Como os dados impactam a tomada de decisão por AI

Dados são o combustível que impulsiona a tomada de decisão por AI. Dados corretos ajudam os modelos de tomada de decisão por AI a fazer as recomendações certas, enquanto inconsistências e lacunas nas fontes de dados podem reduzir a performance geral dos sistemas de tomada de decisão por AI.

Quanto mais dados relacionados ao seu caso de uso de marketing sua marca puder compartilhar com soluções de tomada de decisão como o BrazeAI Decisioning Studio™, melhor você conseguirá personalizar suas campanhas de marketing e otimizá-las para as métricas desejadas. Isso ocorre porque você fornecerá uma visão mais precisa do cliente para o agente de tomada de decisão por AI, conforme relacionado ao comportamento específico que você está tentando impulsionar.

Investir em dados é o que Cameron Davies, Diretor de Dados da Yum! Brands diz que ajudou sua empresa (que inclui as icônicas marcas de QSR Taco Bell, Pizza Hut, KFC e Habit Burger & Grill) a alcançar sucesso com tomada de decisão por AI. Em 2025, Yum! Brands usou nossa plataforma BrazeAI Decisioning Studio™ para impulsionar 200 milhões de interações em oito casos de uso de marketing, proporcionando um aumento de até 2,6x no impacto incremental nas transações por cliente.

Aqui está o que você precisa saber sobre como os sistemas de tomada de decisão por AI, como o BrazeAI Decisioning Studio™, e os dados trabalham juntos.

Sistemas de tomada de decisão por AI não precisam de todos os dados, apenas dos dados essenciais

Existe um equívoco comum de que as empresas precisam compartilhar todos os seus dados para começar a usar a tomada de decisão por AI, mas esse não é o caso. Por exemplo, o BrazeAI Decisioning Studio™ só precisa de acesso aos dados relacionados ao seu caso de uso de tomada de decisão por AI, incluindo os relevantes:

• Dados de perfil
• Dados de perfil de cliente (por exemplo, localização do usuário, canal de aquisição, pontuações de pesquisa, LTV)
• Dados de eventos (por exemplo, iniciou sessão, abriu a página X, encerrou sessão)
• Dados agregados de eventos (por exemplo, duração média da sessão hoje)

Dados irrelevantes não ajudarão o modelo. Na verdade, isso pode até atrasar o processo de configuração da tomada de decisão por AI. Por quê? Porque nossa equipe de ciência de dados dedicada e implantada que ajuda as empresas a configurar o BrazeAI Decisioning Studio™ analisa todos os dados que recebemos para verificar se eles permitirão que nosso modelo de AI tome melhores decisões. Se esse conjunto de dados estiver sobrecarregado com informações que não são relevantes para o caso de uso em questão, isso complicará os esforços para concluir essa auditoria importante e colocar o caso de uso em funcionamento

Os dados do seu evento não precisam ser 100% perfeitos, mas, no mínimo, você precisará de dados de eventos de conversão e ativação.

Se houver algum tipo de dado de evento que não esteja sincronizado com seu data warehouse ou com sua plataforma de dados do cliente (CDP), isso não é um obstáculo com o BrazeAI Decisioning Studio™.

O mínimo necessário de dados que o Decision Studio precisa são eventos de conversão e eventos de ativação. Conversões, ou um valor associado a cada conversão, como receita líquida de custos de promoção, são o que o Decisioning Studio geralmente é configurado para maximizar.

Também precisamos saber quando suas conversões estão ocorrendo, por isso precisamos de acesso aos seus eventos de conversão. Dessa forma, nosso modelo pode recomendar o melhor momento para enviar uma campanha.

Se você já é um cliente Braze, todos os seus dados Braze estão integrados ao BrazeAI Decisioning Studio™.

Se você já está usando nossa plataforma de engajamento com clientes, podemos acessar perfis de cliente e dados de eventos que estão disponíveis diretamente no Braze. Se houver eventos que não estão no Braze, como dados armazenados no data warehouse ou CDP da sua empresa, eles podem ser enviados para a plataforma de engajamento com clientes Braze ou enviados diretamente para o BrazeAI Decisioning Studio™.

Identity resolution needs to happen before the data gets passed along to our AI decisioning system

Se algum dado de cliente precisar ser unificado, certifique-se de que cada evento ou métrica agregada possa ser vinculado a um ID de cliente. Então, o BrazeAI Decisioning Studio™ pode unificar os dados para você. Portanto, ao elaborar seu plano, certifique-se de investigar se a unificação de dados é uma necessidade urgente para seu conjunto de dados específico e, em caso afirmativo, reserve tempo e largura de banda suficientes para concluir esse trabalho antes de começar a avançar na implementação da tomada de decisão por AI.

Let us take the guesswork out of getting your data to work with AI decisioning

Ao contrário da maioria das empresas que oferecem recursos de tomada de decisão por AI, nosso sistema é flexível em relação aos tipos de dados suportados.

As part of the hands-on, white glove services we offer with our AI decisioning platform, nossa equipe de engenheiros e especialistas em AI ajudará você a formatar seus dados conforme necessário. Independentemente de seus dados estarem centralizados ou não, podemos trabalhar com você para identificar o método de ingestão mais eficaz. Ativamos uma variedade de métodos diferentes de ingestão de dados, via Braze, seu CDP, seu data warehouse ou uma variedade de sistemas diferentes, em lotes diários, em tempo real ou por meio de uma cadência que faça mais sentido para o seu negócio.

Se você está pronto para deixar a tomada de decisão por AI guiar um marketing mais inteligente em escala, saiba mais sobre o BrazeAI Decisioning Studio™ e veja como podemos ajudar você a alcançar seus KPIs de marketing mais importantes.

Declarações prospectivas

Este post de blog contém "declarações prospectivas" no sentido das disposições de "porto seguro" da Lei de Reforma de Litígios de Valores Mobiliários Privados de 1995 (Private Securities Litigation Reform Act), incluindo, mas não se limitando a, declarações sobre a performance e os benefícios esperados da Braze e de seus produtos e recursos, incluindo, sem limitação, o BrazeAI Decisioning Studio™. Essas declarações prospectivas são baseadas nas atuais suposições, expectativas e crenças da Braze, e estão sujeitas a riscos substanciais, incertezas e mudanças nas circunstâncias que podem fazer com que os resultados, performance ou realizações reais sejam materialmente diferentes de quaisquer resultados, performance ou realizações futuras expressas ou implícitas nas declarações prospectivas. Mais informações sobre os fatores potenciais que podem afetar os resultados da Braze estão incluídas no Relatório Trimestral da Braze no Formulário 10-Q, referente ao trimestre fiscal encerrado em 31 de outubro de 2025, arquivado nos EUA. Comissão de Valores Mobiliários dos EUA em 10 de dezembro de 2025, e outros registros públicos da Braze nos EUA. Securities and Exchange Commission (Comissão de Valores Mobiliários). As declarações prospectivas incluídas neste post representam as opiniões da Braze apenas na data deste post, e a Braze não assume nenhuma obrigação e não pretende atualizar essas declarações prospectivas, exceto conforme exigido por lei.