Entwicklungsprozess von KI-Entscheidungsagenten
Erfahren Sie, wie Sie einen Agenten für BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen, damit Sie personalisierte Experimente automatisieren und Ergebnisse wie Konversionen, Bindung oder Umsatz optimieren können – ohne manuelle A/B-Tests.
Obwohl das BrazeAI Decisioning Studio™ am besten mit Braze funktioniert, wird bereits eine Vielzahl anderer Plattformen unterstützt. Wir werden unsere Dokumentation weiterhin aktualisieren, damit Sie alles haben, was Sie brauchen – auch wenn Sie Braze nicht verwenden.
Über Agenten
Ein KI-Decisioning-Agent ist eine angepasste Konfiguration für die BrazeAITM-Decisioning-Engine, die maßgeschneidert ist, um ein bestimmtes Geschäftsziel zu erreichen.
Sie könnten beispielsweise einen Wiederkauf-Agenten erstellen, um Folge-Conversions nach einem ersten Verkauf zu steigern. Sie definieren die Zielgruppe und die Nachricht in Braze, während Ihr Decisioning-Agent täglich Experimente durchführt und automatisch verschiedene Kombinationen aus Produktangeboten, Nachrichtenzeiten und Frequenzen für jede:n Kund:in testet. Im Laufe der Zeit lernt BrazeAITM, was am besten funktioniert, und orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um die Wiederkaufraten zu maximieren.
Um einen guten Agenten zu erstellen, werden Sie:
- Eine Erfolgsmetrik auswählen, für die BrazeAITM optimieren soll, z. B. Umsatz, Conversions oder ARPU.
- Definieren, welche Dimensionen getestet werden sollen, z. B. Angebot, Betreffzeile, Creative, Kanal oder Sendezeitpunkt.
- Die Optionen für jede Dimension auswählen, z. B. E-Mail versus SMS oder tägliche versus wöchentliche Frequenz.
Beispiel-Agenten
Hier sind einige Beispiele für Agenten, die Sie mit BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen können. Ihre KI-Decisioning-Agenten lernen aus jeder Kundeninteraktion und wenden diese Insights auf die Aktionen des nächsten Tages an.
| Anwendungsfall für Agenten | Geschäftsziel | Mit typischen Methoden | Mit BrazeAI Decisioning Studio™ |
|---|---|---|---|
| Cross-Sell oder Upsell | Maximieren Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer:in (ARPU) aus Internet-Abos. | Führen Sie jährliche Campaigns durch, in denen Sie jeder Kund:in den nächsthöheren Tarif anbieten. | Finden Sie empirisch heraus, welche Nachricht, welcher Versandzeitpunkt, welcher Rabatt und welcher Plan für jede Kund:in am besten geeignet ist. Erfahren Sie, welche Kund:innen für Leapfrog-Angebote empfänglich sind und welche Kund:innen Rabatte oder andere Anreize für ein Upgrade benötigen. |
| Verlängerung und Bindung | Sichern Sie sich Vertragsverlängerungen und maximieren Sie sowohl die Vertragsdauer als auch den Kapitalwert (NPV). | Führen Sie manuelle A/B-Tests durch und bieten Sie erhebliche Preisnachlässe an, um Verlängerungen zu sichern. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um das beste Verlängerungsangebot für jede Kund:in zu finden und Kund:innen zu identifizieren, die weniger preisempfindlich sind und weniger starke Rabatte für eine Verlängerung benötigen. |
| Wiederholter Kauf | Maximieren Sie die Kauf- und Wiederkaufsraten. | Alle Kund:innen erhalten nach der Erstellung eines Website-Kontos die gleiche Journey (z. B. die gleiche E-Mail-Sequenz mit der gleichen Kadenz). | Automatisieren Sie das Experimentieren, um den besten Menüartikel für jede Kund:in zu finden, sowie die effektivste Betreffzeile, den Versandzeitpunkt und die Häufigkeit der Kommunikation. |
| Winback | Erhöhen Sie die Reaktivierung, indem Sie frühere Abonnent:innen zu einem erneuten Abo ermutigen. | Ausgefeilte A/B-Tests und Segmentierung. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um Tausende von Variablen auf einmal zu testen und das beste Kreativmaterial, die beste Nachricht, den besten Kanal und die beste Kadenz für jede:n Einzelne:n zu entdecken. |
| Empfehlung | Maximieren Sie die Zahl der durch Kreditkarten-Empfehlungen bestehender Kund:innen eröffneten neuen Konten. | Feste E-Mail-Sequenz für alle Kund:innen, mit umfangreichen A/B-Tests, um die besten Versandzeiten, Kadenz usw. für die Kundenpopulation zu ermitteln. | Automatisieren Sie das Experimentieren, um die ideale E-Mail, das Kreativmaterial, den Versandzeitpunkt und die Kreditkarte für bestimmte Kund:innen zu ermitteln. |
| Lead Nurturing und Conversion | Steigern Sie den inkrementellen Umsatz und zahlen Sie für jede Kund:in den richtigen Betrag. | Da sich die Datenschutzrichtlinien bei Facebook und anderen Plattformen ändern, werden frühere Ansätze für personalisierte bezahlte Anzeigen weniger wirksam. | Nutzen Sie robuste First-Party-Daten, um automatisch mit Kundensegmenten, Gebotsmethoden, Gebotsstufen und Kreativmaterial zu experimentieren. |
| Kundenbindung und Engagement | Maximieren Sie die Käufe neuer Teilnehmer:innen in einem Kundenbindungs-Programm. | Kund:innen erhielten eine feste Abfolge von E-Mails als Reaktion auf ihre Aktionen. Zum Beispiel erhielten alle neuen Teilnehmer:innen des Kundenbindungs-Programms die gleiche Journey. | Experimentieren Sie automatisch mit verschiedenen E-Mail-Angeboten, Versandzeiten und Sendehäufigkeiten, um die Kauf- und Wiederkaufrate für jede Kund:in zu maximieren. |
Agenten erstellen
Voraussetzungen
Bevor Sie einen Agenten erstellen können, müssen Sie BrazeAI Decisioning Studio™ integrieren.
Schritt 1: AI Decisioning Services kontaktieren
Das AI Decisioning Services-Team arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um Ihren Decisioning-Agenten zu definieren, zu entwerfen und zu erstellen. Falls noch nicht geschehen, wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager, um loszulegen.
Gemeinsam führen Sie die folgenden Schritte durch, um einen individuellen Agenten zu erstellen, der zu Ihnen passt.
Schritt 2: Agenten entwerfen
Zusammen mit dem AI Decisioning Services-Team definieren Sie:
- eine Zielgruppe,
- die zu optimierende Geschäftskennzahl,
- die Aktionen für den BrazeAITM-Decisioning-Agenten und
- alle First-Party-Kundendaten, die der Agent nutzen soll, um Ihre Geschäftsergebnisse voranzutreiben.
Sobald das Design feststeht, arbeitet das Team mit Ihnen daran, zusätzliche Integrationsanforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
Schritt 3: Zustellungsplattform einrichten
Als Nächstes hilft Ihnen das AI Decisioning Services-Team bei der Einrichtung Ihrer Customer-Engagement-Plattform. Das Decisioning Studio funktioniert am besten mit Braze, es werden jedoch auch verschiedene andere Plattformen unterstützt—wenden Sie sich für weitere Ressourcen an Ihr AI Decisioning Services-Team.
So richten Sie Braze ein:
- Erstellen Sie eine Campaign oder ein Canvas. BrazeAI Decisioning Studio™ verwendet diese Zustellungsmethode, um 1:1-personalisierte Aktivierungsereignisse an die Nutzer:innen in Ihrer definierten Zielgruppe zu senden.
- Achten Sie darauf, keine Braze-Kontrollgruppe einzubeziehen, damit BrazeAITM stattdessen als dedizierte Kontrollgruppe fungieren kann.
- Je nach Ihren Dimensionen können Sie Liquid-Tags in Ihren kreativen Inhalten konfigurieren, um Ihre Nachrichten dynamisch mit BrazeAITM-Empfehlungen zu befüllen. BrazeAITM übergibt kundenspezifische Inhalte über die Braze-API an die Liquid-Tags in Ihren Templates.
Schritt 4: Starten und überwachen
Nach dem Start Ihres Agenten überwacht und optimiert Ihr AI Decisioning Services-Team diesen weiterhin gemäß dem vereinbarten Design. Das Team hilft Ihnen außerdem bei Anpassungen, Erweiterungen oder Änderungen am Agenten, falls erforderlich.