Agentes de IA en marketing: Qué son y cómo impulsan recorridos más inteligentes

Aunque parezca que la IA acaba de salir a la luz, lo cierto es que los especialistas en marketing llevan mucho tiempo confiando en herramientas de automatización similares para trabajar más rápido y escalar de forma más inteligente. Pero cada vez que avanza la tecnología, cambian también las expectativas de los consumidores, y puede ser difícil seguirles el ritmo. Los agentes de IA, o los sistemas autónomos para la toma de decisiones, pueden ayudar actuando en tiempo real, personalizando y optimizando la interacción con los clientes para distintos mensajes, momentos y canales basados en el comportamiento individual de cada cliente.

Los agentes de IA eliminan la presión de la ejecución manual y abren nuevas posibilidades de interacción estratégica. Pueden ayudar a tomar la mejor decisión de campaña para cada individuo por sí mismos, transformando a los especialistas en marketing en conductores estratégicos de su negocio. Y cuando se integran con plataformas como Braze, pueden actuar con rapidez y responsabilidad, incorporando asistencia humana y límites en cada paso.

Contenido

• ¿Qué son los agentes de IA en marketing?
• Cómo funcionan los agentes de IA
• Agentes de IA en Braze
• La intervención (y el control) del especialista en marketing
• Reflexiones finales sobre los agentes de IA y el futuro de la interacción
• Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA en marketing

¿Qué son los agentes de IA en marketing?

Los agentes de IA son sistemas de software inteligentes diseñados para tomar decisiones y emprender acciones de forma autónoma, con el objetivo de alcanzar una meta concreta. En el contexto de marketing, son los operadores que, en segundo plano, evalúan los datos, descubren información y toman decisiones sobre las experiencias en tiempo real más relevantes para cada cliente a escala.

A diferencia de la automatización tradicional, que puede seguir recorridos predefinidos, los agentes de IA aprenden y se adaptan para personalizar las experiencias de cada individuo. Deciden con quién interactuar, cuándo hacerlo y qué mensaje ofrecer basándose en el comportamiento, las preferencias y los modelos de aprendizaje por refuerzo. Piensa en crear para cada cliente el recorrido multicanal que con mayor probabilidad lo convertirá de usuario de prueba gratuita a suscriptor premium. En Braze, pensamos en los agentes de IA como tomadores de decisiones que pueden ayudar a descubrir la experiencia que tiene más probabilidades de resonar para cada individuo. No se limitan a hacer inferencias, sino que ayudan a tomar la decisión más de mayor impacto para cada cliente.

Cómo funcionan los agentes de IA

Supongamos que intentas maximizar las ventas adicionales al final del trimestre. Podrías enviar el mismo mensaje a tus clientes, o incluso crear algunas variantes distintas para enviar a segmentos diferentes. O, con una IA agéntica, puedes enviar a cada usuario un mensaje personalizado para que tenga más probabilidades de conseguir una conversión.

Los agentes de IA evalúan las entradas en vivo (como el comportamiento del usuario, el historial de interacción y las preferencias previstas) y pueden adaptar los mensajes a cada individuo único, basándose en lo que quiere en ese momento. No es necesario que los especialistas en marketing microgestionen cada paso. Sólo se trata de una comunicación oportuna y relevante que se adapta a medida que evoluciona el recorrido del cliente.

En la práctica, esto significa:

• Personalizar la experiencia de campaña a nivel 1:1
• Enviar las ofertas adecuadas para maximizar los objetivos
• Definir los medios y la frecuencia de la mensajería
• Impulsar los objetivos más importantes para tu marca

Y como los agentes de IA trabajan continuamente en segundo plano, pueden hacer miles de microajustes en una campaña o recorrido a escala, optimizando las decisiones en millones de puntos de intervención de los clientes.

Agentes de IA en Braze

Los agentes de IA ya están cambiando la forma en que los especialistas en marketing dirigen las campañas. Trabajando en segundo plano, toman miles de pequeñas decisiones en tiempo real que mejoran el rendimiento, sin necesidad de una supervisión humana constante.

Estas son las formas clave en que Braze utiliza agentes:

Personaliza todos los aspectos de las campañas mediante la toma de decisiones con IA

La toma de decisiones mediante IA actúa como el cerebro sobre la pila tecnológica de una marca, transformando los datos de clientes en una personalización 1:1 a lo largo del ciclo de vida del cliente. OfferFit de Braze utiliza agentes de IA para la toma de decisiones para maximizar una determinada métrica empresarial mediante el aprendizaje perpetuo, la experimentación y la personalización 1:1 a escala. ¿Cómo? OfferFit de Braze utiliza datos propios para crear perfiles de cliente únicos y comprender qué motiva a las personas a convertir, y luego experimenta constantemente con las horas de envío, el contenido, las imágenes y los canales para encontrar la combinación ideal para cada uno.

Mediante la experimentación, los agentes de toma de decisiones con IA aprenden constantemente, y responden a los cambios en las preferencias de los consumidores o en los patrones de compra en tiempo real. Al adaptarse, OfferFit de Braze ayuda a aumentar la interacción, las conversiones y las métricas empresariales tangibles, como el valor de duración del ciclo de vida del cliente, a lo largo del proceso.

Personaliza las experiencias de cada cliente único, aunque cambie

Al permitir a los especialistas en marketing establecer directrices generales, Project Catalyst (actualmente en versión beta) está diseñado para generar variantes para cada componente de la experiencia del cliente (como líneas de asunto, tono de mensajería, ofertas y combinación de canales) y utilizar agentes de IA para ayudar a personalizar la experiencia de modo que cada interacción resuene a nivel individual.

Mientras que OfferFit está diseñado para impulsar la mejora de una métrica empresarial específica para todos los usuarios, Project Catalyst se centra en permitir a los agentes crear campañas individualizadas en función de los aportes de los especialistas en marketing.

Con Project Catalyst, los especialistas en marketing podrán experimentar y personalizar su alcance de formas nuevas y dinámicas. Por ejemplo, si una marca de comercio minorista quiere reactivar a los clientes en riesgo de abandono, Project Catalyst puede crear experiencias distintas para cada individuo, basadas en sus comportamientos y preferencias únicos. Un cliente puede recibir un correo electrónico gracioso con una oferta específica, mientras que otro puede recibir una notificación push persuasiva con un incentivo diferente. Este nivel de personalización permite a los especialistas en marketing realizar ajustes informados y optimizar los resultados continuamente.

Optimiza las experiencias mediante la experimentación

Intelligent Selection de Braze fue diseñado para optimizar el rendimiento de las campañas recurrentes analizando las variantes de los mensajes y ajustando la distribución de los usuarios en función de los datos en tiempo real. Intelligent Selection elige los mensajes de mayor éxito para enviarlos a una audiencia mayor, mientras que las variantes de menor rendimiento se envían a menos usuarios. Este ajuste dinámico se basa en un sofisticado modelo que tiene en cuenta las diferencias de rendimiento, eliminando la influencia del azar.

Con Intelligent Selection, los especialistas en marketing pueden desplazar el tráfico de las campañas hacia las variantes ganadoras, aumentando gradualmente el alcance de los mensajes con mejor rendimiento sin comprometer la integridad estadística. Esta característica permite realizar pruebas con más frecuencia e identificar más rápidamente las variantes de alto rendimiento. Ideal para campañas que se envían varias veces, Intelligent Selection aprovecha los datos anticipados de rendimiento para optimizar la mensajería con eficacia.

La intervención (y el control) del especialista en marketing

En las plataformas de marketing modernas, el uso de agentes de IA puede suscitar el temor de que los especialistas en marketing pierdan el control, pero no es así. Los agentes de IA ayudan a los equipos a ganar más tiempo, claridad y espacio estratégico, lo que permite a las marcas escalar y seguir manteniendo la última palabra en cada decisión de marketing.

Por eso, los agentes de IA más eficaces se diseñan con transparencia y límites incorporados. Los agentes de IA pueden trabajar dentro de los límites definidos por los especialistas en marketing, aprovechando el contenido previamente aprobado y utilizando sólo los canales, medios y parámetros que el especialista en marketing haya especificado. Además, la IA Agéntica debe usarse en asociación con servicios humanos expertos que puedan ayudar a configurar y ajustar continuamente las decisiones que pueden tomar los agentes de IA.

Este equilibrio entre la automatización y la responsabilidad significa que los agentes de IA no sustituyen a los especialistas en marketing, sino que los liberan e incluso los elevan a conductores estratégicos de su negocio. Sigues siendo tú quien decide el recorrido, el mensaje y la estrategia. Los agentes ayudan a tomar tus aportes para que cada cliente reciba las experiencias que más probablemente resuenen con él.

Dicho esto, la velocidad y la eficiencia sólo llegan hasta cierto punto. La IA responsable en marketing también significa crear transparencia, alinear las decisiones con los valores de la marca y dar a los especialistas en marketing herramientas para adaptarse a medida que evolucionan las expectativas del cliente. Los agentes de IA más sólidos son los que apoyan la creatividad humana, no los que la anulan.

Los recorridos del cliente más inteligentes se producen cuando las máquinas se ocupan de la complejidad y los especialistas en marketing se centran en la estrategia que impulsa el crecimiento a largo plazo.

Reflexiones finales sobre los agentes de IA y el futuro de la interacción

Los agentes de IA están cambiando la forma de trabajar de los especialistas en marketing, no sustituyendo la estrategia, sino descubriendo información a gran escala y tomando decisiones que contribuyen a la personalización a nivel individual. Intervienen donde tiene sentido que lo hagan, actuando en función del contexto, la intención y las predicciones, para que los equipos puedan dedicar menos tiempo a reaccionar y más a dar forma a la experiencia del cliente.

Estas herramientas ayudan a las marcas a moverse junto con sus clientes analizando conjuntos de datos y tomando decisiones que maximizan los resultados en miles de puntos de intervención. Esto ayuda a los especialistas en marketing a responder y reaccionar en tiempo real, adaptándose a todos los canales y creando momentos que parecen auténticos, no automatizados. Y con la supervisión adecuada, los agentes de IA se convierten en una forma de ampliar las capacidades de cualquier especialista en marketing

Mientras estas capacidades siguen evolucionando, una cosa sigue siendo cierta. Los recorridos más inteligentes son los que equilibran la automatización con la intención, aprovechando la IA para la velocidad, la simplicidad y la escala, y las personas humanas para el propósito, la creatividad y la estrategia.

Afirmaciones de carácter prospectivo

Esta entrada del blog contiene “afirmaciones de carácter prospectivo” en el sentido de las disposiciones de “puerto seguro” de la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de 1995, incluidas, entre otras, declaraciones relativas al desarrollo, el rendimiento y los beneficios esperados de las funcionalidades y los productos de IA agéntica de Braze. Estas afirmaciones de carácter prospectivo se basan en las hipótesis, expectativas y creencias actuales de Braze, y están sujetas a riesgos, incertidumbres y cambios sustanciales en las circunstancias que pueden hacer que los resultados, el rendimiento o los logros reales difieran materialmente de cualquier resultado, rendimiento o logro futuro expresado o implícito en las declaraciones prospectivas. Se incluye más información sobre los factores potenciales que podrían afectar a los resultados de Braze en el informe trimestral de Braze en el formulario 10-Q correspondiente al trimestre fiscal finalizado el 30 de abril de 2025, presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos el 6 de junio de 2025, así como otros documentos públicos presentados por Braze ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos. Las afirmaciones de carácter prospectivo incluidas en esta entrada del blog representan las opiniones de Braze solo a la fecha de su publicación, y Braze no asume ninguna obligación ni tiene la intención de actualizar estas afirmaciones de carácter prospectivo, salvo que lo exija la ley.