Trois étapes pour accélérer la création de valeur grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning

L’intelligence artificielle (IA) est sur toutes les lèvres dans l’univers du marketing aujourd’hui, au point de sonner parfois comme un mantra vide de sens. Mais battage médiatique mis à part, les entreprises ont clairement confiance dans le potentiel de l’IA et sa capacité à redessiner le paysage de l’engagement client. De fait, 73 % des entreprises voient l’IA comme un outil indispensable à leur réussite future.

Avec une moyenne de 46 notifications push reçues quotidiennement par chaque Américain sur son smartphone et l’envoi de 361 milliards d’e-mails par les entreprises chaque jour, l’IA s’annonce un outil indispensable pour se démarquer et générer un impact durable, à l’aide de contenus et d’expériences personnalisés à grande échelle pour des résultats optimaux.

Passons en revue trois étapes à suivre pour exploiter tout le potentiel de l’IA, gagner en efficacité et faire progresser l’engagement client.

Étape 1 : la création avec l’IA générative

42 % des marketeurs citent le temps consacré à des tâches de routine comme un obstacle à la créativité, et 41 % déclarent ne pas disposer de la technologie nécessaire pour mettre en œuvre leurs idées les plus créatives et les plus percutantes.

L’IA générative est une solution puissante pour relever ce défi. Avec l’IA, les spécialistes du marketing sont en mesure de créer des contenus authentiques, en ligne avec la marque. Ils peuvent contrôler le ton des messages à envoyer, créer des images personnalisées, vérifier la qualité des messages, définir automatiquement des segments d’audience et obtenir des indicateurs pertinents, à l’aide de simples prompts.

Au-delà de la création de contenu, la capacité de l’IA générative à passer au crible de grands ensembles de données lui permet de définir des segments d’audience et de fournir des informations utiles pour la prise de décisions stratégiques.

« Le temps d’un marketeur est précieux, et Braze a incontestablement favorisé la création rapide de campagnes personnalisées qui ont eu un impact important sur nos résultats. Sa polyvalence aide à surmonter l’angoisse de la page blanche et la fonctionnalité générative Tone Control permet d’obtenir différents styles pour le même message, pour une plus grande authenticité et un impact maximal sur tous les canaux. En plus de fluidifier la création de contenu, cette fonctionnalité favorise la créativité, ce qui permet d’offrir des expériences client authentiques de manière efficace. » - Gett

« Avec l’assistant de rédaction, je peux parler du même concept avec des mots différents. Et cet outil nous fournit l’inspiration nécessaire pour développer de nouvelles idées. » - TheFork

Étape 2 : la personnalisation par IA

Une bonne compréhension des besoins du client n’est pas toujours chose aisée, mais une personnalisation efficace peut réduire de manière significative les coûts d’acquisition (jusqu’à 50 %), faire progresser les ventes de 15 % et accroître le ROI des opérations marketing de 30 %, selon une étude de McKinsey. Par ailleurs, une personnalisation efficace est désormais essentielle à la réussite des marques les plus performantes. 73 % des leaders du marché interrogés ont ainsi mis en œuvre des stratégies de personnalisation sophistiquées, selon cette même étude. La personnalisation fait partie des attentes des clients et il est mal venu de leur offrir des expériences ne correspondant pas à leurs besoins.

La personnalisation par IA va au-delà du ciblage sur la base de données démographiques, ou de la personnalisation basée sur le nom ; elle permet aussi une segmentation précise de l’audience, prédit les comportements futurs et personnalise les recommandations en fonction des besoins de chaque client, avec des interactions pertinentes tout au long du parcours client.

En outre, les outils d’IA identifient les clients susceptibles de générer la plus forte valeur ajoutée, aidant ainsi les entreprises à créer des expériences personnalisées tout en optimisant l’allocation des ressources.

Voici comment 8fit a tiré le meilleur parti de l’IA dans ses stratégies de personnalisation :

• 8fit, une appli de fitness et de nutrition, a utilisé l’analyse prédictive pour identifier et cibler les clients les plus susceptibles de s’abonner à ses services premium. En concentrant ses efforts de marketing sur ce groupe, 8fit a multiplié son taux de conversion par 3,75 tout en limitant ses dépenses de communication auprès de prospects moins prometteurs.

Étape 3 : l’optimisation des stratégies d’engagement avec l’IA

Selon une récente enquête de Forrester, l’amélioration de la prise de décision sur la base d’informations clients fait partie des cinq grands défis qu’ont à relever les marketeurs B2C. Avec ses capacités d’analyse sur de grandes quantités de données, l’IA aide à définir les stratégies les plus efficaces pour atteindre les résultats souhaités et mettre à l’échelle ces stratégies pour élargir leur portée.

L’IA offre différentes pistes pour optimiser les campagnes marketing :

• Détermination des lignes d’objet, des textes et des visuels les plus attrayants
• Analyse des données clients pour déterminer le meilleur moment et la fréquence optimale pour l’envoi des messages, pour un engagement maximal
• Détermination du canal le plus efficace (e-mail, SMS, réseaux sociaux ou autres pour différents types de campagnes et de segments d’audience
• Détermination de la promotion ou de l’offre susceptible d’avoir le plus fort impact auprès de différents segments de clientèle

Découvrez comment de grandes marques tirent parti de l’IA pour optimiser leurs efforts d’engagement client :

• Quizlet, un leader de l’edTech, a utilisé les fonctionnalités de timing intelligent de Braze pour déterminer le meilleur moment pour l’envoi de rappels. Résultat : une progression significative de l’engagement client et un taux de conversion impressionnant de 42 %.
• La holding de vente multimarques, Majid Al-Futtaim, atteint 5,6 millions de clients sur leurs canaux préférés, grâce aux informations tirées de l’IA.
• Grâce à un test multivarié piloté par machine learning, Pizza Hut a développé des e-mails très ciblés avec de nombreuses variantes pour déterminer les approches de communication les plus efficaces. Cette stratégie s’est ensuite étendue à d’autres canaux comme les SMS et les notifications push, ce qui a entraîné une augmentation de 21 % du chiffre d’affaires et de 10 % du bénéfice par rapport au programme de communication par e-mail uniquement de Pizza Hut.

Exploiter tout le potentiel de l’IA

De la génération de contenu à la personnalisation approfondie en passant par l’optimisation stratégique, l’IA donne aux entreprises d’aujourd’hui les moyens d’atteindre l’excellence. Les étapes décrites ci-dessus et les chemins empruntés par des leaders comme Quizlet et Pizza Hut indiquent la voie à suivre pour répondre (voire dépasser) les attentes des clients d’aujourd’hui avec des expériences personnalisées, tout en mettant en place des processus efficaces au service de la productivité et de la réussite des équipes.

Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont vous pouvez mettre l’IA au service de votre stratégie d’engagement client ? Rendez-vous sur la page BrazeAI™.