Aide-mémoire de l'IA décisionnelle : démarrer, progresser, accélérer, une approche en trois temps avec BrazeAI Decisioning Studioᵀᴹ

L'IA décisionnelle permet aux entreprises de créer un marketing personnalisé, dynamique et réactif, adapté en temps réel à l’activité, aux préférences, aux centres d’intérêt et aux comportements de chaque client. Les marques de premier plan s’appuient sur la solution d’IA décisionnelle de Braze, BrazeAI Decisioning Studio™, pour personnaliser les expériences et proposer les informations, offres et recommandations les mieux adaptées aux comportements et aux centres d’intérêt de chaque consommateur.

Les entreprises qui intègrent efficacement nos fonctionnalités d’IA décisionnelle peuvent renforcer l’impact de leurs campagnes, adresser le bon message au bon client au bon moment et améliorer sensiblement leurs indicateurs clés de performance.

Parmi les premiers à adopter l’IA décisionnelle figure Yum! Brands. Leader mondial de la restauration, le groupe exploite plus de 62 000 établissements dans le monde et détient des marques iconiques telles que KFC, Taco Bell, Pizza Hut et The Habit Burger Grill. Depuis le début de l’année, Yum! Brands a utilisé l’IA décisionnelle sur 200 millions d’interactions et dans huit scénarios marketing distincts. Les résultats parlent d’eux-mêmes : depuis la mise en œuvre de BrazeAI Decisioning Studio™, l’entreprise a enregistré jusqu’à 2,6 fois plus de transactions par client.

Dans cet article, nous vous présenterons l’approche en trois temps (démarrer, progresser et accélérer) qui a permis à Yum! Brands et à d’autres entreprises de tirer pleinement parti de l’IA décisionnelle et d’obtenir des résultats concrets. Mais avant tout, prenons un instant pour découvrir comment l’IA décisionnelle révolutionne le marketing, et surtout, comment vous préparer à exploiter tout son potentiel pour propulser vos performances et transformer vos stratégies en véritables leviers de croissance.

Comprendre l'IA décisionnelle

L'IA décisionnelle s’appuie sur une forme avancée de machine learning,I'apprentissage par renforcement, pour permettre aux marketeurs de personnaliser leurs messages, d’améliorer l’expérience client et de maximiser leurs résultats, notamment en optimisant les indicateurs clés qui créent le plus de valeur.

L’IA décisionnelle collecte les données issues de vos systèmes (par exemple vos data warehouses et vos CDP) et s’appuie sur ces informations pour sélectionner automatiquement les variables de campagne marketing les plus pertinentes pour chaque destinataire. Elle détermine ainsi avec précision l’offre, le visuel, le texte, la date et l’heure d’envoi les plus susceptibles de contribuer au résultat recherché, par exemple une adhésion, un abonnement ou un don.

Se préparer à l'IA décisionnelle

Les marques doivent franchir plusieurs étapes clés pour être prêtes à déployer l’IA décisionnelle. Envie d’aller encore plus loin ? Pour bien démarrer, voici quelques conseils partagés par George Khachatryan, VP, directeur de l'IA décisionnelle de Braze, Cameron Davies, responsable des données de Yum! Brands et Nathaniel Rounds, directeur du marketing produits (AI Suite) chez Braze.

Choisissez une plateforme adéquate proposant une assistance spécialisée

Une solution prête à l'emploi a peu de chances d'être efficace, explique George Khachatryan. En effet, l'IA décisionnelle nécessite une personnalisation poussée pour pouvoir répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Pour produire les résultats attendus, les modèles doivent être ajustés afin que leur apprentissage réponde aux objectifs et aux contraintes opérationnelles de la marque, par exemple pour personnaliser des campagnes marketing de restauration rapide selon les commandes des clients, ou pour accompagner les institutions financières en s’appuyant sur les habitudes de dépense des consommateurs.

De plus, une expertise spécialisée est indispensable pour que l’apprentissage par renforcement fonctionne comme prévu et tienne réellement ses promesses. Un marketeur qui choisit d’utiliser un système d’IA décisionnelle en libre-service s’expose à de nombreux risques. L’intervention de spécialistes et la mise en place de mécanismes de contrôle sont indispensables : à défaut, les systèmes d’IA optimiseront sans relâche l’objectif qui leur a été fixé, quitte à éroder les marges et à fragiliser la rentabilité de la marque.

C’est pourquoi BrazeAI Decisioning Studio™ s’appuie sur une équipe dédiée réunissant un ingénieur expert en déploiement de solutions de machine learning, un responsable de l’engagement client et un responsable de la réussite client, fin d’accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l’utilisation de la plateforme.

Établissez dès le départ des indicateurs clairs de succès.

L'amélioration attendue doit être comprise de la même manière par tous, conseille Davies.

Clarifiez les indicateurs de réussite qui ont une importance. L’IA s’améliore en fonction des objectifs définis par votre équipe, et tout décalage entre ces objectifs et les métriques de l’IA peut fausser l'interprétation des performances.

Préparez à l'avance les bonnes données

La préparation des données pour l'IA décisionnelle est l'une des tâches les plus ardues et les plus chronophages de la phase d'adoption, fait remarquer Nathaniel Rounds. Des incohérences et des sources de données non connectées entre elles peuvent entraver la performance de l'IA.

« Nous avons investi massivement et très tôt dans les données », explique Cameron Davies. « Nous avons notre propre base de données interne, qui englobe nos quatre marques, soit plus de 140 millions de clients rien qu'aux États-Unis. Nous avons considérablement investi ces deux dernières années pour être prêts. »

Démarrer, progresser, accélérer : une approche en trois temps du déploiement de l'IA décisionnelle

Démarrer

Définissez une vision ambitieuse dès le départ, conseille George Khachatryan. Quelle opportunité l'IA décisionnelle apporte-t-elle à votre marque ? Quels sont les domaines dans lesquels vous pouvez mettre en œuvre l'IA décisionnelle ?

Les parties prenantes seront séduites si vous présentez une vision globale qui associe l'IA décisionnelle aux priorités stratégiques de toute l'entreprise, ajoute Nathaniel Rounds.

L'équipe de Yum! Brands avait défini trois objectifs de marketing piloté par l'IA :

• Envoyer aux clients les messages et les offres les plus adaptés
• Stimuler la croissance des revenus de leurs franchisés
• Soutenir la performance financière de Yum! Brands, tant en termes de chiffre d’affaires que de rentabilité

Progresser

Commencez sur une base modeste, avec un cas d'usage à valeur élevée facile à mettre en œuvre et pouvant être vite rentabilisé, conseille George Khachatryan.

Par exemple, commencez avec un seul canal, tel que les e-mails, ou par une étape spécifique du parcours client comme l'onboarding.

Alors que des tests A/B antérieurs avaient montré qu’en moyenne le matin était le moment idéal pour envoyer des e-mails marketing aux clients de Taco Bell, l’IA décisionnelle a permis à l’équipe d’identifier l’heure optimale pour chaque client, révélant une multitude de nuances pour ce seul paramètre parmi plus de 150 facteurs potentiels propres à un canal marketing donné.

Aujourd'hui, Yum! Brands a déployé huit stratégies d'IA agentique couvrant les parcours de bienvenue, les campagnes de réactivation, les recommandations de produits, les clients à risque, l'onboarding, les optimisations d'offres, et bien plus encore.

Accélérer

Déployez l’IA décisionnelle à l’échelle de l’entreprise, recommande Cameron Davies. Obtenez l'aval des cadres supérieurs et du conseil d'administration. Engagez-vous pleinement et investissez dans les ressources nécessaires pour vous donner toutes les chances de réussir.

C'est ce qu'a fait Yum! Brands.

« Le déploiement d’une solution d’IA décisionnelle doit être une priorité portée par la direction générale et le conseil d’administration, et non uniquement par les équipes marketing, » explique George Khachatryan. En effet, l’IA décisionnelle exige un effort transversal et un engagement à l’échelle de toute l’entreprise, mobilisant les équipes informatiques, marketing, data science et finance pour garantir son succès.

Alors que Yum! Brands poursuit le déploiement de son IA décisionnelle et doit désormais l’appliquer à l’ensemble des canaux traditionnels d’engagement client, l’étendre potentiellement aux bornes et aux services drive et accélérer son expansion à l’échelle mondiale.

Cette approche alimente un cercle vertueux dans lequel chaque succès renforce l’adoption de l’IA et accélère son déploiement au sein de Yum! Brands. L'hypothèse de l'équipe ? Plus l’IA est déployée, plus les données s’enrichissent, et plus les expériences offertes deviennent performantes et personnalisées. Plus les expériences proposées sont qualitatives, plus les clients utiliseront leurs services. Plus les utilisateurs sont nombreux à recourir à ces services, plus les données s’enrichissent. C'est un cycle infini.

Laissez l’IA décisionnelle éclairer les décisions de votre marque

Envie de mettre en œuvre cette approche progressive pour déployer l’IA décisionnelle ? Demandez une démonstration de BrazeAI Decisioning Studio™ dès aujourd'hui.