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実験パスの勝者パス

勝者パスは、キャンペーンの勝者バリアントに似ており、AB テストを自動化できます。

実験パスのステップで勝者パスがオンになっている場合、一定時間が経過すると、それ以降のすべてのユーザーはコンバージョン率が最も高いパスに送られます。

勝者パスを使用する

ステップ 1: 実験パスを追加する

キャンバスに実験パスを追加し、[勝者パス] をオンにします。

Experiment Pathの「Distribute Subsequent Users to Winning Path」と題された設定。このセクションには、Winning Pathのトグル、変換イベントと実験ウィンドウを設定するオプションが含まれる。

ステップ2:勝者パスを設定する

勝者を決定するコンバージョンイベントを指定します。利用できるコンバージョンイベントがない場合は、キャンバスの設定の最初のステップに戻り、コンバージョンイベントを割り当てます。開封とクリックで勝者を決定する場合、開封またはクリックを生成するパスの最初のメッセージのみが勝者の決定に役立つことに注意してください。

次に、Experiment Windowを設定する。実験期間では、勝者パスが決定され、その後のすべてのユーザーがそのパスに送られる前に、実験を行う時間を指定します。最初のユーザーがステップに入ると、期間が開始されます。

ステップ 3: フォールバックを決定する

デフォルトでは、テストの結果が統計的に有意な勝者を決定するのに十分でない場合、将来のすべてのユーザーがベストパフォーマンスのパスに送信されます。

または、すべての将来のユーザーにパスの組み合わせの送信を続行するよう指定することもできます。

このオプションは、実験パスの配分で指定されたパーセンテージに従って、将来のユーザーにパスの組み合わせを送信します。

実験分布で指定されたパーセンテージ

ステップ 4: パスを追加してキャンバスを開始する

1 つの実験パスコンポーネントに最大 4 つのパスを含めることができます。ただし、キャンバスが 1 回限りのエントリに設定されている場合は、勝者パスをオンにしたときに Braze で自動的に追加される遅延グループ用にパスを 1 つ予約する必要があります。したがって、1 回限りのエントリのキャンバスでは、実験に最大 3 つのパスを追加できます。

必要に応じてキャンバスの設定を終了し、開始します。最初のユーザーが実験に入ったら、キャンバスをチェックして分析を確認し、実験のパフォーマンスを追跡できます。

ウイニング・パス」が終了した後、キャンバスに入ったすべての後続のユーザーは、「実験パス」のステップのコントロール・グループにいた再入場したユーザーを含め、「ウイニング・パス」を進む。

分析

Winning Pathがオンになっている場合、アナリティクス・ビューは2つのタブに分けられる:最初の実験と 勝利への道

  • 最初の実験:実験期間中の各パスの指標が表示されます。指定したコンバージョンイベントに対して実行されたすべてのパスと、勝者として選択されたパスの概要を確認できます。
  • 勝者パス:最初の実験が終了した時点以降の勝者パスの指標のみが表示されます。

知っておくべきこと

1 回限りのエントリ

ユーザーのエントリが 1 回に限定されているキャンバスで勝者パスを使用する場合、遅延グループが自動的に含められます。実験期間中、一部のユーザーが遅延グループに保持され、残りのユーザーは実験パスに入ります。

ウイニング・パスのディレイ・グループを使った実験ステップ

テストが完了して勝者パスが決まると、遅延グループに割り当てられたユーザーは選択されたパスに誘導され、キャンバスを進みます。

ウイニング・パスへ送られるディレイ・グループを使った実験ステップ

ローカルタイム配信

勝者パスのあるキャンバスでは、ローカルタイム配信を使用することはお勧めしません。これは、最初のユーザーが通過したときに実験期間が始まるためです。非常に早いタイムゾーンにいるユーザーは、予想よりもずっと早くステップに入り、実験ウィンドウの開始をトリガーする可能性がある。

ローカルタイム配信を使用したい場合は、24 ~ 48 時間以上の実験期間を使用してください。これにより、初期のタイムゾーンのユーザーがキャンバスに入って実験の開始がトリガーされた後でも実験期間に十分な時間を残すことができます。それ以降のタイムゾーンにいるユーザーが、キャンバスと勝者パスを使った実験ステップに入り、実験期間が期限切れになる前にコンバージョンに至るのに十分な時間があります。

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