Automação de dados: potencialize o marketing com a Braze

Automação de dados: guia completo para o marketing

Novas ferramentas de automação de dados ajudam os profissionais de marketing a serem mais precisos e objetivos em suas campanhas. Não é mais uma questão de enviar mensagens em massa e esperar que os clientes recebam bem e que tragam resultados milagrosos, é fazer com que cada interação reflita o momento certo, o canal estratégico e a necessidade de cada cliente.

E você deve estar se questionando sobre a sobrecarga de seus analistas de dados. Com a automação de dados certa, você consegue automatizar o fluxo, a análise e a ação de dados em tempo real — de várias fontes, o que capacita sua marca a enviar mensagens atenciosas, oportunas e pessoais que tocam o coração do público.

Você quer aprofundar mais no assunto? Nós podemos ajudar.

Este guia mergulha fundo na relação entre automação de dados e marketing e engajamento do cliente. Você descobrirá, nos próximos tópicos, o que é automação de dados, como funciona, seus benefícios, como implementar e como pode beneficiar seu negócio.

Boa leitura!

O que é automação de dados?

É o processo que simplifica a unificação, ativação e distribuição de informações dentro de uma empresa, facilitando as interações entre equipes. Com o suporte de algoritmos baseados em inteligência artificial, é possível substituir tarefas manuais por fluxos automatizados, garantindo a velocidade, precisão e escalabilidade na gestão de dados.

A automação de dados melhora a tomada de decisão, identifica tendências com antecedência e prevê comportamentos de consumo, impulsionando o crescimento e a eficiência das estratégias de marketing.

Quais os termos importantes sobre automação de dados?

Os principais termos incluem coleta de dados, como extrair, transformar e carregar, o que chamamos de ETL. Além disso, temos os dados em lote versus dados de streaming. Compreender esses conceitos facilita a criação de estratégias de marketing mais eficientes, personalizadas e orientadas por dados confiáveis.

Veja a seguir seus conceitos.

Extrair, Transformar, Carregar (ETL)

ETL é o processo de capturar dados de várias fontes, transformá-los e, em seguida, carregá-los em um novo sistema para unificação, melhoria do acesso e facilidade de uso.

Dependendo das suas necessidades, esse processo também pode acontecer em uma ordem diferente: extrair, carregar e transformar (ELT). Independentemente da abordagem, tudo se resume a mesclar dados de fontes distintas para criar uma única fonte de verdade (SSoT).

Por exemplo, você pode usar ETL para combinar dados de sites, aplicativos, campanhas de e-mail, SMS e mídias sociais. Em seguida, você pode usar esse agrupamento de dados abrangente para construir perfis holísticos e em tempo real e criar interações oportunas e direcionadas com os clientes. E, finalmente, você pode analisar os hábitos dos clientes em todos os canais antes de reformular uma estratégia criativa.

Dados em lote vs dados de streaming em tempo real

Dados em lote são como um serviço de ônibus programado. Por outro lado, os dados de streaming são mais como um aplicativo de transporte sob demanda. Um é previsível, mas lento. O outro é imediato.

Os dados em lote vêm em lotes. Ex.: no final de cada dia, mas os dados de streaming em tempo real são entregues continuamente, em tempo real.

Os dados em lote são adequados para tarefas que não exigem ação imediata, como a geração de relatórios de fim de ano. O problema é que esses dados costumam estar desatualizados e chegam tarde demais para tarefas que requerem respostas em tempo real das marcas (por exemplo, enviar e-mails para clientes sobre carrinhos abandonados).

Para uma intervenção rápida e lucrativa, dados de streaming em tempo real são essenciais. Se houver um atraso de 24 horas ou mais na recepção de dados, enquanto você espera insights, seu cliente explora alternativas.

A evolução da automação de dados

A automação de dados ganhou força nos anos 90, quando as plataformas empresariais se tornaram mais comuns, o que trouxe o potencial de usar dados centralizados para automatizar processos e fluxos de trabalho em organizações.

No início, as aspirações eram limitadas. As marcas automatizaram tarefas simples, como entrada e processamento de dados. Mas, à medida que a internet evoluiu e a tecnologia avançou, as marcas começaram a coletar dados em tempo real em uma escala maior.

A nova tendência gerou uma tonelada de ferramentas de automação e análise de dados; ferramentas que não apenas processavam dados, mas os utilizavam para fazer previsões melhores e tomar decisões mais inteligentes.

Hoje em dia, automatizar seus dados é fundamental. Todos os negócios bem-sucedidos utilizam a automação para acelerar processos, melhorar a precisão e facilitar a tomada de decisões rápidas e baseadas em dados. E, com os avanços rápidos em IA, os benefícios da automação de dados continuam a crescer exponencialmente.

O papel da Braze na automação de dados

Na Braze, nosso pacote preditivo com IA, a BrazeAI™, ajuda os profissionais de marketing a usar a automação de dados para criar experiências envolventes em nível individualizado.

Aqui está uma visão geral rápida do que a Braze pode fazer:

• previsão de comportamentos dos clientes: identificação de pessoas que são mais propensas a concluir compras;
• personalização de campanhas: combinar indivíduos com as ofertas, mensagens e canais com os quais elas têm mais probabilidade de se engajar;
• curadoria de conteúdo: destaque itens e artigos em escala com base no comportamento passado do usuário;
• geração de arte e textos: gere conteúdo visual e escrito mais rápido; automatize o controle de qualidade antes de enviar;
• automatização de testes A/B: aproveite a IA para automatizar testes A/B e implementar descobertas.

A oportunidade é agora. Aprenda a construir relacionamentos mais fortes com os clientes e desbloquear a fidelidade vitalícia com ativação e automação de dados.

Como funciona a automação de dados?

A automação de dados organiza, integra e processa informações de forma automática para apoiar decisões de marketing. Contribui para redução de tarefas operacionais com a aceleração de análises. No entanto, exige planejamento estratégico, definição de regras, testes constantes e ajustes contínuos para gerar resultados consistentes.

A seguir, veja as principais etapas para iniciar esse processo de forma estratégica.

1. Defina objetivos claros

Toda estratégia começa com metas bem estabelecidas. Avalie se a automação de dados será usada para aumentar conversões, gerar receita, reduzir custos de aquisição ou melhorar a eficiência operacional. O alinhamento entre automação e metas comerciais é essencial.

Precisando de inspiração? Confira nosso relatório de gestão de dados e engajamento do cliente.

2. Identifique as fontes de dados

Mapeie os sistemas que concentram as informações disponíveis. Entre as principais fontes estão:

• sistemas de CRM;
• análises de site e aplicativos;
• dados de transações e comportamento de compra;
• plataformas de e-mail e redes sociais;
• pesquisas de satisfação e registros de atendimento.

3. Revise o stack de tecnologia

A automação exige ferramentas compatíveis e integradas. Considere incluir:

• plataforma de dados do cliente (CDP): centraliza e organiza dados de múltiplas origens.
• ferramentas de análise: permitem visualização, identificação de tendências e relatórios avançados.
• plataforma de engajamento com clientes: orquestra mensagens automatizadas e personalizadas em diferentes canais.

4. Monte uma equipe multidisciplinar

O desempenho da automação depende de profissionais especializados.

• Engenheiros: configuram e implementam as ferramentas;.
• Analistas de dados: transformam informações em insights acionáveis;.
• Profissionais de marketing: desenvolvem campanhas criativas e orientadas por dados.

Quer se aprofundar no assunto? Leia mais sobre como ativar dados do cliente para desbloquear o ROI.

Automação de dados para marketing e engajamento do cliente

A automação de dados está cada vez mais integrada ao marketing. A ascensão dos dispositivos móveis e o crescimento das plataformas de nuvem modernas abriram grandes oportunidades para os profissionais de marketing oferecerem experiências altamente relevantes e personalizadas em escala.

Mas, afinal, qual é o desafio então? Com tantos dados armazenados em lugares diferentes, as marcas muitas vezes têm dificuldade para obter as informações necessárias para tomar medidas eficazes e criar relacionamentos mais sólidos com os clientes.

As marcas podem aproveitar ferramentas que permitem enviar a mensagem certa no canal certo, no momento certo e em grande escala, dentro do orçamento e dos recursos disponíveis.

Veja, a seguir, 8 exemplos de automação de dados em marketing.

Oito exemplos de automação de dados em marketing

1. Campanhas de marketing automatizadas

Use ferramentas de automação para enviar campanhas de e-mail segmentadas com base em segmentos, comportamentos e preferências.

2. Personalização de conteúdo dinâmico

Personalize o conteúdo da web, recomendações de produtos e anúncios em escala e sem esforço.

3. Mapeamento da jornada do cliente

Identifique os pontos de dor e determine soluções mapeando automaticamente e analisando as jornadas dos clientes em todos os pontos de contato.

4. Pontuação e nutrição de leads

Automatize modelos de pontuação de leads para priorizar leads e alimentá-los com conteúdos certeiros.

5. Análises preditivas

Automatize a análise para prever o comportamento do cliente e oferecer itens e ofertas personalizadas em tempo real.

6. Programas de fidelidade automatizados

Use ferramentas de automação para rastrear compras de clientes, gerenciar programas de fidelidade e recompensar clientes com incentivos que variam e atraem de forma personalizada.

7. Estratégia integrada de engajamento entre canais

Automatize a integração de dados de vários canais e pontos de contato para criar campanhas de marketing mais coesas.

8. Chatbots e assistentes virtuais

Implante chatbots e assistentes virtuais para automatizar o suporte ao cliente, responder perguntas comuns e facilitar interações coesas.

Quais os benefícios da automação de dados no marketing?

A automação de dados amplia o potencial das equipes de marketing ao unificar informações e otimizar processos sem elevar os custos. Além de aprimorar a experiência do cliente, garante a entrega das mensagens personalizadas, no momento e canais ideais, fortalecendo o relacionamento e impulsionando resultados.

E ainda pode ajudar as marcas nos seguintes aspectos.

Atender às expectativas do cliente

As marcas que utilizam automação de dados conseguem antecipar necessidades e oferecer experiências consistentes em todos os canais. Essa capacidade de personalização eleva o nível de satisfação, reduz taxas de churn e mantém a marca competitiva em um mercado cada vez mais orientado por dados.

Aumentar a eficiência operacional

A automação substitui processos manuais por fluxos inteligentes, permitindo que as equipes se concentrem em estratégias criativas e análises preditivas. O resultado é um aumento significativo de produtividade, redução de erros e decisões mais rápidas baseadas em dados confiáveis.

Aproveitar oportunidades em tempo real

O acesso a informações atualizadas permite ajustar campanhas de forma imediata. A automação de dados identifica comportamentos e aciona gatilhos automáticos que personalizam interações, tornando a comunicação mais relevante e alinhada ao contexto de cada cliente.

Quais os benefícios da automação de dados no e-mail marketing?

A automação de dados torna o e-mail marketing mais estratégico e eficiente ao personalizar comunicações para seu cliente. Além disso, reduz tarefas manuais, melhora a segmentação, ativa dados em tempo real e otimiza métricas como taxa de abertura, cliques e conversão, com menor custo operacional.

Os principais benefícios são:

• segmentação inteligente: cria listas com base em comportamento, preferências e histórico de interação;
• personalização em tempo real: entrega conteúdo relevante para cada usuário, aumentando o engajamento;
• envio no momento ideal: identifica padrões individuais e agenda o disparo no horário mais eficaz;
• rastreamento automático: monitora métricas de abertura, cliques e conversão para ajustes instantâneos;
• eficiência operacional: reduz retrabalho e automatiza processos, economizando tempo e recursos;
• maior eficácia: gera comunicações mais relevantes e duradouras, fortalecendo o vínculo com o público.

A automação de dados no e-mail marketing é apenas o começo. Quando aplicada a uma estratégia omnicanal, essa tecnologia conecta informações de diferentes pontos de contato — como push, SMS e mensagens in-app — e transforma cada interação isolada em uma jornada integrada e contínua com o cliente.

O que é a plataforma de dados da Braze?

A plataforma de dados da Braze é um ecossistema robusto que permite unificar, ativar e distribuir dados de clientes em tempo real e em único ambiente. Projetada para potencializar estratégias omnicanal, a solução integra informações de diversas fontes e transforma esses dados em experiências personalizadas e escaláveis.

Com um conjunto de recursos avançados e integrações nativas, a Braze conecta-se a parceiros como Snowflake, AWS, Shopify, Segment e mParticle, possibilitando ingestão contínua e sincronização entre sistemas. Essa integração amplia o poder das jornadas automatizadas e garante uma visão completa do comportamento do cliente em cada ponto de contato.

A plataforma é o núcleo do engajamento inteligente da Braze, permitindo que as marcas analisem interações, identifiquem padrões e personalizem campanhas com base em dados primários e declarados, tudo dentro de uma estrutura segura, flexível e adaptável.

Quais são os benefícios de usar a plataforma de dados da Braze?

A plataforma de dados da Braze oferece benefícios estratégicos para o marketing orientado por dados. Ao centralizar, integrar e ativar informações em tempo real, a solução reduz silos, melhora a personalização, garante consistência entre canais e acelera decisões, fortalecendo o relacionamento entre marca e cliente em escala, com eficiência operacional.

As principais vantagens são:

• integrações prontas para uso: mais de 150 conexões com plataformas líderes, como Databricks, Google e Tealium, para otimizar coleta e análise de dados;
• unificação de dados: consolida informações de múltiplas fontes externas e internas para criar perfis completos e atualizados;
• ativação inteligente: organiza e prepara dados para segmentações precisas e campanhas altamente direcionadas;
• distribuição em tempo real: envia dados de engajamento diretamente para parceiros de armazenamento e análise, impulsionando decisões ágeis e fundamentadas;
• escalabilidade e segurança: estrutura projetada para acompanhar o crescimento das operações sem comprometer a conformidade e a performance.

Ao integrar esses recursos, a plataforma de dados da Braze torna o marketing mais dinâmico e conectado, transformando dados em insights que elevam o engajamento e a fidelização do cliente.

E mesmo assim, a estratégia se expande quando os dados deixam de ser apenas organizados e passam a ser ativados de forma inteligente ao longo da jornada do cliente. No entanto, o verdadeiro diferencial surge quando há uma atuação em conjunto com a plataforma de engajamento do cliente da Braze, que transforma essas informações em ações automatizadas e jornadas personalizadas em tempo real, ampliando o alcance e a relevância das campanhas.

Quais os benefícios da plataforma de engajamento do cliente da Braze?

Nossa plataforma de engajamento do cliente centraliza dados e automação para criar experiências personalizadas em tempo real. A Braze integra múltiplos canais, ativa informações de forma inteligente e garante jornadas omnicanal consistentes, colocando o cliente no centro das estratégias de marketing orientadas por dados.

Confira os principais benefícios.

1. Integração de dados

A plataforma combina informações de diferentes fontes (como CRM, e-commerce, redes sociais, e-mails e registros de atendimento) em um único banco de dados unificado. Todos os dados são padronizados e prontos para uso, eliminando a fragmentação entre sistemas e garantindo uma visão consolidada do cliente.

2. Captura automatizada de informações

Por meio de rastreamento de pixels, monitoramento social e dados transacionais, a Braze coleta interações em tempo real. Essa automação mantém os perfis sempre atualizados e completos, permitindo decisões baseadas em informações recentes e precisas.

3. Segmentação e personalização avançadas

A plataforma agrupa usuários em segmentos dinâmicos e permite personalização em nível individual, independentemente do tamanho do público. Além disso, recomenda produtos, canais e mensagens automaticamente, maximizando o engajamento.

4. Execução automatizada de campanhas

Com ferramentas intuitivas e recursos sem código, é possível criar jornadas omnicanal com base no comportamento do cliente. A plataforma de engajamento da Braze automatiza o envio de mensagens no momento ideal e otimiza continuamente o desempenho das campanhas.

5. Gatilhos comportamentais e fluxos de trabalho

A automação baseada em gatilhos permite responder instantaneamente a ações do cliente, como abandono de carrinho ou inatividade no app. Essa abordagem conduz o usuário a novas interações por meio de e-mails, notificações push ou mensagens in-app relevantes e oportunas.

6. Rastreamento de desempenho e análise

Relatórios integrados e métricas em tempo real possibilitam monitorar resultados, identificar padrões e ajustar estratégias com rapidez. O acompanhamento contínuo melhora a eficiência das campanhas e o retorno sobre investimento.

7. Experimentação e otimização contínua

A Braze incorpora testes A/B e análise de performance para aprimorar campanhas de forma contínua. Esse recurso incentiva a experimentação segura e fornece dados concretos para aumentar conversões e fidelização.

Ao reunir esses recursos em uma única plataforma, a Braze vai além da execução tática e passa a influenciar diretamente a eficiência operacional, a tomada de decisão e os resultados do negócio. É nesse ponto que os benefícios deixam de ser apenas tecnológicos e se tornam estratégicos.

Como os benefícios da Braze podem impactar seu negócio?

As funcionalidades da Braze não só aprimoram a comunicação com seus clientes, mas também garantem estratégias mais eficazes e alinhadas com suas necessidades, proporcionando resultados mais rápidos e impactantes. Com os recursos certos, o marketing se torna mais inteligente e estratégico, aumentando o resultado das suas campanhas.

Para os profissionais de marketing, a automação de dados é uma verdadeira revolução. Esperar pelo melhor não é mais uma estratégia válida. Ferramentas de dados avançadas e automatizadas facilitam a criação de uma única fonte de verdade (SSoT) para dados de clientes.

Agora, os profissionais de marketing conseguem reagir e iterar em tempo real, abrindo caminho para campanhas melhores, taxas de conversão mais altas e mais lucro.

Com mensagens e gatilhos comportamentais pré-definidos, mas adaptáveis, as marcas conseguem enviar mensagens altamente personalizadas aos clientes nos momentos certos e nos canais certos.

A automação de dados torna mais rápido e fácil aproveitar os dados para vantagens comerciais. Melhore o atendimento ao cliente. Otimize as jornadas dos clientes. Aumente as vendas. E entre em novos mercados. A oportunidade de crescimento está disparando.

Plataformas de engajamento do cliente como a Braze são vitais para automação de dados. Essas plataformas intuitivas e abrangentes agora são obrigatórias para todos os negócios sérios.

Aqui, dados, estratégia, criatividade, execução e experimentação vivem em um só lugar, em perfeita harmonia. Uma boa plataforma ajuda você a transmitir, analisar e ativar dados de cada cliente, em todos os pontos de contato. Apenas mais provas de que nunca houve um momento melhor para ser um melhor profissional de marketing.

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FAQ sobre automação de dados

1. O que são as ferramentas de automação de dados?

Ferramentas de automação de dados são soluções criadas para automatizar a coleta, o processamento, a análise e a ativação de informações. O que inclui sistemas de CRM, plataformas de automação de marketing, ferramentas de integração, análises preditivas e chatbots com inteligência artificial, otimizando decisões e eficiência operacional.

2. Qual seria um exemplo de automação de dados?

Um exemplo de automação de dados ocorre em e-commerces que registram visualizações, cliques e compras dos seus clientes. As informações geradas são coletadas, integradas e analisadas automaticamente em tempo real, acionando recomendações, ofertas e mensagens personalizadas conforme o comportamento do usuário, sem necessidade de intervenção manual.

3. O que é automação de análise de dados?

São tarefas que lidam com dados de clientes, como limpeza, transformação, visualização e relatórios. As ferramentas de automação usam algoritmos de aprendizado de máquina para ajudar as empresas a coletar insights práticos rapidamente. No final das contas, os processos automatizados impulsionam uma tomada de decisão mais confiante baseada em dados.

4. Como a automação de dados melhora o engajamento do cliente?

A automação de dados melhora o engajamento ao permitir comunicações personalizadas e oportunas em múltiplos canais. Assim, é possível automatizar a coleta, segmentação e análise de informações, oferecendo uma visão completa do cliente. Com mensagens mais relevantes, as marcas aumentam interação, fidelidade e constroem relacionamentos duradouros.

5. Como a automação de dados otimiza campanhas de marketing?

A automação de dados melhora campanhas ao capturar informações em tempo real, permitindo mensagens personalizadas em grande escala. Com dados completos, os profissionais identificam tendências e oportunidades, além de automatizar testes A/B, promovendo experimentação e otimizando o uso de tempo e canais para melhores resultados.