Crie seu agente
A primeira etapa da configuração do agente é trabalhar com nossa equipe de IA Decisioning Services para projetar seu agente. Este artigo aborda as principais decisões de design e como definir seu público.
Para conhecer os conceitos básicos sobre agentes de decisão - incluindo métricas de sucesso, dimensões, bancos de ações e restrições - consulte Projetando agentes de decisão.
Principais decisões de design
Trabalhando com a equipe de IA Decisioning Services, você tomará as seguintes decisões:
| Decisão | Descrição | Exemplos |
|---|---|---|
| Métrica de sucesso | O que o agente maximizará ao personalizar o engajamento do cliente? | Receita, LTV, ARPU, conversões, retenção |
| Público | Para quem o agente do Decisioning Studio tomará as decisões de engajamento do cliente? | Todos os clientes, membros de fidelidade, assinantes em risco |
| Grupos de experimentos | Como devem ser estruturados os estudos controlados randomizados do Decisioning Studio? | Estúdio de tomada de decisão, controle aleatório, BAU, retenção |
| Dimensões | Quais decisões o agente deve personalizar? | Hora do dia, linha de assunto, frequência, ofertas, canal |
| Opções | Quais são as opções que o agente tem para trabalhar? | Modelos específicos, ofertas, janelas de tempo |
| Restrições | Que decisões o agente nunca deve tomar? | Restrições geográficas, limites orçamentários, regras de elegibilidade |
Cada uma dessas decisões tem implicações sobre a quantidade de aumento incremental que o agente pode ser capaz de gerar e com que rapidez. Nossa equipe de IA Decisioning Services trabalhará com você para projetar um agente que gere o máximo de valor, respeitando todas as suas regras de negócios.
Definição de seu público
Os públicos dos casos de uso são normalmente definidos em uma plataforma de engajamento com clientes (como a Braze ou a Salesforce Marketing Cloud) e, em seguida, enviados para o agente do Decisioning Studio. Em seguida, o agente divide os clientes em grupos de tratamento para realizar estudos controlados e randomizados.
Grupos de tratamento
| Grupo | Descrição |
|---|---|
| Estúdio de tomada de decisões | Clientes que recebem recomendações otimizadas por IA |
| Controle aleatório | Clientes que recebem opções selecionadas aleatoriamente (comparação de linha de base) |
| Negócios como de costume (opcional) | Clientes que recebem a jornada de marketing atual (para comparação com a performance existente) |
| Retenção (opcional) | Clientes que não recebem comunicações (para medir o impacto geral da campanha) |
Configuração de seu público
Configurar o público no Braze:
- Crie um segmento para seu público que você gostaria de direcionar.
- Forneça o ID do segmento à sua equipe de IA Decisioning Services.
No Braze, podemos ingerir vários segmentos e combiná-los para criar o público. O Decisioning Studio pode ingerir um segmento para uma campanha de comparador Business-as-Usual. Todos esses padrões são aceitáveis.
Configure o público no Salesforce Marketing Cloud:
- Configure uma extensão de dados SFMC para seu público e forneça a ID da extensão de dados
- Configure o SFMC Installed Package para a integração da API com as permissões apropriadas exigidas pelo Decisioning Studio
- Certifique-se de que essa extensão de dados seja atualizada diariamente, pois o Decisioning Studio extrairá os dados incrementais mais recentes disponíveis
Forneça o ID da extensão e a chave de API para a equipe de serviços do Braze. Eles ajudarão nas próximas etapas da ingestão de dados de clientes.
Definir o público no Klaviyo:
- Criar um segmento de público
- Gere uma chave de API privada e forneça-a à equipe do Braze IA Decisioning
- Forneça o ID do segmento e a chave de API para a equipe de serviços do Braze
Consulte a documentação do Klaviyo para saber mais sobre como realizar essas etapas.
Google Cloud Storage
Se o público não estiver armazenado no Braze, SFMC ou Klaviyo, a próxima melhor etapa é configurar uma exportação automatizada diretamente para um bucket do Google Cloud Services controlado pelo Braze.
Para determinar se isso é viável, consulte a documentação de sua plataforma MarTech. Por exemplo, o mParticle oferece uma integração nativa com o Google Cloud Storage. Se esse for o caso, podemos fornecer um bucket GCS para exportar os dados do público.
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Recursos profissionais
O Decisioning Studio Pro oferece todo o poder de decisão da IA:
| Capacidade | Informações |
|---|---|
| Qualquer métrica de sucesso | Otimize a receita, as conversões, o ARPU, o LTV ou qualquer KPI da empresa |
| Dimensões ilimitadas | Personalize a oferta, o canal, o momento, a frequência, o criativo e muito mais |
| Qualquer CEP | Integrações nativas com Braze, SFMC, Klaviyo + integrações personalizadas para qualquer plataforma |
| Serviços de decisão de IA | Suporte dedicado da equipe de ciência de dados da Braze |
| Projeto avançado de experimentos | Grupos de tratamento e holdouts totalmente personalizáveis |
Melhores práticas
Algumas práticas recomendadas para projetar agentes do Decisioning Studio:
- Maximizar a riqueza de dados: Quanto mais informações os agentes tiverem sobre seus clientes, melhor será a performance deles.
- Diversificar as ações: Quanto mais diversificado for o conjunto de ações que o agente puder realizar, mais ele poderá personalizar sua estratégia para cada usuário.
- Minimizar as restrições: Quanto menos restrições forem impostas a seus agentes, melhor. As restrições devem ser projetadas para respeitar as regras comerciais e, ao mesmo tempo, liberar ao máximo a experimentação conduzida pelo agente.
Próximos passos
Quando as principais decisões de design forem tomadas, poderemos prosseguir com o lançamento:
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