BrazeAI Decisioning Studio™ integrieren
Erfahren Sie, wie Sie BrazeAI Decisioning Studio™ in Braze integrieren und zusammen mit dem Team von AI Decisioning Services Agenten erstellen, die KI für 1:1-Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer wichtigsten geschäftlichen Metriken einsetzen.

Obwohl das BrazeAI Decisioning Studio™ am besten mit Braze funktioniert, wird bereits eine Vielzahl anderer Plattformen unterstützt. Wir werden unsere Dokumentation weiterhin aktualisieren, damit Sie alles haben, was Sie brauchen – auch wenn Sie Braze nicht verwenden.
Voraussetzungen
Bevor Sie die Integration vornehmen können, benötigen Sie eine aktive Lizenz für BrazeAI Decisioning Studio™. Möchten Sie mehr erfahren oder loslegen? Wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager.
Decisioning Studio integrieren
1. Schritt: Rufen Sie die URL Ihres Endpunkts ab
Sie müssen die Endpunkt-URL abrufen, die mit Ihrer spezifischen Braze-Instanz verknüpft ist. Weitere Informationen finden Sie unter Braze-API-Endpunkte.
2. Schritt: Einen API-Schlüssel erstellen
Gehen Sie in Braze zu Einstellungen > API-Schlüssel und erstellen Sie einen neuen Schlüssel mit den folgenden Berechtigungen:
| Berechtigung | Zweck | Erforderlich? |
|---|---|---|
/users/track |
Aktualisiert angepasste Attribute in Nutzerprofilen und erstellt zusätzlich temporäre Nutzerprofile, wenn Sie Testsendungen verwenden. | ✓ |
/users/delete |
Löscht temporäre Nutzerprofile, die während der Verwendung von Testsendungen erstellt wurden. | Nur für Testsendungen |
/users/export/segment |
Aktualisiert die verfügbaren Zielgruppen-Kommunikationen jeden Morgen, indem die Liste der Nutzer:innen aus jedem ausgewählten Segment exportiert wird. | ✓ |
/users/export/ids |
Ruft eine Liste von Bezeichnern ab, wenn das Targeting von Nutzer:innen über eine external_id anstelle eines Segments erfolgt. Da Decisioning Studio keine personenbezogenen Daten (PII) akzeptiert, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr fields_to_export-Parameter nur Felder ohne PII zurückgibt. |
Nur bei Verwendung von external_ids |
/messages/send |
Versendet empfohlene Varianten zum empfohlenen Zeitpunkt mithilfe von API-Campaigns, die für den Experimentator von Decisioning Studio konfiguriert sind. | ✓ |
/campaigns/list |
Ruft die Liste der aktiven Campaigns ab und extrahiert verfügbare E-Mail-Inhalte für Experimente. | ✓ |
/campaigns/data_series |
Exportiert aggregierte Campaign-Daten, um Berichterstellung, Validierung und Fehlerbehebung in Decisioning Studio zu ermöglichen, sodass Sie Berichtswerte vergleichen und die Basis-Performance analysieren können. Diese Berechtigung ist zwar nicht erforderlich, wird aber empfohlen. |
|
/campaigns/details |
Ruft HTML-Inhalte, Betreffzeilen und Bildressourcen aus bestehenden Campaigns für Experimente ab. | ✓ |
/canvas/list |
Ruft die Liste der aktiven Canvases ab, um verfügbare E-Mail-Inhalte für Experimente zu extrahieren. | ✓ |
/canvas/data_series |
Exportiert aggregierte Canvas-Daten für Berichterstellung und Validierung, insbesondere wenn BAU über Canvas orchestriert wird. Diese Berechtigung ist zwar nicht erforderlich, wird aber empfohlen. |
|
/canvas/details |
Ruft HTML-Inhalte, Betreffzeilen und Bildressourcen aus bestehenden Canvases für Experimente ab. | ✓ |
/segments/list |
Ruft alle vorhandenen Segmente als potenzielle Zielgruppen für den Decisioning-Studio-Experimentator ab. | ✓ |
/segments/data_series |
Exportiert Informationen zur Segmentgröße, die in Decisioning Studio bei der Auswahl einer Zielgruppe angezeigt werden. | ✓ |
/segments/details |
Ruft Segmentdetails wie Entry- und Exit-Kriterien ab, um Veränderungen in der Zielgruppengröße oder Performance besser zu verstehen. | |
/templates/email/create |
Erstellt Kopien ausgewählter Basis-HTML-Templates mit dynamischen Platzhaltern (Liquid-Tags von Braze) für Experimente und vermeidet so Änderungen an den Originalen. | ✓ |
/templates/email/update |
Überträgt Aktualisierungen an die von Decisioning Studio erstellten Template-Kopien, wenn sich die Experimentierkriterien ändern, beispielsweise bei Handlungsaufforderungen. | ✓ |
/templates/email/info |
Ruft Informationen zu den von Decisioning Studio erstellten Templates in Ihrer Braze-Instanz ab. | ✓ |
/templates/email/list |
Überprüft, ob die Templates erfolgreich in Ihre Braze-Instanz kopiert wurden. | ✓ |
3. Schritt: Kontaktieren Sie Ihren Customer-Success-Manager für BrazeAI Decisioning Studio™
Wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager für BrazeAI Decisioning Studio™ und bitten Sie darum, BrazeAI Decisioning Studio™ zu aktivieren. Ihr CSM verwendet Ihren Braze-API-Schlüssel und Ihre Endpunkt-URL, um die Einrichtung Ihrer Integration abzuschließen.
Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, arbeiten Sie gemeinsam mit dem AI Decisioning Services-Team daran, Agenten für Ihr Produkt zu erstellen. Jeder Agent ist auf ein bestimmtes Geschäftsziel zugeschnitten, sodass Sie gemeinsam eine Implementierung entwerfen, die genau zu Ihnen passt.