KI-Entscheidungsagenten erstellen
Erfahren Sie, wie Sie einen Agenten für BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen, damit Sie personalisierte Experimente automatisieren und Ergebnisse wie Conversions, Bindung oder Umsatz optimieren können.
Obwohl das BrazeAI Decisioning Studio™ am besten mit Braze funktioniert, wird bereits eine Vielzahl anderer Plattformen unterstützt. Wir werden unsere Dokumentation weiterhin aktualisieren, damit Sie alles haben, was Sie brauchen – auch wenn Sie Braze nicht verwenden.
Über Agenten
Ein KI-Decisioning-Agent ist eine angepasste Konfiguration für die BrazeAITM Decisioning Engine, die speziell auf ein bestimmtes Geschäftsziel zugeschnitten ist.
Sie könnten zum Beispiel einen Agenten für Wiederholungskäufe erstellen, um nach einem ersten Kauf weitere Conversions zu erzielen. Sie legen die Zielgruppe und die Nachricht in Braze fest, während Ihr Decisioning-Agent täglich Experimente durchführt und für jede:n Kund:in automatisch verschiedene Kombinationen aus Produktangeboten, Versandzeitpunkt und Häufigkeit testet. Mit der Zeit lernt BrazeAITM, was am besten funktioniert, und orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um die Wiederkaufsrate zu maximieren.
Um einen guten Agenten zu erstellen, gehen Sie wie folgt vor:
- Wählen Sie eine Erfolgsmetrik, die BrazeAITM optimieren soll, etwa Umsatz, Conversions oder ARPU.
- Legen Sie fest, welche Dimensionen getestet werden sollen, etwa Angebot, Betreffzeile, Creative, Kanal oder Versandzeitpunkt.
- Wählen Sie die Optionen für jede Dimension aus, etwa E-Mail oder SMS bzw. tägliche oder wöchentliche Häufigkeit.
Beispielagenten
Hier finden Sie einige Beispiele für Agenten, die Sie mit BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen können. Ihre KI-Decisioning-Agenten lernen aus jeder Interaktion mit Kund:innen und wenden diese Insights auf die Aktionen des nächsten Tages an.
| Anwendungsfall für Agenten | Geschäftsziel | Mit typischen Methoden | Mit BrazeAI Decisioning Studio™ |
|---|---|---|---|
| Cross-Sell oder Upsell | Maximieren Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer:in (ARPU) aus Internet-Abos. | Führen Sie jährliche Campaigns durch, in denen Sie jeder Kund:in den nächsthöheren Tarif anbieten. | Finden Sie empirisch heraus, welche Nachricht, welcher Versandzeitpunkt, welcher Rabatt und welcher Plan für jede Kund:in am besten geeignet ist. Erfahren Sie, welche Kund:innen für Leapfrog-Angebote empfänglich sind und welche Kund:innen Rabatte oder andere Anreize für ein Upgrade benötigen. |
| Verlängerung und Bindung | Sichern Sie sich Vertragsverlängerungen und maximieren Sie sowohl die Vertragsdauer als auch den Kapitalwert (NPV). | Führen Sie manuelle A/B-Tests durch und bieten Sie erhebliche Preisnachlässe an, um Verlängerungen zu sichern. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um das beste Verlängerungsangebot für jede Kund:in zu finden und Kund:innen zu identifizieren, die weniger preisempfindlich sind und weniger starke Rabatte für eine Verlängerung benötigen. |
| Wiederholter Kauf | Maximieren Sie die Kauf- und Wiederkaufsraten. | Alle Kund:innen erhalten nach der Erstellung eines Website-Kontos die gleiche Journey (z. B. die gleiche E-Mail-Sequenz mit der gleichen Kadenz). | Automatisieren Sie das Experimentieren, um den besten Menüartikel für jede Kund:in zu finden, sowie die effektivste Betreffzeile, den Versandzeitpunkt und die Häufigkeit der Kommunikation. |
| Winback | Erhöhen Sie die Reaktivierung, indem Sie frühere Abonnent:innen zu einem erneuten Abo ermutigen. | Ausgefeilte A/B-Tests und Segmentierung. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um Tausende von Variablen auf einmal zu testen und das beste Kreativmaterial, die beste Nachricht, den besten Kanal und die beste Kadenz für jede:n Einzelne:n zu entdecken. |
| Empfehlung | Maximieren Sie die Zahl der durch Kreditkarten-Empfehlungen bestehender Kund:innen eröffneten neuen Konten. | Feste E-Mail-Sequenz für alle Kund:innen, mit umfangreichen A/B-Tests, um die besten Versandzeiten, Kadenz usw. für die Kundenpopulation zu ermitteln. | Automatisieren Sie das Experimentieren, um die ideale E-Mail, das Kreativmaterial, den Versandzeitpunkt und die Kreditkarte für bestimmte Kund:innen zu ermitteln. |
| Lead Nurturing und Conversion | Steigern Sie den inkrementellen Umsatz und zahlen Sie für jede Kund:in den richtigen Betrag. | Da sich die Datenschutzrichtlinien bei Facebook und anderen Plattformen ändern, werden frühere Ansätze für personalisierte bezahlte Anzeigen weniger wirksam. | Nutzen Sie robuste First-Party-Daten, um automatisch mit Kundensegmenten, Gebotsmethoden, Gebotsstufen und Kreativmaterial zu experimentieren. |
| Kundenbindung und Engagement | Maximieren Sie die Käufe neuer Teilnehmer:innen in einem Kundenbindungs-Programm. | Kund:innen erhielten eine feste Abfolge von E-Mails als Reaktion auf ihre Aktionen. Zum Beispiel erhielten alle neuen Teilnehmer:innen des Kundenbindungs-Programms die gleiche Journey. | Experimentieren Sie automatisch mit verschiedenen E-Mail-Angeboten, Versandzeiten und Sendehäufigkeiten, um die Kauf- und Wiederkaufrate für jede Kund:in zu maximieren. |
Agenten erstellen
Voraussetzungen
Bevor Sie einen Agenten erstellen können, müssen Sie BrazeAI Decisioning Studio™ integrieren.
Schritt 1: AI Decisioning Services kontaktieren
Das Team von AI Decisioning Services arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um Ihren Decisioning-Agenten zu planen, zu konzipieren und zu erstellen. Falls noch nicht geschehen, wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager, um loszulegen.
Gemeinsam durchlaufen Sie die folgenden Schritte, um einen angepassten Agenten zu erstellen, der genau zu Ihnen passt.
Schritt 2: Ihren Agenten konzipieren
Zusammen mit dem Team von AI Decisioning Services legen Sie Folgendes fest:
- eine Zielgruppe,
- die zu optimierende Geschäftskennzahl,
- die Aktionen für den BrazeAITM-Decisioning-Agenten und
- alle First-Party-Kundendaten, die der Agent nutzen soll, um Ihre Geschäftsergebnisse voranzutreiben.
Auf Grundlage dieses Konzepts ermittelt das Team mit Ihnen alle zusätzlichen Integrationsanforderungen und setzt sie gemeinsam mit Ihnen um.
Schritt 3: Ihre Zustellungsplattform einrichten
Als Nächstes hilft Ihnen das Team von AI Decisioning Services bei der Einrichtung Ihrer Customer-Engagement-Plattform. Decisioning Studio funktioniert zwar am besten mit Braze, es werden aber auch zahlreiche andere Plattformen unterstützt—wenden Sie sich für weitere Ressourcen an Ihr Team von AI Decisioning Services.
So richten Sie Braze ein:
- Erstellen Sie eine Campaign oder ein Canvas. BrazeAI Decisioning Studio™ nutzt diese Zustellungsmethode, um personalisierte 1:1-Aktivierungs-Events an die Nutzer:innen in Ihrer definierten Zielgruppe zu senden.
- Achten Sie darauf, keine Braze-Kontrollgruppe einzuschließen, damit BrazeAITM stattdessen als dedizierte Kontrollgruppe dienen kann.
- Je nach Ihren Dimensionen können Sie Liquid-Tags in Ihren kreativen Inhalten konfigurieren, um Ihr Messaging dynamisch mit Empfehlungen von BrazeAITM zu befüllen. BrazeAITM übergibt kundenspezifische Inhalte über die Braze API an die Liquid-Tags in Ihren Templates.
Schritt 4: Starten und überwachen
Nach dem Start Ihres Agenten überwacht Ihr Team von AI Decisioning Services ihn weiterhin und stimmt ihn auf das vereinbarte Konzept ab. Bei Bedarf unterstützt es Sie auch dabei, Anpassungen, Erweiterungen oder Änderungen am Agenten vorzunehmen.