Guide complet de l’automatisation des données pour les marketeurs
Published on 18 juillet 2024/Last edited on 18 juillet 2024/23 min read
Published on 18 juillet 2024/Last edited on 18 juillet 2024/23 min read
L’automatisation des données vous intéresse ? Vous êtes au bon endroit. Ce guide complet explore en profondeur ses liens avec le marketing et l’engagement client. Découvrez de quoi il s’agit, comment le mettre en œuvre et comment en tirer parti dans vos activités.
Ce guide vous expliquera comment l’automatisation des données s’intègre aux plateformes d’engagement client. Vous y trouverez des exemples de marques ambitieuses qui ont tiré parti de cette technologie pour affiner leurs campagnes marketing, avec des résultats impressionnants.
Le marketing moderne ne consiste plus à envoyer des messages en masse en espérant en tirer des effets positifs. Avec les nouveaux outils d’automatisation, les campagnes de communication gagnent en personnalisation et en précision. L’expression "personnalisation en masse" n’est plus un oxymore. Aujourd’hui, c’est une réalité.
Au lieu d’épuiser vos data analysts, vous pouvez désormais automatiser le flux, l’analyse et les actions sur vos données en temps réel, à partir de sources multiples. Votre entreprise est ainsi en mesure d’envoyer au meilleur moment des messages personnalisés et pertinents qui auront un véritable impact. Ces messages personnalisés, sur la base de vos données, vous permettront de développer des relations durables et de qualité avec vos clients. De solides relations qui feront au final progresser vos revenus.
Mais beaucoup d’entreprises peinent à exploiter tout le potentiel de cet essor des technologies d’automatisation des données. En raison du volume colossal de données qu’elles ont à traiter aujourd’hui, les marques peuvent avoir du mal à offrir des expériences marquantes et personnalisées à leurs clients. Il peut arriver que des obstacles techniques (cloisonnement des données, traitements batch, manque d’expertise...) entravent l’accès aux données dont les marketeurs ont besoin ou que les données ne soient pas suffisamment structurées et cohérentes. Mais nous sommes là pour vous aider ! Ce guide vous permettra de vous familiariser de manière simple et rapide avec ce sujet.
L’automatisation des données fluidifie l’unification, l’activation et la distribution des informations, ce qui vous permet de « faire plus avec moins ». Finies les méthodes manuelles ! Les outils intelligents, notamment les algorithmes basés sur l’IA, permettent aux équipes de différents départements de réaliser des tâches liées aux données plus rapidement que jamais.
Ces outils avancés permettent par exemple d’automatiser la prise de décision sur la base des informations disponibles. En tirant parti de l’automatisation de ces processus, les entreprises gagnent en rapidité et en précision, et accélèrent ainsi leur croissance. Mais l’automatisation n’est pas seulement plus rapide, elle est aussi plus intelligente, vous aidant à repérer les tendances et à prédire les comportements en un clin d’œil.
Si ce petit résumé a piqué votre curiosité - ou si vous voulez impressionner vos ingénieurs spécialisés dans les données - poursuivez votre lecture. Vous trouverez ci-dessous, à titre d’exemple, un survol du fonctionnement de l’automatisation des données au sein de la plateforme Braze
ingestion de données dans le cloud vous permet de synchroniser en toute fluidité les données de votre entrepôt de données avec Braze afin de créer des segments de marché pour le ciblage et la personnalisation à grande échelle. En quelques clics, Braze se connecte à votre entrepôt de données, ce qui vous garantit l’accès aux données les plus récentes pour mettre à jour les profils utilisateurs. Vous disposez ainsi du carburant nécessaire pour créer des expériences client plus pertinentes et plus efficaces.
En outre, vous pouvez désormais activer les données de votre entrepôt de données, sans les déplacer vers Braze, avec CDI Segments. Cette fonctionnalité vous offre un accès sans duplication à votre entrepôt de données, vous permettant de créer de nouveaux segments et de concevoir des audiences personnalisées directement dans Braze. Cela permet une utilisation des données plus fluide et efficace pour alimenter des messages ciblés et des expériences réactives.
Les SDK permettent de collecter des données détaillées sur les attributs, les comportements et les scores d’engagement des utilisateurs. Une fois intégrés à votre site web et/ou à votre appli, les SDK collectent des données de session affinées en temps réel. Vous pouvez ainsi créer des parcours d’envoi instantané de messages automatisés à grande échelle.
Les API font partie des SDK. Elles vous aident à collecter des données issues de différents systèmes, comme les bases de données liées aux programmes de fidélité, les réseaux sociaux ou des sources internes. Les API de Braze acceptent des données provenant de (presque) n’importe où, à condition qu’elles soient correctement formatées pour la transmission. Pour lever d’éventuels obstacles à l’intégration de données, Braze s’intègre aussi avec un certain nombre de partenaires pour tirer le meilleur parti de la pile technologique de votre entreprise, notamment :
L’ETL (Extract, Transform, Load en anglais) est le processus qui consiste à récupérer les données issues de différentes sources, à les transformer puis à les charger dans un nouveau système à des fins d’unification, d’accès simplifié et de facilité d’utilisation.
En fonction de vos besoins, ce processus peut également se dérouler dans un ordre différent : l’extraction constitue toujours la première étape, mais le chargement peut se faire avant la transformation (on parle alors d’ELT en anglais). Quelle que soit l’approche, il s’agit de fusionner des données provenant de sources disparates pour créer une source unique de vérité.
Par exemple, vous pouvez utiliser une approche ETL pour combiner des données provenant de sites web, d’applis, de campagnes par e-mail, de SMS et des réseaux sociaux. Sur cette base, vous pouvez créer des profils en temps réel afin d’interagir de manière ciblée et opportune avec vos clients. Enfin, vous pouvez analyser les habitudes de vos clients, sur l’ensemble des canaux, avant de repenser votre stratégie avec un maximum de créativité.
De manière imagée, les traitements batch s’apparentent à un service de bus régulier. Le flux de données en continu pourrait plutôt faire penser à une application de covoiturage. Le premier est prévisible, mais lent. Le deuxième est immédiat.
Les données issues des traitements batch arrivent par lots. En général, en fin de journée. Dans un mode fonctionnement en flux, les données sont transmises en continu, en temps réel.
Les données batch conviennent aux tâches qui ne nécessitent pas d’action immédiate, comme la production de rapports de fin d’année. Le problème est que ces données sont souvent obsolètes et arrivent trop tard pour les tâches qui nécessitent une réaction immédiate (par exemple, l’envoi d’un e-mail à un client ayant abandonné son panier).
Pour une intervention rapide et bénéfique, il est essentiel de disposer de données instantanées. Si la transmission des données se fait 24 heures plus tard, vous vous retrouvez à attendre des informations pendant que votre client explore d’autres solutions.
L’automatisation basée sur les données a pris de l’ampleur dans les années 90, avec l’essor des plateformes d’entreprise. Cela a ouvert la voie à l’utilisation de données centralisées pour automatiser les processus et les workflows au sein des organisations.
Les objectifs étaient au départ relativement limités. Les entreprises ont automatisé des tâches simples, comme la saisie et le traitement des données. Mais avec les évolutions d’Internet et les avancées technologiques, les marques ont commencé à collecter des données en temps réel à plus grande échelle. Cette tendance s’est traduite par la naissance d’une multiplicité d’outils d’automatisation et d’analyse des données ; des outils qui ne se contentent pas de traiter les données, mais qui les exploitent pour améliorer les prévisions et la prise de décision.
Aujourd’hui, l’automatisation des données est un enjeu de taille. Toutes les entreprises prospères l’utilisent pour accélérer les processus, améliorer la précision et faciliter une prise de décision rapide et fondée sur les données. Et, avec les progrès rapides de l’IA, les avantages de l’automatisation des données continuent de croître de façon exponentielle.
La suite prédictive pilotée par IA de Braze, BrazeAI™, aide les marketeurs à utiliser l’automatisation des données pour créer des expériences engageantes à des niveaux individualisés. Voici un bref aperçu de ce que Braze peut faire :
Les opportunités sont là. Découvrez comment développer des relations plus fortes avec vos clients et les fidéliser dans la durée grâce à l’activation et l’automatisation des données.
L’automatisation des données occupe une part croissante dans les opérations marketing. L’essor des appareils mobiles et des plateformes cloud modernes a permis aux marketeurs de proposer des expériences pertinentes et personnalisées à grande échelle.
Le défi :Face à des volumes colossaux de données et à la multiplication des plateformes de stockage, les marques ont bien souvent du mal à extraire les informations dont elles ont besoin pour agir efficacement et nouer des relations plus durables avec leurs clients.
L’opportunité : Les marques peuvent tirer le meilleur parti d’outils leur permettant d’envoyer le bon message sur le bon canal, au bon moment, à grande échelle, dans le cadre du budget et des ressources dont elles disposent.
Utilisez des outils d’automatisation pour organiser des campagnes d’e-mailing ciblées en fonction des segments, des comportements et des préférences des utilisateurs.
Adaptez le contenu web, les recommandations de produits et les publicités à grande échelle, sans efforts supplémentaires.
Identifiez les difficultés rencontrées par les clients et mettez en place des solutions en procédant au mappage automatique et à l’analyse des parcours clients aux points de contact.
Automatisez les modèles d’évaluation des prospects pour les classer par ordre de priorité ; adressez-leur des contenus fortement susceptibles de les intéresser.
Automatisez les analyses pour prédire le comportement des clients et proposer des articles et des offres personnalisés en temps réel.
Utilisez des outils d’automatisation pour suivre les achats, gérer les programmes de fidélité et récompenser les clients avec des avantages personnalisés.
Automatisez l’intégration des données provenant de différents canaux et points de contact pour améliorer la cohérence globale de vos campagnes marketing.
Déployez des chatbots et des assistants virtuels pour automatiser l’assistance aux clients, répondre aux questions les plus fréquentes et fluidifier les interactions.
L’automatisation des données ouvre la voie à de multiples opportunités sans ressources supplémentaires. Elle contribue à une meilleure expérience pour vos clients, avec l’envoi de messages et de publicités adaptés à leurs attentes. Et ses avantages ne s’arrêtent pas là. Elle peut aussi :
Les attentes des clients en général sont de plus en plus grandes. Ils ont vu des marques offrir un service et des expériences client fluides, et ils en attendent autant de vous. Une attente logique, puisque les exigences de base pour une satisfaction client minimale n’ont cessé de s’étendre. Les marques qui ne parviennent pas à suivre le rythme ne sont pas en mesure de conserver leurs clients.
L’automatisation des données permet de gagner en efficacité grâce à des workflows fluides, avec des interventions humaines limitées. Ces workflows automatisés permettent aux employés de se consacrer à des tâches plus créatives et plus stratégiques. En d’autres termes, votre équipe et vous avez le temps de faire plus, et mieux.
L’automatisation des données vous permet d’accéder aux données et de les analyser en temps réel. Vous bénéficiez ainsi d’un feedback immédiat sur vos campagnes publicitaires, et pouvez ainsi les ajuster rapidement. Mieux encore. Grâce à de nouveaux outils, vous pouvez automatiser des workflows qui vous aident à réagir immédiatement aux comportement des clients. Pour ce faire, mettez en place des déclencheurs pour des interactions personnalisées et adaptées au contexte.
Tirez parti de l’automatisation des données pour éliminer les processus lents et manuels qui vous coûtent du temps, de l’argent et de l’énergie lorsque vous créez des campagnes d’e-mailing.
Les avantages de l’automatisation sont nombreux :
Bien que ces processus soient, au final, automatiques, leur mise en place requiert des qualités bien humaines en matière de créativité, de conception et de planification. L’automatisation des données ne se fait pas sur un simple claquement de doigts. Une phase approfondie de préparation est indispensable avant de se lancer. Et même après sa mise en place, vous devrez tester, affiner, optimiser et multiplier les itérations afin d’aboutir aux meilleurs résultats. Voici quatre grandes étapes à suivre avant de vous lancer :
Commencez par définir vos objectifs stratégiques et partez de là. Par exemple, souhaitez-vous que l’automatisation des données fasse progresser les conversions ? Faire progresser votre chiffre d’affaires ? Réduire les coûts d’acquisition de nouveaux clients ? Gagner en efficacité opérationnelle ? Dans tous les cas, vous devrez aligner vos efforts d’automatisation des données sur vos objectifs métier. Vous manquez d’inspiration ? Jetez un œil sur notre rapport sur la gestion des données et l’engagement client
Procédez maintenant à une évaluation des sources de données à votre disposition. La plupart des marketeurs disposent de l’ensemble ou d’une partie des éléments suivants :
L’automatisation des données nécessite une technologie adaptée. Passez en revue les éléments suivants :
Plateforme de données clients : Système centralisé qui recueille et gère les données relatives aux clients.
Outils d’analyse : Outils de visualisation des données, de repérage des tendances et de reporting.
Plateforme d’engagement client : Plateforme qui orchestre et automatise la diffusion de messages personnalisés sur l’ensemble des canaux.
Mettez en place une équipe avec les intervenants suivants pour favoriser le déploiement des processus d’automatisation des données :
Ingénieurs : Pour configurer et mettre en œuvre des outils d’automatisation
Analystes de données : Pour analyser les données et en tirer des conclusions
Professionnels du marketing : Pour élaborer des stratégies créatives et lancer des campagnes
Vous souhaitez en savoir plus ? Explorez ce sujet avec notre guide sur l’activation des données clients pour maximiser le ROI.
Pour mettre en place des processus d’automatisation des données, vous aurez besoin d’une plateforme d’engagement client. Cette plateforme sera votre hub pour le déploiement de stratégies marketing intelligentes, fondées sur les données. Ce type de plateforme aide à collecter, consolider et analyser les données clients provenant de plusieurs canaux. Il fournit, à partir de ces données, des informations exploitables en temps réel. Au final, il contribue à concevoir et à déployer des campagnes cross-canal, sources de performances exceptionnelles.
Voici les sept principaux avantages à attendre du recours à une plateforme d’engagement client :
Les plateformes d’engagement client combinent des données provenant de sources multiples dans une base de données unifiée. Citons parmi ces sources potentielles les systèmes de CRM, les outils marketing, les plateformes de e-commerce, les réseaux sociaux et les journaux du service client.
Mieux encore. Toutes ces données sont normalisées, accessibles et exploitables au sein de votre plateforme, et non éparpillées dans différentes solutions.
À l’aide d’outils comme le pixel tracking, le social monitoring et la capture de données transactionnelles, les plateformes d’engagement capturent et enregistrent les interactions en temps réel.
Cette capture automatique vous garantit de ne pas passer à côté d’aucune donnée importante. Vos profils clients sont au contraire à jour et complets, avec une vue holistique de toutes leurs interactions avec votre marque.
Regroupez et ventilez automatiquement vos clients dans des segments très précis pour leur adresser des messages sur mesure. Avec une bonne plateforme d’engagement client, vous pourrez même personnaliser les messages jusqu’au niveau individuel, quelle que soit la taille de votre audience.
Au-delà de la personnalisation, la plateforme permet aussi d’automatiser les recommandations de produits et les canaux pour maximiser l’engagement.
Utilisez des outils intuitifs, sans codage, pour créer des parcours de communication cross-canal. Ensuite, automatisez l’exécution des campagnes sur la base du comportement des clients en temps réel.
Une bonne plateforme d’engagement aide les marketeurs à optimiser les campagnes pour améliorer l’expérience client.
Mettez en place des workflows automatisés et des actions déclenchées par le comportement des utilisateurs en temps réel.
Orientez les utilisateurs dans leur parcours. Par exemple, déclenchez l’ouverture de fenêtres pop-up les incitant à rester dans l’application. Ou des e-mails pour inciter les clients ayant abandonné leur panier à le reprendre.
Toutes les plateformes sont dotées de fonctionnalités d’analyse intégrées. Ces fonctionnalités permettent de suivre en temps réel les résultats des stratégies d’engagement client.
Surveillez les indicateurs clés, identifiez les tendances et obtenez des informations sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Apportez des améliorations et redéployez votre stratégie mise à jour.
Les tests A/B et l’analyse des résultats sont des fonctionnalités essentielles d’une plateforme d’engagement client. Les marketeurs disposent ainsi d’un outil efficace pour expérimenter et améliorer leurs campagnes pour obtenir de meilleurs résultats, aussi bien d’un point de vue qualitatif que quantitatif.
Chez Braze, nous n’avons jamais cessé de créer des produits et intégrations au sein de l’écosystème des données permettant ainsi aux marques d’unifier et d’activer facilement les données zero- et first-party, mais aujourd’hui, nous allons encore plus loin avec la plateforme de données Braze.
Un ensemble complet et modulaire de fonctionnalités, ainsi que d’intégrations partenaires, disponible dans notre solution d’engagement client, conçu pour aider les marketeurs à exploiter les données afin de proposer des expériences client plus pertinentes et évolutives, propulsées par Braze. Braze peut ingérer et unifier des données provenant de nombreux partenaires, dont Snowflake, AWS, Shopify, Segment et mParticle, entre autres.
La plateforme de données Braze vous offre l’opportunité d’explorer et de regrouper des informations pertinentes via des interactions first-party, des applis ou des sites web. Vous pourrez ainsi réagir en temps réel aux comportements évolutifs de vos clients et leur offrir des expériences exceptionnelles.
La plateforme de données Braze comprend plus de 150 intégrations de partenaires clés en main qui facilitent la collecte de données, leur exploitation pour créer des expériences pertinentes qui génèrent un véritable impact, et l’envoi des données d’engagement vers vos solutions logicielles préférées (Databricks, Google, Tealium, etc.).
D’un point de vue global, nos capacités en matière de données couvrent trois grands domaines : l’unification, l’activation et la distribution des données.
Unification des données : Collecte et consolidation des données provenant de diverses sources externes afin de créer des profils de clients détaillés
Activation des données : Nettoyage, organisation et préparation des données pour une utilisation à des fins de ciblage et de segmentation
Distribution des données : Envoi de données sur l’engagement en temps réel à vos partenaires de stockage à des fins de rapports, d’analyse ou autre
MoneySuperMarket souhaitait explorer de nouvelles voies pour stimuler l’engagement de ces clients. Mais cette volonté se heurtait à la dispersion des données et à la lenteur de ses envois.
C’est pourquoi l’équipe de MoneySuperMarket s’est tournée vers Braze. Braze a permis l’intégration fluide de données provenant de sources multiples, le déploiement d’expériences cross-canal pertinentes et une hausse des inscriptions et de l’engagement.
En reliant son moteur de recommandation de contenu et ses systèmes d’entreposage de données à Braze, MoneySuperMarket a enregistré une augmentation de 25 % des conversions et a fait passer les taux d’envoi de 500 messages par minute à 25 000 par minute.
Virgin Red souhaiter aider sa société mère Virgin à fidéliser ses clients. Mais la disparité des outils et des sources de données empêchait la mise en place d’un engagement cross-canal cohérent.
Avec Braze, Virgin Red a pu passer de trois outils à un seul : une plateforme axée sur les données et conviviale pour les marketeurs, qui favorise la circulation des données en temps réel et automatise la diffusion des messages sur tous les canaux.
Avec Braze, Virgin Red a aidé Virgin à améliorer ses taux d’ouverture de 45 %, avec à la clé une augmentation significative des conversions au programme de fidélité.
Mon-Marché souhaitait recueillir des données sur ses clients afin de créer des messages personnalisés. Mais la société ne souhaitait pas embaucher des experts techniques supplémentaires.
Avec Braze, Mon-Marché a pu automatiser, importer et activer de nouveaux ensembles de données pour personnaliser le contenu adressé à ses clients. La société a ensuite exploité ces données pour envoyer des rappels de commandes aux clients, en fonction de leur identité et de leurs interactions avec la marque.
Avec de meilleurs outils en main, Mon-Marché a pu analyser en profondeur ses données, personnaliser ses communications et développer sa marque avec une hausse de 43 % des commandes.
Pour les marketeurs, l’automatisation des données est une véritable révolution. Ils ont en main de nouveaux atouts pour concrétiser leurs objectifs. Des outils d’automatisation avancés facilitent la création d’une source unique de vérité pour les données relatives aux clients. Désormais, les spécialistes du marketing peuvent expérimenter et réagir en temps réel, et optimiser ainsi les campagnes, les taux de conversion et les bénéfices.
Grâce à des envois de messages et des déclencheurs comportementaux prédéfinis mais adaptables, les marques peuvent envoyer des messages hautement personnalisés à leurs clients au bon moment, sur les bons canaux.
L’automatisation des données permet d’exploiter plus rapidement et plus facilement les données à des fins commerciales. Améliorer le service client. Fluidifier les parcours clients. Stimuler les ventes. Et pénétrer de nouveaux marchés. Les opportunités de croissance sont énormes.
plateformes d’engagement client comme Braze sont au cœur de l’automatisation des données. Ces plateformes intuitives et complètes sont désormais indispensables pour le fonctionnement optimal des entreprises soucieuses de performances. Les données, la stratégie, la création, l’exécution et l’expérimentation y cohabitent en parfaite harmonie. Une plateforme d’engagement client performante vous aide à transmettre, analyser et activer les données de chaque client, à chaque point de contact. Une véritable plateforme au service des experts du marketing.
Les outils d’automatisation des données sont conçus pour automatiser les tâches liées aux données, comme la collecte, le traitement, l’analyse et le reporting.
Ces outils intègrent de nombreuses composantes : systèmes CRM, plateformes d’automatisation du marketing, outils d’intégration des données, analyses prédictives et chatbots pilotés par IA.
Un site d’e-commerce capture les données d’interaction avec ses clients (visualisation de produits, clics, achats). Ces données sont collectées, traitées, analysées et exploitées automatiquement, en temps réel.
Comme son nom l’indique, elle consiste à analyser automatiquement les données. Elle couvre notamment le nettoyage, la transformation et la visualisation des données, ainsi que le reporting.
Les outils d’automatisation s’appuient sur des algorithmes de machine learning pour aider les entreprises à recueillir des informations exploitables, rapidement. Ces processus automatisés permettent au final une prise de décision plus assurée, fondée sur les données.
Avec l’automatisation de l’analyse des données, les data analysts sont en mesure de réagir plus rapidement, avec un risque d’erreur plus limité. Par ailleurs, ils sont en mesure de repérer des tendances qu’ils n’auraient pas identifiées autrement dans des ensembles de données toujours plus vastes et plus complexes.
L’automatisation des données permet aux organisations d’envoyer des messages plus personnalisés, au meilleur moment, sur différents canaux. En automatisant la collecte, la segmentation et l’analyse des données, les entreprises bénéficient d’une vue à 360 ° des préférences, des comportements et des besoins de leurs clients. Les équipes marketing sont ainsi en mesure d’adapter les messages, les offres et les recommandations de produits au niveau individuel. Les entreprises tirent de multiples effets positifs du déploiement de campagnes plus pertinentes : engagement client renforcé, fidélisation, relations durables avec les clients.
L’automatisation des données permet d’affiner les campagnes marketing en capturant les données des clients en temps réel. Les marketeurs peuvent alors élaborer des messages plus personnalisés et plus efficaces à grande échelle.
Avec une visibilité complète sur les données clients, ils sont en mesure de repérer des tendances et des opportunités qu’ils auraient manquées autrement. Ils peuvent aussi automatiser les tests A/B pour explorer de nouvelles voies et optimiser le timing et les canaux.
L’automatisation de fastidieuses tâches manuelles leur laisse plus de temps pour des missions plus créatives et plus stratégiques.
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