Plataforma de dados: como funciona, tipos e por que usar?

O que é e como funciona uma plataforma de dados?

Uma plataforma de dados é uma das soluções indispensáveis para as empresas atuais, principalmente porque a informação é uma mercadoria cada vez mais relevante.

O relatório de engajamento do cliente de 2025 da Braze, por exemplo, mostra que mais de 90% das empresas adotam abordagens tecnológicas em relação ao seu público.

Na prática, significa que dependem de uma ferramenta que colete, processe e analise, em tempo real, informações sobre seus clientes para personalizar as interações com base em fatores como preferências, tom de voz e eventos reais.

No artigo a seguir, explicamos o que é e como esse tipo de plataforma funciona, bem como seus benefícios para as organizações. Confira!

O que é uma plataforma de dados?

É uma ferramenta que coleta, armazena, limpa, transforma, analisa e gerencia os dados de uma empresa. Em outras palavras, não é um simples serviço de armazenamento de informações; é uma plataforma que integra todo o ciclo de vida dos dados para garantir a integridade e a segurança dos registros coletados.

Atualmente, é comum que esse tipo de sistema funcione em uma infraestrutura em nuvem, o que proporciona maior agilidade no processamento e no acesso a diferentes fontes de informações, além de facilitar o monitoramento dos processos mencionados acima, da coleta à gestão.

Nesse percurso, são aplicados recursos que aumentam a precisão das análises, como agentes alimentados por inteligência artificial que possibilitam, por exemplo, que a plataforma:

• crie resumos com base em um ou múltiplos bancos de dados;
• compare dois registros para identificar os que apresentam melhor resultado ou as diferenças, o que é extremamente útil para a aplicação de testes de marketing;
• preveja acontecimentos, como tendências de mercado ou o desempenho de uma campanha de vendas.

Antes de seguir com a explicação de como funciona uma plataforma de dados, é interessante explicar os diferentes tipos de ferramentas disponíveis. Confira nos tópicos seguintes.

Quais são os diferentes tipos de plataformas de dados?

Podemos classificar as plataformas de dados em:

• Data Warehouse, um armazém virtual que centraliza e trata os registros;
• Data Lake, um espaço online no qual os dados ficam armazenados na sua forma bruta;
• Data Lakehouse, que mescla dados brutos e estruturados;
• CDP, plataforma para análise de informações sobre os clientes.

Entenda melhor cada um nos próximos tópicos.

O que é Data Warehouse?

É um armazém de dados, como é chamado em português, que funciona como um repositório que centraliza, integra e limpa as informações provenientes de diversas fontes para facilitar a gestão. Assim, consegue gerar relatórios com insights fáceis de interpretar e que orientam a tomada de decisão.

Um diferencial que faz com que o Data Warehouse seja melhor do que um banco de dados tradicional é que essa ferramenta é projetada para processar um grande volume de informações.

Porém, por oferecer suporte primariamente a dados estruturados, que seguem um padrão específico de organização, o ideal é que esteja conectado a um sistema mais robusto e flexível, que permita transformar diferentes modelos de informações.

O que é Data Lake?

O lago de dados, em português, consiste em um repositório para informações brutas. Ou seja, aquelas que não foram limpas e categorizadas, o que faz com que seja flexível e, assim como o Data Warehouse, tenha uma alta capacidade de processamento.

Esse tipo de plataforma de dados é mais indicado para treinamento de modelos de inteligência artificial graças ao acesso às informações in natura e tende a ter um custo menor para as empresas.

O que é Data Lakehouse?

É uma mistura entre o Data Lake e o Data Warehouse, o que faz com que tenha baixo custo e flexibilidade, ao mesmo tempo, o que permite gerenciar os registros com mais liberdade e ainda analisá-los por meio de ferramentas de Business Intelligence.

Também é interessante mencionar o conceito de CDP, uma plataforma específica para dados sobre os clientes de uma marca, como explicamos no próximo tópico.

O que é CDP?

É uma plataforma de dados de clientes. Ou seja, é um sistema que lida exclusivamente com informações a respeito dos consumidores de uma empresa e serve, principalmente, para descobrir suas necessidades e compreender seu comportamento de compra. A ideia é usar os insights para personalizar a experiência do cliente.

Dessa maneira, as organizações são capazes de atender seu público de forma mais precisa, aumentar o engajamento do consumidor com a marca e, consequentemente, potencializar as vendas.

Um detalhe interessante é que as plataformas de dados, sejam um modelo de análise mais abrangente ou um focado em informações sobre os clientes, funcionam de maneira semelhante. Veja a explicação logo abaixo.

Como funciona uma plataforma de dados na prática?

A partir da execução em conjunto destes cinco processos:

1. Coleta dos dados, que podem ser provenientes de múltiplas fontes, como registros de vendas e lista de e-mails;
2. Ingestão e armazenamento das informações, que centraliza em um único espaço;
3. Processamento e transformação, para limpar e garantir a qualidade dos dados;
4. Análise dos registros, voltada à extração de insights relevantes;
5. Governança e gerenciamento dos dados, para manter a segurança e a disponibilidade.

Veja mais detalhes sobre como cada uma dessas etapas funciona nos próximos tópicos.

1. Coleta

A primeira etapa do funcionamento de uma ferramenta do tipo é a coleta de dados. Aqui, o sistema pode acessar diversas fontes, em variados formatos de informações, para criar um banco de conhecimento integrado.

No comércio varejista, por exemplo, os dados podem vir dos registros de vendas das lojas virtuais e físicas, de interações com os clientes nos canais de comunicação online, como o WhatsApp, ou do app da marca.

2. Ingestão e armazenamento

A segunda fase é a ingestão dos dados, que envolve a integração dos registros para, em seguida, armazená-los de forma centralizada em um repositório de fácil acesso. A ideia é garantir que os usuários da plataforma visualizem as informações com agilidade e segurança.

Neste ponto, é possível limpar os dados antes de enviá-los ao armazenamento para manter a padronização e a qualidade dos registros.

3. Processamento e transformação

A etapa de processamento e transformação dos dados é, talvez, uma das mais complexas, uma vez que envolve tarefas como:

• filtrar e limpar as informações para que apenas dados relevantes sejam armazenados, por exemplo, excluir entradas repetidas ou incompletas;
• padronizar para garantir que todos os registros tenham a mesma qualidade, o que é extremamente útil para as etapas seguintes;
• transformar ou estruturar as informações para seguirem uma ordem específica. Por exemplo, agrupar informações sobre consumidores que compram com frequência ou sobre pessoas que solicitaram um orçamento, mas ainda não se tornaram clientes.

Vale ressaltar que todos esses processos demandam muito da plataforma. Por esse motivo, é essencial contar com um sistema robusto e escalável.

4. Análise

A análise dos dados envolve o uso de recursos de Business Intelligence e, mais recentemente, de inteligência artificial para examinar as informações coletadas e processadas em busca de padrões, tendências ou divergências. O objetivo é gerar insights que facilitem a tomada de decisão.

No comércio, essa etapa pode ajudar a identificar o perfil de cliente que apresenta um ticket médio mais alto, comportamento que pode indicar que um lead está pronto para ser abordado pelo time de vendas ou prever uma tendência de consumo.

Essas descobertas também são úteis para o time de marketing, que pode usá-las para priorizar determinados consumidores ou para criar campanhas mais alinhadas às necessidades do público da marca.

5. Governança e gerenciamento

A quinta e última etapa é de governança e gerenciamento. Na prática, consiste na criação e aplicação de políticas para manter a segurança das informações e a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que estabelece como registros sensíveis devem ser tratados.

O gerenciamento também faz parte das políticas de segurança e envolve a atribuição de responsabilidade e a distribuição de autorizações para acesso e uso dos registros, além da definição da periodicidade do backup e do período máximo de armazenamento.

Explicado o que é uma plataforma de dados e como o sistema funciona, chegou o momento de ver as características desse tipo de ferramenta. Confira no tópico seguinte as principais.

Quais são as principais características de uma plataforma de dados?

A lista inclui fatores como:

• design que foca a experiência dos usuários ao priorizar a usabilidade do sistema;
• fácil integração com outras ferramentas e escalabilidade para garantir a disponibilidade constante dos dados;
• automação de processos repetitivos, como filtragem e limpeza dos registros, para agilizar os processos relacionados à coleta e ao armazenamento;
• recursos de análise, como Business Intelligence, inteligência artificial e Machine Learning, para aumentar a precisão no monitoramento dos dados.

Para finalizar a explicação sobre as principais características de uma plataforma de dados, precisamos mencionar aspectos como flexibilidade, para que a plataforma possa ser acessada e usada conforme as necessidades dos usuários, e conformidade com as legislações de dados, como a LGPD.

Uma ferramenta assim traz diversos prós para as empresas. Confira a lista dos principais benefícios de uma plataforma de dados robusta.

Quais são os principais benefícios de uma plataforma de dados?

Usar uma ferramenta do tipo pode ajudar a reduzir os custos, especialmente os relacionados às campanhas de marketing, a facilitar a tomada de decisões estratégicas e a aumentar a eficiência organizacional, graças ao acesso a dados de maior qualidade. Também pode melhorar a experiência dos clientes e elevar a produtividade.

Veja mais detalhes nos próximos tópicos!

1. Reduzir os custos

Ter acesso a dados de qualidade é uma ótima maneira de reduzir os custos associados às campanhas de vendas e/ou marketing. Isso porque fornecem informações mais precisas sobre os clientes, o que permite direcionar as ações para atraí-los.

2. Facilitar a tomada de decisão

Os insights gerados a partir do processamento dos registros são indispensáveis para a tomada de decisões estratégicas, como a definição da data e do conteúdo de um lançamento futuro ou até mesmo a expansão do público-alvo da marca.

E o motivo é simples: as plataformas do tipo simplificam a visualização dos dados, o que facilita a sua compreensão.

3. Aumentar a eficiência

O terceiro benefício da lista é o aumento da eficiência. Afinal, ao conhecer a base de clientes e entender como se comporta, é possível estabelecer melhores estratégias para mantê-la engajada e fiel, concorda?

4. Melhorar a experiência dos clientes

Ao mesmo tempo, temos a melhora da experiência devido à personalização do atendimento e da comunicação com o público. Aliás, esse benefício traz um adicional, o aumento da taxa de fidelização dos clientes.

5. Elevar os níveis de produtividade

Por último, é possível aumentar a produtividade do time, tanto graças à facilidade de acesso e aplicação das informações coletadas pela marca quanto pela possibilidade de otimizar os processos a partir dos registros.

A seguir, apresentamos dois casos de uso de plataformas de dados para demonstrar como esse tipo de ferramenta pode beneficiar as empresas na prática.

Quais são os casos de uso de plataformas de dados nas empresas?

Duas empresas fizeram uso desse tipo de ferramenta junto à Braze e alcançaram resultados como:

1. BEES conseguiu reduzir em 15% as solicitações de suporte ao usar uma plataforma de dados para unificar os dados dos clientes, o que permitiu enviar mensagens e notificações em tempo real e personalizar a experiência dos usuários;
2. Wellhub, a antiga Gympass, usou um sistema do tipo para analisar os dados e identificar o comportamento dos usuários, a fim de personalizar a comunicação.

Para complementar os cases, a estratégia da Wellhub triplicou o número de contas criadas e aumentou a receita líquida em 25% com a ajuda da solução da Braze. Veja no próximo tópico tudo o que podemos fazer pelo seu negócio.

O que a plataforma de dados da Braze faz e por que vale a pena usá-la?

Centraliza os dados de diversas fontes para aumentar a eficiência das campanhas de marketing e de vendas da sua empresa e melhorar a comunicação entre as equipes. Esses resultados decorrem de recursos avançados, como integrações e inteligência artificial, que potencializam a ação da plataforma de dados da Braze.

Com a solução, ainda é possível:

• ativar os dados em tempo real para personalizar as interações com os clientes a partir do acionamento de gatilhos;
• melhorar os anúncios pagos em canais como Google, Facebook e Instagram a partir da análise dos dados primários;
• segmentar o público-alvo para melhorar o direcionamento das campanhas e, assim, engajar até mesmo com usuários desconhecidos.

Entre em contato com a nossa equipe comercial para ver como a ferramenta pode ajudar a sua empresa e receber uma proposta personalizada!