Guia rápido de tomada de decisões por IA: como aplicar a abordagem engatinhar-andar-correr com o BrazeAI Decisioning Studioᵀᴹ

A tomada de decisões por IA permite que empresas criem marketing personalizado dinâmico e responsivo à atividade, às preferências, aos interesses e ao comportamento de cada cliente, no momento certo. Marcas líderes estão usando a solução de tomada de decisões por IA da Braze, BrazeAI Decisioning Studio™, para personalizar experiências, apresentando as melhores informações, ofertas e recomendações com base nos comportamentos e interesses únicos dos consumidores.

Empresas que implementam com sucesso nossos recursos de tomada de decisões por IA conseguem entregar campanhas mais impactantes, alcançar os clientes certos com as mensagens certas no momento certo e gerar ganhos expressivos em seus KPIs de negócios mais importantes.

Um líder global que adotou a tomada de decisões por IA desde cedo é a Yum! Brands. É a maior empresa de restaurantes do mundo, com mais de 62.000 unidades globalmente, e seu portfólio inclui marcas icônicas como KFC, Taco Bell, Pizza Hut e Habit Burger & Grill. Somente neste ano, a Yum! Brands utilizou tomada de decisões por IA em 200 milhões de interações e em oito diferentes casos de uso de marketing, e os resultados falam por si: A empresa registrou um aumento de até 2,6 vezes no impacto incremental em transações por cliente desde a implementação do BrazeAI Decisioning Studio™.

Vamos apresentar a abordagem engatinhar-andar-correr que está ajudando a Yum! Brands e outras organizações a alcançar sucesso com tomada de decisões por IA. Mas, antes disso, vale entender rapidamente como a tomada de decisões por IA está transformando o marketing e como se preparar para aplicá-la em suas estratégias.

Entendendo a tomada de decisões por IA

A tomada de decisões por IA utiliza um tipo de machine learning conhecido como aprendizado por reforço para simplificar a personalização para profissionais de marketing, melhorar a experiência do cliente em nível 1:1 e gerar resultados superiores, especialmente nas métricas que você deseja maximizar.

Ela coleta dados dos seus sistemas, como data warehouses na nuvem e CDPs, e utiliza esses insights para automatizar a seleção das variáveis ideais de campanha para cada destinatário individual. Por exemplo, a oferta específica, a imagem, o texto, o canal, o dia e o horário de envio com maior probabilidade de influenciar o resultado desejado, como se tornar membro, assinante ou doador.

Preparando-se para a tomada de decisões por IA

Existem algumas etapas importantes que as marcas precisam seguir para estar prontas para usar a tomada de decisões por IA. Quer se aprofundar um pouco mais? Confira algumas recomendações iniciais de George Khachatryan, VP e diretor de tomada de decisões por IA na Braze; Cameron Davies, CDO da Yum! Brands; e Nathaniel Rounds, gerente sênior de marketing de produto, AI Suite, na Braze:

Encontre a plataforma certa, com suporte especializado

Uma solução pronta para uso dificilmente será suficiente, explica Khachatryan. Isso porque a tomada de decisões por IA exige um alto nível de personalização para atender às necessidades específicas de cada empresa. Os modelos precisam ser ajustados para gerar resultados alinhados aos objetivos e às operações do negócio, permitindo, por exemplo, personalizar campanhas de marketing de QSR com base no que os clientes pedem ou apoiar iniciativas de marcas de serviços financeiros de acordo com a forma como consumidores gastam seu dinheiro.

Além disso, é necessária expertise especializada para que o aprendizado por reforço funcione conforme o esperado. Muita coisa pode dar errado quando profissionais de marketing utilizam sistemas de tomada de decisões por IA em modelo de autoatendimento. Sem suporte especializado e as devidas proteções, sistemas de IA podem fazer o que for preciso para atingir um objetivo definido, mesmo que isso coloque em risco as margens de lucro da marca.

Por isso, o BrazeAI Decisioning Studio™ conta com uma equipe dedicada, formada por um engenheiro de implementação de machine learning especialista na configuração dos nossos recursos, um gerente de engajamento e um diretor de sucesso do cliente para ajudar as equipes a configurar e utilizar a plataforma de forma contínua.

Defina desde o início o que significa sucesso

Alinhe todas as partes interessadas sobre como o aumento de desempenho deve ser medido, recomenda Davies.

Seja claro sobre quais métricas de sucesso realmente importam. A IA otimiza com base nos objetivos específicos definidos pela sua equipe, e qualquer desalinhamento entre as métricas da IA e os objetivos de negócio pode gerar confusão, acrescenta Rounds.

Tenha os dados certos prontos

Preparar os dados para a tomada de decisões por IA é um dos aspectos mais desafiadores e demorados da adoção, observa Rounds. Inconsistências e fontes de dados desconectadas podem prejudicar o desempenho da IA.

“Investimos fortemente e desde cedo em dados”, afirma Davies. “Temos nosso próprio banco de dados interno que integra as quatro marcas e representa mais de 140 milhões de clientes apenas nos Estados Unidos. “Temos nosso próprio banco de dados interno que integra as quatro marcas e representa mais de 140 milhões de clientes apenas nos Estados Unidos.

Tomada de decisões por IA na prática: abordagem engatinhar-andar-correr

Engatinhar

Construa uma visão ambiciosa desde o início, afirma Khachatryan. Qual é a oportunidade de tomada de decisões por IA para sua marca? Em quais áreas é possível aplicá-la?

Apresentar uma visão ampla que conecte a tomada de decisões por IA às prioridades estratégicas da organização como um todo ajuda a engajar as partes interessadas, acrescenta Rounds.

Na Yum! Brands, a equipe definiu três metas para o marketing orientado por IA:

• Oferecer as mensagens e ofertas mais relevantes para seus clientes
• Impulsionar o crescimento de receita para seus franqueados
• Apoiar o desempenho financeiro de receita e lucro da Yum! Brands

Andar

Comece pequeno com um caso de uso de alto valor e fácil implementação para conquistar um ganho rápido, recomenda Khachatryan.

Por exemplo, inicie com um único canal, como e-mail marketing, ou com uma etapa específica da jornada do cliente, como a integração.

Embora testes A/B anteriores tenham indicado que o melhor horário para enviar e-mails de marketing para clientes da Taco Bell, de forma agregada, era pela manhã, a tomada de decisões por IA ajudou a equipe a identificar o melhor horário para cada cliente individualmente, revelando uma ampla variedade de nuances apenas nesse fator, entre mais de 150 possíveis variáveis para um determinado canal de marketing.

Hoje, a Yum! Brands conta com oito iniciativas orientadas por IA agêntica em operação, abrangendo jornadas de boas-vindas, campanhas de churn, recomendações de produtos no app, clientes em risco, integração, otimização de ofertas e muito mais.

Correr

Adote a tomada de decisões por IA em toda a organização, afirma Davies. Garanta patrocínio nos níveis de C-level e conselho administrativo. Invista plenamente nos recursos necessários para preparar sua empresa para o sucesso.

Foi exatamente isso que a Yum! Brands fez.

“O que vemos nas empresas que têm mais sucesso é que, se você está implementando tomada de decisões por IA da maneira correta, isso não é apenas uma prioridade de marketing, precisa ser uma prioridade do CEO e do conselho”, explica Khachatryan. Isso porque a tomada de decisões por IA exige um esforço multifuncional e um compromisso organizacional abrangente envolvendo TI, marketing, ciência de dados, finanças e outras áreas para alcançar sucesso.

À medida que a Yum! Brands continua expandindo a tomada de decisões por IA, os próximos passos incluem aplicá-la de forma ampla aos canais tradicionais de engajamento do cliente, potencialmente expandindo para quiosques e drive-thru, além de escalar o programa globalmente.

Isso faz parte do ciclo de IA que impulsiona adoção e implementação na Yum! Brands. A hipótese da equipe? Quanto mais aplicarem IA, melhores serão os dados obtidos e melhores serão as experiências oferecidas. Quanto melhores forem as experiências, mais pessoas utilizarão seus serviços. Quanto mais pessoas utilizarem esses serviços, melhores serão os dados, e assim por diante.

Deixe a tomada de decisões por IA impulsionar escolhas mais inteligentes para sua marca

Pronto para colocar em prática a abordagem engatinhar-andar-correr para adotar a tomada de decisões por IA? Solicite uma demonstração do BrazeAI Decisioning Studio™ hoje mesmo.