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2026年 グローバルカスタマーエンゲージメントレビュー日本語版
今年で6回目となるカスタマーエンゲージメントレビュー(CER)では、2,200名以上のマーケティング責任者を対象に調査を実施し、750以上のブランドに及ぶ60億件以上のデータポイントを分析しました
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ガイド
2026年 金融業界向け カスタマーエンゲージメントレビュー
AIはすでに、人々が金融商品を調べ、選ぶ方法を変え始めています。大手金融機関が次の一手を模索している一方で、新興ブランドはすでに顧客ロイヤルティの獲得を進めています。この競争を制するのは、AIを単に業務の効率化に活用するブランドではありません。AIを活用して、顧客との真の関係を築くブランドです。 『2026年 金融業界向け カスタマーエンゲージメントレビュー』では、傍観者のままでいるブランドに警鐘を鳴らすための調査結果とともに、以下の内容を詳しくご紹介しています。 顧客の「すぐに応えてほしい」という期待に応えることが、なぜこれまで以上に重要なのか AIエージェント時代におけるマーケティングの進化と、金融サービス業界で起きている変化 AIを活用して人間らしい温かみのある対応(ヒューマンタッチ)を最大化する方法
ガイド
Braze × Snowflake : データマネジメントと顧客エンゲージメントを探る
顧客はパーソナライズされたデジタル体験のために、個人データや嗜好を共有することもいといません。しかし、ブランドはどんなに豊富なデータを持っていても、顧客の期待に応えられないケースはいまだ多く見られます。その根本にあるのが、データ管理の不備です。幸い、最新のマーケティングツールはデータの俊敏性と連携性を念頭に置いて設計されています。 今回Brazeは、Snowflakeと共同で当ガイドを作成し、顧客エンゲージメントにおいてデータを最大限に活用する方法をまとめました。 このガイドからわかること: BrazeとSnowflakeが、ブランドの保有データからインサイトを解釈し、アクションにつなげる方法 BrazeがSnowflakeを活用して顧客エンゲージメントのインサイトを可視化する方法 BrazeとSnowflakeを活用しているブランドの事例
ガイド
2026 リテール カスタマーエンゲージメントレビュー
人工知能(AI)は顧客エンゲージメントのあり方を大きく変えつつあり、小売ブランドはこれまで以上にパーソナライズされたキャンペーンを展開し、顧客体験に対する理解を深められるようになっています。しかし一方で、その成果を実感している消費者は多くありません。AIがブランドと消費者の関係性を再構築しているなか、小売ブランドには、AIを活用してそのギャップを埋め、顧客との長期的な関係を築いていくことが求められています。 2026年の『リテール カスタマーエンゲージメントレビュー』では、小売マーケターに向けて、AIとパーソナライゼーションに関する最新トレンドを解説しています。 この最新版のレポートでは、以下の内容を詳しくご紹介しています。 AI主導のマーケティングと顧客エンゲージメントの未来に向けて、ブランドが進めるべき準備 AI仲介者が顧客体験にもたらす影響 AIを活用して、より人間味あふれる体験を築く方法
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2026年 金融業界向け カスタマーエンゲージメントレビュー
AIはすでに、人々が金融商品を調べ、選ぶ方法を変え始めています。大手金融機関が次の一手を模索している一方で、新興ブランドはすでに顧客ロイヤルティの獲得を進めています。この競争を制するのは、AIを単に業務の効率化に活用するブランドではありません。AIを活用して、顧客との真の関係を築くブランドです。 『2026年 金融業界向け カスタマーエンゲージメントレビュー』では、傍観者のままでいるブランドに警鐘を鳴らすための調査結果とともに、以下の内容を詳しくご紹介しています。 顧客の「すぐに応えてほしい」という期待に応えることが、なぜこれまで以上に重要なのか AIエージェント時代におけるマーケティングの進化と、金融サービス業界で起きている変化 AIを活用して人間らしい温かみのある対応(ヒューマンタッチ)を最大化する方法
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Braze × Snowflake : データマネジメントと顧客エンゲージメントを探る
顧客はパーソナライズされたデジタル体験のために、個人データや嗜好を共有することもいといません。しかし、ブランドはどんなに豊富なデータを持っていても、顧客の期待に応えられないケースはいまだ多く見られます。その根本にあるのが、データ管理の不備です。幸い、最新のマーケティングツールはデータの俊敏性と連携性を念頭に置いて設計されています。 今回Brazeは、Snowflakeと共同で当ガイドを作成し、顧客エンゲージメントにおいてデータを最大限に活用する方法をまとめました。 このガイドからわかること: BrazeとSnowflakeが、ブランドの保有データからインサイトを解釈し、アクションにつなげる方法 BrazeがSnowflakeを活用して顧客エンゲージメントのインサイトを可視化する方法 BrazeとSnowflakeを活用しているブランドの事例
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2026 リテール カスタマーエンゲージメントレビュー
人工知能(AI)は顧客エンゲージメントのあり方を大きく変えつつあり、小売ブランドはこれまで以上にパーソナライズされたキャンペーンを展開し、顧客体験に対する理解を深められるようになっています。しかし一方で、その成果を実感している消費者は多くありません。AIがブランドと消費者の関係性を再構築しているなか、小売ブランドには、AIを活用してそのギャップを埋め、顧客との長期的な関係を築いていくことが求められています。 2026年の『リテール カスタマーエンゲージメントレビュー』では、小売マーケターに向けて、AIとパーソナライゼーションに関する最新トレンドを解説しています。 この最新版のレポートでは、以下の内容を詳しくご紹介しています。 AI主導のマーケティングと顧客エンゲージメントの未来に向けて、ブランドが進めるべき準備 AI仲介者が顧客体験にもたらす影響 AIを活用して、より人間味あふれる体験を築く方法
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2026年 金融業界向け カスタマーエンゲージメントレビュー
AIはすでに、人々が金融商品を調べ、選ぶ方法を変え始めています。大手金融機関が次の一手を模索している一方で、新興ブランドはすでに顧客ロイヤルティの獲得を進めています。この競争を制するのは、AIを単に業務の効率化に活用するブランドではありません。AIを活用して、顧客との真の関係を築くブランドです。 『2026年 金融業界向け カスタマーエンゲージメントレビュー』では、傍観者のままでいるブランドに警鐘を鳴らすための調査結果とともに、以下の内容を詳しくご紹介しています。 顧客の「すぐに応えてほしい」という期待に応えることが、なぜこれまで以上に重要なのか AIエージェント時代におけるマーケティングの進化と、金融サービス業界で起きている変化 AIを活用して人間らしい温かみのある対応(ヒューマンタッチ)を最大化する方法
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