커스텀 상담원 배치하기

커스텀 상담원을 만든 후 캔버스 단계나 카탈로그 필드에서 사용하는 방법에 대해 알아보세요. 소개는 Braze 에이전트를 참조하세요.

에이전트 사용량

상담원의 상담원 사용 섹션에서 카탈로그 및 캔버스에서 상담원이 활발하게 사용되고 있는 위치를 참조하고 탐색할 수 있습니다.

캔버스 내 에이전트

상담원을 여정의 단계로 사용하여 메시지를 개인화하거나 실시간으로 의사 결정을 안내할 수 있습니다. 자세한 설정 단계는 상담원 단계를 참조하세요.

사용 사례

사용 사례	설명
리드 채점 및 자격 부여	상담원 단계를 사용하여 수신 리드를 척도(예: 1~10)로 평가합니다. 임계값 이상의 점수를 받은 사용자를 육성 경로로 라우팅하고 적합도가 낮은 리드는 실격 처리합니다.
동적 메시지 개인화	상담원이 사용자 속성이나 최근 행동에 따라 제목란, 제품 추천 또는 메시지 문구를 생성하도록 하세요. 응답은 메시지 단계에 바로 삽입할 수 있습니다.
고객 피드백 처리	고객의 댓글을 상담원에게 전달하여 감정을 분석하고 공감할 수 있는 후속 메시지를 생성하세요. 가치가 높은 사용자의 경우 상담원이 응답을 에스컬레이션하거나 특전을 제공할 수 있습니다.
지능형 라우팅	상담원 출력(부울 또는 숫자)을 사용하여 사용자를 서로 다른 캔버스 경로로 분할할 수 있습니다. 예를 들어 사용자를 ‘위험’ 또는 ‘정상’으로 분류하고 그에 따라 메시징 주기를 조정할 수 있습니다.
설문조사 또는 응답 해석	상담원이 개방형 설문조사 응답이나 자유 텍스트 필드를 구문 분석하여 다운스트림 경로를 유도하는 구조화된 값(예: 의도 또는 필요 분류)을 반환할 수 있습니다.
다단계 추론	컨텍스트 필드를 결합하여 여러 사용자 기반 속성을 기반으로 차선책(이메일, SMS 또는 인적 지원)을 추천하는 등의 복잡한 결정을 내릴 수 있도록 상담원을 구성할 수 있습니다.

카탈로그의 상담원

카탈로그 필드에 에이전트를 적용하여 각 행의 값을 자동으로 생성하거나 계산하도록 할 수 있습니다. 에이전트는 향후 카탈로그에 추가되는 새 행에서도 실행됩니다.

사용 사례

사용 사례	설명
제품 설명 생성하기	예를 들어 이름, 카테고리, 기능과 같은 구조화된 제품 데이터에서 눈에 띄는 설명을 생성하여 새 카탈로그 항목에 대한 짧은 마케팅 문구를 자동으로 생성할 수 있습니다.
제품 속성 강화하기	제품 이름과 세부 정보를 기반으로 색상군, 스타일 또는 계절과 같은 누락된 값을 입력합니다. 예를 들어 제품 이름이 “라구나 편광 선글라스”인 경우 상담원은 스타일을 “스포츠”로 지정하고 색상군을 “파란색”으로 지정할 수 있습니다.
파생 필드 계산	기존 필드를 사용하여 속성에 따른 ‘적합도 점수’나 판매 및 리뷰 수에 따른 ‘인기도 태그’와 같은 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다.
항목 분류 또는 태그 지정하기	추천 로직에 태그를 할당하여 개인화 모델이 제품을 보다 효과적으로 세그먼트화할 수 있도록 합니다. 예를 들어 제품에 “야외용”, “축제용” 또는 “프리미엄”으로 태그를 지정합니다.
콘텐츠 현지화하기	글로벌 캠페인의 경우 카탈로그 텍스트를 다른 언어로 번역하거나 지역별 채널의 경우 톤과 길이를 조정할 수 있습니다. 예를 들어 ‘클래식 클럽마스터 선글라스’를 스페인어로 ‘가파스 데 솔 클래식 클럽마스터’로 번역하거나 SMS 캠페인에 대한 설명을 줄이세요.
리뷰 또는 피드백 요약	긍정, 중립, 부정과 같은 감정 점수를 할당하거나 “대부분의 고객이 착용감이 좋다고 언급하지만 배송이 느리다는 점에 유의하세요.”와 같은 짧은 텍스트 요약을 작성하는 등 감정이나 피드백을 새로운 필드에 요약하세요.

단계

카탈로그 필드에 상담원을 추가하려면 다음과 같이 하세요:

1. 카탈로그에서 새 필드를 추가합니다.
2. AI 에이전트 적용을 선택합니다.
3. 이 필드에 상담원을 배정합니다.
4. 입력으로 전달할 열을 선택합니다. 아무것도 선택하지 않으면 상담원이 카탈로그의 모든 열에 액세스할 수 있습니다.
5. 카탈로그 행이 업데이트될 때 에이전트가 필드를 다시 계산할지 여부를 결정합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 상담원이 행당 한 번만 실행됩니다.
6. 필드 추가를 선택하여 상담원을 배포하고 비용 견적을 검토합니다. 비용 견적 모달에는 상담원이 이 카탈로그에서 실행될 횟수가 대략 총 행 수와 같은 숫자로 표시됩니다. 계속하려면 확인을 선택합니다.

카탈로그 에이전트 실행 방법

실행 후 에이전트는 각 행을 실행하고 평가하여 선택한 열을 해당 컨텍스트에 적용하여 출력을 생성합니다. 에이전트를 배포한 후 추가된 모든 새 행에서 에이전트가 실행됩니다. 카탈로그 행이 업데이트될 때 다시 계산을 선택한 경우 기존 소스 필드가 변경되면 이 필드의 모든 값이 업데이트됩니다.

카탈로그에서 상담원을 사용하는 필드를 새로고침하고 편집할 수 있습니다. 열에서 상담원을 제거하려면 AI 상담원 적용을 선택 취소합니다. 이렇게 하면 열이 에이전트가 아닌 열로 되돌아가고 필드는 카탈로그에서 마지막으로 실행했을 때 에이전트가 적용한 최신 값을 유지합니다.

카탈로그의 순환 참조는 지원되지 않으므로 다음과 같은 시나리오가 발생할 수 없습니다:

• 에이전트 열 1은 에이전트 열 2를 입력으로 사용합니다.
• 에이전트 열 2는 에이전트 열 1을 입력으로 사용합니다.

응답 필드 정의

상담원이 필드를 출력 형식으로 사용하는 경우에는 응답 필드에 대한 상담원에서 해당 필드를 선택하여 카탈로그 필드에 사용할 수 있습니다.

출력 형식을 구성하기 위해 다음 필드가 있는 카탈로그에 제품 설명을 추가하는 상담원이 있다고 가정해 보겠습니다:

필드 이름	값
설명	텍스트
confidence_score_out_of_ten	숫자

라는 필드를 카탈로그에 추가하고 product_description 이라는 필드를 카탈로그에 추가하고 응답 필드로 설명을 선택하여 상담원의 설명으로 열을 채울 수 있습니다.

항목 편집을 선택하고 상담원 생성 설명을 편집 내용으로 업데이트하여 상담원이 생성한 셀을 수동으로 재정의할 수도 있습니다. 편집 내용을 상담원이 생성한 설명으로 되돌리려면 셀에서 새로고침 기호를 선택합니다.

카탈로그의 오류 처리

• 실패한 카탈로그 호출은 다시 시도되지 않습니다.
• 기본 모델 공급자에 대한 API 호출이 잘못된 API 키 오류 또는 요금 제한 오류와 같은 오류를 반환하는 경우 필드 값이 업데이트되지 않습니다.
• 상담원의 로그를 검토하여 실패한 실행에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.