Braze データプラットフォームがデータとインタラクションのギャップを埋め、成長とROIを加速する方法

2年前、Brazeは「データこそが卓越した顧客エンゲージメントの基盤であり、マーケターはデータを活用するために、連携の取れていないシステムの迷路をさまよう必要はない」という根本的な考えを反映し、Brazeデータプラットフォーム（BDP）を発表しました。AIはアウトプットを容易にしますが、高い収益、リテンション、ロイヤルティなど測定可能な成果を上げるには、データからの深くリアルタイムなコンテキストが必要です。しかし、ほとんどのブランドは、サイロ化されたデータや、連携が取れていないレガシーなミドルウェアシステムの複雑化という課題に直面しています。

BDPは顧客エンゲージメントのために構築されたコンポーザブルなデータプラットフォームであり、データとインタラクションの間のギャップを埋めます。データウェアハウスは今日の信頼できる情報源であり、Brazeはデータエンジンの直上に位置するエンゲージメント層として、価値実現までの時間の短縮とROI向上を促進します。キャンペーン、キャンバス、BrazeAIがリアルタイムの顧客コンテキストに即座にアクセスできるようにすることで、スタンドアロンのCDPに伴う摩擦、コスト、複雑さを軽減します。

過去2年間、ゼロコピーデータアクティベーション、自動ID連携、eコマースイベント、レポートビルダー、ダッシュボードビルダーなどへの投資により、マーケティングチームと技術チームがシームレスな顧客エンゲージメントを通じて具体的なビジネス成果を推進できるようにしてきました。

そして本日、そのビジョンをさらに推進する一連の新機能と主要なパートナーシップ強化を発表します。これにより、より迅速にアクションを起こし、リアルタイムでパーソナライズし、キャンペーンの効果をついに実証できるようになります。

ミドルウェアによるコスト負担を削減

スタンドアロンのCDPはデータの簡素化をもたらすと期待されていましたが、実際には、データウェアハウスがデータ活用機能を強化し続け、顧客エンゲージメントの革新が進むにつれ、かえって複雑さが増すこと（データの重複保存、複数の同期処理、冗長なライセンス費用、ETLのメンテナンス作業に追われるエンジニアリングチームなど）が頻繁に発生し、いわゆる「ミドルウェア・タックス（無駄な中間コスト）」が生じています。

マーケターが新しいデータソースを活用しようとするたびに、新たなチケットが発行され、遅延が生まれ、エンジニアリングチームの負担が発生します。

一方、ほとんどのブランドはすでに、クラウドデータウェアハウス（Databricks、Snowflake、Google BigQuery、AWS Redshiftなど）を運用上の信頼できる情報源として多大な投資を行っています。データ、コンピューティング、ガバナンスはウェアハウスに存在します。そこで明らかな疑問が浮かびます：データが存在する場所で活用できるのに、なぜデータを複数の場所に複製し、そのコストを支払わなければならないのでしょうか？

ウェアハウスネイティブの顧客エンゲージメント

ブランドがミドルウェアのコストをエコシステムから取り除こうとする中、ウェアハウスネイティブアーキテクチャが業界標準になりつつあります。ウェアハウスネイティブの顧客エンゲージメントこそがスピードアップの鍵であり、Braze データプラットフォームは、コンテキストに応じた顧客エンゲージメントを大規模に実現するために構築されています。私たちの役割は明確です。お客様のウェアハウスがデータエンジン、つまり「真実の源」であり、Brazeはその上に直接位置するリアルタイムのエンゲージメント層なのです。

Databricksとのパートナーシップ強化により、リアルタイムでコンテキストに応じた顧客体験を提供

BrazeとDatabricksは、データ管理とマーケティング実行の間の統合の複雑さを解消することで、ブランドがエンタープライズ規模のデータを即座に、その瞬間の顧客エンゲージメントへと転換できるように支援します。このモダンアーキテクチャは、ガバナンスの行き届いたインテリジェンスからリアルタイムのクロスチャネル・インタラクションへと直接つながるパイプラインを構築し、イノベーションを遅らせる「ミドルウェアの負担」を完全に取り除きます。

Brazeの顧客はすでに、Braze Cloud Data Ingestion（CDI）を活用してデータの重複を一切生じさせることなく、Databricksから関連するユーザーデータおよび非ユーザーデータを同期することが可能です。Databricksは今回、Databricks内にネイティブに組み込まれたエージェント型CDPである「Databricks CustomerLake」をリリースしました。これにより、顧客はガバナンスが適用されたオーディエンスをBrazeにプッシュしてセグメンテーションを行うことができ、マーケターが次世代のパーソナライズされた顧客体験を提供できるよう支援します。

Brazeは、安全なデータ共有のために広く採用されているオープンプロトコルであるDatabricks Delta Sharing（ベータ版）との新たな連携を実現しました。これにより、双方向のデータシステムが構築され、Cloud Data Ingestion（CDI）またはDatabricks CustomerLakeを使用してDatabricksからデータをシームレスに取り込むとともに、クリック、開封、コンバージョンなどの貴重なエンゲージメントシグナルをDatabricks Delta Sharingを通じてデータウェアハウスへ即座にフィードバックすることが可能になります。

このフィードバックループにより、BrazeからのエンゲージメントデータがDatabricksに流れ込み、そこでセグメントを充実させるよう設計されており、収益、リテンション、生涯価値（LTV）といったビジネス成果と結合されます。このガバナンスの効いたインテリジェンスは、機械学習（ML）モデルに投入され、手動によるパイプライン作業を一切必要とせずに、よりスマートでターゲットを絞ったセグメントとしてBrazeに戻されます。これにより、マーケティングチームは、CFOが収益を追跡しているのと同じ環境内で、すべてのキャンペーンのビジネス価値を実証できるようになります。

このパートナーシップがもたらすもの：

• フルファネルアトリビューション

リテール/eコマースマーケターはBrazeのエンゲージメントデータとDatabricksのPOSデータを結合し、購入、更新、収益への影響などの実際のビジネス成果に対して、キャンペーンがもたらした真の効果を測定できます。

• 顧客の360度パーソナライゼーション：旅行・ホスピタリティ業界のブランドはリアルタイムエンゲージメントの更新情報をDatabricksのMLモデルに投入し、その精緻化されたセグメントをBrazeにプッシュして即座にターゲティングを行うことができます。バッチエクスポートやパイプラインのメンテナンスは不要です。
• 規制および財務報告：金融業界のブランドは、手動でのファイル転送を行うことなく、配信ログを送信できます。このログはコンプライアンス確保のため、Databricksベースの監査証跡に即座に反映されます。
• データウェアハウスネイティブのセグメンテーション：コンプライアンスに重点を置くチームはCDIを通じてDatabricksからガバナンス済みのオーディエンスを直接取得することで、優れたガバナンスとセキュリティを維持でき、機密データが信頼できるデータウェアハウス環境から決して流出しないことを保証します。

データの統合：顧客の行動と嗜好に関するインサイトを1か所でシームレスに活用

エンゲージメントを成功させるには、関連する顧客コンテキストへの迅速でアジャイルなアクセスが不可欠です。BDPは、必要な場所でファーストパーティデータに手間なく高速にアクセスできるよう設計されています。Braze Cloud Data Ingestionにより、ブランドは主要なデータウェアハウスからユーザーデータ（ユーザー属性、イベント、購入履歴など）や Catalog データを直接接続、同期、削除することができます。

2024年にBrazeはCDI Segmentsをローンチし、Brazeの顧客にウェアハウスデータへのゼロコピーアクセスを提供しました。2025年には、顧客がBraze データプラットフォームを通じて166億回のゼロコピー更新を実施しました。今年はじめ、Brazeは「Zero-Copy Canvas Triggers」をリリースし、ブランドがデータウェアハウスデータをBrazeにコピーすることなく、そのデータを使用して体験をトリガーできるようにしました。現在、当社はCDIの機能を拡張し、マーケターや技術チームが顧客エンゲージメントのためにデータウェアハウスデータをシームレスに活用できるよう、さらなる支援を行っています。

CDIの新しいユーザーインターフェース（UI）（一般提供開始）

マーケターがデータウェアハウスから新しいデータを同期させたい場合、多くの場合、エンジニアに依頼してデータウェアハウスへの接続の再認証や設定を行う必要があります。ソースが変更されると、すべての同期設定も更新する必要があり、マーケティングチームと技術チームの双方に反復的な作業が追加されるだけでなく、手作業によるミスが発生しやすくなるという課題がありました。

CDIの新しいUIは、ソースと同期の設定を分離することで価値実現までの時間を短縮し、データガバナンスを向上させます。これにより、マーケターは技術チームが一度設定した単一のソース設定を活用して、無制限のデータ同期を独自に開始することで、ビジネスのスピードに合わせて迅速に対応できるようになります。手動での設定やエンジニアへの依存を最小限に抑えることで、新しいUIはユーザー体験を向上させると同時に、安全で管理された情報フローを通じて設定ミスのリスクを低減します。

たとえば、小売業界のマーケターは、シームレスなUIを通じて、データウェアハウスから「高価値なホリデーセグメント」を数分で有効化し、即座に同期を開始できるようになりました。これにより、データウェアハウスのインサイトを、これまで以上に迅速にリアルタイムのキャンペーンへと転換できます。

CDI SQLエディター（現在早期アクセス中）

従来、技術チームはデータウェアハウス内にあらかじめフォーマットされたデータテーブルを作成し、CDIを使用してBrazeに同期していました。つまり、マーケターは、データエンジニアがデータウェアハウス内で関連するデータテーブルを作成、ホスト、維持管理し、Braze へ同期できるようになるまで待たなければなりませんでした。

CDI SQL エディターを使用すると、ブランドは標準的な SQL を使用して、Braze のインターフェース内で直接データウェアハウスのテーブルをクエリできます。これにより運用フローが合理化され、マーケティングチームは数分でデータウェアハウスとのデータ接続を有効化できるようになり、エンジニアへの依存を解消し、価値実現までの時間を短縮できます。

例えば、旅行ブランドのマーケターが、上流であらかじめフォーマットされたフィールドが構築されるのを待つのではなく、CDIの設定画面内で直接「予約」テーブルと「ユーザー嗜好」テーブルを結合し、パーソナライズされた旅程を作成できると想像してみてください。

データ活用：複雑な階層的な顧客関係における体験のパーソナライズ

すべてのエンゲージメントが1対1であるとは限りません。顧客の中には家族単位の顧客もいれば、企業、あるいは複数の異なる企業で働く個人事業主やフリーランスもいます。すべてのユーザーを孤立した個人として扱うと、マルチユーザー向けの製品やサービスを提供するブランドにおいて、顧客識別（アイデンティティ）における盲点が生じることがよくあります。こうした複雑な階層構造をモデル化するには、多くの場合、多大な技術的な回避策やカスタムコーディングによるロジックが必要となります。

アカウントオブジェクト（FY27 Q2に早期アクセス予定）

家族や世帯から複雑な組織に至るまで、あらゆる顧客関係に対して、極めて関連性の高い体験を提供します。「アカウントオブジェクト」は、すべてのユーザーを孤立した個人として扱うことによる「個人単位のデータ管理による盲点（アイデンティティ・ブラインドネス）」を解消し、顧客を反映した現実世界の階層構造をネイティブにモデル化することを可能にします。

ユーザーの行動とグループのコンテキストとのギャップを埋めることで、以下のことが可能になります：

• データ管理の効率化：ユーザーを単一の「アカウント」エンティティの下にグループ化することで、数千ものプロフィール間でデータを重複することなく、一貫性のある正確な情報源を維持できます。
• あらゆる規模での精密なターゲティング：アカウントレベルのステータスに基づいて洗練されたセグメントを構築できます。例えば、請求に関しては主契約者のみを対象にしたり、特定のオンボーディング段階にある企業のSaaS管理者にアラートを送信したりすることが可能です。
• 大規模なパーソナライゼーション：Liquidを使用してすべてのメッセージにグループレベルのコンテキストを取り込み、同じ組織内のユーザーがブランドとの独自の関係を反映した、一貫性があり、役割に関連した情報を確実に受け取れるようにします。

データ配信：ユーザープロフィールデータを技術エコシステムに継続的にストリーミング

2025年だけで、Brazeデータプラットフォームは当社のCurrentsという大容量高データエクスポートツールを通じて約13兆件のイベントをストリーミングし、ブランドに顧客行動への明確な可視性を提供しました。しかし、マーケターと分析チームはそれ以上のものを必要としていました。イベント（何をしたか）だけでなく、プロフィール属性（今誰なのか）も必要でした。

ユーザープロフィールストリーミングの導入

包括的な顧客コンテキストをデータエコシステムに直接ストリーミングすることで、リアルタイムのビジネスインテリジェンスをシームレスに実現し、データのギャップを解消します。当社はデータ配信機能を拡張しており、ユーザーレベルの属性やカスタムデータをBrazeから外部の宛先へ直接ストリーミングできるようになります。これは既存のイベントベースのストリーム（Currents）を補完し、信頼できるデータソースに最新のユーザープロファイル情報を確実に反映させることで、顧客の行動（イベント）とアイデンティティ（プロファイル）をリアルタイムで360度全方位から把握できるようにします。

この機能により以下が可能になります：

• データのギャップを解消：カスタム属性とユーザーデータを自動的に同期し、信頼できるデータソースには常に「何」の背後にいる「誰」に関する完全な情報が保持されます。
• リアルタイムBIの精度を確保：Snowflakeなどのプラットフォーム上で、入手可能な最新かつ最も正確なユーザーコンテキストを活用して、ダッシュボードや分析モデルを構築できます。
• 運用の複雑さを軽減：複雑で手動のETLプロセスを直接的で自動化されたストリームに置き換えることで、エンジニアの時間を節約できます。

この機能はSnowflake Data Sharingで一般提供されており、Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob StorageのCurrentsも現在利用可能です。

まとめ

Braze データプラットフォームは、お客様のスタックと顧客エンゲージメントを効率化するために構築されています。データが存在する場所で直接活用することで、ブランドは既存のクラウドデータ投資に対してより速い価値実現とより高いROIを達成します。

ウェアハウスネイティブのマーケティングテクノロジーへの移行は、組織全体に明確なメリットをもたらします。最終的に、構成可能なウェアハウスネイティブな戦略により、エンゲージメントはデータと同じくらい最新の状態に保たれ、信頼できる情報源が成長のための最も強力なエンジンへと変わります。

• データチームおよびエンジニアリングチームは、脆弱なETLパイプラインの管理から解放され、ガバナンスの行き届いたインテリジェンスに注力できるようになります。
• マーケティングチームは、リアルタイムの顧客コンテキストに即座にアクセスし、より深いパーソナライゼーションを実現できます。
• 財務・運用部門は、運用上のオーバーヘッドを削減し、冗長なストレージコストを排除できます。

BDPの詳細やデータとインタラクションのギャップをどのように解消できるかについて詳しく知りたい方は、Brazeデータプラットフォームの製品ページをご確認ください。