Question 1

O que são os agentes da BrazeAI™?

Accepted Answer

Os agentes da BrazeAI™ são assistentes autônomos de IA integrados à plataforma da Braze, criados para ajudar profissionais de marketing a trabalhar de um jeito mais rápido e inteligente. Eles são altamente configuráveis e podem ser implantados em toda a plataforma, utilizando seus dados e contexto em tempo real para automatizar tarefas, personalizar campanhas em grande escala e melhorar resultados em canais como e-mail, push, mensagens no app e muito mais.

Question 2

Quais tipos de agentes a Braze oferece?

Accepted Answer

A Braze oferece três tipos de agentes, que são complementares: Agentes prontos para uso, ideais para tarefas comuns de marketing, como otimização de conteúdo e validação de campanhas. Agentes personalizados, criados no BrazeAI Agent Console™, que permitem desenvolver assistentes específicos para cada tarefa, impulsionados por LLMs, e integrá-los diretamente aos fluxos de trabalho da Braze. Agentes de decisão com base em IA, disponíveis no BrazeAI Decisioning Studio™, que tomam decisões no nível individual de cada cliente para otimizar qualquer KPI de negócio. Esses agentes conseguem personalizar o canal, a oferta, a mensagem, o material criativo, o horário, a frequência e muito mais. Além disso, fazem experimentos de forma autônoma e aprendem o tempo todo com cada interação do cliente.

Question 3

Como funciona o BrazeAI Agent Console™?

Accepted Answer

O Agent Console é um painel intuitivo em que profissionais de marketing podem criar e gerenciar agentes personalizados sem precisar saber programação. Você define a tarefa, escolhe um modelo de IA e fornece instruções (em formato de prompt) para o agente. Os agentes podem ser ativados em catálogos ou canvas, seja para enriquecer dados ou personalizar experiências. Hoje, as marcas já utilizam agentes da BrazeAI™ para pontuar leads, traduzir e localizar conteúdo, além de adaptar comunicações com base no comportamento do cliente. Estamos muito empolgados para ver como outras marcas colocarão os agentes da BrazeAI™ em ação.

Question 4

Qual é a diferença entre os agentes personalizados e a automação de marketing tradicional?

Accepted Answer

Enquanto a automação tradicional de marketing se baseia em regras fixas e fluxos predefinidos, os agentes personalizados trazem modelos de IA diretamente para a Braze, permitindo gerar resultados dinâmicos e direcionar clientes de forma inteligente por meio dos canvas. Em vez de seguir apenas uma lógica do tipo “se/então”, os agentes enriquecem dados, personalizam conteúdo e se adaptam ao comportamento do cliente em tempo real, oferecendo muito mais flexibilidade e inteligência do que na automação convencional.

Question 5

Como as marcas podem usar os agentes da BrazeAI™?

Accepted Answer

As marcas podem usar os agentes da BrazeAI™ para enfrentar uma série de desafios de marketing, desde impulsionar conversões com recomendações personalizadas até reduzir o churn com ofertas enviadas na hora certa. Os agentes também aumentam a eficiência em tarefas como expandir programas de localização, enriquecer perfis de clientes e automatizar verificações de qualidade de campanhas. Como eles podem ser moldados de acordo com as necessidades de cada marca, os agentes da BrazeAI™ possibilitam a expansão de tarefas diárias e personalizações complexas de formas antes inimagináveis.

Question 6

Quais modelos de IA impulsionam os agentes da BrazeAI™?

Accepted Answer

Os agentes da BrazeAI™ são compatíveis com os principais grandes modelos de linguagem (LLMs) de provedores como OpenAI, Anthropic e Google Gemini, oferecendo aos profissionais de marketing a flexibilidade para escolher o modelo que desejarem. Os agentes de decisão baseados em IA utilizam aprendizado por reforço, que é um tipo de inteligência artificial especialmente pensado para personalização em marketing. Ele busca otimizar o valor tanto para o cliente quanto para a empresa. Com o Braze Model Context Protocol (MCP), também é possível conectar com segurança ferramentas externas de IA aos dados da Braze, para casos de uso mais complexos.

Agentes da BrazeAI™

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