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BrazeAI Decisioning Studio™ integrieren

Erfahren Sie, wie Sie BrazeAI Decisioning Studio™ in Braze integrieren und zusammen mit dem Team von AI Expert Services Agenten erstellen, die KI für 1:1-Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer wichtigsten geschäftlichen Metriken einsetzen.

Voraussetzungen

Bevor Sie die Integration vornehmen können, benötigen Sie eine aktive Lizenz für BrazeAI Decisioning Studio™. Möchten Sie mehr erfahren? Termin vereinbaren.

Decisioning Studio integrieren

1. Schritt: Rufen Sie die URL Ihres Endpunkts ab

Sie müssen die Endpunkt-URL abrufen, die mit Ihrer spezifischen Braze-Instanz verknüpft ist. Weitere Informationen finden Sie unter Braze-API-Endpunkte.

2. Schritt: Einen API-Schlüssel erstellen

Gehen Sie in Braze zu Einstellungen > API-Schlüssel und erstellen Sie einen neuen Schlüssel mit den folgenden Berechtigungen:

Berechtigung Zweck Erforderlich?
/users/track Aktualisiert angepasste Attribute in Nutzerprofilen und erstellt zusätzlich temporäre Nutzerprofile, wenn Sie Testsendungen verwenden.
/users/delete Löscht temporäre Nutzerprofile, die während der Verwendung von Testsendungen erstellt wurden. Nur für Testsendungen
/users/export/segment Aktualisiert die verfügbaren Zielgruppen-Kommunikationen jeden Morgen, indem die Liste der Nutzer:innen aus jedem ausgewählten Segment exportiert wird.
/users/export/ids Ruft eine Liste von Bezeichnern ab, wenn das Targeting von Nutzer:innen über eine external_id anstelle eines Segments erfolgt. Da Decisioning Studio keine personenbezogenen Daten (PII) akzeptiert, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr fields_to_export-Parameter nur Felder ohne PII zurückgibt. Nur bei Verwendung von external_ids
/messages/send Versendet empfohlene Varianten zum empfohlenen Zeitpunkt mithilfe von API-Kampagnen, die für den Experimentator von Decisioning Studio konfiguriert sind.
/campaigns/list Ruft die Liste der aktiven Kampagnen ab und extrahiert verfügbare E-Mail-Inhalte für Experimente.
/campaigns/data_series Exportiert aggregierte Kampagnendaten, um Berichterstellung, Validierung und Fehlerbehebung in Decisioning Studio zu ermöglichen, sodass Sie Berichtswerte vergleichen und die Basis-Performance analysieren können.

Diese Berechtigung ist zwar nicht erforderlich, wird aber empfohlen.
 
/campaigns/details Ruft HTML-Inhalte, Betreffzeilen und Bildressourcen aus bestehenden Campaigns für Experimente ab.
/canvas/list Ruft die Liste der aktiven Canvases ab, um verfügbare E-Mail-Inhalte für Experimente zu extrahieren.
/canvas/data_series Exportiert aggregierte Canvas-Daten für Berichterstellung und Validierung, insbesondere wenn BAU über Canvas orchestriert wird.

Diese Berechtigung ist zwar nicht erforderlich, wird aber empfohlen.
 
/canvas/details Ruft HTML-Inhalte, Betreffzeilen und Bildressourcen aus bestehenden Canvases für Experimente ab.
/segments/list Ruft alle vorhandenen Segmente als potenzielle Zielgruppen für den Decisioning-Studio-Experimentator ab.
/segments/data_series Exportiert Informationen zur Segmentgröße, die in Decisioning Studio bei der Auswahl einer Zielgruppe angezeigt werden.
/segments/details Ruft Segmentdetails wie Eingangs- und Exit-Kriterien ab, um Veränderungen in der Zielgruppengröße oder Performance besser zu verstehen.  
/templates/email/create Erstellt Kopien ausgewählter Basis-HTML-Templates mit dynamischen Platzhaltern (Liquid-Tags von Braze) für Experimente und vermeidet so Änderungen an den Originalen.
/templates/email/update Überträgt Updates an die von Decisioning Studio erstellten Template-Kopien, wenn sich die Experimentierkriterien ändern, beispielsweise bei Handlungsaufforderungen.
/templates/email/info Ruft Informationen zu den von Decisioning Studio erstellten Templates in Ihrer Braze-Instanz ab.
/templates/email/list Überprüft, ob die Templates erfolgreich in Ihre Braze-Instanz kopiert wurden.

3. Schritt: Ihren BrazeAI Decisioning Studio™-Customer-Success-Manager kontaktieren

Kontaktieren Sie Ihren BrazeAI Decisioning Studio™-Customer-Success-Manager und bitten Sie darum, BrazeAI Decisioning Studio™ zu aktivieren. Ihr Braze-API-Schlüssel und die Endpunkt-URL werden verwendet, um die Einrichtung Ihrer Integration abzuschließen.

Danach arbeiten Sie mit dem Team von AI Expert Services zusammen, um Agenten für Ihr Produkt zu erstellen. Jeder Agent ist auf ein bestimmtes Geschäftsziel zugeschnitten, sodass Sie gemeinsam eine für Sie passende Implementierung entwerfen können.

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