Entwicklungsprozess von KI-Entscheidungsagenten
Erfahren Sie, wie Sie einen Agenten für BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen, damit Sie personalisierte Experimente automatisieren und Ergebnisse wie Konversionen, Bindung oder Umsatz optimieren können – ohne manuelle A/B-Tests.
Obwohl das BrazeAI Decisioning Studio™ am besten mit Braze funktioniert, wird bereits eine Vielzahl anderer Plattformen unterstützt. Wir werden unsere Dokumentation weiterhin aktualisieren, damit Sie alles haben, was Sie brauchen – auch wenn Sie Braze nicht verwenden.
Über Agenten
Ein KI-Entscheidungsagent ist eine angepasste Konfiguration die BrazeAI™ Decisioning Engine, die auf ein bestimmtes Geschäftsziel zugeschnitten ist.
Sie könnten zum Beispiel einen Agenten für Wiederholungskäufe erstellen, um die Konversionen nach einem Erstverkauf zu erhöhen. Sie definieren die Zielgruppe und die Nachricht in Braze, während Ihre Decisioning-Studio-Agenten täglich Experimente durchführen und dabei automatisch verschiedene Kombinationen von Produktangeboten, Zeitpunkt und Häufigkeit der Nachrichten für individuelle Kund:innen testen. Mit der Zeit lernt Braze AI™, was am besten funktioniert, und orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um die Wiederkaufsraten zu maximieren.
So erstellen Sie einen guten Agenten:
- Wählen Sie eine Erfolgsmetrik für BrazeAI™ zur Optimierung aus, z. B. Umsatz, Konversionen oder ARPU.
- Legen Sie fest, welche Dimensionen getestet werden sollen, z. B. Angebot, Betreffzeile, Kreativität, Kanal oder Sendezeitpunkt.
- Wählen Sie die Optionen für jede Dimension aus, z. B. E-Mail oder SMS oder tägliche oder wöchentliche Häufigkeit.
Beispiel-Agenten
Hier sind einige Beispiele für Agenten, die Sie mit BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen können. Ihre KI-Entscheidungsagenten lernen aus jeder Kundeninteraktion und wenden diese Insights auf die Aktionen des nächsten Tages an.
| Anwendungsfall für Agenten | Geschäftsziel | Mit typischen Methoden | Mit BrazeAI Decisioning Studio™ |
|---|---|---|---|
| Cross-Sell oder Upsell | Maximieren Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer:in (ARPU) aus Internet-Abos. | Führen Sie jährliche Campaigns durch, in denen Sie jeder Kund:in den nächsthöheren Tarif anbieten. | Finden Sie empirisch heraus, welche Nachricht, welcher Versandzeitpunkt, welcher Rabatt und welcher Plan für jede Kund:in am besten geeignet ist. Erfahren Sie, welche Kund:innen für Leapfrog-Angebote empfänglich sind und welche Kund:innen Rabatte oder andere Anreize für ein Upgrade benötigen. |
| Verlängerung und Bindung | Sichern Sie sich Vertragsverlängerungen und maximieren Sie sowohl die Vertragsdauer als auch den Kapitalwert (NPV). | Führen Sie manuelle A/B-Tests durch und bieten Sie erhebliche Preisnachlässe an, um Verlängerungen zu sichern. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um das beste Verlängerungsangebot für jede Kund:in zu finden und Kund:innen zu identifizieren, die weniger preisempfindlich sind und weniger starke Rabatte für eine Verlängerung benötigen. |
| Wiederholter Kauf | Maximieren Sie die Kauf- und Wiederkaufsraten. | Alle Kund:innen erhalten nach der Erstellung eines Website-Kontos die gleiche Journey (z. B. die gleiche E-Mail-Sequenz mit der gleichen Kadenz). | Automatisieren Sie das Experimentieren, um den besten Menüartikel für jede Kund:in zu finden, sowie die effektivste Betreffzeile, den Versandzeitpunkt und die Häufigkeit der Kommunikation. |
| Winback | Erhöhen Sie die Reaktivierung, indem Sie frühere Abonnent:innen zu einem erneuten Abo ermutigen. | Ausgefeilte A/B-Tests und Segmentierung. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um Tausende von Variablen auf einmal zu testen und das beste Kreativmaterial, die beste Nachricht, den besten Kanal und die beste Kadenz für jede:n Einzelne:n zu entdecken. |
| Empfehlung | Maximieren Sie die Zahl der durch Kreditkarten-Empfehlungen bestehender Kund:innen eröffneten neuen Konten. | Feste E-Mail-Sequenz für alle Kund:innen, mit umfangreichen A/B-Tests, um die besten Versandzeiten, Kadenz usw. für die Kundenpopulation zu ermitteln. | Automatisieren Sie das Experimentieren, um die ideale E-Mail, das Kreativmaterial, den Versandzeitpunkt und die Kreditkarte für bestimmte Kund:innen zu ermitteln. |
| Lead Nurturing und Conversion | Steigern Sie den inkrementellen Umsatz und zahlen Sie für jede Kund:in den richtigen Betrag. | Da sich die Datenschutzrichtlinien bei Facebook und anderen Plattformen ändern, werden frühere Ansätze für personalisierte bezahlte Anzeigen weniger wirksam. | Nutzen Sie robuste First-Party-Daten, um automatisch mit Kundensegmenten, Gebotsmethoden, Gebotsstufen und Kreativmaterial zu experimentieren. |
| Kundenbindung und Engagement | Maximieren Sie die Käufe neuer Teilnehmer:innen in einem Kundenbindungs-Programm. | Kund:innen erhielten eine feste Abfolge von E-Mails als Reaktion auf ihre Aktionen. Zum Beispiel erhielten alle neuen Teilnehmer:innen des Kundenbindungs-Programms die gleiche Journey. | Experimentieren Sie automatisch mit verschiedenen E-Mail-Angeboten, Versandzeiten und Sendehäufigkeiten, um die Kauf- und Wiederkaufrate für jede Kund:in zu maximieren. |
Agenten erstellen
Voraussetzungen
Bevor Sie einen Agenten erstellen können, müssen Sie das BrazeAI Decisioning Studio™ integrieren.
Schritt 1: AI Expert Services kontaktieren
Das Team von AI Expert Services wird eng mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihren Entscheidungsagenten zu konzipieren und zu erstellen. Falls Sie dies noch nicht getan haben, kontaktieren Sie uns bitte, um loszulegen.
Sie werden die folgenden Schritte gemeinsam ausführen, um einen angepassten Agenten zu erstellen, der genau auf Sie zugeschnitten ist.
Schritt 2: Agenten konzipieren
Zusammen mit dem Team von AI Expert Services definieren Sie:
- eine Zielgruppe,
- die zu optimierende geschäftliche Metrik,
- die Aktionen für den BrazeAI™-Entscheidungsagenten und
- alle First-Party-Kundendaten, die der Agent nutzen sollte, um Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Wenn der Entwurf steht, wird das Team mit Ihnen zusammenarbeiten, um alle zusätzlichen Integrationsanforderungen zu ermitteln und zu erfüllen.
Schritt 3: Richten Sie Ihre Zustellungsplattform ein
Anschließend wird Ihnen das AI Expert Service-Team bei der Einrichtung Ihrer Customer-Engagement-Plattform behilflich sein. Das Decisioning Studio funktioniert am besten mit Braze, es werden jedoch auch verschiedene andere Plattformen unterstützt. Bitte wenden Sie sich an Ihr AI Expert Service-Team, um weitere Informationen zu erhalten.
So richten Sie Braze ein:
- Erstellen Sie eine Kampagne oder ein Canvas. BrazeAI Decisioning Studio™ verwendet diese Zustellung, um personalisierte 1:1-Aktivierungs-Events an die Nutzer:innen in Ihrer definierten Zielgruppe zu senden.
- Achten Sie darauf, dass Sie keine Kontrollgruppe für Braze einschließen, damit BrazeAI™ stattdessen die dedizierte Kontrollgruppe sein kann.
- Abhängig von Ihren Dimensionen können Sie Liquid-Tags in Ihren kreativen Inhalten konfigurieren, um Ihr Messaging dynamisch mit BrazeAI™-Empfehlungen aufzufüllen. BrazeAI™ übergibt dann über die Braze API kundenspezifische Inhalte an die Liquid-Tags in Ihren Templates.
Schritt 4: Starten und überwachen
Nach dem Start Ihres Agenten wird das Team von AI Expert Services ihn weiterhin überwachen und auf das von Ihnen vereinbarte Design abstimmen. Sie helfen Ihnen auch bei Anpassungen, Erweiterungen oder Änderungen des Agenten, falls erforderlich.