AI 프론티어 탐색: City x City London 2026의 주요 인사이트

Our 구/군/시 x 구/군/시 London 2026 행사는 고객 참여 전문가들을 온·오프라인으로 한자리에 모아 유럽 최고의 마케터들이 AI 기반 고객 참여의 미래를 어떻게 만들어가고 있는지 탐구했습니다.

이 기사는 Braze의 공동 창립자이자 CEO인 Bill Magnuson이 진행한 오프닝 기조연설의 주요 주제를 강조하며 실행 가능한 전략을 제시합니다.

기술의 진화: 신디사이저에서 AI까지

기조연설은 50년 전 음악을 변화시킨 혁신적인 도구인 신디사이저에 대한 향수를 불러일으키며 시작되었습니다. 신디사이저가 참신함에서 보편성으로 나아간 여정은 AI의 현재 궤적과 유사합니다. AI의 잠재력은 방대하지만, 단순히 "슬롭"이 되지 않으려면 신중한 적용이 필요합니다.

전자 음악의 초기 시절, Kraftwerk와 Daft Punk 같은 선구자들은 신디사이저를 사용하여 시대를 초월한 예술성을 창조하고, 사운드의 경계를 넓히며 새로운 음악 커뮤니티를 구축했습니다. 마찬가지로 마케팅 분야에서도 과제는 AI를 단순히 더 많은 산출물을 만들어내는 데 사용하는 것이 아니라, 소비자의 공감을 불러일으키는 의미 있고 개인화된 경험을 창조하는 것입니다.

첨단 기술과 자신의 분야에서 개척자적인 역할을 하는 예술가들 사이의 이러한 공생 관계는 양쪽 모두를 새로운 차원으로 끌어올렸습니다. 그것이 바로 Kraftwerk와 Daft Punk가 21세기에도 여전히 유효한 상징적인 예술을 창조한 방식이며, 반면에 수많은 신디사이저 슬롭(synth slop)은 잊혀졌습니다.

Magnuson은 청중에게 스스로 질문해 보라고 제안했습니다. AI가 언제 경이로움을 불러일으키는 것을 멈추고, 언제부터 탄식을 자아내기 시작했을까요?

AI의 과제: 산출물 대 성과

간단히 말해서, 과제는 끊임없이 쏟아져 나오는 AI 산출물입니다. 이 현상은 Merriam-Webster가 선정한 2025년 올해의 단어인 "AI Slop"으로 포착되었으며, 이는 텍스트, 코드, 게시물, 이미지, 비디오 등 다양한 미디어 전반에 걸쳐 AI 생성 콘텐츠가 포화 상태임을 강조합니다.

AI의 기능은 인상적이지만, 양이 곧 가치를 의미하지는 않습니다. Magnuson은 이를 1994년에 정점을 찍었으나 2011년에 급락한 배너 광고의 쇠퇴에 비유했습니다. 이러한 쇠퇴는 마케터들에게 경고의 메시지를 전달합니다: 더 많은 콘텐츠가 더 큰 영향력을 의미하지는 않습니다.

Braze는 브랜드가 '대량 발송(batch and blast)' 방식을 넘어 데이터를 활용해 개인화된, 맥락이 풍부한 고객 여정을 제공하도록 도왔습니다. 소비자는 희소성과 연결성을 중요하게 여기므로, 다음 AI 장에서는 양보다 질에 집중해야 합니다. 콘텐츠가 개인화되지 않거나 저렴하게 느껴지면, 우리는 관심을 끊게 됩니다.

소비자로서 우리의 뇌와 주의력은 빠르게 무엇이 가치 있고, 무엇이 디지털 쓰레기통으로 들어갈지 구분하고 있습니다. 고객에게 도달하는 모든 저품질 콘텐츠는 고객이 이를 외면하게 만들어, 마케팅 효과를 감소시킵니다. 이는 배너 광고에서 보았던 '마케팅 슬롭'을 연상시키며, 가치보다 양에 집중한 결과 광고 효과가 떨어졌습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 마케터는 마케팅 활동에서 양보다 질을 우선시해야 합니다. 20년 동안 단 4개의 정규 앨범만을 발매한 다프트 펑크(Daft Punk)와 같은 상징적인 밴드처럼, 상징적인 브랜드들은 희소성과 품질의 힘을 이해하고 있습니다. AI 덕분에 산출물을 내기는 쉬워졌지만, 의미 있는 성과를 달성하는 것은 여전히 복잡한 과제입니다.

마케팅에서 AI 에이전트의 역할

AI 에이전트가진화함에 따라, 이들은 추론과 지능을 마케팅 전략에 도입할 것으로 기대됩니다. 하지만 예측 가능성과 신뢰성을 보장하기 위해, 특히 중요한 고객 참여 시나리오에서는 가드레일 내에서 작동해야 합니다. 기술이 영향력 있는 고객 경험이라는 더 큰 비전을 뒷받침하도록 하려면 인간의 손길이 여전히 중요합니다.

AI 에이전트를 구축하고 배포하는 과정에는 마케터의 역량이 필요합니다: 맥락을 관리하고, 결정론적 가드레일을 설정하며, 복잡한 문제를 관리 가능한 하위 문제로 세분화하는 것입니다. 무엇보다 마케터는 AI 에이전트에게 올바른 목표를 제시하고, 전체적인 관점에서 목표를 유지해야 합니다.

결국, 이 순간을 포착하여 혁신하고 경계를 넓히는 브랜드가 기억에 남을 것입니다. 예를 들어, BrazeAI Operator™와BrazeAI Agent Console™은 마케터의 역량을 강화하고, 번거로운 업무를 줄이며, 큰 성과를 낼 수 있도록 설계되었습니다. 현재 이용 가능한 이 도구들은 이미 많은 브랜드에 가치를 제공하고 있습니다.

연결을 위한 퍼스트파티 데이터 활용

산출물에서 성과로 이어지는 여정은 맥락, 구체적으로는 브랜드가 고객으로부터 수집하는 퍼스트파티 데이터의 풍부한 흐름에서 시작됩니다. 이러한 데이터를 풍부하게 보유하고 있음에도 불구하고, 많은 브랜드가 이를 효과적으로 활성화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 과제를 인식한 Braze는 Braze Data 플랫폼을 2년 전에 출시하여 브랜드가 맥락을 연결로 전환하도록 돕고, 관련성을 제공하며 고객 충성도를 확보할 수 있도록 지원합니다. 그 영향력은 지대하여, 이 플랫폼은 SDK와 API를 통해 25조 개 이상의 데이터 포인트를 처리하고 Cloud Data Ingestion을 통해 데이터 웨어하우스에 직접 연결하여 9조 개에 가까운 프로필 업데이트를 촉진하고 있습니다.

이 풍부한 데이터 맥락은 암묵적 지식이 내재되고 퍼스트파티 데이터에 의해 구동되는 컴포저블 인텔리전스를 강화합니다. 이러한 에이전트형 인텔리전스 단위는 상호 가치를 창출하는 풍부한 양방향 상호작용을 가능하게 하여, 고객에게 관련성을 제공하고 그 대가로 브랜드에 더 큰 로열티와 관심을 보상으로 돌려줍니다. AI 생성 콘텐츠로 넘쳐나는 환경에서, 퍼스트파티 데이터의 힘을 활용하는 브랜드는 개인화된의미 있는 경험을 제공함으로써 두각을 나타냅니다.

결론

미래를 내다볼 때, 고급 도구와 인간의 창의성이 융합되어 마케팅의 마법을 만들어낼 것입니다. 음악가들이 새로운 도구를 숙달하여 자신의 기술을 재정의했듯이, AI 시대의 최고의 마케터들은 기술을 활용하여 고객을 위한 새롭고 기억에 남는 경험을 만들어낼 것입니다.

맥락과 성과에 집중함으로써 브랜드는 고객과 지속적인 관계를 구축할 수 있습니다. 창의성과 목적을 가지고 이 AI 프론티어를 받아들이며, 시간이 흘러도 변치 않는 기억에 남는 캠페인을 만들어 나갑시다.