에이전트 설계
이 기사는 의사결정 스튜디오 Go 에이전트를 설계하는 방법을 다루며, 오디언스를 정의하고, 차원을 선택하며, Go 특정 기능 및 제한 사항을 이해하는 것을 포함합니다.
의사결정 에이전트에 대한 기본 개념—성공 측정기준, 차원, 액션 뱅크 및 제약 조건—에 대해서는 의사결정 에이전트 설계를 참조하십시오.
Go 대 Pro 기능
의사결정 스튜디오 Go는 의사결정 스튜디오 Pro에 비해 간소화된 기능을 갖춘 셀프 서비스 플랫폼입니다. 이러한 차이를 이해하면 Go의 범위 내에서 효과적인 에이전트를 설계하는 데 도움이 됩니다.
| 기능 | 의사결정 스튜디오 Go | 의사결정 스튜디오 Pro |
|---|---|---|
| 성공 측정기준 | 클릭만 | 모든 비즈니스 측정기준(매출, 전환 또는 ARPU) |
| 치수 | 제한된 액션 뱅크 | 무제한 차원 |
| 지원되는 CEP | Braze, SFMC, Klaviyo | 모든 CEP(네이티브 및 커스텀) |
| 고객 데이터 | 참여만 | 모든 1P 데이터 |
| 설정 | 셀프 서비스 | AI 의사결정 서비스 지원 |
| 실험 그룹 | Go + 랜덤 제어 + 선택적 BAU | 완전 맞춤형 |
Go 에이전트 설계
의사결정 스튜디오 Go 에이전트를 설계할 때 다음 영역에서 결정을 내리게 됩니다:
1단계: 대상을 정의하십시오.
귀하의 오디언스는 에이전트가 참여할 고객 집합입니다. Go 에서 오디언스는 귀하의 CEP 에서 정의됩니다:
Braze 에서 오디언스 정의:
- 에이전트가 타겟으로 삼고자 하는 고객을 정의하는 Braze 에서 세그먼트를 생성하십시오.
- 의사결정 스튜디오 Go 포털에서 실험자를 구성할 때 이 세그먼트를 타겟 오디언스로 선택하십시오.
테스트를 격리하고 측정 가능하게 유지하기 위해 의사결정 스튜디오 Go 실험자를 위한 전용 세그먼트를 만드는 것을 고려하십시오.
SFMC 에서 오디언스 정의:
- 타겟 오디언스를 포함하는 데이터 확장을 구성하십시오.
- 이 데이터 확장이 최신 고객 데이터로 매일 새로 고쳐지는지 확인하십시오.
- 실험자를 구성할 때 의사결정 스튜디오 Go 포털에서 이 데이터 확장을 참조하십시오.
Klaviyo 에서 오디언스 정의:
- 타겟 오디언스를 정의하는 Klaviyo 에서 세그먼트를 생성하십시오.
- 의사결정 스튜디오 Go 포털에서 실험자를 구성할 때 이 세그먼트를 선택하십시오.
2단계: 차원을 선택하십시오.
차원은 에이전트가 고객 경험을 개인화하기 위해 조작할 수 있는 “레버”입니다. 여기에는 제목란 및 히어로 이미지와 같은 창의적인 차원과 이메일의 빈도 또는 시간과 같은 발송 유형 차원이 포함됩니다.
사용 가능한 특정 차원은 귀하의 CEP 및 캠페인 구성 방식에 따라 다릅니다. 귀하의 CEP에서 설정한 템플릿 및 콘텐츠로 작업하십시오.
3단계: 작업 은행을 구성하십시오.
작업 은행은 에이전트가 각 차원에 대해 선택할 수 있는 특정 옵션을 정의합니다. For example:
- 이메일 템플릿: 에이전트가 사용할 수 있는 템플릿을 선택하십시오(이 템플릿은 먼저 귀하의 CEP에서 구성되어야 합니다).
- 제목란: 에이전트가 테스트할 수 있는 제목란 변형을 정의하십시오.
- 발송 시간: 에이전트가 선택할 수 있는 시간 창을 지정하십시오.
4단계: 실험 그룹을 설정하십시오.
Decisioning Studio Go는 성능을 측정하기 위해 자동으로 실험 그룹을 생성합니다:
| 그룹 | 설명 |
|---|---|
| Decisioning Studio Go | AI 최적화 추천을 받는 고객들 |
| 무작위 대조군 | 무작위로 선택된 옵션을 받는 고객들(기준 비교) |
| 일상적인 비즈니스(선택 사항) | 현재 성능과 비교하는 경우 기존 캠페인을 받는 고객들 |
정확한 비교를 위해, 고객이 하나의 실험 그룹에만 속할 수 있도록 하고, 고객이 편향 없이 무작위로 그룹에 배정되도록 하십시오.
고려해야 할 제한 사항
Go 에이전트를 설계할 때 이러한 제한 사항을 염두에 두십시오:
- 클릭만: Go는 클릭률을 최적화합니다. 수익, 전환 또는 기타 비즈니스 측정기준을 최적화해야 하는 경우, Decisioning Studio Pro를 고려하십시오.
- 제한된 차원: Go는 미리 정의된 차원 집합을 지원합니다. 커스텀 차원이나 복잡한 개인화를 위해서는 Decisioning Studio Pro를 고려하십시오.
- 세 개의 CEP: Go는 Braze, Salesforce Marketing Cloud 및 Klaviyo와만 통합됩니다. 다른 플랫폼의 경우, Decisioning Studio Pro를 고려하십시오.
Best practices
- 간단하게 시작: 2-3개의 템플릿 또는 제목란 변형으로 시작하십시오. 이것은 에이전트가 학습할 수 있는 충분한 옵션을 제공하면서 실험을 관리 가능하게 유지합니다.
- 시간을 주세요: 에이전트는 학습할 수 있는 충분한 데이터가 필요합니다. 성능에 대한 결론을 내리기 전에 최소 2-4주를 허용하십시오.
- 내용을 다양하게 유지: 옵션이 의미 있게 다르도록 하십시오. 사소한 변화를 테스트하는 것은 중요한 통찰력을 제공하지 않을 수 있습니다.
- 정기적으로 모니터링: 실험 진행 상황 및 참여 측정기준을 모니터링하기 위해 Decisioning Studio Go 포털을 확인하세요.
다음 단계
에이전트를 설계하고 Decisioning Studio Go 포털에서 구성한 후, 시작할 준비가 되었습니다:
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