Creación de agentes de decisión basados en IA
Aprende a crear un agente para BrazeAI Decisioning Studio™, para que puedas automatizar la experimentación personalizada y optimizar resultados como conversiones, retención o ingresos, sin pruebas A/B manuales.
Aunque BrazeAI Decisioning Studio™ funciona mejor con Braze, ya es compatible con otras plataformas. Seguiremos actualizando nuestra documentación para que tengas todo lo que necesitas, aunque no utilices Braze.
Acerca de los agentes
Un agente de decisión de IA es una configuración personalizada para el motor de decisión de BrazeAITM diseñada a medida para cumplir un objetivo de negocio específico.
Por ejemplo, podrías crear un agente de compra recurrente para aumentar las conversiones de seguimiento después de una venta inicial. Tú defines la audiencia y el mensaje en Braze, mientras tu agente de decisión ejecuta experimentos diarios y prueba automáticamente distintas combinaciones de ofertas de productos, tiempos de envío y frecuencia para cada cliente. Con el tiempo, BrazeAITM aprende qué funciona mejor y orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las tasas de recompra.
Para crear un buen agente, deberás:
- Elegir una métrica de éxito para que BrazeAITM la optimice, como ingresos, conversiones o ARPU.
- Definir qué dimensiones probar, como oferta, línea del asunto, creatividad, canal o momento de envío.
- Seleccionar las opciones para cada dimensión, como correo electrónico frente a SMS, o frecuencia diaria frente a semanal.
Agentes de ejemplo
Aquí tienes algunos ejemplos de agentes que puedes crear con BrazeAITM Decisioning Studio™. Tus agentes de toma de decisiones con IA aprenden de cada interacción con los clientes y aplican esa información en las acciones del día siguiente.
| Caso de uso del agente | Objetivo de negocio | Con métodos típicos | Con BrazeAI Decisioning Studio™ |
|---|---|---|---|
| Venta cruzada o upsell | Maximizar los ingresos medios por usuario (ARPU) de las suscripciones a Internet. | Ejecuta Campaigns anuales ofreciendo a cada cliente el plan del siguiente nivel superior. | Descubre empíricamente el mejor mensaje, momento de envío, descuento y plan que ofrecer a cada cliente, aprendiendo qué clientes son susceptibles de recibir ofertas de salto y cuáles necesitan descuentos u otros incentivos para subir de categoría. |
| Renovación y retención | Garantizar la renovación de los contratos, maximizando tanto su duración como su valor actual neto (VAN). | Realiza pruebas A/B manualmente y ofrece descuentos importantes para conseguir renovaciones. | Usa la experimentación automatizada para encontrar la mejor oferta de renovación para cada cliente, e identifica a los clientes menos sensibles a los precios y que necesitan descuentos menos significativos para renovar. |
| Compra repetida | Maximizar las tasas de compra y recompra. | Todos los clientes reciben el mismo recorrido después de crear una cuenta en el sitio web (por ejemplo, la misma secuencia de correos electrónicos con la misma cadencia). | Automatiza la experimentación para encontrar el mejor elemento del menú que ofrecer a cada cliente, así como la línea del asunto, la hora de envío y la frecuencia de comunicación más eficaces. |
| Winback | Aumentar la reactivación animando a los antiguos suscriptores a volver a suscribirse. | Pruebas A/B y segmentación sofisticadas. | Aprovecha la experimentación automatizada para probar miles de variables a la vez, descubriendo la mejor creatividad, mensaje, canal y cadencia para cada individuo. |
| Referidos | Maximizar las nuevas cuentas abiertas a través de referidos de tarjetas de crédito empresariales de clientes existentes. | Secuencia de correo electrónico fija para todos los clientes, con pruebas A/B exhaustivas para determinar los mejores horarios de envío, cadencia, etc. para la población de clientes. | Automatiza la experimentación para determinar el correo electrónico, la creatividad, el momento de envío y la tarjeta de crédito ideales para ofrecer a clientes específicos. |
| Nutrición y conversión de clientes potenciales | Impulsar ingresos incrementales y pagar la cantidad correcta por cada cliente. | A medida que cambian las políticas de privacidad en Facebook y otras plataformas, los enfoques anteriores de anuncios de pago personalizados pierden eficacia. | Aprovecha los sólidos datos propios para experimentar automáticamente con segmentos de clientes, metodología de pujas, niveles de puja y creatividad. |
| Fidelización e interacción | Maximizar las compras de los nuevos inscritos en un programa de fidelización de clientes. | Los clientes recibían una secuencia fija de correos electrónicos en respuesta a sus acciones. Por ejemplo, todos los nuevos inscritos en el programa de fidelización reciben el mismo recorrido. | Experimenta automáticamente con diferentes ofertas de correo electrónico, tiempos de envío y frecuencias para maximizar la compra y recompra de cada cliente. |
Crear un agente
Requisitos previos
Antes de poder crear un agente, necesitarás integrar BrazeAI Decisioning Studio™.
Paso 1: Contactar con AI Decisioning Services
El equipo de AI Decisioning Services trabaja estrechamente contigo para definir el alcance, diseñar y crear tu agente de toma de decisiones. Si aún no lo has hecho, contacta con tu administrador de éxito de cliente para empezar.
Completarás los siguientes pasos juntos para crear un agente personalizado que sea el adecuado para ti.
Paso 2: Diseñar tu agente
Junto al equipo de AI Decisioning Services, definirás:
- un público objetivo,
- la métrica de negocio a optimizar,
- las acciones para el agente de toma de decisiones de BrazeAITM, y
- cualquier dato de clientes propio que el agente deba aprovechar para impulsar tus resultados de negocio.
Con el diseño en mano, el equipo trabaja contigo para identificar y completar cualquier requisito de integración adicional.
Paso 3: Configurar tu plataforma de entrega
A continuación, el equipo de AI Decisioning Services te ayuda a configurar tu plataforma de interacción con los clientes. Aunque Decisioning Studio funciona mejor con Braze, se admite una variedad de otras plataformas—contacta con tu equipo de AI Decisioning Services para obtener recursos adicionales.
Para configurar Braze:
- Crea una Campaign o un Canvas. BrazeAI Decisioning Studio™ utiliza este método de entrega para enviar eventos de activación personalizados 1:1 a los usuarios de tu audiencia definida.
- Asegúrate de no incluir un grupo de control de Braze, para que BrazeAITM pueda ser el grupo de control dedicado en su lugar.
- Dependiendo de tus dimensiones, puedes configurar etiquetas de Liquid en tu contenido creativo para rellenar dinámicamente tu mensajería con recomendaciones de BrazeAITM. BrazeAITM pasa contenido específico del cliente a las etiquetas de Liquid en tus plantillas mediante la API de Braze.
Paso 4: Lanzar y monitorizar
Después de lanzar tu agente, tu equipo de AI Decisioning Services continúa monitorizándolo y ajustándolo según el diseño acordado. También te ayudarán a realizar cualquier ajuste, ampliación o modificación del agente, si es necesario.