Un accompagnement personnalisé : comment les marques peuvent gagner en efficacité opérationnelle et générer une valeur tangible grâce à l’IA décisionnelle

L’IA décisionnelle révolutionne la manière dont les marketeurs personnalisent leurs communications tout au long du cycle de vie du client. Basés sur l’apprentissage par renforcement, les agents d’IA décisionnelle constituent le cerveau de votre stack marketing, en apprenant la manière dont chaque client interagit avec votre marque. Les marketeurs choisissent l’indicateur clé qu’ils souhaitent optimiser, et les agents d’IA se chargent de personnaliser chaque aspect de la campagne à partir de profils clients uniques.

L’objectif est d'obtenir une personnalisation individualisée pour créer des relations clients plus durables tout en améliorant les résultats. Mais sans les ressources adéquates, le déploiement efficace de ce type de marketing par IApeut également s’avérer complexe, difficile à mettre en place et exigeant en main-d’œuvre.

Toutes les plateformes d’IA décisionnelle ne se valent pas

Certaines technologies sont vendues comme des solutions clés en main et en libre-service, fonctionnant de manière autonome. Tout cela paraît très prometteur, mais une supervision humaine demeurera indispensable, au moins à court terme.

Si le fournisseur technologique ne propose pas de services d’expertise, il revient à votre entreprise de s’assurer que l’IA fonctionne comme prévu et atteint les objectifs définis. C’est une tâche considérable, que la plupart des marques ne peuvent assumer seules, n'ayant ni les ressources ni les compétences requises.

Nos équipes de services expérimentées aident nos clients à concevoir des systèmes d’IA décisionnelle sur mesure, en leur proposant des solutions intégrant une supervision humaine afin de renforcer la valeur des décisions prises par l'IA. Outre nos agents décisionnels, nous offrons un véritable partenariat et une expertise pratique, avec des ingénieurs et des experts en IA mobilisés à vos côtés pour vous aider à exploiter pleinement notre technologie et à donner vie à votre vision.

Lorsque les marketeurs déploient seuls des solutions d’IA décisionnelle en libre-service, ils s’exposent à de multiples difficultés

En tant que responsable du déploiement de l’IA décisionnelle chez Braze, je peux témoigner des problèmes qui résultent de la mise en œuvre d'agents d’IA décisionnelle sans les mécanismes de contrôle et l’expertise nécessaires. Je décris souvent l’IA comme une personne brillante, mais parfois totalement dénuée de bon sens. En l’absence de mécanismes de contrôle, elle peut chercher de manière obsessionnelle à aider les marques à atteindre un objectif donné, sans tenir compte des autres contraintes de l’entreprise.

Une IA décisionnelle sans supervision experte peut conduire à…

…une sur-optimisation des KPI marketing, au détriment de la viabilité de l’entreprise

Par exemple, si votre entreprise propose des réductions et que votre campagne vise à maximiser les clics ou les conversions, l’IA pourrait essayer d’atteindre cet objectif en accordant des réductions trop importantes.

C’est ce qui s’est produit lorsqu’un de nos clients a développé en interne un modèle de calcul de la valeur à vie du client (CLTV) et a souhaité utiliser l’IA décisionnelle pour optimiser la CLTV de chaque client. Lors des tests, notre équipe a constaté que l’agent d’IA décisionnelle avait choisi d’atteindre cet objectif en offrant un mois de services gratuits à 80 % des clients, plutôt que d’appliquer l’offre de manière plus ciblée.

Il s’est avéré que l’agent d’IA décisionnelle fonctionnait comme prévu, mais qu’une faille dans le modèle CLTV du client donnait l’impression que le mois de services gratuits générait une valeur disproportionnée. L’analyse de ce modèle interne par nos experts a permis d’identifier un problème qui serait probablement passé inaperçu si l’entreprise avait lancé ce pilote via une solution en libre-service sans support technique ni supervision.

…ne pas connaître les indicateurs les plus importants pour votre secteur

Les plateformes d’IA décisionnelle bénéficiant de l’expertise d’ingénieurs déployés sur le terrain et d’experts en IA tiennent compte du fait que les indicateurs clés et les données les plus pertinentes varient fortement selon les secteurs. À l’inverse, les plateformes en libre-service passent souvent à côté de l’essentiel.

Par exemple, un établissement de restauration rapide peut s’intéresser exclusivement à ses marges et exploiter des informations comme l’historique d’achats des clients, leurs choix de garnitures et leurs préférences alimentaires. En revanche, une marque de services financiers sera davantage intéressée par la génération de recommandations à forte valeur et par la personnalisation des offres à partir des données de dépenses des clients, de leur historique de remboursement et de leur score de crédit. Les objectifs, les jeux de données et les contraintes réglementaires diffèrent fortement entre ces deux secteurs, et un système d’IA décisionnelle qui ne peut pas être personnalisé ne parviendra pas à créer de valeur. Or, les clients ne disposent généralement ni de la formation ni des ressources nécessaires pour obtenir un niveau de personnalisation aussi poussé, d’où la nécessité d’associer une IA décisionnelle flexible à des services d'experts afin d’en tirer pleinement la valeur.

Une IA décisionnelle intégrant une supervision humaine permet d’exploiter les bonnes données pour créer de la valeur en s’adaptant au type de l’entreprise, par exemple en comprenant que quelques dollars de réduction supplémentaires peuvent dégrader les marges dans le monde de la restauration rapide. En revanche, pour une marque de services financiers, offrir plusieurs centaines de dollars à des clients parrainant de nouveaux clients à fort potentiel constitue une stratégie particulièrement pertinente

Les avantages des systèmes d’IA décisionnelle intégrant la supervision d’ingénieurs déployés sur le terrain et d’experts en IA

Déployer une IA décisionnelle sans accompagnement technique, c’est comme recevoir les clés d’une voiture autonome sans formation ni assistance. Braze ne se contente pas de vous donner les clés : nous vous accompagnons, vous formons à la conduite, nous assurons que vous maîtrisez parfaitement votre véhicule et restons disponibles pour vous assister à chaque étape du parcours.

Une IA décisionnelle adaptée à vos cas d’usage et aux besoins de votre entreprise

Contrairement à d’autres fournisseurs d’IA décisionnelle qui proposent un déploiement standardisé de leur solution, nous vous accompagnons afin de déterminer comment l’IA peut répondre efficacement à vos enjeux spécifiques. Notre équipe d’experts prend le temps d’analyser vos besoins métier et vos priorités stratégiques afin de vous aider à adapter la solution à vos cas d’usage.

Une expertise reconnue et de bonnes pratiques éprouvées

Nos équipes vous fournissent des recommandations générales, par exemple le fait qu’il est plus efficace d’envoyer des e-mails ou des SMS à des horaires décalés, comme 12 h 51 plutôt que 12 h, ainsi qu’une expertise sectorielle, notamment sur la manière dont les schémas de demande évoluent en fonction de la saisonnalité, un aspect souvent complexe à intégrer dans les systèmes d’IA.

Surmonter les contraintes de ressources humaines et de budget

De nombreuses entreprises ne disposent pas des ressources en ingénierie des données nécessaires pour lancer des programmes d’IA décisionnelle, mais notre équipe peut leur apporter les compétences nécessaires. Braze vous fournit les formations, l’accompagnement et le support dont vous avez besoin, à un coût bien inférieur à celui d’une équipe interne de spécialistes des données, tout en vous faisant bénéficier d’une solide expérience intersectorielle.

Partager les résultats positifs avec l’ensemble des parties prenantes

Les différentes équipes au sein de votre entreprise ne surveillent pas les mêmes indicateurs. Notre équipe peut vous aider à comprendre et à gérer ces enjeux internes afin de vous permettre de démontrer le retour sur investissement de notre système et son adéquation avec les objectifs des uns et des autres.

Une création de valeur durable

Un déploiement inadéquat d’un système d’IA décisionnelle peut accroître les coûts à long terme, notamment lorsque son fonctionnement affecte négativement les marges bénéficiaires. Par ailleurs, la constitution d’une expertise interne requiert du temps et des investissements financiers que de nombreuses entreprises ne peuvent se permettre.

Une plus grande flexibilité

Alors que les solutions standardisées et prêtes à l’emploi imposent aux équipes des intégrations préconfigurées, Braze vous aide à intégrer les sources de données nécessaires à une prise de décision éclairée.