KI-Agenten, bei denen Ergebnisse statt Output im Vordergrund stehen

BrazeAI™ Agents sind autonome KI-Assistenten, die in die Braze-Plattform integriert sind und Marketern helfen, schneller und intelligenter zu arbeiten. Sie sind hochgradig konfigurierbar und können über die Braze-Plattform hinweg eingesetzt werden. Dabei nutzen sie die Daten Ihrer Kund:innen sowie Echtzeit-Kontext, um Aufgaben zu automatisieren, Kampagnen in großem Umfang zu personalisieren und dazu beizutragen, die Ergebnisse über Kanäle wie E-Mail, Push, In-App und weitere zu verbessern.

Braze bietet drei sich ergänzende Arten von Agenten. Mit Operator können Marketer ganz einfach Agenten für gängige Marketingaufgaben wie die Content-Erstellung und Feedbackanalyse entwickeln. Angepasste Agenten werden in der BrazeAI Agent Console™ erstellt. Damit können Sie aufgabenspezifische, LLM-gestützte Assistenten entwickeln, die sich direkt in Ihre Braze-Workflows integrieren lassen. KI-Agenten für die Entscheidungsfindung, die über BrazeAI Decisioning Studio™ verfügbar sind, treffen Entscheidungen auf individueller Kundenebene, um beliebige Geschäfts-KPIs zu optimieren. Diese Agenten können Kanal, Angebot, Nachricht, Creative, Zeitpunkt, Häufigkeit und mehr personalisieren. Sie führen selbstständig Experimente durch und lernen kontinuierlich aus jeder Kundeninteraktion.

BrazeAI Agent Console ist ein intuitives Dashboard, in dem Marketer angepasste Agenten ohne Programmierkenntnisse erstellen und verwalten können. Sie definieren die Aufgabe, wählen ein KI-Modell aus und geben dem Agenten Anweisungen in Form eines Prompts. Anschließend werden Agenten entweder in Braze Catalogs oder Canvasen aufgerufen, um Daten anzureichern beziehungsweise Erlebnisse zu personalisieren. Derzeit beobachten wir, dass Kund:innen BrazeAI™ Agents einsetzen, um Leads zu bewerten, Inhalte zu übersetzen und zu lokalisieren sowie die Kommunikation an das Kundenverhalten anzupassen.

Während herkömmliche Marketingautomatisierung auf festen Regeln und vorab definierten Workflows basiert, integrieren angepasste Agenten KI-Modelle direkt in Braze, um Ergebnisse zu generieren und Kund:innen dynamisch durch Canvase zu führen. Anstatt lediglich einer Wenn-dann-Logik zu folgen, können Agenten Daten anreichern, Inhalte personalisieren und sich in Echtzeit an das Kundenverhalten anpassen. Dadurch bieten sie Marketern mehr Flexibilität und Intelligenz als herkömmliche Automatisierung allein.

Marken können BrazeAI™ Agents einsetzen, um eine Vielzahl von Marketingherausforderungen zu bewältigen – von der Steigerung der Konversionen durch personalisierte Empfehlungen bis hin zur Verringerung der Abwanderung durch zeitlich passende Angebote. Gleichzeitig lässt sich die Effizienz steigern, etwa durch die Skalierung der Lokalisierung, die Anreicherung von Kundenprofilen und die Automatisierung von QA-Prüfungen für Kampagnen. Da sich Agenten an die Anforderungen jeder Marke anpassen lassen, ermöglichen sie es, alltägliche Aufgaben und komplexe Personalisierung mit Braze auf eine Weise zu skalieren, die bisher nicht möglich war.

BrazeAI™ Agents unterstützen führende Large Language Models von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, AWS, Microsoft Foundry, Databricks und Google Gemini. So können Marketer flexibel ihr bevorzugtes LLM auswählen. KI-Agenten für die Entscheidungsfindung basieren auf Reinforcement Learning – einer Form von KI, die sich besonders für die Personalisierung im Marketing eignet und den Kunden- sowie Geschäftswert optimiert. Mit dem Braze Model Context Protocol (MCP) können Sie außerdem externe KI-Tools sicher mit Ihren Braze-Daten verbinden und so anspruchsvollere Anwendungsfälle umsetzen.

BrazeAI Decisioning Studio™ Pro unterstützt Ihre wichtigsten Journeys mit leistungsstarker 1:1-Entscheidungsfindung.

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