Des possibilités infinies : 7 cas d’usage de BrazeAI Agent Console™

Bien que complexe, l’engagement client a un objectif simple : créer des interactions toujours plus pertinentes pour les consommateurs. En interagissant avec les clients là où ils se trouvent, les marques transforment chaque point de contact personnalisé en une opportunité de nouer une relation forte et de les orienter plus rapidement vers des expériences, des produits et des services pertinents.

Avec sa nouvelle solution BrazeAI Agent Console™, Braze facilite le quotidien des équipes chargées de l’engagement client. Il est désormais possible de créer des agents d’IA personnalisables capables d’exécuter des tâches métier, de favoriser la créativité et de permettre aux marketeurs de piloter efficacement leur stratégie d’engagement.

Qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Découvrons quelques exemples concrets de la façon dont les marques utilisent déjà BrazeAI Agent Console™, actuellement disponible en version bêta, pour enrichir leurs données, personnaliser les expériences et mieux comprendre leurs clients.

Enrichir les données du catalogue

Les équipes chargées de l’engagement doivent souvent répondre rapidement aux demandes toujours plus exigeantes des consommateurs. Un défi d’autant plus complexe dans un contexte de budgets, de temps et de ressources souvent limités. En s’appuyant sur des agents pour adapter rapidement leur catalogue produits à de nouveaux marchés, tout en garantissant des contenus pertinents et conformes à la charte de la marque, les équipes peuvent se concentrer sur des stratégies globales à fort impact.

Ajouter et modifier les descriptions du catalogue

• La rédaction de descriptions produits peut s'avérer fastidieuse, en particulier lorsque les produits ou services évoluent en permanence. BrazeAI Agent Console™ permet de simplifier ce processus. Les marques peuvent créer un agent capable de rédiger de nouvelles descriptions produits ou d’améliorer celles qui existent déjà au sein de leur catalogue. L’agent peut agir à la fois comme responsable qualité et comme rédacteur, en veillant à ce que les descriptions respectent les normes de la marque et répondent aux attentes des clients, tout en faisant gagner un temps précieux aux équipes.

Traduction et localisation

• Les marques peuvent désormais élargir la portée de leur catalogue de produits et de services en utilisant des agents pour traduire et localiser leurs descriptions. Les agents peuvent transformer des descriptions produits existantes en contenus localisés et conversationnels, adaptés aux marchés et aux audiences ciblés. Il suffit aux marketeurs de fournir la liste des descriptions de produits et de services, ainsi que les langues cibles pour chaque projet de traduction.

Créer des expériences personnalisées

Les consommateurs d’aujourd’hui attendent de leurs marques préférées des expériences riches et personnalisées. Les marques ont depuis longtemps conscience de ces attentes, et les nouvelles technologies leur permettent désormais de nouer des relations personnalisées avec leurs clients. Pourtant, de nombreux points de contact restent difficiles à personnaliser, faute de temps et de budget.

BrazeAI Agent Console™ aide les marketeurs à surmonter ces obstacles en leur permettant de créer des agents capables de personnaliser automatiquement des expériences qui étaient jusqu’alors statiques et génériques. Voici quelques cas d’usage concrets déjà déployés.

Réponses agentiques aux soumissions de formulaires

• Une marque du secteur du voyage utilise des agents dans son parcours de soumission WhatsApp afin de déclencher une réponse Canvas personnalisée lorsque les clients remplissent un formulaire d'évaluation ou manifestent un intérêt. Après avoir reçu le formulaire, les agents y répondent par un message personnalisé destiné à susciter l’intérêt du client pour des voyages correspondant à ses préférences. Par exemple, si un client répond sur WhatsApp à une question automatisée concernant sa destination de rêve, il reçoit immédiatement des informations sur la manière de réserver un voyage vers cette destination. Lorsqu’un client est interrogé sur son expérience suite à un voyage ou à un événement, l’agent analyse son sentiment et y répond de manière appropriée.

Proposer des recommandations personnalisées à partir de l'analyse des données clients

• Agent Console permet aux marques de contextualiser le contenu des messages, offres, textes courts ou extraits d’e-mails en analysant les données clients et l'historique de leurs interactions avec la marque. Concrètement, il peut s’agir d’un assistant d'IA qui conseille des associations de produits via le chat, WhatsApp ou l’e-mail, en s’appuyant sur les informations et les préférences du client. Imaginons qu’une cliente ait acheté une paire de chaussures de ville, mais ne sache pas avec quoi les mettre pour un entretien important le mois suivant. Elle demande alors : « Que puis-je porter avec ma nouvelle paire de chaussures pour un entretien d’embauche ? » Les agents peuvent répondre en proposant des recommandations de tenues personnalisées, adaptées à une jeune professionnelle en recherche d’emploi.

Organisation et nettoyage des données

Plus les données sont propres, meilleurs sont les résultats. Cela vaut pour tous les secteurs et toutes les entreprises. Cependant, tous les marketeurs peinent à standardiser les données provenant de différents formulaires, notamment lorsque les réponses sont formulées en texte libre et difficiles à catégoriser.

BrazeAI Agent Console™ permet de simplifier ce processus en automatisant des tâches manuelles chronophages, lesquelles sont ensuite rapidement traitées par l’IA. Voici trois exemples d’utilisation des agents pour faciliter l’organisation des données.

Standardisation des soumissions de formulaires

• Il est désormais possible de créer des agents capables de standardiser les données issues de plusieurs formulaires, même lorsque les réponses sont écrites en texte libre et sont difficiles à structurer. Les agents peuvent analyser les réponses fournies dans les formulaires et les standardiser afin de permettre aux marketeurs de nettoyer rapidement leurs jeux de données. Prenons l'exemple d'un site B2B utilisant un formulaire pour collecter des informations sur les prospects qui téléchargent des contenus. Les noms et adresses e-mail suivent un format standard, mais la marque souhaite également connaître l’entreprise et le poste du prospect, des informations beaucoup plus difficiles à standardiser. L’agent de standardisation des données peut analyser les intitulés de poste, déterminer le niveau de responsabilité, puis harmoniser les différentes orthographes et variantes des noms d’entreprise, afin de fournir rapidement aux marketeurs des données fiables et pertinentes.

Analyse des sentiments

• Le ressenti d’un client à l’égard d’une marque ou de ses interactions avec celle-ci est particulièrement difficile à quantifier. Certes, les marques peuvent mesurer ce ressenti sur une échelle de un à cinq, mais interpréter cette note tout en analysant les réponses écrites peut prendre des heures, voire des jours. Avec BrazeAI Agent Console™, les marketeurs peuvent créer des agents capables de catégoriser et d’attribuer un score aux sentiments exprimés dans les formulaires. Les marketeurs peuvent ainsi mieux saisir le ressenti des clients.

Évaluation plus précise de l’intérêt des clients

• Les agents permettent aux marketeurs de mieux évaluer la probabilité qu’un client manifeste de l’intérêt pour un type de produit ou une catégorie donnée. Ils sont capables de traiter des ensembles de données variés et non structurés, tels que des réponses à des enquêtes, des attributs utilisateurs ou des données d’événements, afin d’aider les marketeurs à proposer l’expérience la plus adaptée aux préférences de chaque utilisateur.

Conclusions

Les agents d’IA ne font pas seulement gagner du temps aux marketeurs, ils permettent également d’élever le niveau de personnalisation, d’organiser les données et de modifier rapidement les contenus. BrazeAI Agent Console™ est une plateforme unique qui permet aux marketeurs de travailler plus efficacement, tout en tissant des relations plus étroites avec les clients et en offrant une expérience d’engagement personnalisée.

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Déclarations prospectives

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