Entwicklungsprozess von KI-Entscheidungsagenten
Erfahren Sie, wie Sie einen Agenten für BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen, damit Sie personalisierte Experimente automatisieren und Ergebnisse wie Konversionen, Bindung oder Umsatz optimieren können – ohne manuelle A/B-Tests.
Obwohl das BrazeAI Decisioning Studio™ am besten mit Braze funktioniert, wird bereits eine Vielzahl anderer Plattformen unterstützt. Wir werden unsere Dokumentation weiterhin aktualisieren, damit Sie alles haben, was Sie brauchen – auch wenn Sie Braze nicht verwenden.
Über Agenten
Ein KI-Decisioning-Agent ist eine angepasste Konfiguration für die BrazeAITM-Decisioning-Engine, die speziell auf ein bestimmtes Geschäftsziel zugeschnitten ist.
Zum Beispiel könnten Sie einen Wiederholungskauf-Agenten erstellen, um Folge-Conversions nach einem ersten Verkauf zu steigern. Sie definieren die Zielgruppe und die Nachricht in Braze, während Ihr Decisioning-Agent täglich Experimente durchführt und automatisch verschiedene Kombinationen aus Produktangeboten, Nachrichtenzeitpunkt und Häufigkeit für jede Kund:in testet. Im Laufe der Zeit lernt BrazeAITM, was am besten funktioniert, und orchestriert personalisierte Sendungen über Braze, um die Wiederkaufraten zu maximieren.
Um einen guten Agenten zu erstellen, müssen Sie:
- Eine Erfolgsmetrik auswählen, für die BrazeAITM optimieren soll, z. B. Umsatz, Conversions oder ARPU.
- Festlegen, welche Dimensionen getestet werden sollen, z. B. Angebot, Betreffzeile, Kreativmaterial, Kanal oder Sendezeitpunkt.
- Die Optionen für jede Dimension auswählen, z. B. E-Mail im Vergleich zu SMS oder tägliche im Vergleich zu wöchentlicher Häufigkeit.
Beispiel-Agenten
Hier sind einige Beispiele für Agenten, die Sie mit BrazeAI Decisioning Studio™ erstellen können. Ihre KI-Decisioning-Agenten lernen aus jeder Kundeninteraktion und wenden diese Insights auf die Aktionen des nächsten Tages an.
| Anwendungsfall für Agenten | Geschäftsziel | Mit typischen Methoden | Mit BrazeAI Decisioning Studio™ |
|---|---|---|---|
| Cross-Sell oder Upsell | Maximieren Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer:in (ARPU) aus Internet-Abos. | Führen Sie jährliche Campaigns durch, in denen Sie jeder Kund:in den nächsthöheren Tarif anbieten. | Finden Sie empirisch heraus, welche Nachricht, welcher Versandzeitpunkt, welcher Rabatt und welcher Plan für jede Kund:in am besten geeignet ist. Erfahren Sie, welche Kund:innen für Leapfrog-Angebote empfänglich sind und welche Kund:innen Rabatte oder andere Anreize für ein Upgrade benötigen. |
| Verlängerung und Bindung | Sichern Sie sich Vertragsverlängerungen und maximieren Sie sowohl die Vertragsdauer als auch den Kapitalwert (NPV). | Führen Sie manuelle A/B-Tests durch und bieten Sie erhebliche Preisnachlässe an, um Verlängerungen zu sichern. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um das beste Verlängerungsangebot für jede Kund:in zu finden und Kund:innen zu identifizieren, die weniger preisempfindlich sind und weniger starke Rabatte für eine Verlängerung benötigen. |
| Wiederholter Kauf | Maximieren Sie die Kauf- und Wiederkaufsraten. | Alle Kund:innen erhalten nach der Erstellung eines Website-Kontos die gleiche Journey (z. B. die gleiche E-Mail-Sequenz mit der gleichen Kadenz). | Automatisieren Sie das Experimentieren, um den besten Menüartikel für jede Kund:in zu finden, sowie die effektivste Betreffzeile, den Versandzeitpunkt und die Häufigkeit der Kommunikation. |
| Winback | Erhöhen Sie die Reaktivierung, indem Sie frühere Abonnent:innen zu einem erneuten Abo ermutigen. | Ausgefeilte A/B-Tests und Segmentierung. | Nutzen Sie automatisierte Experimente, um Tausende von Variablen auf einmal zu testen und das beste Kreativmaterial, die beste Nachricht, den besten Kanal und die beste Kadenz für jede:n Einzelne:n zu entdecken. |
| Empfehlung | Maximieren Sie die Zahl der durch Kreditkarten-Empfehlungen bestehender Kund:innen eröffneten neuen Konten. | Feste E-Mail-Sequenz für alle Kund:innen, mit umfangreichen A/B-Tests, um die besten Versandzeiten, Kadenz usw. für die Kundenpopulation zu ermitteln. | Automatisieren Sie das Experimentieren, um die ideale E-Mail, das Kreativmaterial, den Versandzeitpunkt und die Kreditkarte für bestimmte Kund:innen zu ermitteln. |
| Lead Nurturing und Conversion | Steigern Sie den inkrementellen Umsatz und zahlen Sie für jede Kund:in den richtigen Betrag. | Da sich die Datenschutzrichtlinien bei Facebook und anderen Plattformen ändern, werden frühere Ansätze für personalisierte bezahlte Anzeigen weniger wirksam. | Nutzen Sie robuste First-Party-Daten, um automatisch mit Kundensegmenten, Gebotsmethoden, Gebotsstufen und Kreativmaterial zu experimentieren. |
| Kundenbindung und Engagement | Maximieren Sie die Käufe neuer Teilnehmer:innen in einem Kundenbindungs-Programm. | Kund:innen erhielten eine feste Abfolge von E-Mails als Reaktion auf ihre Aktionen. Zum Beispiel erhielten alle neuen Teilnehmer:innen des Kundenbindungs-Programms die gleiche Journey. | Experimentieren Sie automatisch mit verschiedenen E-Mail-Angeboten, Versandzeiten und Sendehäufigkeiten, um die Kauf- und Wiederkaufrate für jede Kund:in zu maximieren. |
Einen Agenten erstellen
Voraussetzungen
Bevor Sie einen Agenten erstellen können, müssen Sie BrazeAI Decisioning Studio™ integrieren.
Schritt 1: AI Expert Services kontaktieren
Das AI Expert Services-Team arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um Ihren Decisioning-Agenten zu planen, zu entwerfen und zu erstellen. Falls noch nicht geschehen, kontaktieren Sie uns, um loszulegen.
Gemeinsam durchlaufen Sie die folgenden Schritte, um einen maßgeschneiderten Agenten zu erstellen, der zu Ihnen passt.
Schritt 2: Ihren Agenten entwerfen
Gemeinsam mit dem AI Expert Services-Team definieren Sie:
- eine Zielgruppe,
- die zu optimierende Geschäftsmetrik,
- die Aktionen für den BrazeAITM-Decisioning-Agenten und
- alle First-Party-Kundendaten, die der Agent nutzen soll, um Ihre Geschäftsergebnisse zu steigern.
Sobald das Design steht, arbeitet das Team mit Ihnen daran, zusätzliche Integrationsanforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
Schritt 3: Ihre Zustellplattform einrichten
Als Nächstes unterstützt Sie das AI Expert Services-Team bei der Einrichtung Ihrer Customer-Engagement-Plattform. Decisioning Studio funktioniert am besten mit Braze, es werden jedoch auch verschiedene andere Plattformen unterstützt—wenden Sie sich an Ihr AI Expert Services-Team für weitere Informationen.
So richten Sie Braze ein:
- Erstellen Sie eine Campaign oder ein Canvas. BrazeAI Decisioning Studio™ nutzt diese Zustellmethode, um personalisierte 1:1-Aktivierungsereignisse an die Nutzer:innen in Ihrer definierten Zielgruppe zu senden.
- Stellen Sie sicher, dass Sie keine Braze-Kontrollgruppe einschließen, damit BrazeAITM stattdessen als dedizierte Kontrollgruppe fungieren kann.
- Je nach Ihren Dimensionen können Sie Liquid-Tags in Ihren kreativen Inhalten konfigurieren, um Ihr Messaging dynamisch mit BrazeAITM-Empfehlungen zu befüllen. BrazeAITM übergibt kundenspezifische Inhalte über die Braze-API an die Liquid-Tags in Ihren Templates.
Schritt 4: Starten und überwachen
Nach dem Start Ihres Agenten überwacht und optimiert Ihr AI Expert Services-Team diesen weiterhin gemäß dem vereinbarten Design. Das Team hilft Ihnen außerdem bei Anpassungen, Erweiterungen oder Änderungen am Agenten, falls erforderlich.