Um guia completo para automação de dados para profissionais de marketing

Tem curiosidade sobre automação de dados? Nós podemos ajudar. Este guia abrangente mergulha fundo na relação de automação de dados com marketing e engajamento do cliente. Saiba o que é, a situação dela hoje, como implementar e como ele pode beneficiar seu negócio.

Você descobrirá como a automação de dados se integra às plataformas de engajamento do cliente e explorará exemplos de marcas ambiciosas que aproveitaram essa tecnologia para aprimorar suas campanhas de marketing e alcançar resultados impressionantes.

• Automação de dados está mudando os rumos do marketing
• O que é automação de dados?
• Como funciona a automação de dados?
• Termos importantes de automação de dados
• A evolução da automação de dados
• Automação de dados para marketing e engajamento do cliente
• Automação de dados em um mundo digital
• Marketing por e-mail com automação de dados
• Como começar a usar automação de dados para marketing
• Plataformas de engajamento do cliente são essenciais para automação de dados
• A Plataforma de Dados da Braze
• Três marcas que usaram a Braze para automação de dados
• As coisas só podem melhorar a partir daqui
• FAQs sobre automação de dados

Automação de dados está mudando os rumos do marketing

O marketing moderno não é mais uma questão de enviar mensagens em massa e esperar que elas cheguem. Novas ferramentas de automação ajudam os profissionais de marketing a serem mais precisos e pessoais. "Feito sob medida para as massas" não é mais um oxímoro. Hoje, é realidade.

Em vez de sobrecarregar seus analistas de dados, você agora consegue automatizar o fluxo, a análise e a ação de dados em tempo real - de várias fontes. Isso capacita sua marca a enviar mensagens atenciosas, oportunas e pessoais que tocam o coração do público. São mensagens baseadas em dados, projetadas para construir relacionamentos melhores e duradouros com os clientes. Com o tempo, isso gera mais receita para o seu negócio.

Mas, apesar do advento revolucionário da automação de dados, muitos ainda têm dificuldade para aproveitar todo o seu potencial. Com altos volumes de dados disponíveis, pode ser desafiador para as empresas oferecer experiências memoráveis e personalizadas aos clientes. Às vezes, isso se deve a barreiras técnicas que impedem o acesso aos dados de que os profissionais de marketing precisam; às vezes, é a forma desorganizada e desconexa como os dados são estruturados. Mas podemos ajudar. Estude este guia e logo você será especialista.

O que é automação de dados?

A automação de dados simplifica a unificação, ativação e distribuição de informações, permitindo que você "faça mais com menos." Em vez de depender de métodos manuais, ferramentas inteligentes, incluindo algoritmos alimentados por IA, ela permite que equipes de diferentes setores concluam tarefas de dados mais rápido do que nunca.

Essas ferramentas avançadas conseguem automatizar a tomada de decisões com base nas informações disponíveis. Ao aproveitar a automação para esses processos, as empresas conseguem aumentar a velocidade e a precisão, acelerando, em última análise, o crescimento. Mas a automação não é apenas mais rápida; ela também é mais inteligente, ajudando você a identificar tendências e prever comportamentos em um piscar de olhos.

Como funciona a automação de dados?

Se esse resumo despertou seu interesse (ou se você quer impressionar seus engenheiros de dados) continue lendo. Veja a seguir uma visão geral de como a automação de dados funciona dentro da Braze.

Ingestão de dados na nuvem (CDI)

ingestão de dados na nuvem permite que você sincronize dados do seu data warehouse com a Braze de forma contínua, a fim de criar segmentos de mercado para direcionamento e personalização em grande escala. Com apenas alguns cliques, a Braze se conecta ao seu data warehouse, garantindo que você tenha acesso aos dados mais atuais para os perfis dos usuários. Isso dá o combustível para criar experiências de cliente mais relevantes e eficazes.

Além disso, você agora consegue ativar dados do seu data warehouse, sem movê-los para a Braze com o CDI do Segments. Esse recurso oferece aos profissionais de marketing acesso sem cópia ao seu data warehouse para criar novos segmentos, construir e personalizar novos públicos dentro da Braze, permitindo um uso mais simplificado e eficiente dos dados para impulsionar mensagens direcionadas e experiências responsivas.

Kit de desenvolvimento de software (SDKs)

SDKs permitem a coleta detalhada de dados sobre atributos, comportamentos e pontuações de engajamento dos usuários. Uma vez que estão incorporados ao seu site e/ou aplicativo, os SDKs coletam dados de sessão detalhados em tempo real. Isso ajuda você a criar jornadas de mensagens automatizadas e em tempo real em grande escala.

Interfaces de programação de aplicativos (APIs)

As APIs existem dentro dos SDKs. As APIs ajudam você a coletar dados de vários sistemas, como bancos de dados de fidelidade, canais de rede social ou fontes internas. Na Braze, nossas APIs aceitam dados de (quase) qualquer lugar, desde que estejam devidamente formatados para transmissão. Para evitar obstáculos de integração, a Braze também integra uma variedade de parceiros para potencializar o stack de tecnologia da sua empresa. Isso inclui:

• Plataformas de Dados do Cliente: para melhorar o acesso aos dados, agilidade e facilidade de uso
• Soluções de análise de dados: para mergulhar mais fundo nos dados de clientes de múltiplos canais
• Metodologia ELT invertida: para criar sincronizações de dados em tempo real entre data warehouses e Braze

Termos importantes de automação de dados

Extrair, Transformar, Carregar (ETL)

ETL é o processo de capturar dados de várias fontes, transformá-los e, em seguida, carregá-los em um novo sistema para unificação, melhoria do acesso e facilidade de uso.

Dependendo das suas necessidades, esse processo também pode acontecer em uma ordem diferente: extraindo, carregar e transformar (ELT). Independentemente da abordagem, tudo se resume a mesclar dados de fontes distintas para criar uma única fonte de verdade (SSoT).

Por exemplo, você pode usar ETL para combinar dados de sites, aplicativos, campanhas de e-mail, SMS e mídias sociais. Então, para usar esse agrupamento de dados abrangente para construir perfis holísticos e em tempo real para criar interações com os clientes oportunas e direcionadas. E, finalmente, para analisar os hábitos dos clientes, em todos os canais, antes de reformular uma estratégia criativa.

Dados em lote vs dados de streaming em tempo real

Dados em lote são como um serviço de ônibus programado. Os dados de streaming são mais como um aplicativo de transporte sob demanda. Um é previsível, mas lento. O outro é imediato.

Os dados em lote vêm em lotes. Ex.: no final de cada dia. Mas os dados de streaming em tempo real são entregues continuamente, em tempo real.

Os dados em lote são adequados para tarefas que não exigem ação imediata, como a geração de relatórios de fim de ano. O problema é que esses dados costumam estar desatualizados e chegam tarde demais para tarefas que requerem respostas em tempo real das marcas (por exemplo, enviar e-mails para clientes sobre carrinhos abandonados).

Para uma intervenção rápida e lucrativa, dados de streaming em tempo real são essenciais. Se houver um atraso de 24 horas ou mais na recepção de dados, enquanto você espera insights, seu cliente explora alternativas.

A evolução da automação de dados

A automação de dados ganhou força nos anos 90, quando as plataformas empresariais se tornaram mais comuns. Isso trouxe o potencial de usar dados centralizados para automatizar processos e fluxos de trabalho em organizações.

No início, as aspirações eram limitadas. As marcas automatizaram tarefas simples, como entrada e processamento de dados. Mas, à medida que a internet evoluiu e a tecnologia avançou, as marcas começaram a coletar dados em tempo real em uma escala maior. Essa tendência gerou uma tonelada de ferramentas de automação e análise de dados; ferramentas que não apenas processavam dados, mas os utilizavam para fazer previsões melhores e decisões mais inteligentes.

Hoje em dia, automatizar seus dados é fundamental. Todos os negócios bem-sucedidos utilizam a automação para acelerar processos, melhorar a precisão e facilitar a tomada de decisões rápidas e baseadas em dados. E, com os avanços rápidos em IA, os benefícios da automação de dados continuam a crescer exponencialmente.

Na Braze, nosso pacote preditivo com IA, a BrazeAI™, ajuda os profissionais de marketing a usar a automação de dados para criar experiências envolventes em nível individualizado. Aqui está uma visão geral rápida do que a Braze pode fazer:

• Previsão de comportamentos dos clientes: Identificação de pessoas que são mais propensas a concluir compras
• Personalização de campanhas: combinar indivíduos com as ofertas, mensagens e canais com os quais elas têm mais probabilidade de se engajar
• Curadoria de conteúdo: destaque itens e artigos em escala com base no comportamento passado do usuário
• Geração de arte e textos: gere conteúdo visual e escrito mais rápido; automatize o controle de qualidade antes de enviar
• Automatização de testes A/B: aproveite a IA para automatizar testes A/B e implementar descobertas

A oportunidade é agora. Aprenda a construir relacionamentos mais fortes com os clientes e desbloquear a fidelidade vitalícia com ativação e automação de dados.

Automação de dados para marketing e engajamento do cliente

A automação de dados está cada vez mais integral ao marketing. A ascensão dos dispositivos móveis e o crescimento das plataformas de nuvem modernas abriram grandes oportunidades para os profissionais de marketing oferecerem experiências altamente relevantes e personalizadas em escala.

Qual é o desafio então?Com tantos dados armazenados em lugares diferentes, as marcas muitas vezes têm dificuldade para obter as informações necessárias para tomar medidas eficazes e criar relacionamentos mais sólidos com os clientes.

Isso representa uma grande oportunidade. As marcas podem aproveitar ferramentas que permitem enviar a mensagem certa no canal certo, no momento certo e em grande escala, dentro do orçamento e dos recursos disponíveis.

Oito exemplos de automação de dados em marketing

1. Campanhas de marketing automatizadas

Use ferramentas de automação para enviar campanhas de e-mail segmentadas com base em segmentos, comportamentos e preferências.

2. Personalização de conteúdo dinâmico

Personalize o conteúdo da web, recomendações de produtos e anúncios em escala e sem esforço.

3. Mapeamento da jornada do cliente

Identifique os pontos de dor e determine soluções mapeando automaticamente e analisando as jornadas dos clientes em todos os pontos de contato.

4. Pontuação e nutrição de leads

Automatize modelos de pontuação de leads para priorizar leads e alimentá-los com conteúdos certeiros.

5. Análises preditivas

Automatize a análise para prever o comportamento do cliente e oferecer itens e ofertas personalizadas em tempo real.

6. Programas de fidelidade automatizados

Use ferramentas de automação para rastrear compras de clientes, gerenciar programas de fidelidade e recompensar clientes com incentivos que variam e atraem de forma personalizada.

7. Estratégia integrada de engajamento entre canais

Automatize a integração de dados de vários canais e pontos de contato para criar campanhas de marketing mais coesas.

8. Chatbots e assistentes virtuais

Implante chatbots e assistentes virtuais para automatizar o suporte ao cliente, responder perguntas comuns e facilitar interações coesas.

Automação de dados em um mundo digital

A automação de dados multiplica o potencial sem adicionar recursos. Ela também melhora a experiência dos clientes ao entregar as mensagens e anúncios que eles querem ver. E ainda pode ajudar as marcas a fazer nos seguintes aspectos:

Atender às expectativas do cliente

As expectativas dos clientes estão crescendo. Eles viram marcas oferecerem um atendimento ao cliente e experiências coesas, e agora esperam o mesmo da sua marca. Isso faz sentido, uma vez que, ao longo do tempo, o parâmetro da satisfação do cliente está sempre crescendo. Marcas que não conseguem acompanhar isso não conseguem manter os clientes.

Aumentar a eficiência operacional

A automação de dados melhora a eficiência no local de trabalho por meio de fluxos de trabalho simplificados e que exigem pouco trabalho. Esses fluxos de trabalho automatizados liberam os funcionários para trabalhos mais criativos e estratégicos. Isso significa que você e sua equipe têm tempo para fazer mais — e fazer melhor.

Aproveite as oportunidades em tempo real

A automação de dados permite que você acesse e analise dados em tempo real. Isso significa ter feedback instantâneo sobre campanhas publicitárias, o que permite que você edite essas campanhas rapidamente. E sabe o que é ainda melhor? Com novas ferramentas, você consegue automatizar fluxos de trabalho que ajudam a responder ao comportamento do cliente no momento. Faça isso iniciando gatilhos que promovam interações pessoais e contextualmente relevantes.

Marketing por e-mail com automação de dados

Utilize a automação de dados para evitar processos lentos e manuais que custam tempo, dinheiro e esforço ao construir campanhas de e-mail.

Conheça os benefícios:

• Segmentação: segmente listas de e-mail com base no comportamento, preferências e demografia dos usuários
• Personalização: entregue conteúdo personalizado, em nível individual e em tempo real
• Cronograma: determine o momento ideal para enviar e-mails aos destinatários com base nos hábitos e padrões individuais
• Rastreamento: acompanhe as métricas de engajamento do usuário e veja o sistema se ajustar em tempo real
• Eficiência: otimize os processos de e-mail e economize tempo e dinheiro automatizando tarefas repetitivas
• Eficácia: alcance um engajamento melhor e mais longo por meio de relevância profunda e otimização de tempo

Como começar a usar automação de dados para marketing

Embora esses processos sejam, em última análise, automáticos, eles ainda estão à mercê da criatividade, design e planejamento humanos. Não é tão simples quanto "vamos automatizar nossos dados." Você precisará de uma preparação extensa antes mesmo de começar. E, uma vez que esteja tudo funcionando, você precisará testar, refinar, otimizar e repetir para obter os melhores resultados. Até lá, aqui estão quatro etapas gerais para começar:

1. Defina seus objetivos

Comece com objetivos estratégicos e trabalhe a partir daí. Por exemplo, você quer que a automação de dados aumente as conversões? Gere mais receita? Reduza os custos de aquisição de clientes? Aumente a eficiência operacional? Seja qual for o caso, você precisará alinhar suas iniciativas de automação de dados com seus objetivos comerciais. Precisando de inspiração? Confira nosso relatório de gestão de dados e engajamento do cliente.

2. Identifique suas fontes

Agora, avalie quais fontes de dados estão disponíveis. A maioria dos profissionais de marketing tem alguns ou todos os seguintes:

• Sistemas de CRM
• Análises do site
• Análises de aplicativos
• Dados de transações
• Dados de terceiros
• Plataformas de rede social
• Plataformas de e-mail marketing
• Pesquisas de clientes e feedback
• Registros de interação do atendimento ao cliente

3. Revise seu stack de tecnologia

A automação de dados requer a tecnologia certa. Considere o seguinte:

Plataforma de dados do cliente: um sistema centralizado que coleta e gerencia dados de clientes

Ferramentas de análise: ferramentas para visualização de dados, identificação de tendências e relatórios

Plataforma de engajamento com clientes: uma plataforma que orquestra e automatiza mensagens personalizadas em canais

4. Escolha sua equipe

Organize os seguintes membros da equipe para ajudar a instalar processos de automação de dados:

engenheiros: Para configurar e implementar ferramentas de automação

Analistas de dados: para analisar e interpretar dados e tirar conclusões

Profissionais de marketing: para desenvolver estratégias criativas e lançar campanhas

Quer se aprofundar no assunto? Leia mais sobre como ativar dados do cliente para desbloquear o ROI.

Plataformas de engajamento do cliente são essenciais para automação de dados

Para facilitar a automação de dados, você precisa de uma Plataforma de Engajamento do Cliente. Esta plataforma é o seu centro das estratégias de marketing inteligentes, impulsionadas por dados. Elas ajudam você a coletar, consolidar e analisar dados de clientes de múltiplos canais. Com esses dados, você pode reunir insights práticos em tempo real. E, por fim, criar e entregar campanhas multicanal que tenham um desempenho incrível.

Conheça sete benefícios principais de usar uma plataforma:

1. Integração de dados

plataformas de engajamento do cliente combinam dados de várias fontes em um único banco de dados unificado. Entre as fontes estão sistemas de CRM, ferramentas de marketing, plataformas de e-commerce, canais sociais e registros de atendimento ao cliente.

E sabe o que é ainda melhor? Todos esses dados são padronizados, estão prontos para ser transformados em ação na sua plataforma, em vez de estarem espalhados por várias soluções.

2. Captura de dados automatizada

Usando ferramentas como rastreamento de pixels, monitoramento social e captura de dados transacionais, plataformas de engajamento capturam e registram interações em tempo real.

Com a captura de dados automatizada, você não perderá nenhuma peça do quebra-cabeça. Em vez disso, os perfis dos clientes são atuais e abrangentes, proporcionando uma visão holística de todas as interações com a marca.

3. Segmentação e personalização

Agrupe e divida automaticamente os clientes em segmentos altamente especificados para mensagens personalizadas. Com uma boa plataforma, você consegue até personalizar mensagens para cada indivíduo, não importa o tamanho do seu público.

Além da personalização, sua plataforma também pode automatizar recomendações de produtos e canais para maximizar o engajamento.

4. Execução de campanha automatizada

Use ferramentas intuitivas e sem código para construir jornadas de mensagens com uma estratégia integrada entre canais. Em seguida, automatize as ações com base no comportamento do cliente em tempo real.

Uma boa plataforma de engajamento ajuda os profissionais de marketing a otimizar campanhas para melhorar a experiência do cliente.

5. Gatilhos comportamentais e fluxos de trabalho

Configuram fluxos de trabalho automatizados e ações baseadas em gatilhos com base no comportamento do cliente em tempo real.

Leve os usuários para onde você quiser. Por exemplo, envie pop-ups amigáveis que desencorajem a saída do aplicativo. Ou e-mails para reengajar aqueles com carrinhos abandonados.

6. Rastreamento de desempenho e análise

Todas as plataformas têm recursos de análise e relatórios integrados. Eles são usados para rastrear os esforços de engajamento do cliente em tempo real.

Monitore métricas-chave, identifique tendências e obtenha insights sobre o que está funcionando e o que não está. Então, faça alterações e relance sua nova criação melhorada.

7. Experimentação e otimização

Testes A/B e análise de resultados são componentes essenciais das plataformas. Eles oferecem aos profissionais de marketing um sinal verde para experimentar, facilmente, o que leva a campanhas mais eficazes que entregam resultados maiores e melhores.

A Plataforma de Dados da Braze

A Braze continuou a desenvolver uma série de produtos e integrações em todo o ecossistema de dados que facilita para as marcas unificarem e ativarem tanto dados voluntários quanto primários (e agora estamos levando isso além com a Plataforma de Dados Braze.

um conjunto abrangente e adaptável de recursos novos e existentes e integrações de parceiros disponíveis em nossa solução de engajamento do cliente, projetada para ajudar profissionais de marketing a aproveitar os dados para oferecer experiências de cliente mais impactantes e ampliáveis com a tecnologia da Braze. A Braze consegue ingerir e unificar dados de um extenso conjunto de parceiros, incluindo Snowflake, AWS, Shopify, Segment e mParticle, entre outros.

Com a Plataforma de Dados da Braze, você consegue descobrir e agrupar insights por meio de interações diretas, aplicativos ou sites. Isso capacita as marcas a responderem a comportamentos de clientes em constante mudança em tempo real, o que permite experiências de clientes relevantes e memoráveis.

A Plataforma de Dados da Braze inclui mais de 150 integrações de parceiros prontas para uso que facilitam a coleta de dados, a compreensão deles para impulsionar experiências relevantes que geram verdadeiro impacto e o envio de dados de engajamento para suas soluções de software preferidas (Databricks, Google, Tealium, etc.).

De maneira geral, nossos recursos de dados abrangem três categorias principais: unificação de dados, ativação de dados e distribuição de dados:

Unificação de dados: coletar e consolidar dados de várias fontes externas para criar perfis detalhados de clientes

Ativação de dados: limpar, organizar e preparar dados para garantir que estejam prontos para uso em segmentação e direcionamento

Distribuição de dados: envie dados de engajamento em tempo real para seus parceiros de armazenamento para relatórios, análises ou qualquer outra coisa

Três exemplos da vida real de automação de dados

MoneySuperMarket

MoneySuperMarket queria novas rumos para engajamento do cliente. Mas tinham problemas com dados desconectados e taxas de envio lentas.

Para ajudar, a equipe deles recorreu à Braze. A Braze conseguiu transmitir várias fontes de dados, impulsionar experiências relevantes entre canais e aumentar as inscrições e o engajamento de fidelidade.

Ao conectar seu mecanismo de recomendação de conteúdo e sistemas de armazenamento de dados à Braze, o MoneySuperMarket impulsionou um aumento de 25% nas conversões e aumentou as taxas de envio de 500 por minuto para 25.000 por minuto.

Virgin Red

VirginRed queria ajudar a empresa matriz Virgin a reter mais clientes. No entanto, eles não conseguiram habilitar um engajamento coeso e integrado entre camais devido a ferramentas e fontes de dados díspares.

Com a Braze, a Virgin Red conseguiu reduzir de três ferramentas para uma: uma plataforma fácil de usar para profissionais de marketing, orientada por dados, que transmitia dados em tempo real e automatizava mensagens em todos os canais.

Com a Braze, a Virgin Red ajudou a Virgin a melhorar as taxas de abertura em 45%, o que levou a um aumento significativo nas conversões do programa de fidelidade.

Mon-Marché

Mon-Marché queria coletar dados dos clientes para criar mensagens personalizadas. Mas eles não queriam contratar mais profissionais de tecnologia.

Com a Braze, a Mon-Marché conseguiu automatizar, importar e ativar novos conjuntos de dados para permitir um conteúdo mais personalizado para os clientes. Mais tarde, eles usaram esses dados para enviar lembretes de pedidos aos clientes, com base em quem eles eram e como interagiam com a marca.

Com ferramentas melhores à disposição, a Mon-Marché conseguiu dissecar seus dados, personalizar comunicações e expandir a marca com um aumento de 43% nos pedidos.

As coisas só podem melhorar a partir daqui

Para os profissionais de marketing, a automação de dados é uma verdadeira revolução. Esperar pelo melhor não é mais uma estratégia válida. Ferramentas de dados avançadas e automatizadas facilitam a criação de uma única fonte de verdade (SSoT) para dados de clientes. Agora, os profissionais de marketing conseguem reagir e iterar em tempo real, abrindo caminho para campanhas melhores, taxas de conversão mais altas e mais lucro.

Com mensagens e gatilhos comportamentais pré-definidos, mas adaptáveis, as marcas conseguem enviar mensagens altamente personalizadas aos clientes nos momentos certos e nos canais certos.

A automação de dados torna mais rápido e fácil aproveitar os dados para vantagens comerciais. Melhore o atendimento ao cliente. Otimize as jornadas dos clientes. Aumente as vendas. E entre em novos mercados. A oportunidade de crescimento está disparando.

Plataformas de engajamento do cliente como aBraze são vitais para automação de dados. Essas plataformas intuitivas e abrangentes agora são obrigatórias para todos os negócios sérios. Aqui, dados, estratégia, criatividade, execução e experimentação vivem em um só lugar, em perfeita harmonia. Uma boa plataforma ajuda você a transmitir, analisar e ativar dados de cada cliente, em todos os pontos de contato. Apenas mais provas de que nunca houve um momento melhor para ser um melhor profissional de marketing.

FAQs sobre automação de dados

O que são as ferramentas de automação de dados?

As ferramentas de automação de dados são projetadas para automatizar tarefas relacionadas a dados, como coleta, processamento, análise e relatórios de dados.

Essas ferramentas têm muitos componentes, incluindo sistemas de CRM, plataformas de automação de marketing, ferramentas de integração de dados, análises preditivas e chatbots alimentados por IA.

Qual seria um exemplo de automação de dados?

Exemplo: um site de e-commerce captura dados de interação do cliente (visualizações de produtos, cliques, compras). Esses dados são coletados, processados, analisados e acionados automaticamente, em tempo real.

O que é automação de análise de dados?

Como o nome diz, é automação da análise de dados. Ela abrange tarefas como limpeza de dados, transformação, visualização e relatórios.

As ferramentas de automação usam algoritmos de aprendizado de máquina para ajudar as empresas a coletar insights práticos rapidamente. No final das contas, esses processos automatizados impulsionam uma tomada de decisão mais confiante baseada em dados.

Com a automação de análise de dados, os analistas de dados conseguem responder mais rápido e cometer menos erros. Além disso, com grandes conjuntos de dados complexos, os analistas conseguem identificar tendências que poderiam perder de outra forma.

Como a automação de dados melhora o engajamento do cliente?

A automação de dados capacita as organizações a enviar mensagens mais personalizadas e oportunas por meio de múltiplos canais. Ao automatizar a coleta, segmentação e análise de dados, as empresas terão uma visão 360° das preferências, comportamentos e necessidades dos clientes. Isso permite que as equipes de marketing personalizem mensagens, ofertas e recomendações de itens para cada indivíduo. Com campanhas mais relevantes, os picos de engajamento aumentam, a fidelidade cresce e as marcas desfrutam de relacionamentos longos e duradouros com os clientes.

Como a automação de dados otimiza campanhas de marketing?

A automação de dados aprimora as campanhas de marketing ao capturar dados de clientes em tempo real. Os profissionais de marketing, por sua vez, conseguem criar mensagens mais personalizadas e eficazes em grande escala.

Com os dados completos dos clientes à mão, os profissionais de marketing conseguem identificar tendências e oportunidades que normalmente poderiam perder. A partir daí, você pode automatizar testes A/B, o que incentiva a experimentação e permite a otimização de tempo e canal.

Ao automatizar processos manuais tediosos, os profissionais de marketing agora podem se concentrar em trabalhos mais estratégicos e criativos.