Question 1

¿Qué son los Agentes BrazeAI™?

Accepted Answer

Los Agentes BrazeAI™ son asistentes de IA autónomos integrados en la plataforma Braze que ayudan a los especialistas en marketing a trabajar de forma más rápida e inteligente. Ofrecen un alto nivel de configuración y pueden implementarse en toda la plataforma de Braze. Usan tus datos y el contexto en tiempo real para automatizar tareas, personalizar campañas a gran escala y ayudar a mejorar los resultados en canales como el correo electrónico, las notificaciones push, las notificaciones dentro de las aplicaciones y mucho más.

Question 2

¿Qué tipos de agentes ofrece Braze?

Accepted Answer

Braze ofrece tres tipos de agentes complementarios. Los agentes preconfigurados están listos para ser usados en tareas de marketing comunes, como la optimización de contenido y el control de calidad de las campañas. Los agentes personalizados se crean en BrazeAI Agent Console™ y te permiten diseñar asistentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) específicos para cada tarea que se conectan directamente con tus flujos de trabajo de Braze. Los agentes de IA para la toma de decisiones, disponibles a través de BrazeAI Decisioning Studio™, deciden a nivel de cada cliente individual para optimizar cualquier KPI comercial. Estos agentes pueden personalizar canales, ofertas, mensajes, contenidos creativos, tiempos, frecuencias y mucho más. Experimentan de forma autónoma y aprenden constantemente a partir de cada interacción con el cliente.

Question 3

¿Cómo funciona BrazeAI Agent Console™?

Accepted Answer

Agent Console es una consola de agentes con un panel intuitivo donde los especialistas en marketing pueden crear y gestionar agentes personalizados sin necesidad de programar. Tú defines la tarea, eliges el modelo de IA y le das instrucciones al agente (a través de prompts). Luego, los agentes son invocados en catálogos o archivos de Canvas para enriquecer datos o personalizar experiencias, respectivamente. Actualmente, vemos que los clientes usan los Agentes BrazeAI™ para puntuar a clientes potenciales, traducir y localizar contenido y adaptar las comunicaciones en función del comportamiento de los clientes. ¡Nos vemos la hora de conocer las otras formas en que usarás los Agentes BrazeAI™!

Question 4

¿En qué se diferencian los agentes personalizados de la automatización de marketing convencional?

Accepted Answer

Mientras que la automatización del marketing tradicional se basa en reglas y flujos de trabajo fijos definidos de antemano, los agentes personalizados incorporan modelos de IA directamente en Braze para generar resultados y dirigir a los clientes de forma dinámica a través de los archivos de Canvas. En lugar de limitarse a seguir la lógica «si/entonces», los agentes pueden enriquecer los datos, personalizar contenidos y adaptarse al comportamiento de los clientes en tiempo real, lo que brinda a los especialistas en marketing mayor flexibilidad y más inteligencia que la automatización convencional.

Question 5

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de los Agentes BrazeAI™?

Accepted Answer

Las marcas pueden usar los Agentes BrazeAI™ para abordar diversos desafíos de marketing, desde entablar conversiones con recomendaciones personalizadas hasta reducir cancelaciones con ofertas oportunas y mejorar la eficiencia con tareas como la localización a escala, el enriquecimiento de los perfiles de clientes y la automatización de los controles de calidad de las campañas. Dado que pueden adaptarse a las necesidades de cada marca, los agentes permiten escalar las tareas cotidianas y la personalización compleja de formas que antes no eran posibles con Braze.

Question 6

¿Con qué modelos de IA trabajan los Agentes BrazeAI™?

Accepted Answer

Los Agentes BrazeAI™ son compatibles con los principales LLM de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google Gemini, lo que ofrece a los especialistas en marketing la flexibilidad de elegir su modelo preferido. Los agentes de IA para la toma de decisiones usan el aprendizaje por refuerzo, un tipo de IA ideal para la personalización de marketing que optimiza el valor para el cliente y la empresa. Con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Braze, también puedes conectar de forma segura herramientas de IA externas a tus datos de Braze para generar casos de uso más avanzados.

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