고객(현재 성능/성과와 비교하는 경우)

고려해야 할 제한 사항

Go 에이전트를 설계할 때는 이러한 제한 사항을 염두에 두세요:

• 클릭만 가능합니다: Go는 클릭률에 최적화되어 있습니다. 매출, 전환 또는 기타 비즈니스 측정기준에 맞게 최적화해야 하는 경우 Decisioning Studio Pro를 고려하세요.
• 제한된 치수: Go는 미리 정의된 차원 집합을 지원합니다. 커스텀 차원 또는 복잡한 개인화가 필요한 경우 Decisioning Studio Pro를 고려하세요.
• 세 명의 CEP: Go는 Braze, Salesforce 마케팅 클라우드 및 클라비요와만 통합됩니다. 다른 플랫폼의 경우 Decisioning Studio Pro를 고려해 보세요.

Best practices

• 간단하게 시작하세요: 2~3개의 템플릿 또는 제목란 배리언트로 시작하세요. 이렇게 하면 상담원이 실험을 관리하기 쉽게 유지하면서 학습할 수 있는 충분한 옵션이 제공됩니다.
• 시간을 주세요: 상담원이 학습하려면 충분한 데이터가 필요합니다. 성능/성과에 대한 결론을 내리기 전에 최소 2~4주 정도 기다리세요.
• 콘텐츠를 다양하게 유지하세요: 옵션이 의미 있게 다른지 확인하세요. 사소한 변형을 테스트해서는 유의미한 인사이트를 얻지 못할 수도 있습니다.
• 정기적으로 모니터링합니다: 실험 진행 상황 및 참여 측정기준을 모니터링하려면 Decisioning Studio Go 포털을 확인하세요.

다음 단계

상담원을 디자인하고 Decisioning Studio Go 포털에서 구성했으면 시작할 준비가 된 것입니다:

• 상담원 시작하기