ミドルウェアコストを削減:BrazeとDatabricks CustomerLakeによるリアルタイムエンゲージメント

公開 2026年6月24日/更新 2026年6月24日/9 分で確認

Brazeは、Databricksとの双方向連携をさらに拡大すると発表しました。これにより、ミドルウェアツールの必要性を低減し、顧客エンゲージメントのためのコンポーザブルなソリューションを提供することで、データとエンゲージメントの間のギャップを埋めることを目指しています。
作成者
Team Braze
Braze

概要

Brazeは、Databricksとの双方向連携をさらに拡大すると発表しました。これにより、ミドルウェアツールの必要性を低減し、データとエンゲージメントのギャップを埋める、顧客エンゲージメントのためのコンポーザブルなソリューションを提供します。

主なポイント

データチームとマーケティングチームが求めているものはまったく同じです。それは、顧客に完璧で、深くパーソナライズされた体験を提供することです。しかしその裏側では、長年にわたり目に見えない「伝言ゲーム」のような構造が、その体験を損なう原因となっていました。

  • 顧客はBrazeとDatabricks CustomerLake(Databricks内にネイティブに組み込まれたエージェント型CDP)を活用し、ガバナンスが効いたオーディエンスをBrazeにプッシュしてセグメンテーションを行うことができます。
  • 顧客はBrazeAI Agent Console™内でDatabricksにホストされたガバナンス済みモデルを使用し、高度な会話型ワークフローを自動化して、大規模なハイパーパーソナライズされた1対1の顧客体験を実現できます。
  • Braze/Databricksインテグレーションは、セキュアなデータ共有のための最も広く採用されているオープンプロトコルであるDatabricks Delta Sharing(ベータ版)をサポートし、エンゲージメントデータをDatabricksに同期させることができます。

データチームは、データウェアハウスやレイクハウス内に、完全かつ包括的なエンタープライズデータソースを構築します。一方、マーケティングチームは、顧客の行動が発生したまさにその瞬間に、それに応答する必要があります。このギャップを埋めるため、各ブランドは、独立した顧客データプラットフォーム(CDP)やリバースETLツールからなる、広範に張り巡らされた中間層に多額の投資を行ってきました。

これは高額な「ミドルウェア税」であり、ブランドを3つの重大なインフラ障害のリスクにさらしています。この課題を解決するには、アーキテクチャそのものを改善する必要があります。

コンテキストの劣化

データアーキテクチャがミドルウェアに依存していると、顧客データに大幅な遅延が生じます。eコマース、メディア、旅行といったスピードが求められる業界では、30分の遅延は、リアルタイムの顧客にメッセージを送っているのではなく、『すでに過去のものとなったデータの残像』にメッセージを送っていることを意味します。メールやモバイルプッシュ通知が届く頃には、その瞬間はすでに過ぎ去っています。

AIとデータの分断

多くの企業が、Databricksのようなクラウドデータレイクハウスに独自の基盤モデルやオープンソースの基盤モデルをホストしていますが、それらのモデルは結局「棚上げ」されたままになっています。マーケターにとって、これらのモデルを自社のエージェント型ワークフローに統合し、活用する簡単な手段は往々にしてありません。

財務アトリビューションのブラックボックス

顧客エンゲージメントプラットフォームとデータウェアハウスはしばしば切り離されているため、キャンペーンの正確な財務的影響を算出することは極めて困難です。配信された施策へのクリックデータと、データウェアハウス内の元データであるトランザクションデータとの間に直接的な関連性がなければ、経営陣はキャンペーンのROIを明確に把握できず、ブラックボックスを目の当たりにすることになります。

この体験を改善するには、アーキテクチャを改善する必要があります。

本日、BrazeはDatabricksとのより広範な双方向連携を発表できることを大変嬉しく思います。これにより、ミドルウェアによるコスト負担を解消し、顧客エンゲージメントのためのコンポーザブルなソリューションを提供します。このパートナーシップでは、統合されたオーディエンス管理のためのDatabricks CustomerLake、インテリジェントなエージェント型ワークフローのためのDatabricks Model Serving、そしてリアルタイムのデータ同期のためのDelta Sharingを活用します。エンタープライズデータのソースとしてDatabricksを活用し、Brazeプラットフォームのパワーと組み合わせることで、この統合はデータとエンゲージメントの間のギャップを直接埋めます。

CustomerLakeはブランドがデータに基づいて行動する方法における真の転換点を意味し、Brazeはその中心に位置することを誇りに思います。Databricksに直接組み込むことで、私たちは顧客に対し、ミドルウェアの摩擦、遅延、コストなしにインサイトからエンゲージメントへと移行する能力を提供します。今日成功を収めているブランドはその瞬間に顧客のニーズに応えられる企業です。まさに、この統合によってそれが可能になるのです。

Ed McDonnell

Chief Revenue Officer,Braze


この共同ソリューションが、共通の顧客にどのようなメリットをもたらすかをご紹介します。

レイクハウスネイティブのゼロコピー制御

データチームは、マーケティングチームに必要な俊敏性を提供するためだけに、ガバナンスを犠牲にしたり、ベンダーリスクを招いたり、膨大なデータセットをサードパーティのサイロに複製したりする必要は決してない、と私たちは考えています。Brazeのエンゲージメント機能と、Databricks内のエンタープライズ顧客インテリジェンスを統合することで、ミドルウェアにかかるコストを大幅に削減できます。このレイクハウスネイティブのアーキテクチャにより、機密性の高い顧客プロファイルは安全に管理下に置かれたまま、マーケティングチームはカスタムETLパイプラインの複雑さを伴わずに、リアルタイムのエンゲージメントを推進するために必要な本番環境レベルのデータにリアルタイムでアクセスできるようになります。

Brazeの顧客はすでに、Braze Cloud Data Ingestion(CDI)を使用してDatabricksから関連ユーザーデータを同期する能力を持っています。Databricks内にネイティブに組み込まれたエージェント型CDPであるDatabricks CustomerLakeのローンチにより、顧客はガバナンスが効いたオーディエンスをBrazeにプッシュしてセグメンテーションを行うことができ、マーケターが次世代のパーソナライズされた顧客体験を提供できるようになりました。

エンタープライズマーケティングにおける最大のボトルネックは適切なデータを取得することです。Braze データプラットフォームの機能強化(双方向のDatabricks連携を含む)は、プラットフォームレベルでデータ引き継ぎの問題を解決することで、根本的にそれを変えます。マーケターは、シグナルが発生したその四半期ではなく、その日に即座にアクションを起こせるようになりました。Stitchはこれまで、小売、ストリーミング、ヘルスケア分野のエンタープライズブランドとこの取り組みを進めてきましたが、一貫してボトルネックとなっていたのがデータ引き継ぎの問題でした。この問題は、今やプラットフォームレベルで解決されました。私たちは、BrazeとDatabricksのCustomerLakeローンチの両方で指名された唯一のサービスパートナーであることを誇りに思っています。なぜなら、これがクライアントにもたらす可能性を、私たち自身が直接目の当たりにしてきたからです。

Michael Burton

CEO,Stitch

これらの機能により、スタンドアロンのCDPやリバースETLツールの必要性がなくなり、ミドルウェアコストを完全に排除します。これにより、総所有コスト(TCO)が大幅に削減され、エンジニアリング債務が最小限に抑えられるため、データチームは、脆弱なデータパイプラインスクリプトの作成、監視、修正という過酷なサイクルから解放されます。

エージェント型ワークフローのためのガバナンス済みモデル

BrazeはBrazeAI Agent Console™をリリースし、マーケターが顧客ジャーニー内でエージェントを柔軟に作成、設定、展開できるようにしました。これらのエージェントはコンテンツを生成し、インテリジェントな意思決定を行い、データを充実させることで、マーケターがよりパーソナライズされた顧客体験を提供できるようにします。これらのエージェントは大規模言語モデル(LLM)を使用して入力を解釈し、応答を生成し、推論を実行します。この機能の一部として、顧客にはBraze提供のLLMを使用するか、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの独自基盤モデルプロバイダーを接続するかを選択するオプションを提供しています。

Agent Consoleの柔軟性をさらに高めるため、顧客がDatabricks Model Serving(Databricksがホストする独自およびオープンソースモデルのライブラリ)を活用し、高度な会話型ワークフローを自動化して、大規模なハイパーパーソナライズされた1対1の顧客体験を実現できるようになりました。また、Databricks内でのLLM使用状況とコスト管理を集中化することで、ガバナンスとコスト管理の利点も向上します。

双方向のフィードバックループ

顧客の状況は1秒未満の単位で変化しており、データアーキテクチャはその現実を反映する必要があります。真のリアルタイムエンゲージメントを実現するには、ライブのマーケティングインタラクションが中央のレイクハウスを即座に更新する継続的なエコシステムが必要です。これにより、マーケターが『すでに過去のものとなったデータの残像』にメッセージを送ることを防ぎ、データチームがビジネスパフォーマンスを完全に可視化できるようになります。

このフィードバックループは、現在、安全なデータ共有のための最も広く採用されているオープンプロトコルであるDatabricks Delta Sharingによって実現されます。Delta Sharingは、送信、開封、クリック、バウンスなどの詳細なリアルタイムのエンゲージメントデータを、安全かつ継続的にDatabricks環境に直接ストリーミングします。

マーケターは、カート放棄時のトリガー、価格引き下げ、リアルタイムの旅行アラートなど、高速かつタイムセンシティブなキャンペーンを、好機が失われる前に実行できます。同時に、データチームはライブのキャンペーンログを実際のトランザクションテーブルと結合することで、CFOにレイクハウスで検証済みの財務アトリビューションを提供し、キャンペーンのROIを立証する手助けをすることができます。

まとめ

現代の消費者は、バッチ同期やスケジュールされたデータアップロードを通じてブランドを体験するのではなく、その「瞬間」に体験を受け取っています。インフラが扱いにくいミドルウェアや低速なデータパイプラインに依存していると、時代遅れのメッセージや逃した機会を通じて、顧客が摩擦を感じることになります。

Databricksのエンタープライズ規模の機能と、Brazeプラットフォームのリアルタイムなオーケストレーションおよびエンゲージメントを融合させることで、ブランドと世界との関わり方を変革できます。その結果、ノイズの低減、より深いパーソナライゼーション、そしてレイクハウスで検証された明確なマーケティングROIの可視化が実現します。

データと顧客体験を自らコントロールしましょう。データサイエンスと顧客エンゲージメントへの投資から真の価値を引き出す方法について、今すぐ弊社チームまでお問い合わせください


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