Configurar orquestração

Configurando a integração do Braze

Siga estas etapas para integrar um agente do Decisioning Studio do Braze com as capacidades de orquestração do Braze (a equipe de serviços do Braze estará disponível para ajudar):

Etapa 1: Crie uma chave de API

Acessar Configurações > Chaves de API, em seguida, crie uma nova chave com as seguintes permissões:

Permissão	Finalidade	Necessário?
/users/track	Atualiza os atributos personalizados nos perfis de usuário, além de criar perfis de usuário temporários ao usar envios de teste.	✓
/users/delete	Exclui perfis de usuário temporários que foram criados durante o uso de envios de teste.	Somente para envios de teste
/users/export/segment	Atualiza as comunicações de público disponíveis todas as manhãs, exportando a lista de usuários de cada segmento selecionado.	✓
/users/export/ids	Recupera uma lista de identificadores ao direcionar usuários usando um external_id em vez de um segmento. Como o Decisioning Studio não aceita informações de identificação pessoal (IPI), você precisará garantir que o parâmetro fields_to_export retorne apenas campos que não sejam IPI.
Somente se estiver usando external_ids
/messages/send	Envia variantes recomendadas no momento recomendado usando API Campaigns que estão configuradas para o experimentador do Decisioning Studio.	✓
/campaigns/list	Recupera a lista de campanhas ativas e extrai o conteúdo de e-mail disponível para experimentação.	✓
/campaigns/data_series	Exporta dados agregados da campanha para ativar a geração de relatórios, a validação e a solução de problemas no Decisioning Studio, para que você possa comparar os valores dos relatórios e analisar a performance da linha de base. Embora não seja obrigatória, essa permissão é recomendada.
/campaigns/details	Recupera conteúdo HTML, linha de assunto e recursos de imagem de campanhas existentes para experimentação.	✓
/canvas/list	Recupera a lista de canvas ativos para extrair o conteúdo de e-mail disponível para experimentação.	✓
/canvas/data_series	Exporta dados agregados do canva para geração de relatórios e validação, especialmente quando a BAU é orquestrada por meio do canva. Embora não seja obrigatória, essa permissão é recomendada.
/canvas/details	Recupera conteúdo HTML, linha de assunto e recursos de imagem de canvase existentes para experimentação.	✓
/segments/list	Recupera todos os segmentos existentes como possíveis públicos-alvo para o experimentador do Decisioning Studio.	✓
/segments/data_series	Exporta informações sobre o tamanho do segmento, que são mostradas no Decisioning Studio ao selecionar um público.	✓
/segments/details	Recupera detalhes do segmento, como critérios de entrada e saída, para ajudar a entender as mudanças no tamanho ou no desempenho do público.
/templates/email/create	Cria cópias de modelos HTML básicos selecionados com espaços reservados dinâmicos (Braze liquid tags) para experimentação, evitando alterações nos originais.	✓
/templates/email/update	Empurra atualizações para cópias de modelos criados pelo Decisioning Studio quando os critérios de experimentação são alterados, como call-to-actions.	✓
/templates/email/info	Recupera informações sobre modelos criados pelo Decisioning Studio em sua instância do Braze.	✓
/templates/email/list	Valida que os modelos foram copiados com sucesso para sua instância da Braze.	✓

Etapa 2: Configurar campanhas acionadas por API

Configurar uma campanha acionada por API para cada modelo base com propriedades de acionamento de API para todas as dimensões otimizadas.

Um modelo base é qualquer modelo que o Agente de Decisão pode usar para orquestrar mensagens. Um Agente de Decisão pode ter 1 modelo base ou múltiplos, caso em que escolher o modelo base certo para cada cliente será uma das decisões que o agente personaliza.

Etapa 3: Configurar re-elegibilidade

Garantir que todas as campanhas acionadas por API permitam que os usuários se tornem re-elegíveis em até 15 minutos.

Etapa 4: Adicionar marcadores dinâmicos

Esses servem como marcadores dinâmicos para decisões que o agente do Estúdio de Decisão está otimizando.

Exemplo 1: Campanha de e-mail

Suponha que o agente do Estúdio de Decisão esteja otimizando uma campanha de e-mail. Isso pode ser configurado assim:

Supondo que o agente esteja otimizando a escolha de modelos e a mensagem de Chamada para Ação (CTA), então uma campanha acionada por API deve ser criada para cada modelo, e a seção de CTA de um modelo pode parecer assim:

Exemplo 2: Campanha Push

Suponha que um agente do Estúdio de Decisão esteja otimizando a mensagem de uma campanha Push. Isso pode ser configurado assim:

Resultando na seguinte mensagem:

Exemplo 3: Campanha de SMS

Suponha que o agente do Estúdio de Decisão esteja otimizando campos em uma campanha de SMS. Isso pode ser configurado assim:

Resultando na seguinte mensagem: