Made for this:Brazeがキャンペーンの構築・サポート・拡張に新しい方法を提供する

公開 2026年10月21日/更新 2026年10月21日/18 分で確認

スマートフォンを持つ女性の周囲に、メールや告知などのマーケティング機能を示すアイコンと、ウェルカムメッセージ作成画面が浮かんでいる。
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黒い背景に白い「braze」という文字が書かれたロゴ。
Team Braze
Braze

マーケターは今、歴史的な変革の時代を生きています。1年前は、すべてのブランドがAIを活用してカスタマージャーニーを強化しているとは言い切れませんでしたが、12ヶ月前に最先端と感じられたAIモデルは今や時代遅れに見え、数週間ごとにAIの推論能力における新たな飛躍があるように感じられます。こうした圧倒的に変化すると同時に、これらの新しいテクノロジーを活用して最も野心的なアイデアを現実に変える、キャリアの中でも一度きりの機会を提供しています。

あなたはこの瞬間のために歩みを進めてきました。モバイルマーケティングが次の大きなトレンドになった頃、常にオンライン状態の顧客にリーチするための新しい戦略を設計しなければならなかったことを覚えていますか?GDPRやCCPAが消費者とのつながり方を変えたときはどうでしょうか?新しいチャネル、新しいプライバシールール、新しいテクノロジーに適応しながら、すでに何年も進化を続けてきました。そしてその経験こそが、この瞬間をあなたのものにできるのです。

You were made for this.
Brazeはずっとあなたと共に構築を続け、実際の課題と実際のカスタマージャーニーに基づいてプロダクトを形にしてきました。そして本日、その野心を実現するために設計された新しいエージェント型機能と、より多くの実務をAIに委ねられる信頼性を高める主要なプラットフォーム改善を発表します。

さっそく見ていきましょう。

最高のキャンペーンを、より迅速に

キャンペーンのアイデアを考えることは、決して難しいことではありませんでした。本当の課題は、正しいアイデアを見極め、機会を逃さずにリリースできるようにすることでした。

Brazeは、「アイデア」から「公開」までの道筋を短縮する主要な新機能を発表しました。最高のキャンペーンを、たった数時間で市場に届けることが可能になります。

実行に費やす時間を減らし、アイデアにもっと時間を

2025年にForgeにてBrazeAI Operator™をローンチした当初は、Liquidパーソナライゼーションの記述やユーザードキュメントからのガイダンス提供など、日常業務のサポートができました。しかし、それらのコア機能は始まりに過ぎませんでした。今日、Operatorはキャンバスのジャーニーオーケストレーション機能内でのエンドツーエンドのカスタマージャーニーの構築・ローンチを含む、Brazeの主要なワークフローのサポートを可能にします。

では、何ができるのでしょうか。アカウントを作成したが一度も購入していないユーザー全員に、ウェルカムフロー(最初のメッセージ、時間差、フォローアップインセンティブ)を届けたいとします。以前は、全ステップを手動で構築する必要がありましたが、今は簡潔にOperatorに説明するだけで、オーディエンスを特定し、タイミングを決定し、メッセージを下書きし、すべてを機能するキャンバスとして構築できます。あなたがアイデアを持ってくれば、Operatorが実現します。

A/Bテストを飛ばして、勝者をリリースする

キャンバスが稼働したら、Content Optimizer(現在利用可能)がテストを引き継ぎます。Content Optimizerはキャンバスの新しいステップで、メール、プッシュ、SMSにわたって件名、コピー、CTAの何百もの組み合わせを生成・テストし、実際に成果を上げているバージョンに向けて配信量を自動的にシフトします。手動で配信量を分割したり、勝者を選ぶ必要はありません。

結果はどうでしょう?思いつく限りのあらゆるバージョンで、アイデアの検証ができます。Motorwayはこれを使って、5つの異なる件名、5つの本文バリエーション、5つのCTA——同じメールの125通りの組み合わせ——をテストし、クリック数が114%向上し、コントロールと比較して新規査定が37%増加しました。

すべてのジャーニーに1対1の意思決定を

赤いセーターを着てパソコンを操作する女性と、件名・日時・商品画像・CTAで構成されたメール通知の例。

昨年、BrazeAI Decisioning Studio™を発表しました。顧客エンゲージメントへの根本的に異なるアプローチです。マーケターが従来のセグメントを使って誰にどのメッセージを届けるかを決める代わりに、AIエージェントがファーストパーティデータを使って各個人の顧客に対してその決定を行います。ビジネスにとって重要な指標を動かすために必要なチャネル、メッセージ、インセンティブ、タイミングを選択します。Decisioning Studio Go(ベータ版)は、より自己完結的な形で、すべてのチームに同じコンセプトをもたらします。

Decisioning Studio Goを使うことで、手動テストと静的ルールを、エンゲージメントの最適化のために設計された自己完結型AI意思決定エージェントに置き換えられます。これらのエージェントは各顧客に対して、送信の最適時間帯(および曜日)、クリエイティブとメッセージの要素を自律的に選択します。これかのことから、アップセルジャーニーを実施している動画ストリーミングブランドは、エージェントを使って、ある顧客には数週間にわたって特典重視のメッセージを定期的に届け、別の顧客には今月視聴したすべてのコンテンツをまとめた1通のメールだけを送ることを決定できます。これらすべては、データサイエンスチームやセットアップのためのサービス契約なしに実現できます。

ブランドのトーンを保ちながらコンバージョンにつながる会話

顧客一人ひとりに合わせてカスタマージャーニーを最適化し、アイデアの段階から配信開始までの時間を短縮することで、より効果的なキャンペーンをすばやく実施できるようになります。では、顧客がメッセージに返信したり、WhatsAppやRCSなどのチャネルを通じて自ら問い合わせたりした場合はどうでしょうか。多くの場合、あらかじめ用意された定型文を自動で返すだけでは、顧客から具体的な質問が寄せられたときに、十分な対応ができません。

しかし、そうした状況を変えることができます。Conversational Agents(会話型エージェント)は、WhatsApp、SMS、RCS、Webでの顧客とのやり取りを変革します。単純なキーワードマッチングに頼るのではなく、ブランドらしさを保ちながら、状況に応じた対話を実現します。これらのエージェントは、受信したメッセージの内容を理解し、ユーザーの意図を明確にしたうえで、企業のガイドラインやナレッジソース(商品カタログ、FAQなど)、リアルタイムの顧客プロフィールに基づき、状況に応じたメッセージを返します。

その結果、顧客にメッセージのやり取りを中断させることなく、次に取るべき最適なアクションを提案し、ブランドのトーンに沿って実行できるようになります。

では、具体的にどのようなことが可能になるのでしょうか。たとえば小売ブランドは、WhatsAppやRCS上で、コンシェルジュのように買い物をサポートするエージェントを導入できます。商品に関する質問に答えるだけでなく、顧客一人ひとりの好みのスタイルやサイズ感を把握し、購入履歴から顧客生涯価値(LTV)まで、企業がすでに把握している情報をもとに最適な商品をおすすめできます。また、問題が発生した場合にも、24時間365日対応できます。オンボーディングの支援や、商品との新たな出会いを促すときも、サポートへの問い合わせに対応するときも、届いたメッセージにその場で応答できるようになります。

最初から最後まで、すべての配信を確かな信頼で。

映画広告のプレビューに、「リンクにUTMが含まれていない」というエラー通知が重なって表示されている。

AIエージェントが重要なマーケティングタスクを自律的に実行できるようになるにつれ、ブランドには効率を高め、より短期間で成果を生み出すための大きなチャンスがあります。しかし、キャンペーン構築のより多くの部分をAIに委ねることが「責任ある選択」と感じるのは、AIが何をしているかを明確に把握でき、ルールや基準に従っていると確信できる場合だけです。そこで私たちは、その信頼を提供するために、以下の新機能をローンチします。

毎回、確信を持ったレビューでローンチする

前回のキャンペーンやキャンバスを配信する前に、チェックに何時間かけましたか?

おそらく確認すべき項目をまとめたQAチェックリストがあるのではないでしょうか。すべてのプロモーションメッセージに「在庫がなくなり次第終了」という免責事項が必要だったり、すべてのキャンペーンがリリース前にブランドへの準拠を確認するといったルールです。

Agentic Standards(エージェント型基準)では、QAルールを一度Brazeに自然な言葉で記述し、ブランドガイドライン、必要な免責事項、タグ付け規則などの基準を定義します。Agentic Standardsは、配信前にすべてのキャンペーンとキャンバスを自動的にチェックします。何か不足している場合、問題を知らせるだけでなく、どこを修正すればよいかも提示します。

優先順位を設定して、秩序を保つ

大規模なチームは多くの場合、数十のキャンペーンとキャンバスを同時に実行しており、それらのメッセージが同じ顧客の注目を同じ瞬間に奪い合うことがあります。たとえば、ある顧客が同じ日に配送確認メール、プロモーションのプッシュ通知、月次ニュースレター、すべての配信対象になるケースです。

これまでは、こうした配信プロセスを手動またはスプレッドシートで管理していたかもしれません。しかし、Message Prioritization(メッセージ優先順位付け)では、メッセージカテゴリーを一度ランク付けするだけで、Brazeがすべてのキャンペーンとキャンバスにわたってその順序を自動的に維持します。ランク付けしたメッセージの中で、最も優先度の高いものが最初に送信され、低優先度のメッセージは後で再スケジュールされます。つまり、メッセージ同士の競合を心配したり、配信のたびにスケジュールを手動で調整する必要がなくなります。

顧客が教えてくれる前に知る

QAは、キャンペーンの配信後も終わりません。カスタマージャーニー全体を通じて何が機能していて何に注意が必要かを知るためのものです。かつてはインサイトを得るためにレポートを手動で構築する必要がありましたが、今はOperatorがキャンペーンパフォーマンスに関する簡潔な言葉の質問に、簡単に答えられます。Canvas Threshold Alerts(カスタムキャンバスアラート)(現在利用可能)はジャーニーの送信ボリュームが通常の範囲を下回った瞬間を検知し、Messaging Observability Dashboard(メッセージングオブザーバビリティ)はメッセージが送信、保留、または除外された理由を示します。

データを統合し、顧客の全体像を捉える

Shopifyでの注文履歴、アンケートへの回答、データウェアハウスに保存された記録 ーーこれらはすべて同じ顧客についての情報ですが、一人ひとりの全体像を把握するために情報をつなぎ合わせるには、通常、エンジニアリングのプロジェクトが必要です。あるいは、古くなったデータをエクスポートして使うしかありません。こうしたギャップを埋めるため、Brazeでは、顧客がどのような人なのかをより明確に把握できる新機能を提供します。

すぐに活用できるデータの取り込み

キャンペーンのパーソナライズに必要なデータは、すでにデータウェアハウスに保存されていることが少なくありません。しかし、それをBrazeに取り込むには、エンジニアリングチームへの依頼が必要でした。Brazeクラウドデータ取り込みでは、新たなデータソースとしてGoogle Cloud StorageとAzure Blob Storageに対応するとともに、データマッパーを追加します。使いやすいドロップダウンメニューから、データウェアハウスのカラムをBrazeの属性に自分でマッピングできるため、データの取り込みをよりスムーズに進められます。

さらに、Cloud Data IngestionからDecisioning Studioへ直接データを連携できるようになり、エージェントが顧客の実際の行動履歴に基づいて判断できるようになります。

データウェアハウスとの双方向連携を実現する

現在利用可能な「Databricks OpenSharing」により、今度は逆方向のデータ連携も可能になります。Brazeのエンゲージメントデータを、Lakehouseに保存されている他のビジネスデータと結合できるため、開封数を集計して関連性を推測するのではなく、特定のメッセージが実際に購入や契約更新にどのような影響を与えたのかを把握できます。

また、現在利用可能な「User profile streaming」は、ロイヤルティランクの更新や解約リスクなど、Brazeが把握している属性をデータウェアハウスに継続的に反映し、データを最新の状態に保ちます。これにより、そのデータを利用するモデルも、先週時点の古い情報ではなく、最新の顧客像に基づいて機能するようになります。

どの市場でも、現地に合った顧客体験を提供する

新しい市場への進出には、これまで、新たな仕組みの構築が必要でした。地域ごとに別のキャンバスを作成し、各国の規制に応じた同意管理を手作業で行い、通貨も手動で換算する必要があったのです。

Shopifyを利用しているお客様は、現在利用可能な「Shopify Markets」を活用することで、新しい市場への進出やテストを簡単に進められます。現地の言語、価格、通貨、同意情報をBrazeに同期できるため、1つのキャンバスで、販売するすべての市場に適したメッセージを表示できます。「Shopify Segment Sync」は、市場ごとのオーディエンスを自動的に最新の状態に保ちます。そのため、たとえば購入が途絶えた顧客が「休眠」セグメントに入ると、すぐに再エンゲージメントのメッセージを配信できます。さらに、「Shopify Banners」を使えば、こうしたパーソナライズをオンラインストア上にも展開できます。コードを書くことなく、サイト内バナーを公開できます。

顧客について、より深く理解する

すべての顧客が、個人として単独で行動しているわけではありません。また、顧客について知りたいことのすべてを、行動から推測する必要もありません。

Accounts(現在利用可能)を使えば、関連する複数のユーザーを共通のアカウントにまとめて管理できます。これにより、請求に関する問題は主担当者に連絡しつつ、ほかのメンバーにはそれぞれに関連する最新情報を届けるといった対応が可能になります。しかも、各ユーザープロフィールに同じデータを重複して登録する必要はありません。

また、Surveys(現在利用可能)では、アプリ内メッセージやランディングページに、ドラッグ&ドロップで簡単に設置できるアンケート機能が標準搭載されます。これにより、顧客からの回答を受け取った時点で、サービスへの不満を示す回答はサポート窓口に直接振り分け、好意的な回答は紹介を促すキャンバスにそのまま連携できます。顧客の行動だけから意図を推測する必要はありません。

自分に合った環境で作業する

キャンペーンやカスタマージャーニーの構築を、すべてBrazeのダッシュボード内で行うチームばかりではありません。Operatorも、ダッシュボード内だけで使える機能である必要はありません。たとえば、ClaudeやCursorなどのツールで一日の仕事を始めてから、質問をしたりキャンペーンを構築したりするためにBrazeへ切り替えることがあるでしょう。しかし、こうしたツール間の移動によって、せっかくの作業の流れが途切れてしまうことがあります。そこで、普段使っている環境からBrazeを活用できるようにする新機能を提供します。

いつものツールが、Operatorに

紫のグラデーション背景に、BrazeAI Operatorがメール実績を小売業界の基準と比較し、キャンペーン作成を提案する画面。

ベータ版の「Operator Connect」は、Claude、ChatGPT、Cursorなど、普段使っているAIツールから、Operatorを利用できるようにします。たとえばClaudeに、先週のメールのパフォーマンスをベンチマークと比較して分析し、実際のBrazeデータに基づいて来週の施策案を作成するよう依頼できます。その後、タブを切り替えることなく、Operatorにその施策のキャンペーンを構築させることも可能です。

Operator Connectを通じて、各AIツールは、Brazeのワークスペース、データ、キャンペーンに関するOperatorと同じ知識を活用できるようになります。また、実行されるすべての操作には、引き続き各自のダッシュボード権限が適用されます。

ひとつの接続で、あらゆる環境で利用可能

Operator Connectは、Braze MCPサーバー(現在利用可能)上で動作し、AIツールとエージェントを単一のURLと標準のダッシュボードログインを通じてBrazeに接続します。APIキーを管理したり、チーム独自のインフラを構築・保守したりする必要はありません。利用するクライアントから接続先を指定し、いつもどおりログインするだけで、連携が完了します。

この連携により、パフォーマンスや顧客行動に関する質問には、汎用AIモデルによる推測ではなく、自社の実データに基づいた回答をします。

Claudeに「フラッシュセールテストセグメントの詳細を教えて」と尋ねると、Brazeから直接情報を取得し、セグメントのフィルター条件、作成日時、タグ、アクセス権を持つユーザーなどを確認できます。さらに「そのセグメントのオーディエンス規模と分析データを取得して」と続ければ、数秒で数値が返ってきます。

おわりに

かつて優れたマーケターであるためには、本来なら二者択一にする必要のないことの間で、選択を迫られることがありました。たとえば、一人ひとりに寄り添うか、大規模に展開するか ーースピードを優先するか、慎重さを重視するか。創造性を発揮するか、効果を測定するか ーーしかし、今はもうその必要はありません。

今では、100万人の顧客一人ひとりに、「自分だけのために対応してくれている」と感じてもらうことも可能です。AIは、これまで時間や注意力を奪っていたトレードオフを引き受けることで、マーケターがより大きな可能性を追求できるようにします。

今回発表した製品は強力な機能を備えていますが、長年の経験で培ってきた皆さんの判断力に取って代わるものではありません。何を試す価値があるのか、顧客にどのようなトーンで接するべきか、あるいはツールが実行を勧めていても、あえて控えるべきタイミングはいつなのか。そうした判断は、これからもマーケター自身が担うものです。

一方、そうした判断に付随する作業を減らすことはでき、その分、自分にしかできない意思決定により多くの時間を使えるようになります。

まずは今、業務の妨げになっているものに応じて、次の機能から始めてみましょう。初めてキャンバス構築に課題を感じるなら、Operatorから。手作業でのパーソナライズに時間がかかりすぎているなら、Decisioning Studio Goから。配信内容への信頼性を高めるなら、Agentic Standardsから始めましょう。

マーケティングは、新たな時代を迎えています。

この時代を切り拓く力は、皆さんの中にあります。そしてBrazeは、その力を発揮できるよう支援しています。

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