10 métricas esenciales para aplicaciones móviles y KPI de interacción (y cómo utilizarlas)

Las aplicaciones móviles no triunfan solo por el número de descargas. Para atraer y fidelizar a los usuarios, los especialistas en marketing necesitan tener una visión clara y constante de lo que funciona, lo que no y qué aspectos deben optimizar. Pero con tantas métricas aplicaciones móviles disponibles, toda esa información puede provocar una especie de parálisis: hay tanto que aprovechar que averiguar qué métricas son realmente importantes para tu negocio puede resultar agotador, llevar mucho tiempo y resultar abrumador. Por eso, centrarse en los indicadores clave de rendimiento (KPI) adecuados para las aplicaciones móviles es fundamental para desarrollar una estrategia que realmente genere resultados.

Por suerte, estamos aquí para ayudarte. En esta guía, repasaremos los 10 principales indicadores clave de rendimiento (KPI) para el seguimiento de las aplicaciones móviles, desde los usuarios activos diarios (DAU) y la tasa de abandono hasta las adhesiones voluntarias a las notificaciones push y la duración de las sesiones. También veremos cómo interpretar cada métrica, cómo relacionarla con tu estrategia deinteracción con los consumidores y cómo convertir los números en resultados usando la plataforma Braze.

Esto es lo que puedes esperar:

• ¿Qué son los KPI de las aplicaciones móviles (y por qué son importantes)?
• 10 métricas esenciales de las aplicaciones que debes seguir para el seguimiento del crecimiento y la retención
  • Usuarios activos diarios (DAU) y usuarios activos al mes (MAU)
  • Tasa de abandono y seguimiento de desinstalaciones
  • Tasa de retención
  • Duración de la sesión e intervalo entre sesiones
  • Tasa de adhesión voluntaria a las notificaciones push
  • Tasa de clics (CTR) de las notificaciones push
  • Tasa de conversión de mensajes dentro de la aplicación
  • Tasa de adopción de características
  • • Valor de duración del ciclo de vida (LTV)
  • Ingresos medios por usuario (ARPU)
• Cómo actuar en función de las métricas de la aplicación con Braze
• Preguntas frecuentes sobre métricas de aplicaciones móviles e indicadores clave de rendimiento (KPI) de interacción

¿Qué son los KPI de las aplicaciones móviles (y por qué son importantes)?

Los KPI de las aplicaciones móviles son las métricas que ayudan a los especialistas en marketing a entender cómo interactúan los usuarios con su aplicación y si esas experiencias generan valor a largo plazo. Estos indicadores ayudan a ver qué estrategias funcionan y en qué aspectos hay que mejorar.

10 métricas esenciales de las aplicaciones que debes seguir para el seguimiento del crecimiento y la retención

Estas diez métricas de la aplicación que debes seguir te ofrecen una visión más clara del comportamiento de tus usuarios, de dónde es mayor la interacción y de dónde hay margen de mejora. Desde la activación hasta el valor de duración del ciclo de vida, cada uno de estos aspectos contribuye a que desarrolles una estrategia móvil más sólida y eficaz.

1. Usuarios activos diarios (DAU) y usuarios activos al mes (MAU)

Los usuarios activos diarios y al mes son dos de los indicadores más claros del buen funcionamiento de una aplicación y se encuentran entre las métricas más importantes que hay que seguir. En conjunto, muestran cuántas personas realizan interacciones y con qué frecuencia.

• DAU = el número de usuarios únicos que realizan interacciones con tu aplicación en un día determinado
• MAU = el número de usuarios únicos que realizan interacciones con tu aplicación durante un periodo de 30 días
• Relación DAU/MAU = una medida de la adherencia

Una ratio DAU/MAU alta indica un uso habitual, mientras que una baja puede ser una advertencia temprana de abandono o de un ajuste deficiente entre el producto y el mercado. El seguimiento de estos datos a lo largo del tiempo puede ayudar a las marcas a detectar patrones, diferenciar entre usuarios fieles y usuarios ocasionales, y probar nuevas formas de conseguir que la gente vuelva.

Ejemplo real: Second Dinner convirtió el seguimiento de los usuarios activos diarios (DAU) en fidelización diaria

Para ampliar de MARVEL SNAPBraze Canvas, nuestra herramienta de orquestación de recorridos sin código, el equipo creó recorridos que se activan según el comportamiento de los jugadores, animando a los usuarios a volver al juego con mensajes personalizados y relevantes. Al actuar en función de los datos de usuarios activos diarios (DAU) y perfeccionarlos continuamente, en lugar de limitarse a realizar el seguimiento de ellos, lograron aumentar la interacción diaria y reforzar la retención de jugadores.

Lee el caso de estudio completo

2. Tasa de abandono y seguimiento de desinstalaciones

La tasa de abandono mide cuántos usuarios dejan de usar tu aplicación con el tiempo o, peor aún, la eliminan. Es una señal clave para saber si tu producto y tu mensajería están manteniendo el interés de los usuarios o si los estás perdiendo.

• Tasa de abandono = (Usuarios perdidos durante un periodo / usuarios al inicio del periodo) × 100
• Tasa de desinstalación = % de usuarios que eliminan tu aplicación

En conjunto, estas métricas ayudan a los especialistas en marketing a identificar cuándo y por qué los usuarios abandonan la página. Pero lo realmente importante es actuar en función de esa información, antes de que el usuario se vaya para siempre. Para ayudar a combatir el abandono de clientes, los equipos pueden utilizar indicadores de abandono de clientes para crear segmentos de alto riesgo y desencadenar flujos automatizados de reactivación de la interacción. ¿Quieres saber más? Profundiza en el seguimiento de Uninstall Tracking.

Ejemplo real: Too Good To Go utilizó los datos de abandono para recuperar la fidelización

Cuando la aplicación de sostenibilidad Too Good To Go detectó los primeros indicios de abandono, no se lo pensaron dos veces. El equipo identificó los puntos críticos y reactivó a los usuarios perdidos con mensajes oportunos y relevantes. Al convertir las señales de desinstalación y de inactividad en mensajes de mensajería personalizados, notaron un aumento significativo en la retención y la satisfacción de los usuarios.

Descubre toda la historia de Too Good To Go

3. Tasa de retención

La tasa de retención indica cuántos usuarios vuelven a tu aplicación durante un periodo de tiempo determinado. Es uno de los indicadores clave de rendimiento (KPI) más importantes en cuanto a la interacción móvil, porque si los usuarios no se quedan, nada más importa.

• Retención del primer día = % de usuarios que vuelven al día siguiente de la instalación
• Retención a los 7 y a los 30 días = indicadores de salud a largo plazo

Mejorar la retención significa reforzar el valor en el momento adecuado. Eso podría ser un mensaje de recordatorio, un consejo personalizado o una campaña de reactivación que se desencadene por falta de actividad.

Ejemplo real: Snoonu utilizó datos de retención para realizar la personalización de la estrategia de reactivación de la interacción

La aplicación de entrega Snoonu vio en la retención de clientes una clave para crecer. Con Braze, hicieron el seguimiento de los usuarios que volvían a la app en hitos clave y luego usaron esa información para crear flujos dinámicos de reactivación de la interacción. Al enviar el mensaje adecuado en el momento oportuno, aumentaron la fidelidad de los clientes y los mantuvieron al tanto de lo que más les importaba.

Descubre cómo Snoonu logró aumentar la retención

4. Duración de la sesión e intervalo entre sesiones

Las métricas de sesión te ayudan a entender cómo se comportan los usuarios una vez que abren tu aplicación, analizando el tiempo que pasan en cada sesión y cuánto tardan en volver a abrirla.

• Duración de la sesión = tiempo dedicado por sesión
• Intervalo entre sesiones = tiempo entre sesiones

Las sesiones más largas o más frecuentes suelen indicar una mayor interacción o una mejor experiencia de usuario. Los intervalos más cortos indican que se está creando un hábito y que la aplicación genera adherencia. Esta información resulta especialmente valiosa cuando se utiliza para crear segmentos de comportamiento y determinar el momento adecuado para enviar los mensajes.

Para mejorar, puedes usar eventos basados en sesiones para crear recorridos personalizados, animando a los usuarios a volver cuando baje su interacción o recompensando la actividad frecuente con ofertas personalizadas.

Ejemplo real: Grubhub estableció unos indicadores clave de rendimiento (KPI) para su aplicación móvil basándose en información de comportamiento para reactivar la interacción con los usuarios habituales

Grubhub, una de las principales plataformas online y móviles de pedidos y entrega de comida, hizo un seguimiento de la actividad de los usuarios dentro de la aplicación a lo largo del año y utilizó esos datos para lanzar una campaña personalizada de «resumen del año» a través de mensajes dentro de la aplicación. Al destacar los hitos de interacción de cada usuario —desde los platos más pedidos hasta el total de visitas al restaurante—, crearon una experiencia de gran rendimiento basada en patrones de uso reales.

Echa un vistazo más de cerca al enfoque de Grubhub

5. Tasa de adhesión voluntaria a las notificaciones push

Las notificaciones push son una herramienta muy eficaz para la reactivación de la interacción con los usuarios, pero solo si estos han realizado la adhesión voluntaria.

• Tasa de adhesión voluntaria a las notificaciones push = (Usuarios con notificaciones habilitadas / total de usuarios) × 100

Esta métrica te indica a cuántas personas puedes llegar mediante la mensajería push. Una tasa de adhesión voluntaria baja puede limitar mucho el alcance de tu campaña. Para aumentar las adhesiones voluntarias, lo fundamental suele ser ofrecer valor: deja claro desde el principio por qué los usuarios deberían querer saber de ti.

Para aumentar tu tasa de adhesión voluntaria, los especialistas en marketing pueden crear flujos de incorporación personalizados con mensajes contextuales que expliquen las ventajas de la adhesión voluntaria, además de realizar pruebas A/B los canales y el contenido para ver qué funciona mejor.

Más información sobre las métricas de las notificaciones push

Ejemplo real: e.l.f. aumentó el número de adhesiones voluntarias gracias a una incorporación personalizada de personalización

La marca de belleza e.l.f. utilizó Braze para mejorar su estrategia de notificaciones push desde el principio.

Al integrar mensajes de adhesión voluntaria en los procesos de incorporación personalizados y destacar el valor de las actualizaciones en tiempo real, aumentaron las tasas de adhesión voluntaria y lograron un mejor rendimiento en los canales cruzados.

Descubre cómo e.l.f. mejoró la interacción móvil

6. Tasa de clics (CTR) de las notificaciones push

La tasa de clics (CTR) mide cuántos usuarios pulsan en tu notificación push para abrir la aplicación. A menudo es un indicador clave para saber si tu estrategia de comunicación está funcionando.

• CTR = (Pushes de apertura / pushes entregadas) × 100

Mejora el CTR utilizando herramientas de personalización dinámicas que te permiten adaptar los mensajes a cada usuario y a su comportamiento a gran escala. Haz pruebas A/B y multivariantes para ver qué es lo que mejor funciona con tu audiencia, y haz los ajustes necesarios.

Ejemplo real: Styli aumentó el CTR con campañas de push personalizadas de personalización

Styli, una plataforma de comercio electrónico, tenía como objetivo mejorar la interacción con los clientes mediante mensajes personalizados de personalización. Al aprovechar una estrategia de canales cruzados que incluye mensajes dentro de la aplicación, tarjetas de contenido y notificaciones push, Styli logró entregar campañas más relevantes. Esta estrategia supuso un aumento del 15 % en la activación de usuarios y un incremento del 21 % en el número de usuarios que se registraron, lo que indica una mejora en las métricas de interacción, incluido el CTR.

Descubre cómo Styli aumentó el número de personas que se registraron y activaron

7. Tasa de conversión de mensajes dentro de la aplicación

La tasa de conversión de mensajes dentro de la aplicación muestra la frecuencia con la que los usuarios realizan una acción después de ver un mensaje dentro de la aplicación. Ya sea al hacer una compra, pulsar un enlace o completar un proceso clave, esta métrica vincula directamente el contenido con los resultados.

• Tasa de conversión dentro de la aplicación = (Número de conversiones / número total de mensajes enviados dentro de la aplicación) x 100

¿Te cuesta mejorar tu tasa de conversión? Usa desencadenantes de comportamiento para mostrar mensajes dentro de la aplicación cuando sean más relevantes y optimiza la ubicación de los elementos creativos y los textos mediante pruebas multivariante.

Max consiguió unas tasas de clics seis veces mayores gracias a los mensajes interactivos dentro de la aplicación

Max creó un cuestionario titulado «¿A qué casa de Hogwarts perteneces?» utilizando un mensaje dentro de la aplicación de Simple Survey para recopilar zero-party data. En función de las elecciones de los usuarios, se enviaban correos electrónicos personalizados o notificaciones push con recomendaciones de contenido seleccionadas. Esta campaña supuso un aumento de seis veces en las tasas de clics en el mensaje dentro de la aplicación en comparación con los valores de referencia.

Echa un vistazo a la estrategia de mensajería interactiva de Max

8. Tasa de adopción de características

La adopción de características mide cuántos usuarios interactúan con una característica concreta de la aplicación tras su lanzamiento. Es fundamental para saber qué herramientas tienen más éxito y cómo fomentar una mayor interacción a lo largo del tiempo.

• Adopción de características = (Usuarios de la característica / total de usuarios) × 100

Para mejorar la adopción, los especialistas en marketing pueden crear campañas de descubrimiento de características vinculadas al comportamiento de los usuarios y, a continuación, hacer un seguimiento de la adopción mediante eventos personalizados y análisis de cohortes.

Ejemplos de la vida real: Sephora SEA impulsa el uso de la característica de realidad aumentada con mensajería personalizada

Sephora SEA ha lanzado una característica de realidad aumentada (RA) que permite a los usuarios probarse el maquillaje de forma virtual. Para darla a conocer y fomentar su uso, lanzaron un video con instrucciones paso a paso que se entregaba a través de notificaciones push, tarjetas de contenido y mensajes dentro de la aplicación. Este enfoque específico supuso un aumento del 28 % en la adopción por parte de los usuarios y un incremento del 48 % en el tráfico general hacia la característica de RA.

Descubre cómo Sephora SEA impulsó la adopción de la característica de realidad aumentada

9. • Valor de duración del ciclo de vida (LTV)

El valor de duración del ciclo de vida estima los ingresos que genera un usuario durante todo el tiempo que utiliza tu aplicación. Aunque los modelos de LTV varían, el objetivo es entender el ROI a largo plazo por segmento de usuarios.

Para aumentar el valor de duración del ciclo de vida del cliente, céntrate en tus iniciativas de retención. Si buscas ideas para campañas, échale un vistazo a la Guía de inspiraciónde Braze.

Ejemplo real: Blacklane mejora el LTV a lo largo de la vida útil del cliente mediante campañas según el ciclo de vida personalizadas para cada etapa del ciclo de vida

Blacklane se propuso maximizar el valor de duración del ciclo de vida del cliente centrándose en captar nuevos usuarios, fidelizar a los actuales y recuperar a los clientes inactivos. Gracias al uso de la mensajería de canales cruzados y a la segmentación en tiempo real, entregaron campañas personalizadas que dieron lugar a una mejora del 194 % en la conversión a lo largo del ciclo de vida y a un aumento del 94 % en los ingresos del CRM.

Descubre cómo Blacklane aumentó la conversión a lo largo del ciclo de vida y los ingresos del CRM

10. Ingresos medios por usuario (ARPU)

El ARPU indica cuántos ingresos genera cada usuario de media. Es especialmente útil cuando se combina con métricas de LTV y de retención para entender el rendimiento de la monetización y orientar la estrategia.

• ARPU = ingresos totales / usuarios totales

Para entender mejor esta métrica, los especialistas en marketing pueden usar eventos personalizados y el seguimiento de ingresos para vincular directamente la interacción con la campaña a los resultados. Esto ayuda a relacionar el rendimiento de la mensajería con el impacto en el negocio y a ampliar los programas que marcan la diferencia.

Ejemplo real: La cadena estadounidense Dairy Queen aumentó el ARPU con campañas específicas

American Dairy Queen Corporation (ADQ) quería aumentar la interacción de sus seguidores y el número de personas que se registran en el programa de fidelización. Al probar varias ofertas de bienvenida e implementar la que mejor funcionó a nivel nacional a través de Braze, ADQ logró un aumento del 138 % en los ingresos en comparación con sus ingresos mensuales medios de CRM, lo que refleja un aumento significativo del ARPU.

Descubre cómo ADQ aumentó los ingresos mensuales por CRM

Cómo actuar en función de las métricas móviles y los KPI de interacción con Braze

El seguimiento de las métricas de las aplicaciones móviles es solo el primer paso. Los datos por sí solos no aumentan la interacción. Necesitas saber interpretarlo, aplicarlo y adaptarte en tiempo real. Braze está diseñado para ayudar a los especialistas en marketing a pasar de la información a la acción, sin tener que esperar a los analistas, a la ingeniería ni a herramientas externas.

A continuación te explicamos cómo usar Braze para convertir las métricas móviles en acciones:

1. Haz el seguimiento de las métricas que te interesan con el generador de informes

Empieza por crear informes que hagan el seguimiento de los KPI principales, como los usuarios activos diarios (DAU), las tasas de retención, la adhesión voluntaria a las notificaciones push o el rendimiento de las conversiones. Con elgenerador de informes, puedes desglosar el rendimiento por campaña, segmento o periodo de tiempo, sin necesidad de recurrir a SQL ni a herramientas de análisis externas.

2. Visualiza el rendimiento con Dashboard Builder

Usa Dashboard Builder para supervisar las métricas principales en tiempo real. Tanto si estás atento a las señales de abandono de clientes como si estás midiendo el impacto del lanzamiento de una nueva característica, los paneles te ayudan a realizar el seguimiento de las tendencias en todo tu programa de interacción.

3. Comprende el comportamiento de los usuarios con los informes de embudo y el generador de . Para obtener información más detallada sobre el recorrido del cliente, herramientas comolos informes de embudoyel generador de consultas te permiten analizar los patrones de las sesiones, los puntos de abandono y las tasas de consecución de objetivos. Úsalos para identificar dónde hay interacción con los usuarios... o dónde abandonan la página.

4. Crea segmentos que se adapten en tiempo real según el comportamiento móvil. Puedes agrupar a los usuarios por comportamiento, atributos o eventos. ¿Quieres enviar un mensaje a los usuarios que se han registrado en los últimos siete días pero aún no han completado el proceso de incorporación? Puedes crear esa audiencia y establecer una dinámica para promover la interacción con ella.

Al combinar la información y la ejecución en una sola plataforma, Braze te ayuda a cerrar el círculo entre lo que hacen los usuarios y cómo respondes tú. Sin retrasos, sin traspasos de responsabilidades: solo una interacción más inteligente, basada en datos en tiempo real y en las métricas de la aplicación móvil que más importan.