Personalização com IA: por que fazer, como adotar + exemplos

Personalização com IA: como conquistar clientes e lucrar mais?

Com a evolução da tecnologia, a personalização com IA ganhou espaço nas empresas e se tornou um recurso valioso para atrair, reter e engajar mais clientes.

E os consumidores aprovam essa estratégia: 59% dos brasileiros afirmam que experiências individualizadas aumentam a intenção de compra ou recompra de produtos e serviços em aplicativos. O dado é do “Mapa de Engajamento em Apps no Brasil”, uma iniciativa do Mundo do Marketing em parceria com a Braze.

Portanto, investir neste tipo de abordagem impacta diretamente os resultados financeiros dos negócios. Afinal, a inteligência artificial permite customizar recomendações e ajustar o conteúdo das comunicações por meio da análise em tempo real de dados de navegação e histórico de compra.

Desta forma, as marcas conseguem fortalecer a conexão com seus usuários por meio de conversas relevantes e contextualizadas.

Neste artigo, você vai aprender como implementar a personalização com IA no marketing e explorar um universo de possibilidades para fazer seu negócio avançar.

O que é a personalização com IA?

É o uso da inteligência artificial por meio do aprendizado de máquina e análise preditiva com o objetivo de customizar a experiência dos consumidores. O objetivo é transformar as informações coletadas dos usuários em soluções alinhadas às suas preferências e histórico de relacionamento com a empresa.

Um dos principais benefícios da personalização com IA no marketing diz respeito à melhoria da jornada do cliente com a marca. Afinal, ao receber comunicações relevantes, exclusivas e que atendem aos seus interesses, a pessoa se sente mais especial. É o que indicam as estatísticas do “Mapa do Engajamento em Apps”: 67% dos entrevistados declararam que a personalização gera sensação de valorização.

Ou seja, trata-se de um processo essencial para quem deseja crescer de forma exponencial e, ainda assim, entregar uma jornada coesa, individualizada e positiva para o público.

Agora que você já sabe o que é a personalização com IA, é hora de entender como essa abordagem funciona.

Clique aqui para ler o artigo e saiba mais sobre as possibilidades de uso da IA no marketing.

Como funciona a personalização com IA no marketing?

Por meio da coleta e análise avançada de dados, somada à tomada de decisões e ajustes em tempo real. Os algoritmos monitoram informações de diversas fontes, como histórico de compras, navegação no site e interações pelas redes sociais. A partir deste processamento, conseguem desenvolver abordagens únicas para os clientes.

Ou seja, a IA é capaz de encontrar padrões de consumo e antecipar intenções, necessidades e desejos das pessoas. Desta forma, define o conteúdo, canais, momento e frequência de contato que proporcionam mais chances de conversão, seja em vendas ou engajamento.

E este método é contínuo: os dados coletados alimentam os sistemas, que determinam ações e, a partir dessas iniciativas, novas informações são recolhidas. Portanto, a personalização com IA evolui constantemente e acompanha as mudanças no perfil, contexto e expectativas dos consumidores ao longo do tempo.

É o que chamamos de otimização por ciclos de feedback, em que cada atitude do usuário é usada para embasar as decisões das máquinas, que se tornam cada vez mais precisas em suas previsões.

Quais são os benefícios da personalização com IA no marketing?

Os principais impactos positivos são:

• aumento das taxas de conversão, que podem chegar a um crescimento de 15% a 20%;
• maior valor do ciclo de vida do cliente;
• melhoria da experiência do consumidor;
• aumento da receita;
• engajamento a longo prazo;
• previsibilidade sobre o comportamento do usuário.

Confira abaixo como implementar a personalização com IA no marketing beneficia esses aspectos da marca.

Aumento das taxas de conversão

A personalização com IA influencia diretamente as decisões de compra dos consumidores. Estatísticas apontam que as empresas que adotaram esta abordagem observam crescimento de até 20% nas taxas de conversão.

Este avanço resulta do fato de que a tecnologia permite apresentar às pessoas os produtos que elas procuram, no momento em que estão mais inclinadas a comprar.

Maior valor do ciclo de vida do cliente

Experiências relevantes contribuem para a fidelização dos clientes, que retornam para fazer novas aquisições. Comunicações direcionadas e contextualizadas, lembretes sobre carrinhos abandonados ou alertas acerca de seus produtos preferidos são alguns exemplos de personalização com IA no marketing.

Melhoria da experiência do consumidor

Uma jornada customizada faz com que os usuários se sintam valorizados e reconhecidos pela empresa. Por meio de mensagens relevantes e conteúdos atrativos, é possível criar conexões emocionais mais fortes com as pessoas e gerar resultados consistentes.

Além disso, clientes satisfeitos agregam índices de satisfação mais altos, avaliações positivas e consequente reforço da imagem.

Aumento da receita

Todos esses benefícios da personalização com IA no marketing que citamos culminam em maior lucratividade para as organizações. Quando a estratégia é bem elaborada, a receita pode subir até 15%, conforme estatísticas da McKinsey.

Engajamento a longo prazo

Conteúdos desenvolvidos sob medida ganham mais engajamento, atraem interações e motivam a conversão, seja para finalização de compras ou outras tarefas, como inscrições em newsletters e download de ebooks.

Desta forma, a organização consegue sustentar um relacionamento próximo com sua base de forma permanente.

Previsibilidade sobre o comportamento do usuário

A análise preditiva permite que a empresa identifique riscos e consiga atuar para reverter a situação a tempo. Ou seja, é possível identificar rapidamente usuários com maior probabilidade de realizar uma ação importante e, rapidamente, entrar em contato para motivar essa conclusão.

Agora que você aprendeu o que é personalização com IA e as mudanças significativas que a abordagem desencadeou, é hora de descobrir como inserir esse recurso no dia a dia da sua empresa.

Como implementar a personalização com IA no marketing?

Para elaborar uma abordagem estruturada, siga o passo a passo abaixo:

1. Defina objetivos;
2. Organize e consolide as fontes de dados;
3. Selecione as ferramentas que farão parte do projeto;
4. Rode o processo e faça testes para verificar a necessidade de ajustes;
5. Garanta a privacidade das informações;
6. Monitore resultados.

Continue sua leitura para aprender como funciona a personalização com IA no marketing em cada uma dessas etapas.

1. Defina objetivos

Tenha um direcionamento específico das áreas em que deseja atuar com o uso da personalização com IA.

Para tal, é recomendável listar os indicadores mais relevantes para a sua realidade. Além disso, reúna o time em torno deste projeto e faça reflexões coletivas acerca dos resultados esperados.

2. Organize e consolide as fontes de dados

Ter informações confiáveis e acessíveis é essencial para desenvolver abordagens customizadas para os clientes.

Neste sentido, verifique se a sua infraestrutura é suficiente para sustentar o projeto de personalização. Você pode utilizar uma solução específica para coletar os dados com segurança, como a Plataforma de Dados da Braze.

3. Selecione as ferramentas que farão parte do projeto

Essa etapa exige a análise de fatores como recursos, funcionalidades, capacidade de integração da plataforma aos sistemas já existentes e potencial de escalabilidade. Pesquise ainda sobre os custos de implementação, manutenção e qualidade do suporte oferecido.

Uma boa prática é priorizar tecnologias que ofereçam um processo de tomada de decisão transparente por IA, como é o caso da Braze AI Decisioning Studio.

A ferramenta, além de definir o melhor canal, conteúdo, momento e frequência de abordagem, apresenta explicações sobre estas escolhas. Assim, ajuda a equipe de marketing a entender profundamente o comportamento do público.

4. Rode o processo e faça testes para verificar a necessidade de ajustes

Ter sucesso com a implementação demanda planejamento, cautela e otimização. Portanto, inicie as ações de forma segmentada antes de configurar abordagens para toda a base.

Aqui, fazer testes A/B para medir os impactos da personalização com IA também trará insights para checar se os esforços estão surtindo o efeito esperado.

5. Garanta a privacidade das informações

Cerca de 99% dos profissionais de marketing entrevistados no Relatório de Engajamento do Cliente de Braze relataram que os planos de avançar em personalização foram afetados por preocupações com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). E, de fato, se as questões de privacidade não forem adequadamente tratadas, podem se tornar desafios maiores no futuro.

Para não prejudicar o projeto, é importante priorizar o consentimento do cliente para fornecer um valor real no momento da coleta de dados. Além disso, contar com uma plataforma segura e que garanta a integração direta das informações também evita problemas e reforça a relação de confiança entre empresa e consumidor.

6. Monitore resultados

Estabeleça indicadores de desempenho alinhados às metas do negócio e crie mecanismos de feedback para fazer ajustes sempre que necessário.

Quer ver como funciona a personalização com IA no marketing a partir de exemplos reais? Então, siga a leitura para conhecer os resultados de campanhas desenvolvidas por parceiros da Braze.

Conheça 3 exemplos de personalização com IA no marketing

A plataforma de engajamento do cliente da Braze auxilia organizações de segmentos diversos a avançar em suas estratégias de aquisição e retenção. A Dafiti, empresa brasileira referência em e-commerce de moda e estilo de vida, por exemplo, registrou um aumento de 300% na receita, 82% em pedidos e 43% em conversões ao utilizar nossa tecnologia.

A companhia consolidou suas comunicações e conseguiu criar mensagens atrativas e envolventes em grande escala, que contribuíram para a finalização de compras.

Já a Rappi, aplicativo de delivery, obteve um crescimento de 43% nos usuários reativados que compraram duas vezes ou mais em até 30 dias, graças à entrega oportuna de conteúdo customizado e relevante para esta audiência.

Por fim, o Kayo Sports, maior serviço de streaming esportivo da Austrália, comprovou como a Braze AI Decisioning Studio ajuda na personalização de campanhas. A funcionalidade customizou toda a jornada, que incluiu curadoria de conteúdo, feita com base nos esportes e times favoritos do usuário dentro do aplicativo.

A Braze viabilizou a construção de um sistema sofisticado de personalização com IA. A partir de então, a empresa teve um incremento de 14% na reativação dos clientes em até 12 meses após o cancelamento.

Como a Braze AI Decisioning Studio ajuda na personalização de campanhas?

Braze AI Decisioning Studio garante que cada interação seja avaliada de forma individual. Ou seja, considera o contexto, histórico e comportamento atual do usuário para escolher o tipo de mensagem, canal, oferta, momento e frequência ideais de abordagem. Assim, toma decisões inteligentes que são ajustadas em tempo real.

Por meio da personalização com IA, cada consumidor recebe diferentes conteúdos e sugestões, alinhadas às suas preferências. A plataforma experimenta, ajusta e aprimora continuamente essas decisões a fim de equilibrar escala e relevância. Desta forma, potencializa os efeitos em indicadores estratégicos para o negócio, como receita, retenção e valor do ciclo de vida.

O resultado? Iniciativas mais efetivas que contribuem para gerar conexões reais com o público.

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FAQ

Qual a diferença entre segmentação tradicional e personalização com IA?

A segmentação tradicional agrupa pessoas de acordo com critérios fixos, como idade e localização. Já a segunda abordagem analisa comportamentos dos usuários para entregar uma experiência única e customizada. Portanto, permite a elaboração de mensagens mais relevantes e contextualizadas, que tendem a gerar resultados melhores.

Personalização com IA depende de cookies de terceiros?

Não necessariamente. É possível utilizar dados próprios coletados pela empresa por diversas fontes e interações com os consumidores. Assim, as marcas conseguem implementar modelos preditivos, prever ações, personalizar as mensagens em escala e escolher os melhores canais de contato, sem deixar de atender aos critérios e restrições de privacidade.

Quais os principais riscos e como mitigá-los ao implementar a personalização com IA?

Os mais comuns são o uso inadequado dos dados e a perda de confiança dos clientes. Para minimizá-los, é essencial priorizar o consentimento explícito e critérios de preferência, além de contar com plataformas que garantem a integração direta das informações. Também é necessário efetuar testes contínuos para checar a segurança.

Quanto tempo leva para ver resultados de personalização com IA no marketing?

Este prazo pode variar. No entanto, em poucas semanas, podem ser observadas melhorias em métricas de engajamento, desde que a estratégia esteja adequada. Já ganhos consistentes em conversão e receita podem demorar mais tempo, conforme o aprendizado dos algoritmos. Quanto mais dados o sistema receber, mais preciso ficará.

Quais setores mais se beneficiam de personalização com IA?

Setores com alta recorrência e grande volume de dados têm ainda mais vantagens, como varejo, e-commerce, bancos, fintechs, telecom, mídia, educação e saúde. Esses segmentos se beneficiam da melhoria de experiência, redução da rejeição e otimização de jornadas complexas em múltiplos canais, por meio de decisões tomadas em tempo real.