Um mundo de possibilidades: 7 casos de uso para o BrazeAI™ Agent Console™

O engajamento do cliente é um processo complexo, com um objetivo simples: criar mais conversas, cada vez mais relevantes para os consumidores. Ao encontrar cada cliente onde ele está, por meio de inúmeros pontos de contato personalizados, as marcas conseguem construir relacionamentos mais fortes e colocam seus clientes no caminho mais rápido até produtos, serviços e experiências relevantes.

Com o novo BrazeAI Agent Console™, a Braze tem como missão reduzir as dificuldades que as equipes de engajamento enfrentam. Agora, é possível criar agentes de IA personalizáveis que executam tarefas de negócio, estimulam a criatividade e permitem que profissionais de marketing atuem como condutores estratégicos da sua estratégia de engajamento.

O que isso quer dizer na prática? Veja alguns exemplos de como as marcas já estão usando o BrazeAI Agent Console™, atualmente em Beta, para enriquecer dados, personalizar experiências e entender melhor os clientes.

Enriquecimento de dados de catálogo

Equipes de engajamento costumam precisar responder rapidamente à expectativas dos consumidores, que não param de crescer. Isso nem sempre é simples, considerando orçamentos, tempo e recursos limitados. Ao usar agentes para adaptar rapidamente catálogos de produtos a novos mercados, garantindo que as atualizações de texto permaneçam relevantes e alinhadas às diretrizes da marca, as equipes ganham mais tempo para focar em estratégias mais amplas, com impacto real no negócio.

Adicionar e atualizar descrições de catálogo

• Criar descrições de produtos pode ser um processo longo e trabalhoso, especialmente quando produtos e serviços evoluem com frequência. O BrazeAI Agent Console™ ajuda a simplificar esse processo. As marcas podem criar um agente para escrever e editar novas descrições de produtos ou aprimorar descrições existentes dentro do catálogo. O agente atua como controle de qualidade e redator, garantindo conformidade com os padrões da marca e atendendo às necessidades dos clientes, ao mesmo tempo em que economiza tempo e esforço.

Tradução e localização

• Agora, as marcas podem ampliar o alcance de seus catálogos de produtos e serviços usando agentes para traduzir e localizar descrições. Os agentes transformam descrições originais em textos localizados e com tom mais conversacional. Basta que as equipes de marketing forneçam a lista de descrições de produtos e serviços e os idiomas desejados para cada iniciativa de tradução.

Criação de experiências personalizadas

Consumidores modernos esperam experiências robustas e personalizadas das marcas que acompanham. Esse princípio já existe há anos, à medida que novas tecnologias tornam mais fácil para as marcas criarem relações individualizadas com seus clientes. Ainda assim, muitos pontos de contato continuam difíceis de personalizar por conta de limitações de tempo e orçamento.

O BrazeAI Agent Console™ ajuda profissionais de marketing a superar esses obstáculos criando agentes que personalizam automaticamente experiências que, historicamente, seriam estáticas e genéricas. Aqui estão alguns exemplos de uso em prática hoje.

Respostas de agentes a envios de formulários

• Uma marca de viagens usa agentes no fluxo de envio de formulários via WhatsApp para disparar uma resposta personalizada no canva quando clientes preenchem formulários para compartilhar feedback ou demonstrar interesse. Os agentes oferecem uma mensagem personalizada após o envio do formulário para ajudar a gerar interesse em reservas de viagem alinhadas às preferências específicas de cada usuário. Por exemplo, se um cliente responde no WhatsApp a uma pergunta automatizada sobre seu destino dos sonhos, ele recebe automaticamente informações sobre como reservar uma viagem para esse local. Após perguntar como o cliente se sente com relação a uma viagem ou evento, o agente reconhece e responde ao sentimento.

Ofereça recomendações personalizadas usando dados do cliente

• O Agent Console permite que marcas contextualizem o conteúdo das mensagens, como ofertas, textos simples e trechos de e-mail, usando os dados e o histórico do cliente com a marca. Na prática, isso pode se traduzir em um assistente de IA no varejo oferecendo dicas sobre como combinar produtos por chat, WhatsApp ou e-mail, com base nas informações e preferências do cliente. Imagine que uma cliente comprou um par de sapatos sociais de um varejista, mas não sabe como combiná-los para uma entrevista importante no mês seguinte. A cliente pergunta: “O que posso usar com meus sapatos novos para uma entrevista de emprego?”. Os agentes podem responder com recomendações de looks personalizadas para uma jovem profissional em busca de uma vaga.

Organização e limpeza de dados

Quanto mais limpos os dados, melhor o resultado. Isso é verdade em organizações e setores de todos os tipos. Ainda assim, todo profissional de marketing enfrenta dificuldades para padronizar dados vindos de múltiplos formulários, especialmente no caso de respostas livres, em que os consumidores precisam preencher informações difíceis de categorizar.

O Agent Console pode ajudar a simplificar esse processo, transformando tarefas manuais demoradas em projetos simples que a IA consegue executar rapidamente. Aqui estão três exemplos de como usar agentes para ajudar a organizar dados.

Padronização de envios de formulários

• Agora é possível criar agentes que ajudam a padronizar dados provenientes de vários formulários, mesmo quando esses formulários são de resposta livre e difíceis de organizar. Os agentes conseguem revisar as respostas fornecidas nos formulários e normalizá-las, ajudando profissionais de marketing a limpar conjuntos de dados rapidamente. Por exemplo, um site B2B usa um formulário para coletar informações de potenciais clientes que fazem download de materiais. Nome e endereço de e-mail costumam ser uniformes, mas a marca também quer saber a empresa e o cargo do usuário, que são informações muito mais difíceis de padronizar. O agente de padronização de dados consegue analisar cargos e entender o nível de senioridade da pessoa, além de padronizar todas as variações e grafias possíveis do nome da empresa, permitindo que profissionais de marketing tenham dados limpos e atualizados com agilidade.

Análise de sentimento

• Como um cliente se sente em relação a uma marca ou às suas interações com ela é algo notoriamente difícil de quantificar. É claro que as marcas podem medir esse sentimento em uma escala de um a cinco, mas interpretar essa pontuação junto com respostas escritas pode levar horas ou até dias. Com o Agent Console, profissionais de marketing conseguem criar agentes que categorizam e pontuam sentimentos de forma clara nos envios de formulários. Assim, fica muito mais fácil obter uma compreensão mais precisa dos sentimentos do cliente.

Avaliações de afinidade mais precisas

• Os agentes ajudam profissionais de marketing a avaliar melhor a probabilidade de um cliente demonstrar forte interesse em determinado tipo de produto ou categoria. Eles conseguem lidar com conjuntos de dados diversos e não estruturados relacionados a respostas de pesquisas, atributos do usuário e dados de eventos, ajudando as marcas a direcionar a experiência certa para cada preferência individual.

Considerações finais

Agentes de IA fazem mais do que apenas economizar tempo para profissionais de marketing. Eles também permitem elevar o nível da personalização, organizar dados e ajustar textos rapidamente. O BrazeAI Agent Console™ é um hub único que permite fazer mais em menos tempo, criando relacionamentos mais profundos com os clientes e personalizando a experiência de engajamento.

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Declarações prospectivas

Este post de blog contém "declarações prospectivas" dentro do significado da cláusula de "porto seguro" da Lei de Reforma de Litígios de Valores Mobiliários Privados de 1995, (Private Securities Litigation Reform Act), incluindo, entre outras, declarações relativas ao desempenho e aos benefícios esperados do BrazeAI Decisioning Studio™. Essas declarações prospectivas são baseadas nas atuais suposições, expectativas e crenças da Braze, e estão sujeitas a riscos substanciais, incertezas e mudanças nas circunstâncias que podem fazer com que os resultados, desempenho ou realizações reais sejam materialmente diferentes de quaisquer resultados, desempenho ou realizações futuras expressas ou implícitas nas declarações prospectivas. Outras informações sobre fatores potenciais que podem afetar os resultados da Braze estão incluídas no Relatório Anual da Braze para o trimestre fiscal encerrado em 31 de julho de 2025, apresentado na Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (US Securities and Exchange Commission) em 05 de setembro de 2025, e outros registros públicos da Braze na Securities and Exchange Commission. (Comissão de Valores Mobiliários.) As declarações prospectivas incluídas neste post representam as opiniões da Braze apenas na data deste post, e a Braze não assume nenhuma obrigação e não pretende atualizar essas declarações prospectivas, exceto conforme exigido por lei.