Segments RFM SQL

Vous pouvez créer une extension segmentation RFM (récence, fréquence, monétaire) pour cibler vos meilleurs utilisateurs en mesurant leurs habitudes d’achat.

L’analyse RFM est une technique marketing qui permet d’identifier vos meilleurs utilisateurs en les notant sur une échelle de 0 à 3 pour chaque catégorie (récurrence, fréquence, monétaire), 3 étant le meilleur score et 0 le plus mauvais. La récence, la fréquence et les valeurs monétaires sont toutes basées sur les données d’une période spécifique de votre choix.

Catégories de RFM

Catégorie	Définition
Caractère récent	La date à laquelle un client a effectué un achat. Un score plus élevé signifie des achats plus récents.
Fréquence	Fréquence d’achat d’un client. Un score plus élevé signifie une fréquence plus élevée.
Valeur monétaire	Montant total dépensé par un client. Un score plus élevé signifie des dépenses plus importantes.

Création d’une segmentation de l’appel d’offres

1. Sélectionnez Audience > Extensions de segments.
2. Sélectionnez Nouvelle extension, puis sélectionnez Segment de récence, de fréquence et de valeur monétaire (RFM).

3. Dans le panneau Variables, sélectionnez votre intervalle de temps pour spécifier la période des données d’achat à analyser. Vous pouvez spécifier jusqu’aux 60 derniers jours. L’intervalle de temps que vous sélectionnez est l’intervalle de temps à partir duquel les données comportementales des utilisateurs sont extraites et dépend des objectifs de votre campagne.

Champ de l’intervalle de temps	Description	Cas d’utilisation
Relative	Précisez l’activité au cours des X derniers jours	Analysez le comportement le plus récent des utilisateurs à l’aide d’une fenêtre mobile.
Date de début	Spécifiez un point de départ fixe pour votre analyse	Analysez l’activité des utilisateurs à partir d’une date précise, par exemple après le lancement d’une campagne.
Date de fin	Spécifiez un point final fixe pour votre analyse	Analysez l’activité des utilisateurs jusqu’à une date précise, par exemple avant une mise à jour du produit.
Plage de dates	Spécifiez une date de début et une date de fin pour une période personnalisée.	Analysez le comportement des utilisateurs pendant une période définie, par exemple lors d’un événement promotionnel.

4. Sélectionnez les groupes d’appels d’offres générés à inclure dans votre segmentation. Si vous sélectionnez plusieurs groupes, votre segmentation inclut les utilisateurs qui font partie de l’un des groupes sélectionnés.

5. Lancez une prévisualisation et enregistrez votre segment.

Groupes RFM

Les segments de l’appel d’offres sont évalués dans un ordre spécifique. Les utilisateurs sont affectés au premier segment dont ils remplissent les critères, en partant du haut de la liste des priorités vers le bas. Par exemple, un utilisateur qui remplit à la fois les conditions requises pour les “Champions” et les “Utilisateurs fidèles” est affecté au segment des “Champions” parce qu’il a une priorité plus élevée.

Groupe RFM	Description du segment	Rang de récence (R)	Rang de fréquence (F)	Rang monétaire (M)
Champions	Le segment d’utilisateurs le plus précieux avec les meilleurs scores dans toutes les catégories.	3	2-3	2-3
Utilisateurs fidèles	Utilisateurs dont la récence et la fréquence sont élevées. Leur valeur monétaire peut être inférieure à celle des champions.	2-3	2-3	1-3
Loyalistes potentiels	Utilisateurs ayant acheté récemment avec une fréquence modérée et une valeur monétaire modérée.	3	1-3	1-3
Prometteur	Les utilisateurs qui ont effectué un premier achat récent et de grande valeur, mais qui n’ont pas encore établi une fréquence d’achat élevée.	3	0-3	1-3
Nouveau client	Utilisateurs ayant effectué leur premier achat très récemment.	3	0-3	0-3
Besoin d’attention	Utilisateurs dont la récence est supérieure à la moyenne, mais dont la fréquence d’achat ou la valeur monétaire sont inférieures à la moyenne.	2-3	0-3	0-3
Ne pas les perdre	Utilisateurs qui avaient auparavant une valeur élevée avec de bons scores de fréquence et monétaires, mais qui n’ont pas acheté depuis longtemps.	0-1	2-3	2-3
En danger	Les utilisateurs qui ont historiquement eu des scores de fréquence et monétaires modérés, mais qui n’ont pas acheté depuis longtemps.	0-1	1-3	1-3
Sur le point de dormir	Les utilisateurs qui ont des scores faibles pour tous les indicateurs.	1	0-3	0-3
Hibernation	Utilisateurs dont la fréquence est modérée mais qui ont été inactifs pendant une période prolongée.	0	0-2	0-3