Creación de agentes de decisión basados en IA
Aprende a crear un agente para BrazeAI Decisioning Studio™, para que puedas automatizar la experimentación personalizada y optimizar resultados como conversiones, retención o ingresos.
Aunque BrazeAI Decisioning Studio™ funciona mejor con Braze, ya es compatible con otras plataformas. Seguiremos actualizando nuestra documentación para que tengas todo lo que necesitas, aunque no utilices Braze.
Acerca de los agentes
Un agente de decisiones de IA es una configuración personalizada del motor de decisiones BrazeAITM, diseñada a medida para alcanzar un objetivo de negocio específico.
Por ejemplo, podrías crear un agente de compra repetida para aumentar las conversiones de seguimiento después de una venta inicial. Tú defines la audiencia y el mensaje en Braze, mientras que tus agentes de decisiones realizan experimentos diarios y prueban automáticamente diferentes combinaciones de ofertas de productos, momento del mensaje y frecuencia para cada cliente. Con el tiempo, BrazeAITM aprende qué funciona mejor y orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las tasas de recompra.
Para crear un buen agente, tendrás que:
- Elegir una métrica de éxito que BrazeAITM deba optimizar, como ingresos, conversiones o ARPU.
- Definir qué dimensiones probar, como la oferta, la línea del asunto, el creativo, el canal o la hora de envío.
- Seleccionar las opciones para cada dimensión, como correo electrónico frente a SMS, o frecuencia diaria frente a semanal.
Agentes de ejemplo
Estos son algunos ejemplos de agentes que puedes crear con BrazeAI Decisioning Studio™. Tus agentes de decisiones de IA aprenden de cada interacción con los clientes y aplican esa información a las acciones del día siguiente.
| Caso de uso del agente | Objetivo de negocio | Con métodos típicos | Con BrazeAI Decisioning Studio™ |
|---|---|---|---|
| Venta cruzada o upsell | Maximizar los ingresos medios por usuario (ARPU) de las suscripciones a Internet. | Ejecuta Campaigns anuales ofreciendo a cada cliente el plan del siguiente nivel superior. | Descubre empíricamente el mejor mensaje, momento de envío, descuento y plan que ofrecer a cada cliente, aprendiendo qué clientes son susceptibles de recibir ofertas de salto y cuáles necesitan descuentos u otros incentivos para subir de categoría. |
| Renovación y retención | Garantizar la renovación de los contratos, maximizando tanto su duración como su valor actual neto (VAN). | Realiza pruebas A/B manualmente y ofrece descuentos importantes para conseguir renovaciones. | Usa la experimentación automatizada para encontrar la mejor oferta de renovación para cada cliente, e identifica a los clientes menos sensibles a los precios y que necesitan descuentos menos significativos para renovar. |
| Compra repetida | Maximizar las tasas de compra y recompra. | Todos los clientes reciben el mismo recorrido después de crear una cuenta en el sitio web (por ejemplo, la misma secuencia de correos electrónicos con la misma cadencia). | Automatiza la experimentación para encontrar el mejor elemento del menú que ofrecer a cada cliente, así como la línea del asunto, la hora de envío y la frecuencia de comunicación más eficaces. |
| Winback | Aumentar la reactivación animando a los antiguos suscriptores a volver a suscribirse. | Pruebas A/B y segmentación sofisticadas. | Aprovecha la experimentación automatizada para probar miles de variables a la vez, descubriendo la mejor creatividad, mensaje, canal y cadencia para cada individuo. |
| Referidos | Maximizar las nuevas cuentas abiertas a través de referidos de tarjetas de crédito empresariales de clientes existentes. | Secuencia de correo electrónico fija para todos los clientes, con pruebas A/B exhaustivas para determinar los mejores horarios de envío, cadencia, etc. para la población de clientes. | Automatiza la experimentación para determinar el correo electrónico, la creatividad, el momento de envío y la tarjeta de crédito ideales para ofrecer a clientes específicos. |
| Nutrición y conversión de clientes potenciales | Impulsar ingresos incrementales y pagar la cantidad correcta por cada cliente. | A medida que cambian las políticas de privacidad en Facebook y otras plataformas, los enfoques anteriores de anuncios de pago personalizados pierden eficacia. | Aprovecha los sólidos datos propios para experimentar automáticamente con segmentos de clientes, metodología de pujas, niveles de puja y creatividad. |
| Fidelización e interacción | Maximizar las compras de los nuevos inscritos en un programa de fidelización de clientes. | Los clientes recibían una secuencia fija de correos electrónicos en respuesta a sus acciones. Por ejemplo, todos los nuevos inscritos en el programa de fidelización reciben el mismo recorrido. | Experimenta automáticamente con diferentes ofertas de correo electrónico, tiempos de envío y frecuencias para maximizar la compra y recompra de cada cliente. |
Crear un agente
Requisitos previos
Antes de crear un agente, tendrás que integrar BrazeAI Decisioning Studio™.
Paso 1: Contacta con AI Decisioning Services
El equipo de AI Decisioning Services trabaja estrechamente contigo para definir el alcance, diseñar y crear tu agente de decisiones. Si aún no lo has hecho, contacta con tu administrador del éxito del cliente para empezar.
Completarán juntos los siguientes pasos para crear un agente personalizado que se adapte a tus necesidades.
Paso 2: Diseña tu agente
Junto con el equipo de AI Decisioning Services, definirás:
- un público objetivo,
- la métrica de negocio que quieres optimizar,
- las acciones del agente de decisiones de BrazeAITM, y
- cualquier dato de clientes propio que el agente deba aprovechar para impulsar tus resultados de negocio.
Con el diseño listo, el equipo trabaja contigo para identificar y completar cualquier requisito de integración adicional.
Paso 3: Configura tu plataforma de entrega
A continuación, el equipo de AI Decisioning Services te ayuda a configurar tu plataforma de interacción con los clientes. Aunque Decisioning Studio funciona mejor con Braze, se admiten otras plataformas—contacta con tu equipo de AI Decisioning Services para obtener recursos adicionales.
Para configurar Braze:
- Crea una Campaign o un Canvas. BrazeAI Decisioning Studio™ utiliza este método de entrega para enviar eventos de activación personalizados 1:1 a los usuarios de la audiencia que hayas definido.
- Asegúrate de no incluir un grupo de control de Braze, para que BrazeAITM pueda ser el grupo de control dedicado.
- Según tus dimensiones, puedes configurar etiquetas de Liquid en tu contenido creativo para completar dinámicamente tus mensajes con las recomendaciones de BrazeAITM. BrazeAITM pasa contenido específico de cada cliente a las etiquetas de Liquid de tus plantillas mediante la API de Braze.
Paso 4: Lanza y monitoriza
Después de lanzar tu agente, tu equipo de AI Decisioning Services sigue monitorizándolo y ajustándolo según el diseño acordado. También te ayudará a hacer cualquier ajuste, ampliación o modificación del agente, si es necesario.