Cómo los datos afectan la toma de decisiones por AI

Los datos son el combustible que impulsa la toma de decisiones mediante AI. Los datos correctos ayudan a los modelos de toma de decisiones mediante AI a hacer las recomendaciones adecuadas, mientras que las inconsistencias y las lagunas en las fuentes de datos pueden reducir el rendimiento general de los sistemas de toma de decisiones.

Cuantos más datos relacionados con tu caso de uso de marketing sea capaz de compartir tu marca con soluciones de toma de decisiones como BrazeAI Decisioning Studio™, mejor podrás personalizar tus campañas de marketing y optimizarlas para las métricas que desees. Eso es porque proporcionarás una visión más precisa del cliente al agente de toma de decisiones mediante AI, en lo que respecta al comportamiento específico que intentas impulsar.

Invertir en datos es lo que Cameron Davies, Chief Data Officer en Yum! Brands, dice que ha ayudado a su empresa (que incluye las icónicas marcas QSR Taco Bell, Pizza Hut, KFC y Habit Burger & Grill) a lograr el éxito con la toma de decisiones mediante AI. En 2025, Yum! Brands utilizó nuestra plataforma BrazeAI Decisioning Studio™ para impulsar 200 millones de interacciones en ocho ejemplos de marketing diferentes, logrando hasta un aumento de 2.6X en el impacto incremental en las transacciones por cliente.

Esto es lo que necesitas saber sobre cómo funcionan juntos los sistemas de toma de decisiones mediante AI como BrazeAI Decisioning Studio™ y los datos.

Los sistemas de toma de decisiones mediante AI no necesitan todos los datos, solo los datos esenciales

Existe la idea errónea común de que las empresas necesitan compartir todos sus datos para empezar con la toma de decisiones mediante AI, pero ese no es el caso. Por ejemplo, BrazeAI Decisioning Studio™ solo necesita acceso a datos relacionados con tu caso de uso de toma de decisiones mediante AI, incluyendo lo relevante:

• Datos de perfil
• Datos de perfil de usuario (p. ej., ubicación del usuario, canal de adquisición, puntuaciones de cuestionarios, valor del ciclo de vida del cliente)
• Datos de eventos (p. ej., sesión iniciada, página X abierta, sesión finalizada)
• Datos de eventos agregados (p. ej., duración media de la sesión hoy)

Los datos irrelevantes no ayudarán al modelo. De hecho, incluso podría ralentizar el proceso de configuración de la toma de decisiones mediante AI. ¿Por qué? Porque nuestro dedicado equipo de ciencia de datos de despliegue avanzado, que ayuda a las empresas a configurarse con BrazeAI Decisioning Studio™ analiza todos los datos que recibimos para ver si permitirán que nuestro modelo de AI tome mejores decisiones. Si ese conjunto de datos está sobrecargado con información que no es relevante para el caso de uso en cuestión, complicará los esfuerzos para completar esa importante auditoría y poner en marcha el caso de uso

Tus datos de eventos no tienen que ser 100% perfectos, pero como mínimo necesitarás datos de eventos de conversión y activación

Si hay algún tipo de dato de evento que no esté sincronizado con tu almacén de datos o con tu plataforma de datos de clientes (CDP), eso no es un obstáculo con BrazeAI Decisioning Studio™.

Los datos mínimos indispensables que necesita Decision Studio son eventos de conversión y eventos de activación. Las conversiones, o un valor asociado a cada conversión como los ingresos netos de los costos de promoción, son lo que Decision Studio suele configurarse para maximizar.

También necesitamos saber cuándo ocurren tus conversiones, por lo que necesitamos acceso a tus eventos de conversión. De esa manera, nuestro modelo puede recomendar el mejor momento para enviar una campaña.

Si ya eres cliente de Braze, todos tus datos de Braze están integrados en BrazeAI Decisioning Studio™

Si ya estás usando nuestra plataforma de interacción con los clientes, podemos acceder a los perfiles de usuario y a los datos de eventos que están disponibles en Braze directamente. Si hay eventos que no están en Braze, como datos almacenados en el almacén de datos o en la plataforma de datos de clientes (CDP) de tu empresa, pueden enviarse a la Plataforma de interacción con los clientes de Braze o directamente a BrazeAI Decisioning Studio™.

La resolución de identidad debe ocurrir antes de que los datos se pasen a nuestro sistema de toma de decisiones mediante AI

Si es necesario unificar algún dato de clientes, asegúrate de que cada evento o métrica agregada se pueda vincular a un ID de cliente. Entonces, BrazeAI Decisioning Studio™ puede unificar los datos por ti. Así que, mientras preparas tu plan, asegúrate de investigar si la unificación de datos es una necesidad urgente para tu conjunto de datos específico y, si es así, reserva suficiente tiempo y ancho de banda para completar ese trabajo antes de iniciar la implementación de toma de decisiones mediante AI.

Deja en nuestras manos eliminar las conjeturas para que tus datos funcionen con la toma de decisiones mediante AI

A diferencia de la mayoría de las empresas que ofrecen capacidades de toma de decisiones mediante AI, nuestro sistema es flexible en cuanto a los tipos de datos admitidos.

Como parte de los servicios prácticos y personalizados que ofrecemos con nuestra plataforma de toma de decisiones mediante AI, nuestro equipo de ingenieros especializados y especialistas en AI te ayudará a formatear tus datos según sea necesario. Independientemente de si tus datos están centralizados o no, podremos trabajar contigo para identificar el método de ingesta más eficaz. Habilitamos una variedad de métodos diferentes de ingesta de datos, a través de Braze, tu plataforma de datos de clientes (CDP), tu almacén de datos o una variedad de sistemas diferentes, procesados por lotes diariamente, de forma continua o mediante una cadencia que tenga más sentido para tu negocio.

Si estás listo para dejar que la toma de decisiones por AI guíe un marketing más inteligente a escala, descubre más sobre BrazeAI Decisioning Studio™ y descubre cómo podemos ayudarte a alcanzar tus KPIs de marketing más importantes.

Declaraciones prospectivas

Esta entrada de blog contiene "afirmaciones de carácter prospectivo" en el sentido de las disposiciones de "puerto seguro" de la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de 1995, incluidas, entre otras, las declaraciones relativas al rendimiento y los beneficios esperados de Braze, sus productos y características, como por ejemplo BrazeAI Decisioning Studio™. Estas afirmaciones de carácter prospectivo se basan en las hipótesis, expectativas y creencias actuales de Braze, y están sujetas a riesgos, incertidumbres y cambios sustanciales en las circunstancias que pueden hacer que los resultados, el rendimiento o los logros reales difieran materialmente de cualquier resultado, rendimiento o logro futuro expresado o implícito en las declaraciones prospectivas. Se incluye más información sobre los factores potenciales que podrían afectar los resultados de Braze en el informe trimestral en el Formulario 10-Q correspondiente al trimestre fiscal finalizado el 31 de octubre de 2025, presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos. la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos el 10 de diciembre de 2025, así como en otros documentos públicos presentados por Braze ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos. la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos. Las afirmaciones de carácter prospectivo incluidas en esta entrada del blog representan las opiniones de Braze solo a fecha de su publicación, y Braze no asume ninguna obligación ni tiene la intención de actualizar estas afirmaciones de carácter prospectivo, salvo que lo exija la ley.