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セグメンテーションフィルター

Braze SDK には、特定の機能と属性に基づいてユーザーをSegmentし、ターゲットにするための強力なフィルターが備わっています。フィルターカテゴリごとに、これらのフィルターs を検索または絞り込むことができます。

s のカスタム属性データタイプについては、 カスタム属性データタイプ をSegment ユーザーしてください。

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Amplitude コホート

Amplitude を使用するクライアントは、Amplitude でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Braze のセグメントエクステンション

セグメントエクステンションを Braze ダッシュボードで作成した後、それらのエクステンションをセグメントに含めたり除外したりできます。

Filter Category: Segment or CSV membership

CSV から更新/インポート

CSV アップロードの一部であるかどうかに基づいてユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Segment or CSV membership

Census コホート

Census を使用するクライアントは、Census でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Facebook でつながりがある

アプリを Facebook に接続したかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Heap コホート

Heap を使用するクライアントは、Heap 内のコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Hightouch コホート

Hightouch を使用するクライアントは、Hightouch でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Kubitコホート

Kubit を使用するクライアントは、Kubit でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Live Activities Push to Start アプリ登録

指定したアプリのiOS プッシュ通知 s を介してLive Activity を起動するように登録されているかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Mixpanel コホート

Mixpanel を使用するクライアントは、Mixpanel でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Tinyclues コホート

Tinyclues を使用するクライアントは、Tinyclues でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Twitter でつながりがある

アプリをX(以前のTwitter)に接続したかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Twitterフォロワー数

ユーザーをX (以前のTwitter) フォロワーの数でセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Webブラウザー

Web サイトにアクセスするために使用するウェブブラウザによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

X Y 日間のカスタムイベントプロパティ

ユーザーが、最後に指定された暦日数 (1 ~ 30 日) の間に、特別に記録されたイベントを特定のプロパティについて 0 ~ 50 回実行したかどうかを決定します。(暦日= 1 暦日は、24 ~48 時間のユーザー履歴を表示します)
ここでは、X-in-Y の動作について詳しく説明します。

例:
過去 1 暦日内にカートをちょうど 0 回お気に入りに追加した

タイムゾーン:
UTC - すべてのタイムゾーンを考慮すると、1 日の暦日は、ユーザー履歴の24 ~48 時間を、Segmentが評価された時刻に応じて、2 日の暦日は、48 ~72 時間のユーザー履歴を参照します。

Filter Category: Custom events

X Y日以内に物件を購入

最後に指定された暦日数 (1 ~ 30 日) の間に、特定の購入プロパティに関連して購入を行った回数 (0 ~ 50 回) によってユーザーをセグメント化します。
ここでは、X-in-Y の動作について詳しく説明します。

Filter Category: Purchase behavior

X Y日間のカスタムイベント

ユーザーが、最後に指定された暦日数 (1 ~ 30 日) の間に、特別に記録されたイベントを 0 ~ 50 回実行したかどうかを決定します。(暦日= 1 暦日は、24 ~48 時間のユーザー履歴を表示します)
ここでは、X-in-Y の動作について詳しく説明します。

例:
過去 1 暦日内にカートをちょうど 0 回放棄した

タイムゾーン:
UTC - すべてのタイムゾーンを考慮すると、1 日の暦日は、ユーザー履歴の24 ~48 時間を、Segmentが評価された時刻に応じて、2 日の暦日は、48 ~72 時間のユーザー履歴を参照します。

Filter Category: Custom events

X 日間に支出した金額

最後に指定された暦日数 (1 ~ 30 日) の間に、アプリで費やした金額によってユーザーをセグメント化します。この金額には、直近の50 件の購入の合計のみが含まれます。
ここでは、X-in-Y の動作について詳しく説明します。

Filter Category: Purchase behavior

Y 日間に購入した製品 X

指定の商品を購入した回数でユーザーをフィルターします。

Filter Category: Purchase behavior

iOS で暫定的に承認済み

iOS 12 で特定のアプリに対して暫定的に許可されているユーザーを検索できます。

Filter Category: Devices

アプリあり

ユーザーがアプリをインストールしたことがあるかどうかによって分割されます。これには、現在アプリがインストールされているユーザーと、以前にアンインストールされたものが含まれます。通常、このフィルターに一致するには、ユーザーがアプリを開封する (セッションを開始する) 必要があります。ただし、ユーザーがBraze にインポートされ、アプリに手動で関連付けられた場合など、いくつかの例外があります。

Filter Category: App

アプリでの最初の購入

アプリから購入を行った最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

アプリでフォアグラウンドのプッシュ通知が有効になりました

デバイス上のアプリでプッシュ通知を有効にしているかどうかによってユーザーをセグメント化します。アプリに対してフォアグラウンドプッシュが有効になっているユーザ。これはプッシュサブスクリプション ステータスを考慮に入れません。この数には、仮にフォアグラウンドおよびバックグラウンドのプッシュトークンを暫定的に承認されたユーザーが含まれます。

Filter Category: Channel subscription behavior

アプリのセッション数

指定されたアプリ内でこれまでに行ったセッション数によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Sessions

アプリを使用している Facebook の友達の人数

同じアプリを使用している Facebook の友達の人数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

アンインストール

アプリをアンインストールした後、再インストールしていないかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Uninstall

イベント尤度スコア

ユーザーを、特定の予測に従ってイベントを実行する可能性によってセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

インストールアトリビューションキャンペーン

インストール先が属性である広告キャンペーンによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install Attribution

インストールアトリビューションソース

インストールアトリビューションとなったソースによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install Attribution

インストールアトリビューション広告

インストールアトリビューションとなった広告によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: User Attributes

インストールアトリビューション広告グループ

インストールアトリビューションとなった広告グループによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install Attribution

インテリジェントチャネル

過去3 カ月間で最も有効なチャネルごとにユーザーを分割します。

Filter Category: Intelligence and predictive

カスタムイベント

ユーザーが特別に記録された行動を実行したかどうかを決定します。

例:
プロパティ activity_name で完了したアクティビティー。

タイムゾーン:
UTC - カレンダ日= 1 暦日は、24 ~48 時間のユーザー履歴を表示します

Filter Category: Custom events

カスタム属性

ユーザーが、記録されたカスタム属性値と一致するかどうかを決定します。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom attribute

キャンバスからコンバージョン済み

特定のキャンバスでコンバージョンしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターには、コントロールグループに含まれるユーザーは含まれません。

Filter Category: Retargeting

キャンバスのコントロールグループ内

ユーザーを、指定したキャンバスのコントロールグループにあるかどうかによって分割します。このフィルターは、キャンバスに入ったユーザーのみを評価します。

たとえば、キャンバスのコントロールグループにないユーザーをフィルターすると、キャンバスに入力したがコントロールグループにはないすべてのユーザーが表示されます。

Filter Category: Retargeting

キャンバスステップからメッセージを受信

特定のキャンバスコンポーネントを受信したかどうかによってユーザーをセグメント化します。

コンテンツカードおよびアプリ内メッセージの場合、カードまたはアプリ内メッセージが送信されたときではなく、ユーザーがインプレッションを記録するときです。

プッシュおよびwebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信されるときです。

WhatsAppの場合、これは、メッセージがユーザーの機器に配信されるときではなく、最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信されるときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されるときです。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信されたとき、またはユーザーがメールまたはメール内のリンクを開封する場合、そのユーザーはすべて、メッセージを受信したことを示すアプリを共有します。

SMSの場合、これは最後のメッセージがSMSプロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーの機器に配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

キャンバスステップでクリックしたエイリアス

特定のキャンバスで特定のエイリアスをクリックしたかどうかによって、ユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージだけに適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後にメールアドレスを変更し、開封/クリックをまだ行っていない場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンからコンバージョン済み

特定のキャンペーンでコンバージョンしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターには、コントロールグループに含まれるユーザーは含まれません。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンから受信したメッセージ

指定したキャンペーンを受信したかどうかによってユーザーをセグメント化します。

コンテンツカード、バナー、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが送信されたときではなく、ユーザーがインプレッションを記録したときである。

プッシュおよびwebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信されるときです。

WhatsAppの場合、これは、メッセージがユーザーの機器に配信されるときではなく、最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信されるときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されるときです。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信されたとき、またはユーザーがメールまたはメール内のリンクを開封する場合、そのユーザーはすべて、メッセージを受信したことを示すアプリを共有します。

SMSの場合、これは最後のメッセージがSMSプロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーの機器に配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンでクリックしたエイリアス

指定したキャンペーンの特定の別名をクリックしたかどうかによって、ユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージだけに適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後にメールアドレスを変更し、開封/クリックをまだ行っていない場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンのコントロールグループ内

ユーザーを、指定した多変量 キャンペーンのコントロールグループにあるかどうかによってセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンまたはCanvas With Tagから最後に受信したメッセージ

特定のタグを持つ特定のキャンペーンまたはキャンバスを受信した日時によってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、ユーザーが他のキャンペーンやキャンバスを受け取った場合は考慮しない。(24時間)

Filter Category: Retargeting

キャンペーンまたはキャンバスからタグ付きで受信したメッセージ

指定したキャンペーンを受信したかどうか、または指定したタグのキャンバスを受信したかどうかによって、ユーザーを分割します。

コンテンツカード、バナー(キャンペーンのみ)、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが送信された時点ではなく、ユーザーがインプレッションを記録した時点となる。

プッシュおよびwebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信されるときです。

WhatsAppの場合、これは、メッセージがユーザーの機器に配信されるときではなく、最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信されるときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されるときです。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信されたとき、またはユーザーがメールまたはメール内のリンクを開封する場合、そのユーザーはすべて、メッセージを受信したことを示すアプリを共有します。

SMSの場合、これは最後のメッセージがSMSプロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーの機器に配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンステップまたはキャンバスステップからメッセージを受信していない

キャンペーンまたはキャンバスコンポーネントを受信したかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンステップまたはキャンバスステップでクリックしたエイリアス

ユーザーを、任意のキャンペーンまたはキャンバス内で特定のエイリアスをクリックしたかどうかによってフィルタリングします。これはメールメッセージだけに適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後にメールアドレスを変更し、開封/クリックをまだ行っていない場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

Filter Category: Retargeting

キャンペーンバリアントを受信

受信した多変量キャンペーンのバリアントによってユーザーをセグメント化します。

コンテンツカード、バナー、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが送信されたときではなく、ユーザーがインプレッションを記録したときである。

プッシュおよびwebhookの場合、これはメッセージがユーザーに送信されるときです。

WhatsAppの場合、これは、メッセージがユーザーの機器に配信されるときではなく、最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信されるときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されるときです。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信されたとき、またはユーザーがメールまたはメール内のリンクを開封する場合、そのユーザーはすべて、メッセージを受信したことを示すアプリを共有します。

SMSの場合、これは最後のメッセージがSMSプロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーの機器に配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

クリック/開いたキャンペーンまたはタグ付きキャンバス

特定のタグを持つ特定のキャンペーンとのインタラクションでフィルタリングします。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。

メールについては、「開封済みメール(機械開封)」と「開封済みメール(その他の開封)」でフィルターをかけるオプションがある。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後にメールアドレスを変更し、開封/クリックをまだ行っていない場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

SMSの場合、インターアクションは次のように定義されます。
- ユーザーは、指定されたキーワードカテゴリに一致するリプライSMSを最後に送信しました。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンに属性されます。キャンペーンは、過去4時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーがタグを持つ指定のキャンペーンまたはキャンバスステップから、ユーザーのクリック追跡が有効になっている SMS メッセージ内の短縮リンクを最後に選択した日時。

Filter Category: Retargeting

クリックされた/開封されたキャンペーン

特定のキャンペーンとのインタラクションでフィルタリングします。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。

メールについては、「開封済みメール(機械開封)」と「開封済みメール(その他開封)」でフィルターをかけるオプションもある。配信停止リンクとユーザー設定センターをクリックしても、このフィルターにはなりません。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後にメールアドレスを変更し、開封/クリックをまだ行っていない場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

SMSの場合、インターアクションは次のように定義されます。
- ユーザーは、指定されたキーワードカテゴリに一致するリプライSMSを最後に送信しました。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンに属性されます。キャンペーンは、過去4時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーは、指定のキャンペーンから、ユーザーのクリック追跡が有効になっている SMS メッセージ内の短縮リンクを最後に選択しました。

Filter Category: Retargeting

クリックされた/開封されたステップ

特定のキャンバスコンポーネントとのインタラクションでフィルタリングします。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。

メールについては、「開封済みメール(機械開封)」と「開封済みメール(その他の開封)」でフィルターをかけるオプションがある。

SMSの場合、インターアクションは次のように定義されます。
- ユーザーは、指定されたキーワードカテゴリに一致するリプライSMSを最後に送信しました。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンに属性されます。キャンペーンは、過去4時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーは、指定のキャンバスステップから、ユーザーのクリック追跡が有効になっている SMS メッセージ内の短縮リンクを最後に選択しました。

Filter Category: Retargeting

クリックされたカード

特定のコンテンツカードをクリックしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、「キャンペーンをクリック/開封」、「タグ付きのキャンペーンまたはキャンバスをクリック/開封」、および「ステップをクリック/開封」のサブフィルターとして使用できます。

Filter Category: Retargeting

サブスクリプショングループ

メール、SMS/MMS、またはWhatsAppのサブスクリプショングループでユーザーを分割します。アーカイブグループは耳元をアプリせず、使用できません。

Filter Category: Channel subscription behavior

スパムとしてマークされた

メッセージをスパムとしてマークしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

セグメントのメンバーシップ

フィルターが使用されている任意のセグメントメンバーシップ (セグメントやキャンペーンなど) に基づいてフィルターし、1 つのキャンペーン内で複数の異なるセグメントをターゲットにすることができます。

すでにこのフィルターを使用しているセグメントをさらに追加したり、他のセグメントにネストしたりすることはできません。これは、セグメント A にセグメント B が含まれ、セグメント B に再びセグメント A が含まれるというサイクルが発生する可能性があるためです。もしそうなれば、セグメントは自分自身を参照し続けることになり、誰が実際にそのセグメントに属しているのかを計算することができなくなります。また、このようにセグメンテーションを入れ子にすると、複雑さが増し、動作が遅くなる。代わりに、同じフィルターを使用して、含めようとしているセグメンテーションを再作成する。

Filter Category: Segment or CSV membership

セグメントコホート

Segment を使用するクライアントは、Segment でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

セッション数

ユーザーをワークスペース内のいずれかのアプリでこれまでに行ったセッション数でセグメント化します。

Filter Category: Sessions

セッション時間の中央値

アプリ内のセッションの長さの中央値によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Sessions

ソフトバウンス

Y日間にX回バウンスしたかどうかでユーザーをセグメントします。セグメントフィルターでは30日間しか遡ることができないが、セグメントエクステンションを使えばさらに遡ることができる。

このフィルターは、Currents のソフトバウンスイベントとは異なる動作をします。ソフトバウンスセグメンテーションフィルターは、72時間のリトライ期間中に配信が成功しなかった場合、ソフトバウンスをカウントします。Currents では、失敗した再試行はすべてソフトバウンスイベントとして送信されます。

Filter Category: Retargeting

デバイス IDFV

テスト用にIDFV でキャンペーン 受信者を指定できます。

Filter Category: Advertising use cases

デバイス OS

指定のオペレーティングシステムを持つ 1 台以上のデバイスを持つユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

デバイスIDFA

テスト用のキャンペーン受信者を IDFA で指定できます。

Filter Category: Advertising use cases

デバイスの Google 広告 ID

ユーザーをグーグルの広告ID でセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

デバイスの Roku 広告 ID

ユーザーを Roku 広告 ID でセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

デバイスのWindows Ad ID

ユーザーをWindows アドID でセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

デバイスの通信事業者

デバイスの通信事業者によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

デバイスモデル

携帯電話機の機種別にユーザーを分割します。

Filter Category: Devices

デバイス数

アプリを使用したデバイスの数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

ハードバウンス

ユーザーを、メールアドレスがハードバウンスされたかどうか (メールアドレスが不正な場合など) によってセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

バックグラウンドまたはフォアグラウンドのプッシュ通知が有効になりました

ユーザーがプッシュトークンを持っており配信停止していないかどうかに基づいてセグメント化します。バックグラウンドまたはフォアグラウンドプッシュが任意のアプリで有効になっているユーザ。

Filter Category: Channel subscription behavior

フィーチャーフラグ

現在有効になっている特定のフィーチャーフラグを持つユーザーのSegment。

Filter Category: Retargeting

フォアグラウンドのプッシュ通知が有効になりました

暫定的なプッシュ認証があるか、フォアグラウンドプッシュが有効になっているユーザーをセグメント化します。具体的には、このカウントには以下が含まれます。
1. 暫定的にプッシュが承認されている iOS ユーザー。
2.フォアグラウンドプッシュが有効で、プッシュサブスクリプション ステータスが配信停止 d でないユーザ(アプリs のいずれか)。これらのユーザーの場合、この数にはフォアグラウンドプッシュのみが含まれます。

フォアグラウンドプッシュ有効は、配信停止 d を持つユーザーを含みません。

このSegmentでフィルターを実行すると、Reachable Users という名前のAndroid、iOS、ウェブサイトのユーザーの内訳が下部に表示されます。

Filter Category: Channel subscription behavior

プッシュ通知のオプトイン日

プッシュ通知をオプトインした日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

プッシュ通知のサブスクリプションのステータス

ユーザーをサブスクリプション ステータス でセグメント化してプッシュします。

Filter Category: Channel subscription behavior

プッシュ通知の配信停止日

今後のプッシュ通知を配信停止した日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

メッセージへの最終エンゲージ

メッセージングチャネル(バナー、コンテンツカード、メール、アプリ内メッセージ、SMS、プッシュ、WhatsApp)のいずれかを最後にクリックまたは開封した回数でユーザーをセグメンテーション。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。(24時間)

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されるときです。これには、「開封済みメール(機械開封)」と「開封済みメール(その他開封)」でフィルターをかけるオプションも含まれている。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信されたとき、またはユーザーがメールまたはメール内のリンクを開封する場合、そのユーザーはすべて、メッセージを受信したことを示すアプリを共有します。

SMSの場合、ユーザークリック"トラッキングが有効になっているメッセージ内の短縮リンクを最後に選択したユーザー。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

メッセージ開封の可能性

指定したチャネルに0 ~100% の範囲で開封する可能性に基づいてユーザーをフィルタリングします。チャネルの可能性を測定するのに十分なデータがないユーザーは、「空白である」を使用して選択できます。

Filter Category: Intelligence and predictive

メールの配信停止日

今後のメールを配信停止した日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

メールオプトイン日

メールをオプトインした日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

メールサブスクリプションステータス

メールの購読ステータスによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

ランダムバケット番号

ユーザーをランダムに割り当てられた番号(0~9999を含む)でセグメント化します。これにより、AB テストと多変量テストに対する真のランダムユーザーの一様分布セグメントを生成できるようになります。

Filter Category: Other Filters

不正な電話番号

電話番号が不正かどうかによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

事象発生可能性区分

ユーザーを、特定の予測に従ってイベントを実行する可能性によってセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

任意のコントロールグループに最後に登録された

キャンペーンで最後にコントロールグループに割り当てられた時刻によってユーザーをセグメント化します。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

作成日時:

ユーザープロファイルが作成された時期でユーザーをセグメンテーションする。ユーザーがCSVまたはAPIによって追加された場合、このフィルターは追加された日付を反映する。ユーザーがCSVまたはAPIによって追加されておらず、SDKによって最初のセッションがトラッキングされている場合、このフィルターはその最初のセッションの日付を反映する。

Filter Category: Other Filters

入力したキャンバスバリエーション

特定のキャンバスのバリエーションパスを入力したかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。このフィルターはすべてのユーザーを評価します。

たとえば、キャンバスのバリエーションコントロールグループを入力していないユーザーをフィルターすると、キャンバスに入力したかどうかに関係なく、コントロールグループにないすべてのユーザーが表示されます。

Filter Category: Retargeting

利用可能なメール

有効なEメールアドレスを持っているかどうか、Eメールを購読しているかどうか、またはオプトインしているかどうかでユーザーをセグメンテーションする。このフィルターは、ユーザーがメールの配信停止をしているか、Brazeがハードバウンスを受け取っているか、メールがスパムとしてマークされているかの3つの条件をチェックする。これらの基準のいずれかが満たされている場合、またはメールがユーザーに存在しない場合、ユーザーは含まれません。

トランザクショナル・メッセージを送信する場合、「使用可能なEメール」が次のようになっているユーザーは、トランザクショナル・メッセージを送信することができない。 false はオーディエンス計算に含まれないが、メッセージを受け取る可能性はある。ただし、オーディエンスの算出には、サブスクライブ済みまたはオプトインユーザーのみが含まれます。

オプトインのステータスが重要なメールには、メールアドレスフィルターではなく、「利用可能なメール」フィルターを使用することをお勧めします。追加の条件を使用することで、実際にメッセージを希望しているユーザーをターゲットにできます。

Filter Category: Channel subscription behavior

利用可能な場所

ユーザーの位置がレポートされているかどうかによって、それらをセグメント化します。このフィルターを使用するには、アプリに位置情報の追跡が統合されている必要があります。

Filter Category: Location

前回購入

前回購入時までにユーザーを絞り込みます。

Filter Category: Purchase behavior

ユーザーをアプリ内で示した名によってセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

ユーザーを最後に示された国の場所でセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

外部ユーザーID

テストのために、キャンペーン受信者を個々のユーザー ID で指定することができます。

Filter Category: Other Filters

ユーザーをアプリ内で示した姓でセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

定期的なイベントの日

このフィルターでは、データタイプが"date"のカスタム属性の月と日を調べますが、年は調べません。このフィルターは毎年発生するイベントに役立ちます。

タイムゾーン:
このフィルターは、メッセージがローカルタイムスケジュールオプションを使用して送信する限り、ユーザーがどのタイムゾーンにあるかを調整します。それ以外の場合は、このフィルターでは会社のタイムゾーンを使用します。

Filter Category: Custom attribute

市区町村

最後に示された市区町村の場所によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

平均注文額 (直近 730 日間)

発注のeCommerce推奨イベントに基づいて、過去2年間のユーザーの注文の平均(平均)値でユーザーsをセグメント化します(ワークスペース s not "トラッキング eCommerceイベントにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザは、このフィルターに対して1 日に1 回評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

年齢

ユーザーをアプリ内で示した年齢によってセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

広告の追跡が有効

ユーザーが広告の追跡をオプトインしているかどうかに基づいてフィルターできます。広告の追跡は IDFA または Apple によってすべての iOS 機器に割り当てられている「広告主用の識別子」に関連します。これは SDK によって設定できます。この識別子により、広告主はユーザーを追跡し、ターゲット広告を提供することができます。

Filter Category: Advertising use cases

性別

アプリ内から示されたとおり、ユーザーを性別でセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

支出金額

アプリで費やした金額によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

最初にカスタムイベントを実行した

ユーザーが特別に記録された行動を実行した最も早い時刻を決定します。(24時間)

例:
初回のカート放棄が過去 1 日未満

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom events

最初に使用したアプリ

アプリを開封した記録の最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。これは、Braze SDKを統合したアプリを使用している最初のセッションをキャプチャします。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

最初に使用した特定のアプリ

ワークスペース内の任意のアプリを開封した記録の最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

最初に行った購入

アプリ内で購入を行った最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

最後に使用したアプリ

アプリを開封した最後の時刻によってユーザーをセグメント化します。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

最後に受信した SMS

最後のメッセージがSMSプロバイダーに配信された時刻までにユーザーをセグメント化します。これは、メッセージがユーザーの機器に配信されたことを保証するものではありません。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

最後に受信した Webhook

ユーザーを、BrazeがそのユーザーのWebhookを最後に送信した時刻までに分割します。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

最後に受信した WhatsApp

最後にWhatsAppを受信したときに、ユーザーをセグメント化します。これは、メッセージがユーザーの機器に配信されるときではなく、最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信されるときです。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

最後に受信したプッシュ

ユーザーを最後にプッシュ通知のいずれかを受信したときにセグメント化します。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

最後に受信したメッセージ

最後に受信したメッセージを判別して、ユーザーをセグメント化します。(24時間)

コンテンツカード、バナー、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが最後に送信されたときではなく、ユーザーが最後にインプレッションを記録したときである。

プッシュおよびwebhookの場合、これは、任意のメッセージがユーザーに送信されたときです。

WhatsAppの場合、これは、メッセージがユーザーの機器に配信されたときではなく、最後のメッセージAPIリクエストがWhatsAppに送信されたときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されるときです。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信されたとき、またはユーザーがメールまたはメール内のリンクを開封する場合、そのユーザーはすべて、メッセージを受信したことを示すアプリを共有します。

SMSの場合、これは最後のメッセージがSMSプロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーの機器に配信されたことを保証するものではありません。

例:
前回受信メール1日未満=24時間未満

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

最後に受信したメール

最後にメールを受信したときに、ユーザーをセグメント化します。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

最後に実行したカスタムイベント

ユーザーが特別に記録された行動を最後に実行した時刻を決定します。このフィルターでは、0.25時間のような小数値がサポートされています。(24時間)

例:
最後のカート放棄が過去 1 日未満

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom events

最後に購入した製品

特定の商品を最後に購入した時点でユーザーを絞り込みます。

Filter Category: Purchase behavior

最後に送信された特定の SMS インバウンドキーワードカテゴリ

特定のキーワードカテゴリ内の特定のサブスクリプショングループにSMSを最後に送信したときに、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

最後のアプリ内メッセージインプレッション

ユーザーを最後にアプリ内メッセージを表示したときにセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

最新のアプリバージョン名

ユーザーのアプリの最新の名前によってセグメント化します。

"less than"または"less or equal to"を使用する場合、主アプリ版が存在しない場合、このフィルターはユーザーがアプリ版より古いため`true`を返します。つまり、ユーザーの最後のメインアプリが存在しない場合、自動的にフィルターにマッチします。

Filter Category: App

最新のアプリバージョン番号

ユーザーのアプリの最新バージョン番号によってセグメント化します。

"less" または"less than or equal to" を使うとき、主アプリ版が存在しない場合、このフィルターは`true` を返します。これは、アプリ版よりもユーザーが古いためです。つまり、ユーザーの最後のメインアプリが存在しない場合、自動的にフィルターにマッチします。

現行のアプリ版の入力には、時間がかかる場合があります。アプリ版のユーザープロファイル 更新は、情報がSDKによってキャプチャされたときに、ユーザーがアプリをいつ開封するかに依存します。ユーザーがアプリを開封していない場合、最新版は更新 d になりません。これらのフィルターも遡及的にアプリしないだろう。"greater than"または"equal"を現在および将来のバージョンに使用すると良いですが、以前のバージョンフィルターを使用すると予期しない動作が発生する可能性があります。

Filter Category: App

最新のウォッチモデル

ユーザーを最新のスマートウォッチモデルでセグメント化します。

Filter Category: Devices

最新のデバイスロケール

最後に使用した機器のロケール情報でユーザーを分割します。

Filter Category: Devices

最新の場所

ユーザーを、アプリを使用した最後に記録された場所でセグメント化します。

Filter Category: Location

最終発注日 (過去 730 日間)

ユーザーを最後に注文した時点でセグメント化します。これは、注文のためのeCommerceの推奨イベントに基づいています(ワークスペースはeCommerceイベントにこのフィルターのデータがありません)。ユーザはこのフィルターに対して1 日に1 回評価され、最大ルックバックウィンドウは過去2 年間です。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

未フォーマットの電話番号

フォーマットされていない電話番号でユーザーをセグメンテーションする。括弧、ダッシュ、その他の記号は含まない。

Filter Category: Demographic attributes

注文の総数 (過去 730 日間)

発注のeCommerce推奨イベントに基づいて、過去2年間のユーザーの注文の総数でユーザーを分割します(ワークスペース s not "トラッキング eCommerceイベントにはこのフィルターのデータがありません)。この数は、キャンセル注文を除外します。注文キャンセルを行うには、eCommerce推奨イベントを使用して追跡する必要があります。ユーザは、このフィルターに対して1 日に1 回評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

注文数の合計

発注のeコマース推奨イベントに基づいて、ユーザーの注文の総数で、その存続期間にわたってユーザーを分割します(ワークスペース s not "トラッキング eコマースイベントにはこのフィルターのデータがありません)。この数は、キャンセル注文を除外します。注文キャンセルを行うには、eCommerce推奨イベントを使用して追跡する必要があります。ユーザは、このフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

特定のアプリの最終使用

指定されたアプリを開封した最後の時刻によってユーザーをセグメント化します。(24時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

特定のキャンバスステップから最後に受信したメッセージ

特定のキャンバスコンポーネントを受信した日時によってユーザーをセグメント化します。このフィルターでは、ユーザーが他のキャンバスコンポーネントをいつ受信したかは考慮されません。

Filter Category: Retargeting

特定のキャンペーンから最後に受信したメッセージ

指定したキャンペーンを受信したかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、ユーザーがいつ他のキャンペーンを受けたかを考慮しない。

Filter Category: Retargeting

生年月日

ユーザーをアプリ内で示した誕生日によってセグメント化します。
2月29日に誕生日を迎えた方は、3月1日を含むSegmentsに含まれています。

12 月または 1 月の誕生日をターゲットにするには、ターゲットとする年の 12 か月の期間内のフィルターロジックのみを挿入してください。言い換えれば、前の暦年の12月を振り返るロジックや、翌年の1月までのフォワードロジックを挿入しないでください。たとえば、12 月の誕生日をターゲットにするには、「12 月 31 日」、「12 月 31 日の前」、または「11 月 30 日の後」でフィルタリングすることができます。

Filter Category: Demographic attributes

総キャンセル受注数(過去730日間)

発注のeCommerceの推奨イベントに基づいて、過去2年間にユーザー キャンセルした注文の総数でユーザーsをセグメント化します(ワークスペースはeCommerceイベントにこのフィルターのデータがありません)。ユーザは、このフィルターに対して1 日に1 回評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

総収益

ユーザーの生涯にわたるユーザーの注文から生成される総収益で、注文のためにeコマースイベントに関連付けられた収益から返金された注文のためのeコマース推奨イベントに関連付けられた収益を差し引いて計算されます(ワークスペースにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザは、このフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

総収益 (過去 730 日間)

過去2年間のユーザーの注文から生成された総収益によって、ユーザーをセグメント化します。これは、発注のためのeコマースイベントに関連付けられた収益から返金された注文のeコマース推奨イベントに関連付けられた収益を差し引いて計算されます(ワークスペースには、このフィルターのデータがありません)。ユーザは、このフィルターに対して1 日に1 回評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

解約リスクカテゴリ

ユーザーを、具体的な予測に応じて、解約リスクカテゴリ別にセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

解約リスクスコア

ユーザーを、具体的な予測に応じて、チャーンリスクスコア別にセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

言語

ユーザーを好みの言語でセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

購入した製品

アプリで購入した商品ごとにユーザーを分割します。

Filter Category: Purchase behavior

購入数の合計

アプリでの購入数によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

返金の総額 (過去 730 日間)

ユーザーを、eCommerceの推奨イベントに基づいて、過去2年間にユーザーに付与された返金の金額で分割します(ワークスペースはeCommerceイベントにこのフィルターのデータがありません)。ユーザは、このフィルターに対して1 日に1 回評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

返金額の合計

ユーザーは、eコマース推奨イベントに基づいて、返金された注文に対して、その存続期間中にユーザーに付与された返金の総額でセグメント化されます(ワークスペースは、eコマースイベントにこのフィルターのデータがありません)。ユーザは、このフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

過去 Y 日間の X 回のセッション

最後に指定された暦日数 (1 ~ 30 日) の間に、貴社のアプリで行ったセッション数 (0 ~ 50 回) によってユーザーをセグメント化します。
ここでは、X-in-Y の動作について詳しく説明します。

Filter Category: Sessions

過去 Y 日間の X 回の購入

最後に指定された暦日数 (1 ~ 30 日) の間に、購入を行った回数 (0 ~ 50 回) によってユーザーをセグメント化します。
ここでは、X-in-Y の動作について詳しく説明します。

Filter Category: Purchase behavior

階層化カスタム属性

カスタム属性のプロパティである属性。

階層化された時間のカスタム属性にフィルターを適用する場合、基準として [年間通算日] または [時刻] を選択できます。" Day of Year" 比較のために月と日のみをチェックします。"Time" 年を含む完全なタイムスタンプを比較します。

Filter Category: Custom attribute

電子メールアドレス

テスト用に個々のメールアドレスによってキャンペーン 受信者を指定できます。これは、フィルターで「メールアドレスが空白でない」指定子を使用して、トランザクションメールをすべてのユーザー (配信停止済みユーザーを含む) に送信するためにも使用できます。このため、オプトインのステータスに関わらずメール配信を最大限に高めることができます。

このフィルターではユーザープロファイルにメールアドレスがあるかどうかだけがチェックされますが、[利用可能なメール] フィルターでは追加の条件がチェックされます。

Filter Category: Other Filters

電話番号

E.164形式の電話番号フィールドでユーザーをセグメンテーションする。

電話番号がBrazeに送信されると、BrazeはそれをSMSやWhatsAppチャネルで使用されるe.164フォーマットに変換しようとする。番号が適切にフォーマットされていない場合、強制処理は失敗する可能性がある。その結果、ユーザープロファイルはフォーマットされていない電話番号を持つが、送信電話番号は持たないことになる。このセグメントフィルターは、e.164形式の電話番号 (利用可能な場合) でユーザーを返します。

ユースケース:
- SMSやWhatsAppメッセージを送信する際、このフィルターを使って最も正確なターゲットオーディエンスのサイズを把握しよう。
- このフィルターで正規表現(regex)を使って、特定の国コードを持つ電話番号をセグメンテーションする。
- このフィルターを使用して、e.164強制処理に失敗した電話番号でユーザーをセグメンテーションする。

Filter Category: Other filters

顧客の生涯価値 (過去 730 日間)

ユーザーの購買履歴上に、ブランドで生成されると予想される総収益で、ユーザーをセグメント化します。計算では、直近の730 日間を考慮し、AOV (Average Order Value) を使用して、それに発注の総数を乗算し、ユーザーの有効な購買期間(最初の発注から直近の発注までの期間) を考慮します。このフィルターでは、eCommerceの推奨イベントsで追跡されたデータを使用します(ワークスペース s not "トラッキング eCommerceイベントにはこのフィルターのデータがありません)。ユーザは、このフィルターに対して1 日に1 回評価されます。

このフィルターはベータ版である。このフィルターを使用する場合は、Braze アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce
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