AI의 ROI: CMO가 임원급 관리자에게 실질적인 가치를 입증하는 방법
게시 날짜 2026년 1월 26일/마지막 편집 날짜 2026년 1월 26일/4 최소 읽기


Sally Wills
Senior Content Strategy Manager, Braze요약
마케팅 측면에서 AI의 ROI는 고객 참여, 프로모션 지출 최적화, 리드 전환, 브랜드별 KPI 추적 등의 목표를 정의하여 AI 이니셔티브에 연계하는 방법을 통해 입증됩니다. AI 시스템은 행동 데이터를 분석하여 개인화한 캠페인을 생성하는 한편, AI 서비스 팀은 모델을 커스터마이즈하고, 성과를 모니터링하며, 반복을 통해 임원급 관리자의 성장 및 매출 목표와 성과를 연계합니다.
인공지능(AI)을 둘러싼 세간의 관심이 뜨겁습니다. 하지만 그 이면에는 다음 같은 냉엄한 현실이 도사리고 있습니다. 최근 Gartner 데이터. 이 통계는 단순히 숫자에 그치지 않습니다. 특히 B2C 기업의 마케터에게 역량 향상을 촉구하는 분명한 메시지입니다. 이 멋진 신세계를 탐색해 나가는 데 있어, 과제는 AI 채택 자체가 아닌 AI 채택 시의 가시적인 투자수익률(ROI)을 임원급 관리자에게 입증하는 데 있습니다.
이사회는 모호한 약속이나 숭고한 이상이 통하는 곳이 아닙니다. CEO는 숫자로 확인하고 싶어 합니다. 따라서 AI가 그저 근사해 보이는 기술에 그치지 않고 실질적인 비즈니스 성과를 이끌어내는 강력한 툴임을 입증하는 측정기준이 필요합니다.
CMO가 어떻게 하면 AI 이니셔티브의 가치를 자신 있게, 명확히 설명할 수 있을까요? 그 복잡한 길을 불필요한 요소에 방해받지 않고 헤쳐 나가기 위한 로드맵을 소개합니다.
1. 명확한 목표 수립
본격적으로 AI에 관한 논의를 하기 전에 목표를 명확하게 정하는 것이 중요합니다. AI를 통해 해결하려는 문제가 구체적으로 어떤 것인지 생각하세요. 고객 참여 강화, 프로모션 지출 최적화, 리드 전환율 제고 등의 목표를 명확히 정해야 방향성을 잃지 않고 나아갈 수 있습니다. 명확한 목표는 AI 이니셔티브의 가이드가 될 뿐만 아니라 성과를 측정하는 데 기준 벤치마크가 되기도 합니다.
2. 데이터 중심 인사이트 활용
AI는 데이터를 기반으로 작동하기에 마케팅 전략도 데이터를 중심으로 수립해야 합니다. AI 툴을 사용하여 고객 행동, 선호도, 트렌드를 분석하고 이러한 인사이트를 활용해 타겟 오디언스에게 공감을 불러오도록 개인화한 마케팅 캠페인을 만드세요. 예를 들어 AI 분석 결과, 특정 오디언스 세그먼트가 타겟형 소셜 미디어 광고에 좋은 반응을 보인다면 그에 맞춰 리소스를 할당할 수 있습니다. 그러면 어떤 효과가 있을까요? 참여율이 높아지고 궁극적으로 매출 증대로 이어집니다.
3. 핵심 성과 지표(KPI) 측정
AI가 CMO에게 온 세상을 가져다 줄 것처럼 하고도 정작 수익 증진에 효과가 없다면 AI 투자를 정당화하기 어려울 수 있습니다. ROI 실현은 브랜드의 성장에 중요한 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하고 최적화하는 데에서 시작됩니다. 금융 기관의 수익을 높이는 데 효과가 있는 측정기준은 소매업체나 패스트푸드점의 그것과 전혀 다를 테니까요.
AI 솔루션은 브랜드의 구체적인 ROI 요구 사항에 맞게 전적으로 커스터마이징 가능하지만, 그러한 커스터마이징에서는 심층적인 고객 관계를 촉진하고 유지하는 데 중요한 고유 데이터와 가드레일도 고려해야 합니다. 그러려면 브랜드와 AI 솔루션이 유기적으로 함께 작동해야만 하며, 이 과정에서 AI 서비스 팀이 브랜드의 요구 사항을 깊이 이해하고, ROI에 초점을 둔 AI 솔루션을 구축하고, 요구 사항을 충족하도록 지속적으로 AI 모델을 최적화하기 위해 성과를 모니터링하는 컨설턴트로서 그 과정을 이끌어야 합니다.
4. 사례 연구 제시
성공 사례만큼 효과적인 메시지는 없습니다. AI를 통해 큰 성과를 달성한 업계 사례를 부각시키세요. 이런 사례는 AI의 효과에 대한 강력한 증거가 될 수 있습니다. 여기에서 Braze가 제공하는 성공 사례 리포지토리를 확인하고 아이디어를 얻으시기 바랍니다.
5. 지속적인 학습 문화 조성
AI는 도입하면 끝나는 이니셔티브가 아닙니다. 지속적으로 학습하고 적응해야 합니다. 팀이 최신 AI 트렌드와 기술을 늘 파악하고 있도록 유도하세요. 지속적인 학습의 문화를 조성하면 팀의 역량이 증진될 뿐만 아니라 조직이 미래 지향적인 업계 리더로서 자리매김할 수 있습니다.
6. 임원급 관리자와 효과적으로 소통하기
CEO들은 이 사안에 대해 회의적입니다. CEO들은 CMO가 AI 솔루션을 빠르게 수용하지 않을 것을 우려하며, 그 우려를 강하게 드러내고 있습니다. CEO의 이런 태도로 인해 많은 CMO가 난처한 상황에 놓여 있습니다. 많은 마케터들은 이미 AI를 활용해 고객과 심층적인 관계를 구축하고, 독창적인 고객 서비스 솔루션을 제공하고, 마케팅 전략의 효과를 높이고 있지만 이러한 성공을 동료 임원급 관리자에게 전하는 데는 어려움을 겪을 수 있습니다. 성장 목표와 회사의 전략적 목표에 부합하는 AI 이니셔티브를 강조함으로써 CMO는 마케터가 트렌드를 앞서가고 있을 뿐만 아니라 수익 증대를 위해 AI까지 활용하고 있다는 강력한 메시지를 보낼 수 있습니다.
최종 결론: AI 혁신 수용
CMO는 혁신에 있어 중요한 위치에 있습니다. AI는 마케팅 전략을 혁신하고 전례 없는 가치를 실현할 잠재력이 있습니다. 하지만 그 역량을 진정으로 활용하려면 AI를 도입하는 것에 그쳐서는 안 됩니다. 즉, 명확한 목표를 정의하고, 데이터 중심 인사이트를 활용하고, KPI를 측정하고, 성공 사례를 제시하고, 학습 문화를 조성하고, 임원급 관리자와 효율적으로 소통해야 AI 이니셔티브의 실질적인 ROI를 명확히 입증할 수 있습니다.
'AI에 정통'하다고 평가받는 CMO가 15%에 불과한 현 상황에서, 단순히 AI를 수용하는 것을 넘어 부정할 수 없는 가치를 입증하는 소수의 뛰어난 마케터로 성장하기 위해 노력해야 할 때입니다. 결국 CEO가 들이대는 잣대의 기준은 'AI를 한다'가 아닌 중요한 성과를 달성하는 것입니다. 그러니 이제 본격적으로 노력해야 할 때입니다. 마케팅의 미래는 밝을 뿐만 아니라 그 무한한 잠재력 덕분에 긍정적인 방향으로 빛나고 있으니까요.


