Construir mejores conversaciones: Cómo aprovecha Aeroflow Health los agentes de IA para hacer evolucionar las relaciones con los clientes

En 2025, todos estamos acostumbrados a los mensajes de texto de las marcas, pero las interacciones suelen ser unilaterales. En respuesta a "Tu cita está programada para el martes a las 13:15; presiona C para confirmar o X para cancelar" no hay mucho que podamos decir aparte de "C" o "X". Apenas parece una conversación. Entonces, ¿por qué los textos son tan unilaterales?

Los especialistas en marketing suelen analizar las respuestas de los consumidores con reglas sencillas. Si el cliente necesita hacer algo más complicado que confirmar una nueva compra o una cita, a menudo tiene que ingresar a otro canal, por ejemplo, abrir una aplicación o un navegador web para hacer cambios en un pedido. Al pedirle a alguien que cambie de una plataforma a otra, las marcas crean fricción, lo que hace que los clientes pierdan interés.

Utilizar agentes de IA para hacer evolucionar las conversaciones de texto

Aeroflow Health es un proveedor de bienes de consumo centrados en el cuidado de la salud. Tiene una división dedicada a las mamás y bebés (

Areoflow ha empezado a utilizar BrazeAI Agent Console™, ahora en versión beta, para automatizar este proceso. Ahora, si una clienta dice que quiere une talle diferente, un agente de IA le responde preguntándole cuál desea. A diferencia de un recorrido tradicional basado en reglas, el agente es capaz de dar sentido a la respuesta en lenguaje natural de la clienta: primero para deducir y confirmar que se ha solicitado un cambio de talle, y luego para interpretar la descripción que hace la clienta del talle que le gustaría recibir. A partir de ahí, el agente toma la respuesta de la clienta (por ejemplo, "un talle más grande, por favor") e intenta encontrar un producto que coincida en el catálogo de Aeroflow. Si la clienta lo confirma, el agente realiza el pedido.

Eliminar fricciones y facilitar los pedidos

En esencia, Aeroflow está utilizando agentes de IA para reproducir a escala lo que haría cualquier buen profesional (humano) de atención al cliente: responder a las opiniones de los clientes en lenguaje natural, consultar un catálogo de productos y, a continuación, confirmar y realizar un pedido. Por sencillo que parezca, los sistemas tradicionales basados en reglas nunca han "descifrado el secreto" para proporcionar este tipo de experiencia sin fricciones. Fundamentalmente, la clienta de Aeroflow no tiene la sensación de estar hablando con un chatbot; simplemente está hablando con una marca que entiende sus necesidades y responde a ellas en tiempo real. Lo mejor de todo es que no tiene que cambiar de canal: puede confirmar su compra durante la conversación misma.

"Nuestras clientas solían tener que ponerse en contacto con nosotros para cambiar el talle", explica Brian Munn, Gerente Sénior de Automatización de Marketing en Aeroflow Health. "Los talles nos llegaban en formatos diferentes, y no podíamos simplemente pasarlos a nuestra tabla interna de pedidos y enviarlos automáticamente. Nos tocaría a uno de nosotros internamente procesar esos pedidos de forma manual. Pero el agente de IA nos permitió descifrar todos estos datos en un formato estandarizado que podíamos automatizar. Eso significa que podemos completar el pedido en una conversación de texto bidireccional".

Las clientas de la sección

Los resultados

Para Aeroflow, los resultados han sido notables: un aumento del 8,8 % en las conversiones de recompra con respecto a las operaciones habituales. Brian tiene previsto desplegar BrazeAI Agent Console™ en otros casos de uso, incorporando agentes conversacionales flexibles en todo el ciclo de vida del cliente.

Como muestran los resultados de Aeroflow, las marcas ya utilizan flujos de trabajo agénticos para entregar valor a sus clientes. Este valor proviene del uso de agentes que están integrados como pasos en su Braze Canvas. Los agentes son unidades de inteligencia componible que permiten a Canvas recibir datos no estructurados, como conversaciones en lenguaje natural con los clientes, y responder con fluidez, en tiempo real y a escala. Para Aeroflow, el retorno de la inversión y de la innovación en marketing agéntico es notable, pero no es más que el principio.

Accede ahora a más información sobre BrazeAI™.