Braze 데이터 플랫폼 소개

게시 날짜 2024년 7월 11일/마지막 편집 날짜 2024년 7월 11일/7 최소 읽기

Braze 데이터 플랫폼 소개
저자
Kevin Wang
최고 제품 책임자

고객 참여는 데이터에 의존하며, 이는 지역, 산업, 규모를 불문하고 모든 기업에서 공통적입니다. 모바일의 부상과 최신 클라우드 플랫폼의 성장으로 마케터들은 연관성이 높은 개인화된 경험을 대규모로 제공할 중요한 기회를 얻게 되었습니다. 과제는 어떤 것들이 있나요? 브랜드는 수많은 위치에 수많은 데이터를 보유하고 있기 때문에 효과적인 조치를 취하고 더 강력한 고객 관계를 구축하기 위해 필요한 정보를 확보하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

Braze는 브랜드가 자사 데이터와 퍼스트파티 데이터를 보다 쉽게 통합하고 활성화할 수 있도록 데이터 에코시스템 전반에 걸쳐 일련의 제품과 통합 기능을 지속적으로 구축해 왔지만, 오늘날 우리는 이 모든 것을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 기회를 얻게 되었습니다. 이에 Braze 데이터 플랫폼을 새롭게 선보입니다. 마케터가 데이터를 활용하여 Braze를 기반으로 더욱 영향력 있고 확장 가능한 고객 경험을 제공할 수 있도록 설계된 고객 참여 솔루션에서 지원되는, 포괄적이고 구성 가능한 신규 및 기존 Braze 기능과 파트너 통합 기능 세트입니다.

직접 데이터 웨어하우스 및 CDP 통합에 대한 투자 강화

오늘날 기업이 처리하는 데이터의 양이 방대해지면서 고객에게 기억에 남는 맞춤형 경험을 제공하기가 어려울 수 있습니다. 마케터가 필요로 하는 데이터에 대한 접근을 방해하는 기술적 장벽으로 인해 문제가 발생하기도 하고, 무질서하고 단절된 데이터 구조로 인해 문제가 발생하기도 합니다.

이러한 문제를 피하고 목표를 달성하기 위해 브랜드들은 고유한 비즈니스 니즈와 선호하는 워크플로우에 따라 다양한 접근 방식을 취할 수 있습니다. 일부 브랜드는 Braze 같은 고객 참여 솔루션을 클라우드 데이터 웨어하우스와 직접 통합하여 기술 스택을 간소화하고 고객 참여 작업과 관련된 데이터 흐름의 지연 시간을 최소화합니다. 다른 브랜드는 마케팅 영역을 넘어선 고급 사용 사례를 통해 추가적인 데이터 관련 니즈를 아우르는 포괄적인 접근 방식을 제공하기 위해 Braze를 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 통합해야 했습니다.

어느 경우든, 우리의 목표는 브랜드들이 마케팅 기술 스택 전반에서 워크플로를 더 쉽게 최적화하고 자신과 고객을 위한 가치를 창출할 수 있도록 하는 것입니다. Braze 데이터 플랫폼은 마케터와 기술팀이 유연성, 상호운용성, 모듈성을 희생하지 않고도 전체 데이터 생애주기에 걸쳐 Braze를 다른 기술과 통합하고 인사이트를 도출하며 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. Braze 데이터 플랫폼이 지원하는 기능은 다음과 같습니다.

1. 데이터 통합: 변화하는 고객의 취향과 행동을 실시간으로 반영

Diagram titled "Data Unification" showing a "Data Import" pop-up for syncing attributes, events, or purchase data to Braze, with connecting icons representing diverse data sources like people, CDP, and databases.

Braze는 속도와 민첩성에 중점을 두고, 브랜드가 퍼스트파티 데이터를 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 마케터들은 항상 Braze SDK와 API를 통해 브랜드의 앱, 웹사이트 또는 기타 디지털 자산에서 수집한 퍼스트파티 정보를 활용할 수 있었지만, Braze 데이터 플랫폼은 주요 데이터 웨어하우스, 디지털 자산 및 자체 백엔드 시스템과의 직접 연결을 지원함으로써 데이터 활용 가능성의 폭을 넓혔습니다.

이는 다음과 같은 Braze 기능을 통해 지원됩니다.

  • Braze SDK: 브랜드는 Braze SDK를 통해 필수/커스텀 앱 또는 웹 데이터를 자동으로 수집하여 Braze 서비스와의 커뮤니케이션을 지원할 수 있습니다.
  • Braze API: Braze의 API는 커스텀 이벤트, 커스텀 속성 및 /users/track API 엔드포인트를 사용하는 사용자의 구매 내역을 기록합니다.
  • 클라우드 데이터 수집(CDI): 이 기능을 통해 브랜드는 주요 데이터 웨어하우스의 사용자 데이터(사용자 속성, 이벤트, 구매)와 카탈로그 데이터를 직접 연결, 동기화, 삭제할 수 있습니다. CDI 세그먼트를 활용하여 제로 카피 데이터 액세스를 통해 세그먼트를 직접 구축하고 활성화할 수 있습니다.
  • Braze 데이터 변환: 이 도구를 통해 기업은 외부 시스템과의 웹훅 통합을 구축하고 관리하여 보다 정교한 마케팅 사용 사례를 지원할 수 있는 자동화된 데이터 흐름을 지원할 수 있습니다.
  • Braze 카탈로그: 이 기능을 통해 기업은 CSV 및 API를 사용하여 브랜드별 데이터(예: 제품, 서비스, 콘텐츠 정보 등)를 Braze 내에서 직접 가져오고, 저장하고, 업데이트하고, 액세스할 수 있습니다.
  • Braze Alloys 파트너 통합: 이러한 파트너십을 통해 CDP, 마케팅 분석 또는 150개 이상의 사전 구축된 통합 기능을 갖춘 다른 플랫폼에서 데이터를 Braze로 직접 수집할 수 있습니다.

출처가 어디든, Braze 데이터 플랫폼은 Braze와 데이터 소스(예: 클라우드 데이터 웨어하우스, CDP, SaaS 애플리케이션) 간의 연결을 간소화하고 마케팅 팀이 기술 팀의 관련 부담을 줄이면서 탁월한 고객 참여를 실현할 수 있도록 지원합니다.

2. 데이터 활성화: 데이터를 의미 있는 인사이트로 전환하여 개인화되고 연관성 높은 경험 제공

Data Activation graphic showing a smiling woman surrounded by customer data points, next to an interface for AI-powered predictive audience segmentation based on churn risk and purchase history.

많은 브랜드가 정확한 타겟팅과 세분화를 지원하는 ID 관리 툴을 사용하여 데이터를 정리, 구성, 준비합니다. Braze 데이터 플랫폼은 기업이 인사이트와 다른 데이터 소스의 정보를 결합하여 사용자 행동에 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원하는 턴키 통합 기능을 제공합니다. 또한 브랜드는 보고 및 분석을 활용하여 거의 모든 사용 사례에 대해 반복적인 캠페인을 제공할 수 있습니다.

클라우드 데이터 수집(CDI) 세그먼트를 통해 제로 카피 오디언스 구축을 확대하고 있습니다 . 이 기능을 통해 마케터는 데이터 웨어하우스에 제로 카피로 액세스하여 새로운 세그먼트를 생성하고 Braze 내에서 새로운 오디언스를 구축 및 맞춤화할 수 있으며, 데이터를 보다 간소화되고 효율적으로 사용하여 타겟팅 메시지와 응답형 경험을 강화할 수 있습니다.

Braze는 세분화를 넘어 마케터가 데이터의 힘을 활용하여 대규모로 맞춤형 경험을 실험하고 제공함으로써 고객 관계를 강화하고 ROI를 개선할 수 있도록 지원합니다. 마케터는 Braze 데이터 플랫폼을 통해 고객 데이터를 손쉽게 솔루션으로 가져온 다음, BrazeAIᵀᴹ를 통해 퍼스트파티 정보를 더 많이 활용할 수 있습니다. 또한 브랜드는 Braze 내에서 퍼스트파티 또는 서드파티 머신 러닝 모델의 결과물이나 구성 요소를 활용할 수 있으며, 고객 참여와 관련하여 다양한 AI/ML 접근 방식을 유연하게 지원할 수 있습니다.

아울러 Braze는 최근 향상된 데이터 관리를 위한 새로운 기능을 출시하여 지속적인 성능과 효율성 향상을 지원하고 있습니다. 새로운 데이터 태깅 및 보고 기능을 통해 마케터들은 Braze 카탈로그 및 Braze의 다른 측면과 연계하여 데이터 수집, 활용, 상태를 모니터링하고 최적화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

3. 데이터 배포: 데이터 공유를 통해 비즈니스 워크플로우를 최적화하고 지속적인 혁신 실현

Diagram titled "Data Distribution" with the Braze logo at the center, radiating to over 20 app and service logos including Facebook, Instagram, TikTok, AWS, and Snowflake.

브랜드들은 더 이상 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않으며, 고객 참여 플랫폼과 선호하는 서드파티 시스템 모두에서 인사이트를 쉽게 도출할 수 있어야 합니다. Braze 데이터 플랫폼은 제품, 참여 및 고객 데이터를 필요한 곳(예: 데이터 웨어하우스, CDP 또는 기타 선호하는 심층 분석용 도구)으로 빠르고 안전하게 전송할 수 있도록 지원하여 이러한 핵심 요구 사항을 해결합니다. Braze는 Braze 커런츠 대용량 데이터 내보내기 기능, Snowflake 보안 데이터 공유, 또는 Braze 솔루션의 엔터프라이즈급 API를 통한 유연한 내보내기 옵션을 제공합니다.

브랜드마다 데이터 기술 및 워크플로우에 대한 요구 사항이 다른 만큼, Braze는 고객과 지속적으로 소통하여 고객이 선호하는 데이터 소스 및 대상에 매핑되는 에코시스템 통합을 파악하고 우선순위를 정합니다. 이러한 턴키 파트너 통합을 구축하면 브랜드에 가장 적합한 도구에 쉽게 액세스하고 워크플로우를 간소화하여 브랜드에 가장 적합한 도구를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 클라우드 데이터 플랫폼 및 데이터 웨어하우스(예: Amazon Web Services(AWS)의 Amazon Redshift, Databricks, Snowflake), CDP(예. Amperity, Amplitude, Census, Hightouch, mParticle, Rudderstack, Simon Data, Tealium, Treasure Data, Twilio Segment), 분석 기술(예: Amplitude, Contentsquare, Mixpanel, Snowplow)을 통해 유용한 인사이트와 전략적 트렌드를 찾아낸 후, Braze 또는 마케팅 기술 스택의 다른 부분에서 조치를 취할 수 있습니다.

Braze는 데이터 여정의 모든 단계에서 브랜드들을 만나고 있습니다.

모든 브랜드는 데이터를 더 잘 수집하고, 이해하고, 활용하기 위한 여정을 진행 중이며, 브랜드마다 그 여정의 각기 다른 단계에 있습니다. 기업이 어떤 단계에 있든, Braze는 갈수록 더 데이터 중심이 되는 오늘날의 마케팅 환경에서 성공하는 데 필요한 도구를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Braze 데이터 플랫폼의 구성 가능한 설계는 원활한 마케팅 워크플로우를 지원하고 통합 데이터 에코시스템을 활용하는 데 필요한 제품과 기능을 보다 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다. Braze는 강력하고 확장 가능한 API를 선도적인 데이터 및 마케팅 기술 솔루션과 즉시 통합하여 브랜드가 고객에게 의미 있고 컨텍스트에 맞는 경험을 일관되게 제공할 수 있도록 지원합니다.

Braze 데이터 플랫폼으로 고객 참여 노력을 개선할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Braze 고객 성공 매니저에게 문의하거나 영업팀에 문의하세요.

미래 예측 진술

이 블로그 게시물에는 1995년 증권민사소송개혁법의 "세이프 하버" 조항의 의미 내에서 "미래 예측 진술"이 포함되어 있으며, 여기에는 Braze 데이터 플랫폼을 포함한 Braze 및 그 제품의 성과와 기대 이익에 관한 진술이 포함되며 이에 국한되지 않습니다. 이러한 미래 예측 진술은 Braze의 현재 가정, 기대 및 신념을 기반으로 하며, 실제 결과, 실적 또는 성과가 미래 예측 진술에 표현되거나 암시된 미래 결과, 실적 또는 성과와 실질적으로 다를 수 있는 상당한 위험, 불확실성 및 상황의 변화를 수반할 수 있습니다. Braze의 실적에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 요인에 대한 자세한 정보는 미국에 제출된 2024년 4월 30일에 마감된 회계 분기의 10-Q 양식 분기 보고서에 포함되어 있습니다. 2024년 6월 7일에 미국 증권거래위원회에 제출한 Braze의 기타 공개 서류 및 미국. 증권거래위원회. 이 블로그 게시물에 포함된 미래 예측 진술은 이 보도 자료 작성일 현재 Braze의 견해만을 나타내며, Braze는 법에서 요구하는 경우를 제외하고는 이러한 미래 예측 진술을 업데이트할 의무가 없으며 업데이트할 의도도 없습니다.

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