O que é LTV no marketing digital: GUIA básico para empresas

Entender o que é LTV no marketing digital é mais do que apenas compreender o valor que o cliente agrega ao seu negócio: é integrar branding e desempenho para aumentar tanto o tempo de vida do consumidor quanto o retorno sobre investimento (ROI).

Pesquisas recentes do IJRMEET (International Journal of Research in Modern Engineering and Emerging Technology) sobre o assunto indicam que a integração entre reconhecimento de marca, marketing de performance e estratégias de retenção melhora significativamente métricas financeiras como CAC (custo de aquisição de cliente), LTV (valor do tempo de vida) e, claro, o ROI.

Mas, para desfrutar dos benefícios, não basta saber o que é LTV no marketing digital: você também deve entender como calcular valores, como aumentar os números e, claro, como uma plataforma de engajamento do cliente ajuda no desenvolvimento de estratégias.

Falamos sobre esses tópicos a seguir. Continue a leitura e confira!

O que é LTV no marketing digital?

É a métrica que estima quanto valor financeiro um cliente gera para uma empresa durante todo o período de relacionamento com a marca. O customer lifetime value (LTV) indica a receita total esperada de um consumidor desde a sua primeira compra até o fim da relação comercial com o negócio.

Saber o que é LTV no marketing digital é importante porque a métrica é amplamente utilizada para entender quanto vale cada cliente ao longo do tempo. Essa análise permite tomar decisões mais estratégicas sobre investimento em aquisição, retenção e fidelização.

Como calcular o LTV no marketing digital?

A fórmula mais comum é: LTV = Ticket médio × Frequência de compra × Tempo médio de retenção. Considere que:

• ticket médio: valor médio gasto por compra;
• frequência de compra: quantas vezes o mesmo cliente compra em determinado período;
• tempo médio de retenção: quanto tempo o cliente permanece ativo com a empresa.

Veja exemplos práticos de como calcular o LTV no marketing digital abaixo.

1. Aplicação em e-commerce

Imagine um e-commerce com os seguintes dados:

• ticket médio de R$ 150;
• frequência de 4 compras por ano;
• tempo médio de retenção de 3 anos.

O cálculo seria:

LTV = 150 x 4 x 3

LTV = R$ 1.800

Neste exemplo, cada cliente geraria, em média, R$ 1.800 em receita ao longo dos 3 anos consumindo a marca.

2. Aplicação em marketing para academias

Considere uma academia com os seguintes dados:

• ticket médio de R$ 180 por frequentador;
• frequência de 12 pagamentos por ano;
• tempo médio de retenção de 2,5 anos.

O cálculo seria:

LTV = 180 x 12 x 2,5

LTV = R$ 5.400

Neste caso, cada cliente geraria, em média, R$ 5.400 em receita durante os dois anos e meio em que permanecesse na academia.

Saber essa conta é tão importante quanto saber o que é LTV no marketing digital. Esse cálculo ajuda a empresa a definir quanto pode investir em aquisição de novos clientes, além de orientar estratégias de retenção para aumentar o tempo de permanência dos clientes.

Quais as principais estratégias para aumentar o LTV no marketing digital?

Algumas das estratégias mais adotadas são:

• melhorar a retenção de clientes;
• investir em personalização em tempo real;
• trabalhar a segmentação de público;
• implementar estratégias de cross-sell e upsell;
• criar programas de fidelidade;
• utilizar automação de marketing;
• orquestrar jornadas de relacionamento;
• melhorar continuamente a experiência do cliente.

Quando combinadas, essas estratégias para aumentar o LTV no marketing digital impactam positivamente a receita por cliente, o que melhora o ROI de marketing e ajuda a construir relacionamentos de longo prazo.

Como a Braze ajuda a aumentar o LTV no marketing digital?

A Braze ajuda no crescimento de LTV ao permitir a criação de experiências personalizadas e jornadas de relacionamento contínuas. A nossa plataforma de engajamento do cliente reúne dados, automação e marketing omnichannel para aumentar retenção, relacionamento e receita por cliente de forma simples e assertiva.

Com a Braze, você tem nas mãos:

• gestão completa do ciclo de vida do cliente;
• personalização em escala com dados comportamentais;
• orquestração de jornadas multicanal;
• testes e otimização contínua de campanhas;
• análise de engajamento e métricas de valor.

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