Una mano amiga: Cómo las marcas pueden eliminar la fricción e impulsar un valor concreto con la toma de decisiones mediante IA

La toma de decisiones mediante IA está revolucionando la forma en que los especialistas en marketing crean personalizaciones 1:1 a lo largo del ciclo de vida del cliente. Basados en el aprendizaje por refuerzo, los agentes de toma de decisiones con IA actúan como el cerebro sobre tu pila tecnológica de marketing, aprendiendo cómo interactúa cada cliente único con tu marca. Los especialistas en marketing eligen la métrica empresarial que quieren maximizar, y los agentes de IA personalizan cada aspecto de una campaña en función de perfiles de clientes únicos.

El objetivo es hacer realidad el sueño de una verdadera personalización 1:1, estableciendo relaciones más duraderas con los clientes y logrando al mismo tiempo un impacto en los resultados finales. Pero, sin los recursos adecuados para prepararte para el éxito, este tipo de tecnología de IA para marketing también puede ser difícil, compleja y tediosa de implementar y utilizar con eficacia.

No todas las plataformas de toma de decisiones con IA son iguales

Algunas tecnologías de toma de decisiones con IA se promocionan como herramientas listas para usar, de autoservicio y diseñadas para funcionar de forma autónoma. Todo eso suena muy bien, pero en un futuro previsible, va a ser necesario cierto nivel de supervisión humana.

Si los servicios de expertos no están disponibles a través del propio proveedor de tecnología, la carga podría recaer en tu empresa para asegurarse de que la IA actúe según lo previsto y entregue los objetivos que has establecido. Es mucho pedir, y algo que la mayoría de las marcas no tienen recursos para asumir por sí solas.

En Braze, trabajamos junto con nuestros clientes para crear sistemas personalizados de toma de decisiones con IA, ofreciendo soluciones con intervención humana que aceleran y potencian el valor de la toma de decisiones mediante IA a través de equipos de expertos con años de experiencia. Proporcionamos a nuestros clientes mucho más que agentes decisores: les brindamos una verdadera asociación y experiencia, con ingenieros y expertos en IA que te ayudarán a sacar el máximo partido de nuestra tecnología y a hacer realidad tu visión.

Muchas cosas pueden salir mal cuando se deja que los especialistas en marketing implementen la toma de decisiones con IA por su cuenta utilizando sistemas de autoservicio

Como responsable de Implementación de Sistemas de Toma de Decisiones con IA en Braze, he visto de primera mano lo que puede ocurrir cuando los agentes se implementan sin las limitaciones y la experiencia adecuadas. A menudo describo a la IA como una de las personas más inteligentes que ha existido, pero alguien tan inteligente que puede carecer de sentido común. Si no se controla, la tecnología puede intentar ayudar a las marcas a alcanzar un objetivo declarado, sin tener en cuenta otras realidades empresariales.

La toma de decisiones mediante IA sin la supervisión de expertos puede acabar...

...optimizando en exceso los KPI de marketing, a expensas de la sostenibilidad del negocio

Por ejemplo, si tu empresa ofrece descuentos y tu campaña está configurada para maximizar los clics o las conversiones, la IA podría potencialmente hacer lo que fuera necesario para lograr ese objetivo a costa de sacrificar demasiado valor.

Esto ocurrió cuando uno de nuestros clientes desarrolló un modelo interno para calcular el valor del ciclo de vida del cliente (CLTV) y quiso utilizar la toma de decisiones mediante IA para optimizar el CLTV de cada cliente. Durante las pruebas, nuestro equipo descubrió que el agente de toma de decisiones con IA decidió cumplir este objetivo ofreciendo un mes de servicios gratuitos al 80 % de los clientes, en lugar de aplicar la oferta especial de forma más selectiva.

Resultó que el agente de toma de decisiones con IA se comportaba según lo diseñado, pero había una falla en el modelo CLTV del cliente que hacía que pareciera que el mes de servicios gratuitos ofrecido tuviera un valor desproporcionado. Hizo falta que nuestros expertos analizaran el modelo interno que el cliente había desarrollado para identificar un problema que, de otro modo, podría haber pasado desapercibido si la empresa hubiera implementado este piloto con una tecnología de autoservicio que no ofrecía ningún soporte técnico ni supervisión.

...no entendiendo cómo es el éxito en tu sector

Las plataformas de toma de decisiones respaldadas por ingenieros y expertos en IA de vanguardia reconocen que las métricas que más importan y los tipos de datos que impulsan las acciones más significativas varían enormemente de un sector a otro. En cambio, las plataformas de autoservicio a menudo no dan en el clavo.

Por ejemplo, un restaurante de comidas rápidas puede obsesionarse con el margen de ganancia y recurrir a información como las compras anteriores de los clientes, sus elecciones de ingredientes y sus preferencias alimenticias. En cambio, una marca de servicios financieros podría estar más interesada en cultivar referidos de alto valor y personalizar las ofertas basándose en los datos de gastos, la actividad de amortización y las puntuaciones de crédito de los clientes. Los objetivos, los conjuntos de datos y las restricciones normativas serán muy diferentes en estos dos sectores, y un sistema de toma de decisiones basado en IA que no pueda personalizarse en gran medida no conseguirá captar valor. Sin embargo, los clientes no suelen tener la formación o los recursos necesarios para llevar a cabo este tipo de personalización en profundidad, por lo que es necesario combinar la toma de decisiones flexible mediante IA con servicios expertos para aprovechar todo el valor.

La toma de decisiones con IA, diseñada con la intervención de seres humanos, ayudará a integrar los datos adecuados y a actuar sobre ellos de forma que creen valor para los distintos tipos de negocio, reconociendo que ofrecer algo más que dinero en descuentos promocionales podría reducir los márgenes de ganancia de las marcas de restaurantes de comidas rápidas. En cambio, para una marca de servicios financieros, ofrecer dinero a los clientes bancarios por recomendar nuevos clientes que tengan potencial para aportar mucho más valor en negocios es probablemente una estrategia muy sensata.

Las ventajas de los sistemas de toma de decisiones mediante IA con asistencia de ingenieros y expertos en IA de avanzada

Utilizar la toma de decisiones mediante IA sin soporte técnico puede ser como recibir las llaves de un coche autónomo de un concesionario que no te ofrece más orientación que desearte suerte y soltarte a la ruta. Con Braze, no sólo te damos las llaves del coche, sino que los capacitamos a ti y al coche, nos aseguramos de que los dos aprueben los exámenes y estamos a tu disposición para ofrecerte asistencia en la carretera en todo momento.

Toma de decisiones con IA adaptada a tu caso de uso y a tus necesidades empresariales

Mientras que otros proveedores de IA para la toma de decisiones tienden a adoptar un enfoque único a la hora de la implementación, nosotros nos asociamos contigo para pensar cómo la IA puede resolver mejor tus retos. Nuestro equipo de expertos conocerá a fondo tus necesidades empresariales y prioridades estratégicas para ayudarte a aprovechar la toma de decisiones con IA para satisfacer los casos de uso únicos de tu marca.

Experiencia y mejores prácticas establecidas en las que puedes confiar

Nuestros equipos pueden aportar información general (como la idea de que es más eficaz enviar correos electrónicos y SMS a horas no habituales, como las 12:51 en lugar de las 12:00), así como conocimientos específicos del sector, como la comprensión de cómo cambian los patrones de demanda por temporada, que es algo que puede ser difícil de enseñar a los agentes, pero que nosotros hemos hecho muchas veces.

Superar las limitaciones de personal y presupuestarias

Es posible que muchas organizaciones no dispongan de los recursos internos de ingeniería de datos necesarios para poner en marcha programas de toma de decisiones con IA. Pero nuestro equipo puede llenar esos vacíos. Con Braze obtienes formación, habilitación y apoyo a una fracción del costo que supondría crear y mantener un equipo interno de científicos de datos, al tiempo que obtienes una diversidad de conocimiento y experiencia en distintos sectores de la que carecería un equipo interno.

Comunicar el éxito a todas las partes interesadas

Es probable que varios departamentos de tu organización se preocupen por diferentes métricas. Nuestro equipo puede ayudarte a navegar por estas políticas y relaciones internas para asegurarte de que eres capaz de comunicar el ROI que nuestro sistema está entregando y cómo se alinea con estos diferentes objetivos.

Mayor valor a lo largo del tiempo

Configurar los sistemas de toma de decisiones con IA de forma incorrecta desde el principio podría aumentar los costos a largo plazo, sobre todo si funcionan de forma que se ven reducidos los márgenes de ganancia: estás malgastando tu dinero. Por el contrario, capacitar a tu propio personal podría costar tiempo y dinero, recursos de los que muchas empresas no disponen.

Mayor flexibilidad

Mientras que los proveedores de sistemas "listos para usar" obligan a los equipos a usar integraciones preconfiguradas, Braze puede trabajar contigo para aportar las fuentes de datos que necesitas para orientar la toma de decisiones.