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Pizza Hut ajoute de nouveaux canaux clés et augmente son chiffre d’affaires de 21 % grâce au machine learning

Avant de passer sur Braze, Pizza Hut disposait d’un programme email et SMS solide mais assez rigide. Leur plateforme précédente ne proposait pas de canaux mobiles natifs et ne permettait pas d’avoir une vision unifiée des communications cross‑canal. L’intégration des données nécessaires à l’exécution des campagnes était complexe et lente.
Quelques mois après la migration vers Braze, Pizza Hut a lancé un test multivarié basé sur un algorithme propriétaire de type multi‑armed bandit (MAB). Ce modèle de machine learning leur a permis d’optimiser leur stratégie email en temps réel, en ajustant automatiquement les variantes les plus performantes.
Les activations MAB ont généré +30 % de transactions, +21 % de chiffre d’affaires et +10 % de profit, par rapport à leur programme d'email standard.
PRODUCTS USED
D’APRÈS LES INDICATEURS
21 %
hausse du chiffre d'affaires
30 %
de transactions en plus
10 %
de profit supplémentaire
Avec plus de 18 000 restaurants dans le monde, Pizza Hut a transformé la manière dont les gens mangent et apprécient la pizza. De la Maison-Blanche à la Station spatiale internationale, jusqu’au sommet du Kilimandjaro, la marque fait tout pour livrer des parts chaudes et savoureuses à ses clients. La chaîne, propriété de Yum! Brands, s’est donné pour mission d’apporter la joie de la pizza dans tout ce qu’elle entreprend.
Avant de déployer Braze au printemps 2019, Pizza Hut disposait d’un programme d’email et SMS correct, mais savait pouvoir offrir une expérience bien plus pertinente à ses clients. Leur plateforme précédente ne proposait pas de canaux mobiles natifs, ni de vision unifiée des communications cross‑canal, et l’intégration des données nécessaires à l’exécution des campagnes était lourde et lente. Pour proposer des messages plus personnalisés et plus utiles, l’équipe souhaitait élargir son mix de canaux vers le mobile tout en renforçant la personnalisation au sein des canaux existants. Conscients que leur plateforme rigide ne pourrait pas suivre, ils ont décidé de passer sur Braze.

Quelques mois seulement après avoir migré leurs communications vers Braze, l’équipe Pizza Hut a mis en place un test multivarié extrêmement complexe basé sur un algorithme de type multi‑armed bandit (MAB) — un niveau de sophistication qui aurait été impossible sur leur précédente plateforme d’engagement client.
Grâce à la facilité d’ingestion des données dans Braze, à la flexibilité de Canvas, et à la puissance de la logique dynamique via Liquid, l’équipe a pu concevoir et lancer des emails hautement ciblés comportant des centaines de variantes. Les algorithmes propriétaires MAB de Pizza Hut analysaient les résultats tous les deux jours et renvoyaient des informations actualisées, permettant d’optimiser la stratégie email en temps réel.
Depuis leur migration vers Braze, l’équipe a également déployé les push notifications et les messages in‑app, complétant ainsi un portefeuille de canaux personnalisés et stratégiques pour communiquer avec leurs clients. La flexibilité de la plateforme Braze a été déterminante dans la forte croissance des canaux et des performances CRM que Pizza Hut a observée au cours de l’année écoulée.
Les résultats observés : Hausse du chiffre d’affaires et des transactions
Les campagnes MAB réalisées par Pizza Hut ont généré d'excellents résultats. Les e-mails ont surpassé toutes les variantes de contrôle et ont entraîné une hausse de 30 % du nombre de transactions, de 21 % du chiffre d'affaires et de 10 % des bénéfices par rapport au programme d'e-mails standard.
Key Takeaways
À retenir
En misant sur des pratiques d’engagement client à forte valeur ajoutée et sur une personnalisation à grande échelle, Pizza Hut a réussi à augmenter son chiffre d’affaires tout en renforçant la relation avec ses clients. Grâce à Braze, la construction d’un MAB aussi complexe a été rapide et simple, générant un ROI quasi immédiat.
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