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에이전트를 시작하세요

데이터 소스를 연결하고 오케스트레이션을 설정하며 에이전트를 설계한 후, 시작할 준비가 되었습니다. 이 문서에서는 에이전트를 활성화하고 선택적 BAU 보고서를 설정하는 방법을 다룹니다.

에이전트를 시작합니다

Decisioning Studio Go 포털에서 모든 구성 단계를 완료한 후:

  1. 모든 설정이 올바른지 확인하기 위해 에이전트 구성을 검토하세요.
  2. CEP 통합이 활성화되어 있고 오케스트레이션이 준비되었는지 확인하세요.
  3. Decisioning Studio Go 포털에서 시작 (또는 동등한 작업)을 선택하여 에이전트를 활성화하세요.

시작되면, 에이전트는:

  • CEP로부터 오디언스 데이터를 수신하기 시작합니다.
  • 각 고객에 대한 개인화된 추천을 시작합니다.
  • 구성된 CEP를 통해 오케스트레이션을 전송합니다.
  • 참여 데이터를 수집하여 시간이 지남에 따라 학습하고 개선합니다.

BAU 보고서 설정하기

기본적으로, Decisioning Studio Go 포털 보고서는 Decisioning Studio Go 그룹을 무작위 대조군과 비교합니다. 비교하고 싶은 기존 비즈니스 일상(BAU) 캠페인이 있는 경우, BAU 보고서를 설정하여 세 그룹을 한 곳에서 볼 수 있습니다.

BAU 보고서의 이점

BAU 보고서를 설정하는 주요 이점은 Decisioning Studio Go의 잘못된 클릭 필터링을 적용하는 것입니다. 세 실험 그룹 모두에 적용될 때, 이는 다음의 노이즈를 제거하여 가장 정확하고 공정한 (“사과와 사과”) 클릭 성능 비교를 가능하게 합니다:

  • 의심되는 기계 클릭
  • 구독 취소 링크 클릭

BAU 보고를 위한 요구 사항

BAU 보고를 설정하기 전에 BAU 처리 그룹, Decisioning Studio Go 그룹 및 무작위 대조군 간의 동등한 비교를 보장하십시오:

  • 중복 없음: 어떤 수신자도 실험 기간 동안 하나의 그룹에만 속할 수 있습니다
  • 무작위 배정: 수신자는 편향 없이 그룹에 무작위로 배정됩니다
  • 동등한 옵션: BAU 그룹에 제공되는 모든 옵션(크리에이티브, 빈도, 시간, 인센티브 또는 제안)은 Decisioning Studio Go 및 무작위 대조군에도 제공됩니다

필요한 정보

실험 설계를 검증한 후 BAU 보고를 설정하기 위해 다음 세부 정보를 수집하십시오:

CEP에서 캠페인 ID:

CEP에서 오디언스 ID:

기존의 BAU 오디언스를 추적하는 오디언스가 없다면, 하나를 생성해야 합니다.

고려 사항

  • 클릭 KPI만: 결정 스튜디오와 유사하게, BAU 보고서는 클릭 KPI만 포함하고 전환 KPI는 포함하지 않습니다.
  • 캔버스 제한: 현재 특정 캔버스 단계 ID로 필터링하는 것을 지원하지 않습니다. 모든 캔버스 단계의 이벤트가 BAU 데이터에 포함됩니다. 특정 캔버스 단계만 포함해야 하는 경우 BAU와의 비교가 무효화될 수 있습니다.

BAU 보고서 설정하기

결정 스튜디오 포털의 지침을 따르십시오. 다음이 필요합니다:

  • 모든 커뮤니케이션이 BAU 커뮤니케이션인 하나 이상의 캠페인 ID
  • 매일 BAU 오디언스의 수신자를 추적하는 하나의 오디언스 ID

에이전트 모니터링

출시 후, 결정 스튜디오 포털에서 에이전트의 성능을 모니터링하십시오:

  • 참여 측정기준: 실험 그룹 간 클릭 비율 추적
  • 학습 진행 상황: 에이전트의 추천이 시간이 지남에 따라 어떻게 발전하는지 관찰하십시오.
  • 그룹 비교: 결정 스튜디오 Go 성능을 무작위 대조군 및 BAU(구성된 경우)와 비교하십시오.

문제 해결

에이전트가 예상대로 작동하지 않는 경우:

  1. 오케스트레이션 확인: CEP 통합이 활성화되어 있고, 캠페인과 여정이 실행 중이며, 전역 한도나 유사한 규칙이 오케스트레이션에 간섭하지 않는지 확인하십시오.
  2. 데이터 흐름 확인: 오디언스 데이터와 참여 데이터가 올바르게 수집되고 있는지 확인하십시오.
  3. 실험 그룹 검토: 적절한 무작위 할당과 그룹 간의 중복이 없도록 하십시오.
  4. 지원에 문의: 추가 지원을 위해 Braze 지원팀에 문의하십시오.
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