BrazeAI Decisioning Studio™ Pro
Starten Sie mit BrazeAI Decisioning Studio™ Pro (vorher: OfferFit by Braze), um 1:1-KI-Entscheidungen zu treffen, die Ihre geschäftlichen Metriken maximieren.
Was ist BrazeAI Decisioning Studio™ Pro?
BrazeAI Decisioning Studio™ Pro nutzt Decisioning-Agenten, die für jede einzelne Person personalisieren und jede beliebige Geschäftsmetrik maximieren können.
Tests auf Zielgruppenebene wie Optimize with BrazeAI, Winning Paths und Content Optimizer ermitteln einen einzigen Gewinner für alle. Decisioning Studio Pro findet dagegen für jede Person eine eigene Antwort.
BrazeAITM Decisioning-Agenten ermitteln automatisch die optimale Aktion für jede:n Kund:in. Mithilfe Ihrer First-Party-Daten kann BrazeAITM jede beliebige Geschäfts-KPI für eine Vielzahl von Anwendungsfällen maximieren, darunter Cross-Selling, Upselling, Wiederkauf, Bindung, Verlängerung, Empfehlung, Rückgewinnung und mehr.
Wenn Sie mehr erfahren oder mit Decisioning Studio Pro starten möchten, wenden Sie sich an Ihre:n Customer-Success-Manager:in.
Sie suchen eine Self-Service-Option für wiederkehrende E-Mail-Programme? Siehe Decisioning Studio Go.
Wichtige Features
- Funktioniert mit Ihrem bestehenden Tech-Stack: BrazeAITM fungiert als Decisioning-Layer zwischen Ihren Datensystemen und Ihrer Customer-Engagement-Plattform. Decisioning Studio Pro funktioniert am besten mit Braze, unterstützt aber auch eine Vielzahl anderer Plattformen.
- Entscheidungen auf individueller Ebene: Nutzen Sie all Ihre First-Party-Daten, um für jede einzelne Person die optimale 1:1-Entscheidung zu treffen.
- Personalisierung über alle Dimensionen hinweg: KI-Decisioning-Agenten ermitteln für jede:n einzelne:n Kund:in die beste Nachricht, das beste Produkt, den besten Anreiz, den besten Kanal sowie das optimale Timing und die optimale Frequenz.
- Jede beliebige Geschäftsmetrik: Nutzen Sie BrazeAITM, um die Angebote oder Anreize auszuwählen, die Umsatz, Gewinn, Customer Lifetime Value (CLV) oder eine andere geschäftliche KPI maximieren.
- Insights in das Kundenverhalten: Sehen Sie, wie KI-Decisioning-Agenten personalisieren, und gewinnen Sie so tiefe Insights in die Treiber des Kundenverhaltens.
- Engagierter Expert:innen-Support: Decisioning Studio Pro umfasst Support durch das Team für AI Decisioning Services, das Ihre Decisioning-Agenten auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zuschneidet.
Über Decisioning Studio Pro
Funktionsweise
Mit BrazeAI Decisioning Studio™ Pro können Sie Decisioning-Agenten entwerfen und bereitstellen, die jede beliebige Geschäftsmetrik optimieren.
So richten Sie Decisioning Studio Pro ein:
- Verbinden Sie Datenquellen, die dem Agenten zeigen, wie Kund:innen auf seine Entscheidungen reagieren.
- Konfigurieren Sie die Orchestrierung, die die Aktionen des Decisioning-Agenten ausführt.
- Entwerfen Sie Ihren Decisioning-Agenten. Legen Sie dabei fest, welches Ergebnis maximiert werden soll und welche Aktionen der Agent dafür ausführen kann.
- Starten Sie Ihren Decisioning-Agenten. Er lernt kontinuierlich dazu und optimiert auf Ihre Geschäftsergebnisse hin.
Bei jedem dieser Schritte arbeiten Sie mit dem Team von AI Decisioning Services zusammen, um einen Agenten zu entwerfen und zu konfigurieren, der Ihre Geschäftsergebnisse maximiert.
Weitere Details finden Sie unter Erste Schritte mit Decisioning Studio Pro.
Decisioning-Agenten im Vergleich zu Braze Agents
Decisioning-Agenten und Braze Agents basieren beide auf BrazeAITM, erfüllen aber unterschiedliche Zwecke.
Decisioning-Agenten lernen aus den Ergebnissen über Ihre gesamte Population hinweg. Sie führen Experimente über Dimensionen wie Angebot, Kanal, Timing und Frequenz durch, um eine Geschäftsmetrik wie Umsatz, Konversionen oder ARPU zu maximieren. Ein Decisioning-Agent verwaltet einen kompletten Anwendungsfall, etwa Winback, Cross-Selling oder Verlängerung, und findet im Laufe der Zeit heraus, was für jede einzelne Person am besten funktioniert.
Braze Agents arbeiten mit dem Kontext einzelner Nutzer:innen. Sie befinden sich in Canvas-Schritten oder Katalogfeldern und nutzen große Sprachmodelle (LLMs), um Inhalte zu generieren, Routing-Entscheidungen zu treffen oder Kataloge anzureichern. Sie lernen nicht daraus, ob ihr Output erfolgreich war.
Sie können beide kombinieren: Lassen Sie einen Decisioning-Agenten das Angebot und den Kanal auswählen und nutzen Sie dann einen Braze Agent, um den Text zu schreiben. Einen vollständigen Vergleich finden Sie unter Braze Agent im Vergleich zum Decisioning-Agenten.
Über diesen Leitfaden
In diesem Leitfaden erfahren Sie zunächst, was Decisioning-Agenten sind und wie sie funktionieren. Anschließend arbeiten Sie mit dem Team von AI Decisioning Services zusammen, um Ihren Agenten zu entwerfen, Ihre Daten vorzubereiten, Ihre Zielgruppe zu definieren, die Orchestrierung einzurichten und den Agenten zu starten. Zum Schluss prüfen Sie Berichte und Insights, um die Performance Ihrer Decisioning-Agenten zu verstehen.