Un mundo de posibilidades: 7 casos de uso de BrazeAI Agent Console™

La interacción con los clientes es un proceso complejo con un objetivo sencillo: crear más conversaciones que sean más relevantes para los consumidores. Al interactuar con cada cliente esté donde esté, a través de infinitos puntos de intervención personalizados, las marcas establecen mejores relaciones y ponen a sus clientes en el camino más rápido hacia productos, servicios y experiencias relevantes.

Braze se dedica a aliviar la fricción a la que se enfrentan los equipos de interacción con los clientes a través de su nueva BrazeAI Agent Console™. Ahora puedes crear agentes de IA personalizados que realicen tareas empresariales, fomenten la creatividad y permitan a los especialistas en marketing convertirse en los conductores estratégicos de su estrategia de interacción.

¿Qué significa eso en la práctica? Veamos algunos ejemplos de cómo las marcas ya están desplegando BrazeAI Agent Console™, ahora en versión beta, para enriquecer datos, personalizar experiencias y ayudar a comprender mejor a sus clientes.

Enriquecer los datos del catálogo

Los equipos de interacción tienen a menudo la tarea de satisfacer rápidamente las expectativas cada vez más exigentes de los consumidores. Es más fácil decirlo que hacerlo, dados los presupuestos, el tiempo y los recursos que suelen ser limitados. Al aprovechar a los agentes para adaptar rápidamente tu catálogo de productos a los nuevos mercados, garantizando al mismo tiempo que las actualizaciones de los textos sigan siendo relevantes y se ajusten a las directrices de la marca, los equipos tienen más tiempo para trabajar en estrategias holísticas que tengan un impacto significativo en el negocio.

Agregar y modificar descripciones en el catálogo

• Redactar descripciones de productos puede ser una tarea larga y tediosa, sobre todo si tus productos o servicios evolucionan constantemente. BrazeAI Agent Console™ ayuda a agilizar ese proceso. Las marcas pueden crear un agente para escribir y editar nuevas descripciones de productos o iterar sobre las descripciones existentes para los artículos de su catálogo. El agente puede actuar como control de calidad y redactor, asegurándose de que las descripciones cumplen las normas de la marca y satisfacen las necesidades de los clientes, todo ello ahorrando un tiempo y un esfuerzo valiosos.

Traducir y localizar

• Ahora las marcas pueden ampliar el alcance de su catálogo de productos y servicios aprovechando a los agentes para que traduzcan y localicen sus descripciones. Los agentes pueden tomar descripciones de productos originales y actualizarlas para convertirlas en descripciones de productos conversacionales y localizadas. Todo lo que tienen que hacer los especialistas en marketing es proporcionar la lista de descripciones de productos y servicios y los idiomas de cada traducción.

Crear experiencias personalizadas

Los consumidores modernos esperan experiencias sólidas y personalizadas de sus marcas favoritas. Esta ha sido un lema vigente durante muchos años, ya que las nuevas tecnologías facilitan a las marcas fomentar relaciones únicas e individualizadas con los consumidores. Aun así, muchos puntos de intervención resultan difíciles de personalizar debido a cuestiones de tiempo y presupuesto.

BrazeAI Agent Console™ ayuda a los especialistas en marketing a superar estos obstáculos creando agentes que personalizan automáticamente experiencias que históricamente habrían sido estáticas y genéricas. Aquí tienes un par de ejemplos que se utilizan hoy en día.

Respuestas agénticas a los envíos de formularios

• Una marca de viajes utiliza agentes en su flujo de envíos por WhatsApp para activar una respuesta personalizada en Canvas cuando los clientes completan formularios en los que comparten opiniones o expresan interés. Los agentes ofrecen un mensaje personalizado tras el envío del formulario para ayudar a generar interés en las reservas de viajes adaptadas a las preferencias de un usuario concreto. Si, por ejemplo, un cliente de WhatsApp responde a una pregunta automatizada sobre el destino de sus sueños, recibe automáticamente información sobre cómo reservar un viaje a ese lugar. Cuando se le pregunta sobre sus sentimientos por un viaje o acontecimiento, el agente reconoce y responde a esos sentimientos.

Ofrecer recomendaciones personalizadas utilizando datos de clientes

• Agent Console permite a las marcas contextualizar el contenido de los mensajes, como ofertas, textos simples y fragmentos de correo electrónico, utilizando los datos del cliente y su historial con la marca. En la práctica, podría parecerse a un asistente de IA para compras minoristas que aconsejara sobre productos adecuados a través del chat, WhatsApp o correo electrónico, utilizando las opiniones y preferencias del cliente. Supongamos que un cliente ha comprado un par de zapatos de vestir en un comercio minorista, pero no sabe con qué combinarlos para una entrevista importante el mes que viene. El cliente pregunta "¿qué me puedo poner con mis zapatos nuevos para una entrevista de trabajo?". Los agentes pueden responder con recomendaciones de ropa personalizadas para un joven profesional en busca de trabajo.

Organización y limpieza de datos

Cuanto más limpios sean los datos, mejor será el resultado. Esto es cierto en todas las organizaciones e industrias. Pero todos los especialistas en marketing luchan por estandarizar los datos en varios formularios, especialmente en situaciones de formato libre en las que los consumidores tienen que completar información difícil de clasificar.

Agent Console puede ayudar a agilizar el proceso, convirtiendo las tareas manuales que consumen mucho tiempo en proyectos fluidos que la IA puede completar rápidamente. Aquí tienes tres ejemplos de cómo utilizar agentes para ayudar a organizar los datos.

Estandarización del envío de formularios

• Ahora puedes crear agentes que ayuden a estandarizar los datos en varios formularios, incluso cuando esos formularios sean de formato libre y difíciles de organizar. Los agentes pueden revisar las respuestas dadas en los formularios y estandarizarlas, ayudando a los especialistas en marketing a limpiar rápidamente los conjuntos de datos. Por ejemplo, un sitio web B2B utiliza un formulario para recopilar información sobre los clientes potenciales que descargan activos. El nombre y las direcciones de correo electrónico son datos estándares, pero la marca también quiere saber la empresa y el cargo del consumidor, que son mucho más difíciles de estandarizar. El agente de estandarización de datos puede revisar los puestos y comprender la antigüedad de esa persona, y luego normalizar todas las posibles grafías e iteraciones del nombre de una empresa para que los especialistas en marketing dispongan rápidamente de datos limpios y actualizados.

Análisis del sentimiento

• Es muy difícil cuantificar lo que siente un cliente por una marca o por sus interacciones con ella. Claro que las marcas pueden entender cómo se siente alguien en una escala del uno al cinco, pero comprender esa calificación al tiempo que se analizan las respuestas escritas puede llevar horas o días. Con Agent Console, los especialistas en marketing pueden crear agentes que categoricen y puntúen sin errores el sentimiento en formularios enviados. Ahora, los especialistas en marketing pueden conocer mejor los sentimientos del cliente.

Evaluaciones de afinidad más precisas

• Los agentes pueden ayudar a los especialistas en marketing a evaluar mejor la probabilidad de que un cliente muestre un gran interés por un determinado tipo de producto o categoría de producto. Los agentes pueden manejar conjuntos de datos diversos y no estructurados relacionados con las respuestas de los usuarios a los cuestionarios, los atributos de los usuarios y los datos de eventos, lo que ayuda a los especialistas en marketing a dirigir la experiencia adecuada según las preferencias de cada usuario.

Reflexiones finales

Los agentes de IA pueden hacer más que ahorrar tiempo a los especialistas en marketing: también permiten elevar el nivel de personalización, organizar los datos y modificar rápidamente los textos. BrazeAI Agent Console™ es un hub único que permite a los especialistas en marketing hacer más, rápidamente, al tiempo que crean relaciones más profundas con los clientes y personalizan la experiencia de interacción.

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Afirmaciones de carácter prospectivo

Esta entrada de blog contiene "afirmaciones de carácter prospectivo" en el sentido de las disposiciones de "puerto seguro" de la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de 1995, incluidas, entre otras, las declaraciones relativas al rendimiento y los beneficios esperados de Braze, sus productos y funciones, como por ejemplo BrazeAI Decisioning Studio™. Estas afirmaciones de carácter prospectivo se basan en las hipótesis, expectativas y creencias actuales de Braze, y están sujetas a riesgos, incertidumbres y cambios sustanciales en las circunstancias que pueden hacer que los resultados, el rendimiento o los logros reales difieran materialmente de cualquier resultado, rendimiento o logro futuro expresado o implícito en las declaraciones prospectivas. Se incluye más información sobre los factores potenciales que podrían afectar a los resultados de Braze en el informe anual de Braze en el formulario 10-Q correspondiente al trimestre fiscal finalizado el 31 de julio de 2025, presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos el 5 de septiembre de 2025, así como otros documentos públicos presentados por Braze ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos. Las afirmaciones de carácter prospectivo incluidas en esta entrada del blog representan las opiniones de Braze solo a fecha de su publicación, y Braze no asume ninguna obligación ni tiene la intención de actualizar estas afirmaciones de carácter prospectivo, salvo que lo exija la ley.