Consejos para la toma de decisiones con IA: Cómo adoptar un enfoque «crawl-walk-run» con BrazeAI Decisioning Studioᵀᴹ

La toma de decisiones con IA habilita a las empresas a crear un marketing personalizado, dinámico y receptivo a la actividad, las preferencias, los intereses y el comportamiento de cada cliente, de forma instantánea. Las marcas líderes están utilizando la solución de toma de decisiones con IA de Braze, BrazeAI Decisioning Studio™, para personalizar las experiencias, presentando los mejores datos, ofertas y recomendaciones en función de los comportamientos e intereses únicos de los consumidores.

Las empresas que implementan con éxito nuestras capacidades de toma de decisiones con IA pueden entregar campañas de mayor impacto, llegar a los clientes adecuados con los mensajes correctos en el momento oportuno, y conseguir ganancias considerables en sus KPI empresariales más importantes.

Un líder mundial que ha sido uno de los primeros en adoptar la toma de decisiones con IA es Yum! Brands. Es la mayor empresa de restaurants del mundo, con más de 62.000 ubicaciones en diferentes países, con marcas emblemáticas como KFC, Taco Bell, Pizza Hut y Habit Burger & Grill. Sólo este año, Yum! Brands ha utilizado la toma de decisiones con IA en 200 millones de interacciones y ocho casos de uso de marketing diferentes, y los resultados hablan por sí solos: La empresa ha alcanzado un aumento de hasta 2,6 veces en el impacto incremental en transacciones por cliente desde que implementó BrazeAI Decisioning Studio"™.

Te mostraremos el método conocido como «Crawl-Walk-Run» (gatear, caminar, correr) que está ayudando a Yum! Brands y otras organizaciones a desbloquear el éxito a través de la toma de decisiones con IA. Pero antes, veamos un breve resumen de cómo la toma de decisiones con IA está redefiniendo el marketing y cómo prepararte para utilizarla en tus esfuerzos.

Comprender la toma de decisiones con IA

La toma de decisiones con IA utiliza un tipo de aprendizaje automático conocido como aprendizaje por refuerzo para reducir la carga de la personalización para los especialistas en marketing, mejorar la experiencia general de los clientes a un nivel 1:1 y entregar mejores resultados, específicamente para las métricas que quieres maximizar.

Extrae información de tus sistemas (por ejemplo, almacenes de datos y plataformas de datos de clientes) y la utiliza para automatizar el proceso de selección de las variables de campaña de marketing adecuadas para cada destinatario. Por ejemplo, la oferta, la imagen, el texto, el canal, el día y la hora de envío que tienen más probabilidades de influir en un resultado deseado, como convertirse en miembro, suscriptor o donante.

Prepararse para la toma de decisiones con IA

Hay algunos pasos importantes que las marcas deben dar al prepararse para utilizar la toma de decisiones con IA. ¿Te interesaría conocer más? Aquí tienes algunos consejos de George Khachatryan, vicepresidente y responsable de AI Decisioning en Braze; Cameron Davies, Chief Data Officer en Yum! Brands, y Nathaniel Rounds, Lead Product Marketing Manager de AI Suite en Braze:

Encuentra la plataforma adecuada, una que incluya asistencia de especialistas

Una solución "lista para usar" no suele ser de ayuda, explica Khachatryan. Esto se debe a que la toma de decisiones con IA requiere un alto nivel de personalización para satisfacer las necesidades únicas de las empresas. Hay que afinar los modelos para que entreguen resultados acordes con los objetivos y las operaciones empresariales de una marca, permitiéndoles aprender, por ejemplo, cómo personalizar las campañas de marketing de los QSR en función de lo que piden los clientes y cómo apoyar los esfuerzos de las marcas de servicios financieros en función de la forma en que los consumidores gastan su dinero.

Y no sólo eso, se necesitan conocimientos especializados para que el aprendizaje por refuerzo funcione como se espera. Muchas cosas pueden salir mal cuando los especialistas en marketing utilizan sistemas de toma de decisiones con IA de autoservicio. Sin el apoyo de un experto y sin los controles adecuados, los sistemas de IA pueden hacer lo que sea necesario para ayudar a una empresa a alcanzar un objetivo establecido, incluso a riesgo de erosionar los márgenes de ganancia de la marca.

Por eso, BrazeAI Decisioning Studio™ incluye un equipo especializado formado por un ingeniero de implementación de aprendizaje automático, experto en configurar nuestras capacidades, un responsable de interacción y un responsable del éxito del cliente para ayudar a los equipos a configurar y utilizar nuestra plataforma de forma continua.

Define de antemano qué sería el éxito

Haz que todos estén de acuerdo en cómo deberían ser las mejoras, aconseja Davies.

Ten en claro las métricas de éxito que importan. La IA se optimizará según los objetivos específicos que establezca tu equipo, y cualquier desajuste entre las métricas de IA y los objetivos de negocio puede llevar a confusión, añade Rounds.

Ten a mano los datos adecuados

Preparar los datos para la toma de decisiones con IA es uno de los aspectos de la adopción más difíciles y que requieren más tiempo, afirma Rounds. Las inconsistencias y los orígenes de datos desconectados pueden dificultar el rendimiento de la IA.

"Invertimos mucho en los datos y de manera temprana", dice Davies. "Tenemos nuestra propia base de datos interna que abarca las cuatro marcas y que representa a más de 140 millones de clientes sólo en Estados Unidos. Hemos invertido mucho en ello durante los dos últimos años para estar preparados".

La toma de decisiones con IA en la práctica: El enfoque «Crawl-Walk-Run»

Desarrolla una visión audaz por adelantado, afirma Khachatryan. ¿Qué oportunidad presenta la toma de decisiones con IA para tu marca? ¿En qué lugares podrías aplicar la toma de decisiones con IA?

Ofrecer un panorama global que conecte la toma de decisiones con IA y las prioridades estratégicas de toda la organización ayudará a entusiasmar a las partes interesadas, añade Rounds.

En Yum! Brands, el equipo estableció tres objetivos para el marketing impulsado por IA:

• Ofrecer los mensajes y las ofertas más relevantes a sus clientes
• Entregar un crecimiento de los ingresos a las empresas de la franquicia
• Potenciar el rendimiento financiero en ingresos y ganancias de Yum! Brands

Empieza poco a poco con un caso de uso de alto valor que sea fácil de poner en práctica para obtener un beneficio rápido, aconseja Khachatryan.

Por ejemplo, puedes comenzar con un único canal, como los correos electrónicos de marketing, o una etapa del recorrido del cliente, como la incorporación.

Si bien las pruebas A/B anteriores revelaron que el mejor momento del día para enviar correos electrónicos de marketing a los clientes de Taco Bell en conjunto era por la mañana, el sistema de toma de decisiones con IA ayudó al equipo a saber cuál era la mejor hora para cada cliente, descubriendo una amplia variedad de matices sólo para este factor de entre más de 150 factores potenciales para un canal de marketing determinado.

Hoy, Yum! Brands cuenta con ocho iniciativas impulsadas por la IA agéntica que operan en recorridos de bienvenida, campañas de cancelación, recomendaciones de productos en la app, clientes en riesgo, incorporación, optimización de ofertas, etc.

Adopta la toma de decisiones con IA en toda la empresa, expresa Davies. Consigue el apoyo de los ejecutivos y directores. Dedícate a fondo e invierte en los recursos necesarios para prepararte para el éxito.

Eso es lo que Yum! Brands ha hecho.

"Lo que vemos en las empresas que tienen más éxito con esto es que, si estás usando bien la toma de decisiones con IA, no se trata sólo de una prioridad de marketing, sino que tiene que ser una prioridad también para los ejecutivos y directores", explica Khachatryan. Esto se debe a que la toma de decisiones con IA requiere un esfuerzo interdisciplinario, un compromiso de toda la organización, como los equipos de TI, marketing, ciencia de datos, finanzas, etc., para que tenga éxito.

Como Yum! Brands sigue desplegando la toma de decisiones con IA, los próximos pasos incluyen su aplicación generalizada a los canales tradicionales de interacción con los clientes, su posible ampliación a quioscos y sistemas de autoservicio, y el crecimiento del programa a escala mundial.

Esto forma parte de la ventaja de la IA que impulsa la adopción e implementación en Yum! Brands. ¿Con qué hipótesis trabaja el equipo? Cuanto más apliquen la IA, mejores datos obtendrán y mejores serán sus experiencias. Cuanto mejores sean sus experiencias, más gente utilizará sus servicios. Cuantas más personas utilicen esos servicios, mejores serán sus datos, y así sucesivamente.

Deja que la IA tome decisiones más inteligentes para tu marca

¿Tienes todo listo para poner en práctica este enfoque de «crawl-walk-run» para adoptar la toma de decisiones con IA? Consigue hoy mismo una demo de BrazeAI Decisioning Studio™.