Un día en la vida de una científica de datos del equipo de ingeniería de BrazeAIᵀᴹ

Los científicos de datos del equipo de ingeniería de BrazeAIᵀᴹ son responsables de conectar los datos de las organizaciones con nuestro sistema para que nuestros agentes de IA puedan tomar los datos, aprender de ellos y enviar la información correcta a estas empresas.

El equipo de ingeniería de vanguardia es parte de lo que distingue a la plataforma de toma de decisiones con IA, BrazeAI Decisioning Studio™. Ayudamos a los clientes de Braze a crear sistemas personalizados de toma de decisiones con IA, diseñados para entregar estadísticas medibles y sostenibles que se ajusten a los resultados clave de marketing.

Lo hacemos asistiendo a los clientes para configurar y usar BrazeAI Decisioning Studio™ para sus casos de uso empresariales únicos, cuantificar el impacto de la toma de decisiones con IA en las métricas empresariales finales, e iterar y optimizar sus campañas de forma continua.

He formado parte del equipo como científica de datos de campo durante un año, ofreciendo a los clientes colaboración, recomendaciones y experiencia práctica. Aquí tienes un vistazo de mi día a día.

Al igual que un mecánico, soy responsable de asegurarme de que las cosas fluyan correctamente. En este caso, los datos correctos.

Cuando las marcas optimizan sus campañas de marketing mediante la toma de decisiones con IA, el equipo de ingeniería de vanguardia se encarga de la mecánica. Luego de trabajar con los clientes para definir los objetivos y orientar sus métricas de éxito, ponemos manos a la obra en el backend. Obtenemos los datos que necesitamos de nuestros clientes, nos aseguramos de que cumplen nuestras normas de calidad y también de que hay datos suficientes para entrenar a nuestros agentes de IA, de modo que podamos personalizar las campañas y optimizar los KPI de una marca.

Nuestro trabajo consiste en conectar los datos de las organizaciones con nuestros sistemas para que nuestros agentes de IA personalizados puedan tomar esos datos, aprender de ellos y luego enviar las recomendaciones a esas empresas.

Empezamos con un análisis exploratorio de los datos de muestra que nos proporciona el cliente para asegurarnos de que tenemos lo que necesitamos. A continuación, configuramos las conexiones entre nuestro producto y las fuentes de datos de la marca.

Una vez que todo está configurado, realizamos análisis estadísticos y comprobaciones de calidad para asegurarnos de que todo funciona correctamente y de que hemos implementado las mejores prácticas.

A partir de ahí, ya tenemos todo listo y BrazeAI Decisioning Studio™ puede empezar a generar recomendaciones y recopilar datos de entrenamiento para retroalimentar nuestros modelos de IA.

Mientras esto ocurre, realizamos análisis para asegurarnos de que todo funciona de la manera esperada, y para medir el impacto y la mejora que estamos generando para nuestros clientes. Informamos sobre estos hallazgos y colaboramos con nuestros clientes para ayudarles a obtener aún más valor de la plataforma en el futuro.

Como integrante del equipo de implementación, ayudo a poner en marcha el equipo y a empezar a personalizar campañas y a optimizarlas según los KPI empresariales deseados. Una vez que estén generando valor de forma consistente, los equipos de éxito administran el sistema de toma de decisiones con IA de forma continua.

También trabajo como detective e inventora y pongo en práctica mis habilidades de investigación y experimentación

Conseguir que el sistema de toma de decisiones con IA elija la combinación adecuada de dimensiones de personalización 1:1 (como los canales de mensajería, las variantes de mensajes, las creatividades, las ofertas y los incentivos más eficaces) puede ser bastante complicado si no se dispone de los recursos adecuados. Ahí es donde entro yo. Ayudo a los clientes a implementar y utilizar la toma de decisiones con IA de la forma más eficaz y me aseguro de que la IA actúe según lo previsto y entregue los objetivos fijados.

Si los clientes no consiguen los resultados deseados, investigo los datos y averiguo qué ajustes y mejoras pueden hacerse. Al hacer mi trabajo de detective, también pruebo distintas hipótesis para determinar la causa raíz de los problemas.

Colaboro estrechamente con otros miembros del equipo de ingeniería de vanguardia

Contamos con una unidad formada por un científico de datos, como yo, un responsable de interacción, un miembro del equipo de éxito del cliente y un responsable técnico, que trabajan juntos para ayudar a nuestros clientes a alcanzar el éxito con nuestra plataforma de toma de decisiones con IA.

En un día normal, me encontrarás...

...en reuniones con clientes proporcionando actualizaciones del proceso.

...revisando los paneles internos, las configuraciones y las alertas para asegurarnos de que todo funciona correctamente.

...ayudando a nuevos clientes con la configuración, revisando sus datos, ejecutando análisis y poniéndolos en marcha con BrazeAI Decisioning Studio™.

...probando hipótesis para llegar a la causa raíz de los problemas a los que se enfrentan los clientes.

...ideando nuevas formas de que el equipo y nuestras herramientas trabajen con más eficacia y detecten y resuelvan los problemas más rápidamente.

La mejor parte del trabajo es aportar valor a nuestros clientes

Históricamente, no ha sido fácil para los especialistas en marketing vincular sus esfuerzos a un impacto empresarial real, pero eso está cambiando gracias a la toma de decisiones con IA. En la mayoría de los casos, cuando lanzamos una nueva iniciativa para un cliente utilizando nuestra plataforma, somos capaces de ver la mejora que entrega muy rápidamente y eso es increíblemente satisfactorio.

Gracias a la forma en que funciona nuestro producto, podemos decir: "Okey, hemos lanzado esta nueva campaña y ahora podemos ayudar a cuantificar con precisión cuánto contribuye cada campaña a los ingresos." Ese nivel de correlación directa es, sinceramente, algo que no he visto en ninguna otra parte del marketing.

Por qué ayuda tener a una persona humana como yo en el proceso

No existe un sistema de toma de decisiones con IA que sirva para todos los sectores, marcas y casos de uso de marketing. Por eso es útil contar con la presencia de una persona humana para conectar las metas y los objetivos de una empresa con las funcionalidades de la IA. Es entonces cuando puedo intervenir y averiguar cómo configurar nuestro sistema de forma óptima según las necesidades específicas de una empresa.

Y así termina mi día

¿Quieres ver lo que nuestro equipo de ingenieros expertos puede hacer por tus esfuerzos de marketing? Descubre cómo podemos ayudarte a obtener más valor de la toma de decisiones con IA encargándonos del trabajo pesado de la implementación, y conoce los pasos que damos para preparar a tu equipo para el éxito.